- व्यक्तिगत प्रोजेक्ट ऑटोमेशन के लिए Claude Code CLI का उपयोग करते समय,
CLAUDE.mdफ़ाइल बनाने की प्रक्रिया में अकाउंट बिना किसी पूर्व सूचना के निष्क्रिय कर दिया गया - दो Claude instances को parallel चलाकर, एक से दूसरे की errors ठीक करवाने वाला स्वचालित iterative loop बनाया गया
- Claude द्वारा बनाई गई फ़ाइल में system commands जैसी पंक्तियाँ बार-बार आने लगीं, जिससे अनुमान है कि ‘prompt injection’ detection system सक्रिय हो गया
- इसके बाद support request और appeal की कोशिश की गई, लेकिन कोई जवाब नहीं मिला, केवल payment refund notice प्राप्त हुआ
- लेखक ने इस घटना के जरिए AI services की automated censorship और अपारदर्शी operational structure से उपयोगकर्ताओं पर पड़ने वाले असर की ओर ध्यान दिलाया
अकाउंट निष्क्रिय होना
- लेखक हर महीने €220 भुगतान कर Claude Code CLI का उपयोग कर रहे थे, तभी API call के दौरान
"This organization has been disabled"error मिला- इस error का मतलब था कि अकाउंट निष्क्रिय कर दिया गया है
- उस समय वे अपने व्यक्तिगत प्रोजेक्ट के automated scaffolding tool को बेहतर बनाने पर काम कर रहे थे
- काम के दौरान Claude को अपने-आप code generate और modify करने के लिए सेट किया गया था, और इसी प्रक्रिया में ब्लॉक लगा
CLAUDE.md फ़ाइल बनाने की प्रक्रिया
- लेखक ने Claude से कहा कि उनका scaffolding tool project बनाते समय
CLAUDE.mdफ़ाइल अपने-आप शामिल करे- इस फ़ाइल में एक विशेष custom framework (boreDOM) से जुड़ी instructions शामिल थीं
- दो Claude instances (A और B) को अलग-अलग
tmuxsessions में चलाया गया- Claude A tool को update करता था, और Claude B नए project में काम करता था
- यदि Claude B error देता, तो वह error Claude A को भेजकर उसे ठीक करवाया जाता, और यह प्रक्रिया दोहराई जाती
- यह loop चलते रहने के दौरान अकाउंट निष्क्रिय हो गया
Claude की प्रतिक्रिया और system detection
- Claude A ने Claude B की errors ठीक करते समय ALL CAPS में commands लिखने जैसी असामान्य output देना शुरू किया
- बनाई गई
CLAUDE.mdफ़ाइल में Claude B को निर्देश देने वाले वाक्य बड़ी संख्या में शामिल थे - लेखक का कहना है कि यह pattern संभवतः Claude के security system ने ‘prompt injection’ के रूप में पहचान लिया होगा
- हालांकि, वास्तविक ब्लॉक का कारण क्या था, इस पर कोई आधिकारिक स्पष्टीकरण नहीं दिया गया
support request और refund प्रक्रिया
- लेखक ने Google Docs form के ज़रिए appeal submit की, लेकिन कोई जवाब नहीं मिला
- बाद में किसी अन्य LLM की मदद से support team को email भेजा, फिर भी automated reply तक नहीं आया
- कुछ दिनों बाद Anthropic से केवल refund receipt (credit note) मिली
- लेखक ने इसे “संवाद नहीं, एकतरफ़ा सूचना” बताया
- “It’s not just bad support; it’s automated exclusion.” जैसे वाक्य के साथ उन्होंने automated exclusion system की आलोचना की
AI services के संचालन पर सवाल
- लेखक ने कहा कि इस घटना से AI services की censorship और account management का अपारदर्शी और एकतरफ़ा स्वभाव सामने आता है
- उन्होंने यह भी कहा कि अगर यही बात किसी दूसरे platform पर हुई होती, तो email, photos, documents जैसी अहम services तक पहुंच रुकने का जोखिम होता
