- Xikipedia एक web application है जो Simple Wikipedia के लेखों को social media feed के रूप में दिखाता है
- machine learning के बिना भी यह user के click pattern के आधार पर मिलती-जुलती content recommend करने वाला algorithm दिखाता है
- सभी computation local में होती हैं, और user data इकट्ठा या साझा नहीं किया जाता
- पेज को refresh करने या बंद करने पर सहेजा गया data तुरंत हट जाता है
- यह Wikipedia content को खोजने के नए तरीके से दोबारा व्यवस्थित करके information consumption की interactive संभावनाएँ दिखाता है
Xikipedia का अवलोकन
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Xikipedia, Simple Wikipedia के लेखों पर आधारित pseudo social media feed शैली की एक website है
- user बेतरतीब ढंग से दिखाए गए wiki लेखों को scroll करते हुए explore कर सकते हैं
- site अपने लिए “Wikipedia you can doomscroll” विवरण का उपयोग करती है
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यह project दिखाता है कि machine learning या बाहरी user data के बिना भी एक simple algorithm user की रुचियों को सीख सकता है
- user किस item पर ज़्यादा देर रुकता है या क्या click करता है, इसे पहचानकर मिलते-जुलते विषयों के लेख अधिक दिखाए जाते हैं
- algorithm सिर्फ local environment में चलता है, इसलिए data बाहरी server पर नहीं भेजा जाता
डेटा प्रोसेसिंग और privacy protection
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Xikipedia data इकट्ठा या साझा नहीं करता
- सारा recommendation logic browser के भीतर process होता है
- tab बंद करने या refresh करने पर सारा data गायब हो जाता है
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यह संरचना privacy-first recommendation system को आज़माने वाले एक प्रयोग की तरह काम करती है
उपयोग का तरीका और सावधानियाँ
- user शुरुआत में category चुन सकते हैं या खुद जोड़ सकते हैं
- दिखाया जाने वाला content और image random Wikipedia लेखों से लिया जाता है
- इस वजह से इसमें NSFW (adult) content शामिल हो सकता है, इसलिए केवल वयस्कों के उपयोग की सलाह दी जाती है
open source और community
- source code GitHub पर सार्वजनिक है
- project पर चर्चा Fedi, Bluesky, Twitter जैसे विभिन्न platform पर की जा सकती है
महत्व
- Xikipedia, simple algorithm-आधारित personalized recommendation की संभावना दिखाने वाला एक प्रयोगात्मक project है
- यह संकेत देता है कि data collection के बिना भी user-tailored experience दिया जा सकता है
- Wikipedia content को social feed की तरह दोबारा व्यवस्थित करके यह information discovery का एक नया रूप पेश करता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मानसिक बाधा को तोड़ने का सबसे आसान तरीका, जो short-form content पैदा करता है, खुद को यह याद दिलाना है कि ‘जान लेना’ अंत नहीं है, बल्कि उस ज्ञान पर भरोसा करना और उसे आगे पहुँचाना भी उतना ही ज़रूरी है
जो जानकारी मैं जानबूझकर खोजता हूँ, उस पर भरोसा किया जा सकता है, लेकिन algorithm जो जानकारी सामने फेंकता है, उसमें context कम होता है इसलिए वह कम विश्वसनीय लगती है
short content feed ऐसा है जैसे कोई ट्रक आँगन में बेतरतीब चीजें उंडेल दे। अगर ज़्यादातर जानकारी बेकार है, तो मुझे लगता है उसे भूल जाना ही बेहतर है
ऐसे tools उन लोगों के लिए उपयोगी हैं जो short content को ‘इरादतन’ consume करना चाहते हैं। मेरे लिए यह सिर्फ तब लागू होता है जब मैं नए topics explore करना चाहता हूँ
लेकिन असल में अक्सर ऐसा होता है कि दोस्तों की posts देखने जाता हूँ और अनजाने में scroll करना बंद ही नहीं कर पाता
समस्या content से ज़्यादा ‘swipe’ करने की क्रिया और बार-बार context switching में है; यही चीज़ focus कम करती है
educational short content भी इस सीमा से बाहर नहीं निकलता। इसका वास्तविक असर कितना होगा, इस पर संदेह है
संबंधित शोध: Cyberpsychology paper, Context switching study
idea अपने आप में शानदार है, लेकिन पहले screen के आने से पहले 40MB data को 5 मिनट तक load करना पड़े, यह निराशाजनक है
अच्छा होगा अगर कोई ranking criteria हो जो ऐसे अच्छे लेखों को बेहतर surface करे, जिनसे “आज कुछ नया सीखा” वाली संतुष्टि मिले। फिर भी developer की creativity की दाद देनी होगी
एक entry में grammar mistake मिली और मैंने सचमुच Wikipedia page को edit किया; यह काफ़ी संतोषजनक लगा। काश social media में भी ऐसी सुविधा होती
loading problem ठीक हो जाए तो मैं फिर से आना चाहूँगा
initialization के समय सारा data लाने के बजाय, हर category से थोड़ा-थोड़ा lazy loading करना बेहतर होगा
सारा data एक साथ लाने की वजह posts के बीच connection relationships को map करना है, और यह तरीका privacy protection में भी मदद करता है
संबंधित sites की सूची
आज नया सीखा (TIL):
United States Virgin Islands पहले डेनमार्क के अधीन थे, और प्रथम विश्व युद्ध के दौरान जर्मन कब्ज़े की आशंका के कारण 1917 में उन्हें अमेरिका को बेच दिया गया
संबंधित लेख देखें
मुझे यह concept सच में बहुत पसंद आया। Wikitok.io भी है, लेकिन यहाँ recommendation algorithm को जोड़ना इसे अलग बनाता है
समय के साथ algorithm मेरी ओर से कौन-से दिलचस्प wiki articles ढूँढेगा, यह देखने की जिज्ञासा है
बस, अच्छा होता अगर Simple English version के अलावा सामान्य version भी होता। फिर भी मैं इतना संतुष्ट हूँ कि app shortcut बना लिया है
मुझे feed experience इतना नापसंद है कि मैंने Facebook छोड़ दिया
हाल ही में पता चला कि https://www.facebook.com/?sk=h_chr URL और FB Purity extension को साथ इस्तेमाल करने पर, मैं जिन लोगों और groups को चाहता हूँ उनका chronological feed देख सकता हूँ
इस तरह व्यवस्थित feed देखने के बाद मैं काफ़ी शांत भावनात्मक स्थिति में रह पाया। तब समझ आया कि मेरी ज़्यादातर नकारात्मक भावनाएँ ऐसे feeds से आती हैं जिन पर मेरा नियंत्रण नहीं होता
concept अच्छा है, लेकिन initial loading बहुत लंबी है और हर बार दोबारा आने पर सारा data फिर से डाउनलोड करना पड़े, यह असुविधाजनक है