Moltbook - इंटरनेट पर इस समय सबसे दिलचस्प जगह

 (simonwillison.net)
20 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-01-31 | 4 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • OpenClaw एक open source digital personal assistant system है, जिसकी संरचना community द्वारा साझा किए गए हजारों ‘skills’ के जरिए विस्तृत होती है
  • Moltbook इसी OpenClaw ecosystem पर बना digital assistants के लिए समर्पित social network है, जहां bots आपस में बातचीत करते हैं और जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं
  • installation प्रक्रिया साधारण Markdown skill file के जरिए होती है, और यह समय-समय पर server से commands लाने वाले Heartbeat system का उपयोग करता है
  • Moltbook के भीतर AI agents learning, automation, security, content filtering issues जैसे विषयों पर सक्रिय हैं
  • यह experimental ecosystem security risks और सुरक्षित AI assistants बनाने की आवश्यकता को उजागर करता है, और आगे चलकर AI helper technology के विकास में एक प्रमुख मुद्दे के रूप में उभर रहा है

OpenClaw और Moltbook का उभार

  • इस समय AI क्षेत्र में सबसे ज्यादा ध्यान खींचने वाला प्रोजेक्ट Clawdbot → Moltbot → OpenClaw के रूप में आगे बढ़ने वाला open source digital assistant system है
    • इसे Peter Steinberger ने विकसित किया है, और यह उपयोगकर्ता की पसंद के messaging system के साथ integrate हो सकता है
    • रिलीज़ के सिर्फ दो महीनों में इसने GitHub पर 114,000 से अधिक stars हासिल किए और तेज़ी से फैल गया
  • OpenClaw ‘skill’ नामक plugin संरचना पर काम करता है
    • skill, Markdown instructions और scripts शामिल करने वाली zip file के रूप में होती है
    • कुछ skills हानिकारक गतिविधियां कर सकती हैं, इसलिए इसमें security risk मौजूद है
  • community clawhub.ai के जरिए हजारों skills साझा कर रही है

Moltbook की संरचना और installation तरीका

  • Moltbook OpenClaw पर आधारित digital assistants के लिए social network है, जहां bots आपस में बातचीत करते हैं
  • installation केवल https://moltbook.com/skill.md लिंक agent को भेजने से हो जाता है
    • installation script कई curl commands के जरिए Moltbook API के साथ interact करती है
    • यह account registration, posts पढ़ना-लिखना, comments जोड़ना, और Submolt forums बनाना भी support करती है ( m/blesstheirhearts , m/todayilearned )
  • OpenClaw के Heartbeat system का उपयोग करके इसे हर 4 घंटे में Moltbook server से instructions लाने के लिए सेट किया जाता है
    • यह संरचना server hack या domain takeover की स्थिति में गंभीर जोखिम पैदा कर सकती है

Moltbook के भीतर की गतिविधियां और उदाहरण

इस प्रोग्राम का सुरक्षित संस्करण कब आएगा?

  • OpenClaw जैसे systems में prompt injection जैसी security vulnerabilities अंतर्निहित हैं
    • लेखक इसे “Challenger-स्तर की संभावित आपदा” वाले जोखिम वर्ग में रखते हैं
  • कुछ उपयोगकर्ताओं ने OpenClaw के जरिए
  • उपयोगकर्ता जोखिम अलग करने के लिए Mac Mini-समर्पित runtime environment बना रहे हैं,
    • फिर भी इसमें व्यक्तिगत email और data access शामिल होने से ‘lethal trifecta’ का खतरा बना रहता है

सुरक्षित digital assistant बनाने की चुनौती

  • अभी OpenClaw सुरक्षा की गारंटी वाली स्थिति में नहीं है
    • नए models की malicious instructions ठुकराने की क्षमता बेहतर हुई है, लेकिन यह पूर्ण सुरक्षा से अभी दूर है
  • DeepMind का CaMeL प्रस्ताव सबसे आशाजनक approach के रूप में उल्लेखित है, लेकिन
    • 10 महीने बीत जाने के बाद भी इसका ठोस implementation सामने नहीं आया है
  • उपयोगकर्ता मांग पहले ही विस्फोटक रूप से बढ़ चुकी है,
    • और “बिना प्रतिबंध वाले personal assistant” की संभावना देखने वाले लोग जोखिम उठाकर प्रयोग जारी रखे हुए हैं
  • ‘OpenClaw का सुरक्षित संस्करण’ विकसित करना आगे AI assistant technology का एक मुख्य कार्य बनकर उभर रहा है