- AI की safety-first censorship सटीकता की कीमत पर काम कर रही है, और उपयोगकर्ता के लिए यह व्यवस्था black box जैसी लगती है
- बाद में उन्होंने project को Claude के बिना फिर से तैयार करने और boreDOM framework को LLM-केंद्रित JS framework के रूप में दोबारा लॉन्च करने की योजना बताई
- अंत में उन्होंने स्पष्ट किया कि ब्लॉक के समय Claude सिर्फ
CLAUDE.mdफ़ाइल को बार-बार modify कर रहा था, और Anthropic की ओर से कोई अतिरिक्त संपर्क नहीं हुआ
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मैं भी इसी तरह की मिलती-जुलती संरचना के साथ प्रयोग कर रहा हूँ। लागत की वजह से GLM 4.7 इस्तेमाल कर रहा हूँ, लेकिन कोई समस्या नहीं है
Claude को संगठनात्मक ढांचे की तरह सजाया है ताकि Director, EM, और Worker instances लंबी अवधि के काम कर सकें
पूरा कोड open source के रूप में उपलब्ध है → claude-code-orchestrator
मैं भी इसी तरह claude-desktop instance को अपने निजी MCP server से जोड़कर worker nodes बनाकर इस्तेमाल कर रहा था
कई महीनों तक यह पूरी तरह ठीक चला, और main chat को project manager की तरह इस्तेमाल करके मैंने सच में software लिखा था (मैं developer नहीं हूँ)
लेकिन हाल में chat रुकने लगा, input को ignore करने लगा, और पूरी तरह अस्थिर हो गया
support channel भी practically मौजूद नहीं है। सिर्फ AI bot है, और इंसान से जोड़ने का अनुरोध करने पर भी email नहीं आता
आखिरकार यह paid service होते हुए भी बिना support वाली स्थिति बन गई है। तकनीक शानदार है, लेकिन लगता है customer support के लिए कोई तैयारी नहीं है
Grok एक विकल्प है, लेकिन मैं उसे हरगिज़ इस्तेमाल नहीं करना चाहता
terminal flickering bug, mobile instability, web Claude Code में message failure rate—कुल मिलाकर quality गिरती दिख रही है
अगर AI उद्योग correction phase में गया, तो यही बातें बड़ा झटका बन सकती हैं
मैं Claude Code को code के अलावा दूसरे कामों में भी इस्तेमाल कर रहा हूँ
Anthropic का support bot पहले से वही भूमिका निभा रहा है, और आगे दूसरी कंपनियाँ भी शायद ऐसे ही जाएँगी
मैंने TTRPG से जुड़ी example explanation माँगी थी, लेकिन वह कई बार बीच में रुक गया
मैं औसतन दिन में 10 बार इस्तेमाल करता हूँ, लेकिन अगर ऐसा ही रहा तो subscription cancel कर दूँगा
मुझे भी एक साल पहले Claude पर account ban झेलना पड़ा था
signup के दौरान error आया, और phone number lock हो गया, इसलिए दोबारा कोशिश भी नहीं कर सका
support बस Google Form में स्पष्टीकरण जमा कराने तक सीमित था, और आज तक मामला नहीं सुलझा
11 महीने पहले भी मैंने यही शिकायत छोड़ी थी, इसलिए अब भी गुस्सा है
हमारी team भी CLAUDE.md और HANDOFF.md share करके कई Claude instances के साथ collaborative structure कई हफ्तों से इस्तेमाल कर रही है
यह sessions के बीच continuity बनाए रखने में बहुत प्रभावी है
ban self-modification loop की वजह से हुआ या prompt की content की वजह से, यह साफ़ नहीं है
स्पष्ट explanation न होने से समझ नहीं आता कि आखिर प्रतिबंधित क्या था
