English meetings में स्वाभाविक रूप से उसी व्यक्ति को बढ़त मिलती है जिसे English में सहजता हो। खासकर meetings में बोलने का सही timing बहुत महत्वपूर्ण होता है, लेकिन चाहे मेरे दिमाग में जवाब कितना भी परफेक्ट क्यों न हो, अगर English मेरी मातृभाषा नहीं है तो अक्सर buffering हो जाती है और मैं बस बोलने का मौका छोड़ देता हूँ.

मुझे लगा कि इस समस्या को LLM की भाषा-क्षमता की ताकत से हल किया जा सकता है, इसलिए मैंने यह प्रोडक्ट बनाना शुरू किया।

यह प्रोडक्ट एक अलग desktop application है, जिसमें Zoom, Google Meet, Teams जैसे remote meeting tools के ऊपर एक transparent window overlay करके रखा जा सकता है.

यह नीचे दिए गए मुख्य features प्रदान करता है.

  • वास्तविक meeting में दूसरे लोगों की आवाज़ और मेरे microphone input को detect करके, सामने वाले की बात को real-time में transcribe करता है और जल्दी translate करके दिखाता है।
  • अगर meeting के दौरान लगे कि सामने वाले ने मुझसे कोई सवाल पूछा है, तो यह उसे अपने आप detect करके उपयुक्त जवाब generate करके दिखाता है.
  • अगर meeting के दौरान English में कोई वाक्य या शब्द कैसे कहना है यह तुरंत याद न आए, तो आप उसे type करके बहुत तेज़ी से English expression पा सकते हैं।
  • meeting खत्म होने पर, meeting की सामग्री के आधार पर मेरे बोले गए वाक्यों का विस्तार से feedback और analysis देता है, और उन्हें native speaker द्वारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले expressions में rephrase करके report के रूप में प्रदान करता है।

तकनीकी रूप से जिस हिस्से पर मैंने सबसे ज़्यादा ध्यान और मेहनत की, वह था जितना संभव हो उतनी तेज़ response speed पाना। performance कितना भी अच्छा हो, लेकिन तेज़ी से चल रही meeting में सिर्फ 2 सेकंड बीत जाने पर भी जानकारी बेकार हो सकती है।

LLM की performance पहले से ही English support के लिए काफ़ी अच्छी है, लेकिन token generation speed हर model में बहुत अलग होती है, और इस balance को ठीक करने में मैंने वास्तव में बहुत समय लगाया। मैंने दर्जनों foundation models test किए हैं, और अभी हर लक्ष्य के लिए उपयुक्त foundation model combinations खोजकर उन्हें optimize कर रहा हूँ।

नतीजतन, translation के साथ-साथ expressions सुझाने जैसी सभी चीज़ों में LLM का उपयोग करते हुए भी, अब लगभग real-time response speed के साथ अच्छी गुणवत्ता के परिणाम मिल पा रहे हैं।

पिछले 3 महीनों में मैंने 150 alpha testers के साथ हर दिन KakaoTalk और 1:1 video interviews के ज़रिए बातचीत की, और हर हफ्ते प्रोडक्ट को थोड़ा-थोड़ा सुधारते हुए आखिरकार इसे officially launch कर दिया है।

कई सालों तक मैंने सिर्फ GeekNews को चुपचाप पढ़ा और Slack notifications ही देखता रहा, इसलिए अब खुद पोस्ट लिखते हुए थोड़ा nervous महसूस हो रहा है.. अगर इस प्रोडक्ट में आपकी रुचि बनी हो, तो नीचे दिए गए लिंक पर एक बार जाकर देखें। अगर आप comments में feedback दें, तो मैं उसका बहुत आभारी रहूँगा और वह मेरे लिए बहुत मददगार होगा।

आप इसे बिना credit card register किए मुफ्त में आज़मा सकते हैं।
https://trysmooth.ai

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