Cloudrouter - एक स्किल जो Claude Code/Codex से cloud VM और GPU लॉन्च करवाती है

(cloudrouter.dev)

6 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-02-14 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें

AI coding agents को कमांड लाइन से सीधे cloud sandbox creation और control करने देने वाला टूल, जो VM और GPU instances को अपने-आप लॉन्च करता है
लोकल directory या Git repository से remote development environment बनाता है, और VS Code·Jupyter·VNC·terminal जैसी कई access methods को support करता है
Chrome CDP integration के जरिए browser navigation, input, click, screenshot, data scraping जैसी automation capabilities CLI से चलाना संभव
File upload·download और auto sync, GPU selection (--gpu H100:2 आदि), size scaling (--size small आदि) जैसी fine-grained resource control देता है
open source (MIT). macOS·Linux·Windows पर उपलब्ध

परिचय

cloudrouter एक CLI-आधारित skill है जो Claude Code, Codex, Cursor जैसे AI coding agents को cloud पर VM और GPU sandboxes बनाने और manage करने देता है
- कमांड लाइन से sandbox बनाना, command चलाना, file transfer करना, और browser automation तक संभव
- npx skills add manaflow-ai/cloudrouter कमांड से install किया जा सकता है

इसे AI agent के लिए skill के रूप में जोड़ सकते हैं, या standalone CLI की तरह install कर सकते हैं
- npm install -g @manaflow-ai/cloudrouter के बाद cloudrouter login से authenticate करें
- cloudrouter और cr दोनों commands इस्तेमाल की जा सकती हैं

तुरंत उपयोग के लिए तैयार cloud sandboxes: लोकल directory, Git repository, या template से remote VM बनाना
- Docker support और automatic file sync शामिल
AI agent integration: Claude Code, Cursor आदि से सीधे sandbox creation, code execution, और browser automation
Browser automation: Chrome CDP के आधार पर navigation, click, input, screenshot, accessibility tree analysis
कई access methods: VS Code browser, VNC desktop, terminal, single command execution आदि का support
File transfer: upload·download और change detection के साथ auto re-upload
Open source: MIT license, Go में लिखा गया, macOS·Linux·Windows के लिए npm package के रूप में वितरित

Standard sandbox तुरंत उपयोग के लिए उपलब्ध हैं, और --gpu option से GPU instance जोड़ा जा सकता है
- उदाहरण: --gpu H100:2 का मतलब 2 H100 GPU का उपयोग
GPU types और उनके उपयोग
- T4 (16GB) : छोटे मॉडल inference·fine-tuning
- L4 (24GB) : image generation
- A10G (24GB) : medium-size model training
- L40S (48GB) : video generation
- A100 (40GB) : large model training (7B–70B)
- H100 (80GB) , H200 (141GB) , B200 (192GB) : high-performance research और frontier models के लिए

चल रहे sandboxes की list, status check, stop·delete जैसे management commands उपलब्ध
- cloudrouter ls, cloudrouter stop , cloudrouter delete
pause (stop) और resume (resume) support, timeout extension (extend) भी संभव
अधिकतम 10 concurrent sandboxes की सीमा

लोकल और sandbox के बीच bidirectional file transfer support
- upload: cloudrouter upload ./src
- download: cloudrouter download ./dist
- change detection auto upload (--watch) और exclude patterns (-e "*.log") सेट किए जा सकते हैं

कई remote development interfaces उपलब्ध
- VS Code: cloudrouter code
- Jupyter Lab: cloudrouter jupyter
- VNC desktop: cloudrouter vnc
- Terminal session: cloudrouter pty

E2B port forwarding URL बिना authentication के public होता है, इसलिए इसे कभी share न करें
- इसके बजाय VNC, VS Code, Jupyter URL ही सुरक्षित रूप से share किए जा सकते हैं
- development server access cloudrouter vnc के जरिए करें

npm install error होने पर: sudo chown -R 1000:1000 /home/user/.npm कमांड ज़रूरी
ssh कमांड fail होने पर: पूरी command को quotes में wrap करना चाहिए
browser command fail होने पर: sandbox creation के तुरंत बाद थोड़ी देर इंतज़ार करना ज़रूरी
snapshot flag order error, extend flag misuse जैसी आम गलतियों का उल्लेख