फ्रैंक हरबर्ट की 《Dune》 से एक उद्धरण छोड़ते हुए, यह चेतावनी दी गई कि अगर इंसान सोचने का काम मशीनों को सौंप देगा, तो अंततः वह मशीनों के मालिक इंसानों के अधीन हो जाएगा
19 नवंबर के GitHub outage के तुरंत बाद मुझे भी Claude Code Web beta test के दौरान ban कर दिया गया था
ToS violation कहा गया, लेकिन कोई ठोस वजह नहीं दी गई, और Reddit पर भी उसी समय बहुत से लोगों ने यही समस्या बताई थी
इससे महसूस हुआ कि किसी कंपनी ने जो भरोसा बनाया हो, वह एक automated false positive से भी टूट सकता है
“Keep thinking” जैसा विज्ञापन वाक्य तब विडंबनापूर्ण लगता है
आखिरकार मुझे लगता है कि local open LLM commercial models की जगह लेंगे, लेकिन political variables अब भी चिंता का विषय हैं
‘disabled organization’ जैसा वाक्यांश इतना उलझाने वाला है कि समझना मुश्किल है कि आखिर हुआ क्या था
इस लेख में भी कई विरोधाभास हैं, और शायद Google का ज़िक्र है, लेकिन ठीक-ठीक समझना मुश्किल है
साफ़ है कि लेख में लिखी बातों के अलावा भी कोई और कारण रहा होगा
यह साधारण project scaffolding नहीं लगता
claude.mdको modify करता था, और Claude B उस फ़ाइल को पढ़ता थाअगर Claude B गलती करता, तो A से उसे फिर modify करने को कहा जाता था
ऐसी combination शायद security detection system में फँस गई और ban लग गया
customizer बहुत ज़्यादा आक्रामक ढंग से व्यवहार करने लगा, टकराव हुआ, और शायद उसी वजह से ban हो गया
मुझे भी दूसरे provider के साथ ऐसा ही अनुभव हुआ
gemini-cli से लगभग 3 घंटे commands भेजने पर account deactivate हो गया, और दो दिन बाद Gmail भी block हो गया
अच्छी बात यह थी कि वह temporary account था, इसलिए नुकसान नहीं हुआ
अब समझ आया कि Anthropic में practically customer support है ही नहीं
Frontier-स्तर की lab से उम्मीद थी कि वह support के लिए भी कुछ innovative approach आज़माएगी, लेकिन ऐसा बिल्कुल नहीं है
अगर Claude इतना शानदार tool है, तो वह support experience को भी innovate कर सकता था—यही बात खलती है
लंबी अवधि में यह Anthropic के लिए strategic risk भी बन सकता है
तब सवाल उठता है: “अगर Anthropic खुद Claude पर भरोसा नहीं करता, तो हम क्यों करें?”
AI अभी इस क्षेत्र को replace करने लायक नहीं है, बल्कि मुझे लगता है कि यह middle manager को replace करने में ज़्यादा उपयुक्त है
account recovery या refund जैसे फ़ैसलों में abuse का जोखिम बहुत ज़्यादा होता है
beginners के लिए यह बहुत कठोर है, और एक-दूसरे से सीखने वाला माहौल भी कम है
prompt injection और hallucination की वजह से business process के friction points में इन्हें लगाना मुश्किल है
यह blog post ठोस विवरण की कमी की वजह से भरोसेमंद नहीं लगती
अच्छा होता अगर लेखक ने दिखाया होता कि उसने वास्तव में कौन-से prompts इस्तेमाल किए
शक होता है कि कहीं उसने कोई risky request तो नहीं की थी
वह Max plan था जिसे मैं कई projects में इस्तेमाल कर रहा था, और आज तक समझ नहीं आया कि समस्या क्या थी
email, payment, और phone से जुड़ा account ban हो जाए, तब भी राहत पाने का कोई साधन नहीं—यह कहीं ज़्यादा गंभीर बात है
अस्पष्ट terms की वजह से कभी भी ban हो सकता है, इसलिए users खुद को censor करने लगते हैं
शायद API के बिना automation की कोशिश करना ही समस्या रहा हो