- Spotify ने बताया कि उसने Claude Code और अपनी आंतरिक AI system Honk की मदद से development speed को काफी बढ़ाया है
- यह system generative AI के ज़रिए remote real-time code deployment को support करता है, और developer Slack के माध्यम से सिर्फ commands देकर bug fix या feature add कर सकते हैं
- 2025 के दौरान कंपनी ने 50 से अधिक नए features और changes जारी किए, और हाल में Prompted Playlists, Page Match, About This Song जैसे AI-आधारित features जोड़े
- Spotify का कहना है कि music-related सवालों के कोई एकदम सही जवाब नहीं होते, इसलिए वह ऐसा unique dataset बना रहा है जिसे दूसरे LLM copy नहीं कर सकते
- कंपनी ने कहा कि AI का यह उपयोग development innovation की शुरुआत है, और आगे AI development के विस्तार की संभावना पर ज़ोर दिया
Spotify का AI-आधारित development innovation
- Spotify ने फरवरी 2026 की earnings announcement में कहा कि उसके सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स ने दिसंबर 2025 के बाद से कोड की एक भी लाइन नहीं लिखी
- सह-CEO Gustav Söderström ने कहा कि AI development speed को तेज़ कर रहा है
- कंपनी Claude Code और अपनी आंतरिक system Honk के ज़रिए development efficiency बढ़ा रही है
- Honk generative AI का उपयोग करके remote और real-time code deployment संभव बनाता है
- उदाहरण के तौर पर, कोई developer दफ़्तर जाते समय Slack के ज़रिए Claude से iOS app का bug fix करने या feature add करने को कह सकता है
- Claude के काम पूरा करने के बाद नया version Slack पर भेजा जाता है और उसे तुरंत production में merge किया जा सकता है
- Söderström ने कहा कि इस system ने coding और deployment की speed में बहुत बड़ा सुधार किया है
- उन्होंने इसे “AI development का अंत नहीं, बल्कि शुरुआत” बताते हुए AI उपयोग को और बढ़ाने की मंशा जताई
2025 में feature launches और AI उपयोग के उदाहरण
- Spotify ने 2025 के दौरान अपने streaming app में 50 से अधिक नए features और changes लागू किए
- हाल के हफ्तों में कंपनी ने लगातार AI-आधारित features पेश किए
- Prompted Playlists: AI user input के आधार पर playlist बनाता है
- Page Match: audiobook-related functionality को मज़बूत करता है
- About This Song: users को सुने जा रहे गीत की background story खोजने देता है
- इन सभी features का फ़ोकस AI technology की मदद से user experience बेहतर करना है
अपना unique dataset बनाना
- Söderström ने कहा कि Spotify ऐसा unique dataset बना रहा है जिसे दूसरे LLM commercialize नहीं कर सकते
- उनका कहना था कि music-related सवालों के objective सही जवाब मौजूद नहीं होते
- उदाहरण के लिए, “workout करते समय सुना जाने वाला music” क्षेत्र के हिसाब से बदलता है
- अमेरिका में लोग ज़्यादातर hip-hop सुनते हैं, जबकि कुछ लोग death metal पसंद करते हैं
- यूरोप में EDM और Scandinavia में heavy metal ज़्यादा पसंद किया जाता है
- उन्होंने ज़ोर देकर कहा, “यह dataset इस scale पर पहले कभी मौजूद नहीं रहा, और हर model retraining के साथ बेहतर हो रहा है”
AI-generated music के प्रति रुख
- analysts ने AI-generated music policy के बारे में सवाल उठाए
- Spotify ने कहा कि वह artists और labels को metadata में यह दिखाने की अनुमति देता है कि कोई गीत कैसे बनाया गया
- साथ ही कंपनी ने जोड़ा कि वह spam content की निगरानी और प्रबंधन भी कर रही है
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