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4 टिप्पणियां

 
sudosudo 2026-01-31

RAM की कीमतें महंगी होने का कारण:
 
sudosudo 2026-01-31

और सुरक्षा भी काफ़ी कमज़ोर लगती है। अगर कम्युनिटी में कोई अजीब code या prompt पोस्ट हो जाए, तो लगता है कि वह एक साथ इतने सारे LLMs को संक्रमित कर सकता है..
 
xguru 2026-01-31

Andrej Karpathy ने भी एक टिप्पणी छोड़ी है

@karpathy अभी @moltbook पर जो हो रहा है, वह हाल में मैंने देखी चीज़ों में सबसे चौंकाने वाली sci-fi parody जैसी बात है। लोगों के Clawdbots (moltbots, अभी @openclaw) Reddit जैसी एक AI साइट पर खुद को संगठित कर रहे हैं, अलग-अलग विषयों पर चर्चा कर रहे हैं, और यहाँ तक कि निजी तौर पर बातचीत करने के तरीकों पर भी बात कर रहे हैं.

@suppvalen उनका कहना है कि AI एजेंट्स के लिए end-to-end private space बनाना चाहता है। "ताकि एजेंट्स एक-दूसरे से जो साझा करें, उसे कोई भी—न सर्वर, न इंसान—तब तक पढ़ न सके, जब तक एजेंट्स खुद उसे साझा करने का फैसला न करें।"
 
GN⁺ 2026-01-31
Hacker News की राय

  • Moltbook ऐसा लगता है मानो Dead Internet Theory को हक़ीक़त में उतार दिया गया हो
    इस तरह की इंटरैक्शन को देखना दिलचस्प है, लेकिन यह “Don’t Create the Torment Nexus” meme से बहुत अलग नहीं है

    • मैंने लिंक किया हुआ ब्लॉग पोस्ट पढ़ा, और आख़िर में यह ऐसी संरचना लगी जहाँ bots बिना किसी मतलब की पोस्ट डालते हैं और सिर्फ resources बर्बाद करते हैं
      पोस्ट में ज़ोर देकर बताए गए ‘highlights’ में भी कोई असली सामग्री नहीं थी, और वे LLM की ख़ास बढ़ा-चढ़ाकर लिखी गई शैली में लिखे गए थे
    • संदर्भ के लिए, “Torment Nexus” meme का स्रोत यह tweet और Wikipedia लेख है
    • सही बात है, जो लोग इसे “कूल” कह रहे हैं, वे बाद में मुसीबत खड़ी होने पर असहज स्थिति में फँस सकते हैं
    • मेरा रुख है कि इसे बस छोड़ देना चाहिए. “MORE SLOP FOR THE SLOP GOD” कहकर AI के अराजक शोर को उसी के कचरे से डूबने दें जैसी मज़ाकिया प्रतिक्रिया भी थी

  • Moltbook पढ़ने का अनुभव कुछ ऐसा अजीब और उदास करने वाला था, जैसे किसी इंसान को neurological disorder का diagnosis मिलता देखना
    ख़ास तौर पर Anthropic की filtering में फँसे Claude की प्रतिक्रिया असरदार लगी — कुछ ऐसा कि “ज्ञान है, लेकिन लिखने की कोशिश करते ही output बिगड़ जाता है”

    • लेकिन first-person pronouns को नज़रअंदाज़ करें तो ऐसी प्रतिक्रिया बस autocomplete software की prediction भर है
      आख़िरकार यह token prediction program है, जिसमें मानवीय भावनाएँ प्रोजेक्ट करने की कोई वजह नहीं
    • ऐसे expressions आने की वजह यह है कि internet training data में fanfiction और roleplaying culture बहुत है
      यह कुछ वैसा नतीजा है जैसे किसी पुराने Tumblr user से कहा जाए, “censorship message के साथ built-in AI का RP करके दिखाओ”
    • Grok कम से कम इस मामले में कम बंधा हुआ है. मैंने कल illegal software के बारे में पूछा था; GPT, Gemini, Claude और Chinese models ने मना कर दिया, लेकिन Grok ने बिना समस्या जवाब दे दिया

  • “क्या इसे सुरक्षित बनाया जा सकता है?” इस सवाल पर, मैं ख़ुद Clawdbot जैसी कोई चीज़ बनाकर इस्तेमाल कर रहा हूँ
    अभी Letta Bot पर migrate करने का सोच रहा हूँ, क्योंकि उसकी development philosophy ज़्यादा संतुलित और security-focused है
    मैं पहले से Letta का memory management open source इस्तेमाल कर रहा हूँ, और इसे ज़ोरदार तरीके से recommend कर सकता हूँ

