कई जनसांख्यिकीय आंकड़े गढ़े हुए हैं

 (davidoks.blog)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-01-31 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें
  • Papua New Guinea और Nigeria समेत कई देशों के जनसंख्या आंकड़े वास्तविकता से काफी अलग हैं, और सरकारों को भी सही संख्या का पता नहीं है
  • Papua New Guinea के मामले में 2000 की जनगणना के डेटा का साधारण अनुमान लगाकर 2022 की आबादी 94 लाख घोषित की गई, जबकि UN रिपोर्ट ने लगभग 1.7 करोड़ का अनुमान लगाया
  • Nigeria में राजनीतिक हितों और तेल राजस्व के बंटवारे के कारण जनगणना में बार-बार हेरफेर हुआ है, और 2006 के बाद कोई आधिकारिक सर्वे नहीं हुआ
  • satellite image आधारित जनसंख्या अनुमान भी अधिकतम 80% से ज्यादा त्रुटि तक पहुंचते हैं, इसलिए उन पर भरोसा करना मुश्किल है
  • वैश्विक स्तर पर कई देशों की जनसंख्या संख्या अनिश्चित है, और इसका असर आर्थिक व नीतिगत आंकड़ों की विश्वसनीयता पर पड़ता है

Papua New Guinea में जनसंख्या आंकड़ों की उलझन

  • Papua New Guinea सरकार ने 2022 की आबादी 94 लाख बताई, लेकिन यह 2000 की जनगणना (55 लाख) पर आधारित एक साधारण अनुमान था
    • 2011 की जनगणना को असफल माना गया और उसके नतीजे खारिज कर दिए गए
  • UN द्वारा कमीशन की गई रिपोर्ट ने विश्लेषण किया कि वास्तविक आबादी करीब 1.7 करोड़ है, और ग्रामीण इलाकों में गंभीर undercount की ओर इशारा किया
  • रिपोर्ट सार्वजनिक होने के बाद सरकार ने रिपोर्टिंग पर रोक लगा दी, और UN ने पुराने आंकड़ों को ही मान्य रखा
  • 2024 की नई जनगणना पर भी गंभीर छूट जाने के आरोप लगे, इसलिए वास्तविक आबादी अब भी स्पष्ट नहीं है

‘फर्जी आबादी’ का दावा और उसका खंडन

  • Twitter उपयोगकर्ता Bonesaw ने दावा किया कि चीन और भारत की आबादी बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई है, और दुनिया की वास्तविक आबादी 1 अरब से भी कम है
  • लेख इस दावे को “स्पष्ट रूप से बेतुका” बताता है
    • इसे ऐसी असंभव साजिश-थ्योरी कहा गया है जिसमें लाखों सरकारी और अंतरराष्ट्रीय संस्थाओं के कर्मचारियों की मिलीभगत चाहिए होगी
  • फिर भी, कुछ देशों को अपनी वास्तविक आबादी का सही अंदाजा नहीं है, इस अर्थ में इसमें आंशिक सच्चाई का संकेत मौजूद है

Nigeria में जनसंख्या हेरफेर का इतिहास

  • Nigeria को आधिकारिक रूप से 24 करोड़ आबादी के साथ अफ्रीका का सबसे अधिक जनसंख्या वाला देश माना जाता है, लेकिन विश्वसनीय जनगणना का अभाव है
  • जनगणना का सीधा संबंध संसदीय सीटों और तेल राजस्व के बंटवारे से है, इसलिए क्षेत्रवार बढ़ा-चढ़ाकर दिखाना और हेरफेर बार-बार हुआ
    • 1962 की गणना में दक्षिण की आबादी ज्यादा आई, तो एक साल बाद दोबारा सर्वे में उत्तर की आबादी 80 लाख बढ़ गई
    • 1973 की जनगणना में हेरफेर इतना स्पष्ट था कि नतीजे प्रकाशित ही नहीं किए गए, और उसके बाद 18 साल तक सर्वे नहीं हुआ
    • 2006 की जनगणना के बाद Lagos State ने अपनी अलग गणना कराई और कहा कि उसकी आबादी सरकारी संख्या से 80 लाख ज्यादा है
  • मौजूदा जनसंख्या संख्या 2006 के नतीजों पर आधारित एक साधारण अनुमान है, और आधिकारिक सांख्यिकी आयोग के प्रमुख भी इस पर भरोसा नहीं करते
  • कम मतदाता पंजीकरण दर, SIM पंजीकरण दर, और जन्मदर में तेज गिरावट जैसी बातें आबादी के अधिक अनुमान की संभावना दिखाती हैं

दूसरे देशों के अनिश्चित जनसंख्या आंकड़े

  • Democratic Republic of the Congo में 1984 के बाद जनगणना नहीं हुई, और South Sudan, Eritrea, Afghanistan, Chad, Somalia जैसे देशों में भी दशकों से ऐसा नहीं हुआ
  • CIA और World Bank जैसी संस्थाएं आधिकारिक संख्याएं जारी करती हैं, लेकिन विश्वसनीय आधार की कमी है
    • उदाहरण: DRC की 2020 आबादी का अनुमान 7.3 करोड़ से 10.4 करोड़ तक फैला हुआ था
  • कुछ देशों में गणनाकर्ताओं को वेतन नहीं मिला, डेटा जमा नहीं हुआ, या झूठी रिपोर्टिंग हुई, जिससे सटीकता और गिर गई
  • South Africa की 2022 जनगणना को भी अधिकतम 31% undercount वाला माना गया

satellite data की सीमाएं

  • satellite भौगोलिक पहुंच की समस्या कम कर सकते हैं, लेकिन एक घर में कितने लोग रहते हैं यह नहीं बता सकते
  • Meta और WorldPop के satellite-आधारित अनुमान एक ही क्षेत्र में भी दोगुना अंतर दिखाते हैं
    • उदाहरण: Nigeria के Bauchi में 5 साल से कम उम्र के बच्चों की संख्या Meta ने 1.27 लाख और WorldPop ने 2.54 लाख आंकी
  • Nature में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार satellite-आधारित जनसंख्या अनुमान वास्तविक संख्या से अधिकतम 84% कम हो सकते हैं
    • खासकर China, Brazil, Australia, Poland, Colombia जैसे देशों में बड़ी त्रुटियां मिलीं
  • satellite तकनीक भविष्य में बेहतर हो सकती है, लेकिन फिलहाल यह भरोसेमंद स्तर पर नहीं है

निष्कर्ष: जनसंख्या आंकड़ों की अनिश्चितता और समझ की सीमा

  • दुनिया की कुल आबादी का मोटा अनुमान शायद सही हो, लेकिन देश-स्तर पर त्रुटियां गंभीर हैं
  • Nigeria शायद अधिक, Sudan शायद कम आंका गया हो; इस तरह कुछ संतुलन बन सकता है, लेकिन क्या इसमें कोई व्यवस्थित bias है, यह स्पष्ट नहीं
  • जनसंख्या आंकड़े आर्थिक और नीतिगत निर्णयों का आधारभूत डेटा हैं; अगर वे गलत हों तो देशों का समग्र मूल्यांकन भी विकृत हो जाता है
  • ये उदाहरण दिखाते हैं कि हम दुनिया के बारे में जितना समझते हैं, वास्तव में उससे कहीं कम जानते हैं
  • यह समझना जरूरी है कि आंकड़े बनते कैसे हैं, और डेटा के प्रति epistemic humility बनाए रखना महत्वपूर्ण है

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