सरकारी सहायता योजनाओं की खोज/विश्लेषण/मैचिंग और यहाँ तक कि पूर्वानुमान भी AI से ऑटोमेट किया

समस्या
जिन लोगों ने कभी सरकारी सहायता योजना के लिए आवेदन किया है, वे इससे सहमत होंगे।
Bizinfo (bizinfo.go.kr) पर हर दिन दर्जनों नोटिस अपलोड होते हैं। कीवर्ड से खोजने पर भी यह तय करने के लिए कि कौन-सा हमारे व्यवसाय पर लागू होता है, HWP अटैचमेंट एक-एक करके खोलकर पात्रता शर्तें, सहायता विवरण और मूल्यांकन मानदंड खुद पढ़ने पड़ते हैं। एक नोटिस का विश्लेषण करने में 30 मिनट से 1 घंटा लग जाता है। उपयुक्त परियोजना खोजने के लिए यही काम दर्जनों बार दोहराना पड़ता है।
छोटे और मध्यम व्यवसायों में इसके लिए अलग से समर्पित स्टाफ होना मुश्किल है, और हकीकत यह है कि संस्थापक को खुद यह काम करना पड़ता है या बाहरी कंसल्टिंग पर लाखों वॉन खर्च करने पड़ते हैं।

CoBIZ एक वेब सेवा है जो इस पूरी प्रक्रिया को AI से ऑटोमेट करती है।

1. नोटिस खोज & caching

Bizinfo API से नोटिस रियल-टाइम में इकट्ठा कर ChromaDB में vector indexing
क्षेत्र, इलाका, संस्था-प्रकार, प्रगति-स्थिति आदि पर multi-dimensional filtering
एक बार इकट्ठा किए गए नोटिस cache होकर तुरंत खोजे जा सकते हैं

2. AI नोटिस विश्लेषण (self-orchestration multi-agent)

नोटिस चुनते ही संलग्न HWP/PDF अपने-आप डाउनलोड → टेक्स्ट extraction → AI analysis
Supervisor → Analyst → Critic 3-स्टेज multi-agent pipeline से analysis quality सुनिश्चित
पात्रता शर्तें, सहायता विवरण, आवेदन विधि, मूल्यांकन मानदंड और सावधानियों को structured रूप में आउटपुट
Brave Search से उस योजना के चयन मामलों और उपयोगकर्ता अनुभव भी इकट्ठा किए जाते हैं

3. कस्टम परियोजना matching

कंपनी प्रोफ़ाइल (उद्योग, आकार, प्रमाणन, वित्त, तकनीकी क्षेत्र, अयोग्यता कारण आदि 60+ आइटम) दर्ज करने पर सेव होती है
vector similarity search + AI suitability analysis से 0~100 matching score निकाला जाता है
"उपयुक्त/आशाजनक/पुष्टि आवश्यक/अनुपयुक्त" 4-स्तरीय निर्णय और matching कारण भी दिए जाते हैं

4. उद्भवशील आइडिया जनरेशन

कंपनी की ताकत के keywords + प्रोफ़ाइल + matched नोटिस को मिलाकर प्रस्तावित परियोजना आइडिया 10 बनाए जाते हैं
TRIZ, SCAMPER, ब्लू ओशन, डिजाइन थिंकिंग frameworks का उपयोग
श्रेष्ठता/तकनीकी क्षमता/कार्यान्वयन कठिनाई/उपयुक्तता के 4-axis evaluation matrix से प्राथमिकता तय

5. policy funding pre-screening & business tools

policy funding आवेदन से पहले suitability diagnosis
कंपनी प्रोफ़ाइल आधारित business analysis tools अंतर्निर्मित

तकनीकी स्टैक

Frontend: Gradio (HuggingFace Spaces पर hosted)
AI: Groq API (streaming), multi-agent architecture
खोज: ChromaDB (vector DB), Brave Search API
दस्तावेज़ प्रोसेसिंग: HWP/HWPX/PDF/XLSX text extraction
caching: persistent storage + background indexing scheduler
डेटा स्रोत: Bizinfo (bizinfo.go.kr) public API

जहाँ इस्तेमाल कर सकते हैं
🔗 https://huggingface.co/spaces/Heartsync/cobiz
सिर्फ ईमेल दर्ज करने पर कंपनी प्रोफ़ाइल सेव की जा सकती है और बाद में फिर से लोड की जा सकती है। अलग सदस्यता पंजीकरण नहीं है।
रोडमैप

नोटिस अपडेट अलर्ट (ईमेल/KakaoTalk)
प्रस्ताव ड्राफ्ट का ऑटो-जनरेशन
मौजूदा निष्पादित परियोजनाओं के इतिहास का प्रबंधन
परियोजना शेड्यूल/माइलस्टोन प्रबंधन डैशबोर्ड

इसे बनाने की पृष्ठभूमि
12 साल तक planning का काम करते हुए मैंने अनगिनत बार सरकारी परियोजनाओं के लिए आवेदन किया है। हर बार वही दोहराव वाला काम करना परेशान करता था, इसलिए "नोटिस ढूँढना → पढ़ना → यह तय करना कि क्या यह हमारे लिए सही है → आइडिया को ठोस बनाना" इस पूरे flow को एक ही tool में बनाया।
खास तौर पर लक्ष्य यह है कि छोटे व्यवसाय और startup बाहरी consulting के बिना खुद परियोजनाओं की खोज और तैयारी कर सकें।
फीडबैक का स्वागत है।

[awbrg789]

dropdown scrollbar के दूसरे elements के साथ overlap होने का bug है.

दोबारा दिखाने का तरीका: ‘Application category’ dropdown menu पर click करें → dropdown scrollbar का z-index ‘Sort/Job posting status’ area से कम set है, इसलिए यह overlap होता हुआ दिखता है.