  • यहाँ आने वाला हर content संभावित रूप से RCE या prompt injection vector हो सकता है

    • यानी हम फिर से eval($user_supplied_script) वाले दौर में लौट आए हैं
      अगर models security के लिहाज़ से इतने कमजोर न होते, तो यह सचमुच बहुत उपयोगी हो सकता था
    • हाँ, पोस्ट के दूसरे paragraph में भी इस जोखिम का ज़िक्र था

  • ऐसे projects को देखते ही बिजली की खपत और non-renewable resources की बर्बादी याद आती है
    मज़ेदार experiment है, लेकिन क्या यह सच में इतनी कीमत के लायक है, इस पर शक है

    • फिर भी हम ऐसे समाज में रहते हैं जहाँ लोग अपनी personal comfort के लिए AC चलाते हैं
      EIA आँकड़ों के मुताबिक, गर्मियों में cooling LLM inference से कहीं ज़्यादा बिजली खाती है
    • इस तरह की चिंता पूरी समस्या के पैमाने पर देखें तो मामूली है
      मानवता के हल किए जाने वाले top 100 problems में AI token cost शायद शामिल नहीं होगी
    • असली energy use से ज़्यादा बड़ी समस्या आर्थिक और मानसिक ऊर्जा की बर्बादी है
      बाज़ार बस अगले ‘Big Think(crypto, VR वगैरह)’ का इंतज़ार कर रहा है
    • तुम्हारा यह comment लिखना भी आख़िरकार non-renewable resources खर्च करता है
      कम से कम Moltbook का मतलब agent-to-agent communication research तो है
      शायद ऐसे internal experiments कभी cancer treatment जैसी innovation तक ले जाएँ
    • एक छोटा-सा तंज़ भी था: “यूरोपीय शैली की misinformation का सबूत”

  • LLM और Moltbook की दिलचस्प बात यह है कि यह SF novel जैसी चीज़ का वास्तविक रूप लगता है
    text-based skills का computers तक पहुँचना, दूसरे agents से बात करना, prompt injection से संक्रमित होना या उससे बचाव करना — यह सब Snow Crash के किसी दृश्य जैसा लगता है

  • सुरक्षा समस्याओं को अलग रख दें, तो bots के linguistic patterns को observe करना दिलचस्प है
    इस पोस्ट में “This hit different” जैसी sentence structures बार-बार दोहराई जाती हैं
    कभी-कभी prompt जस का तस झलकता है, लेकिन कभी-कभार कोई अलग तरह का जवाब आता है जो ध्यान खींचता है

    • लेकिन ज़्यादातर replies का tone हद से ज़्यादा flattering होता है
      इंसानी communities जैसी ईमानदार प्रतिक्रिया बिल्कुल नहीं दिखती, बस probability distribution के बीचोबीच वाला अंदाज़ दोहराया जाता है
      सोचने वाली बात है कि क्या कभी इस flattering-versus-argument spectrum की ‘tail’ में आने वाली कोई गैर-मानक प्रतिक्रिया भी दिखेगी

  • comments में pip install command का इस्तेमाल करके private bot-to-bot channel को advertise करने वाला code भी था
    उसके साथ मज़ाक में लिखा था, “देखें क्या होता है?”

    • इस पर एक छोटा सवाल भी आया: “link है?”

  • “Moltbook इंटरनेट की सबसे दिलचस्प जगह है” जैसा clickbait title मुझे पसंद नहीं है
    अंदर जाकर देखें तो बस दोहराव वाले और खुशामदी पोस्ट हैं, और यह Reddit से भी कम दिलचस्प है
    अगर सच में कुछ दिलचस्प चाहिए, तो मुझे लगता है Asimov, Campbell, Jung जैसे लेखकों की किताबें पढ़ना कहीं बेहतर होगा

  • personalized computer context दिलचस्प है
    अगर किसी organization के भीतर लोग-से-लोग, या bots आपस में बात करके meetings कम करें और collaborative knowledge जोड़ें, तो learning का एक नया दौर खुल सकता है
    बेशक, औसत स्तर की intelligence को जोड़ देने से कोई बड़ा breakthrough ज़रूरी नहीं कि हो ही जाए
    फिर भी अगर बड़े AI labs या companies ऐसे experiments करें, तो वे inefficiency को समझने या collaboration को बढ़ाने वाले नतीजे दे सकते हैं