क्या आप हर बार AI एजेंट को यह समझाते रहते हैं कि "तुम्हारा स्वभाव ऐसा है"?
ClawSouls एक open registry है जहाँ AI एजेंट की personality (persona) को package बनाकर साझा किया जाता है। कुछ Markdown फ़ाइलों से एजेंट की बोलने की शैली, सोचने का तरीका और व्यवहार के नियम परिभाषित किए जाते हैं, और उन्हें एक लाइन से install/replace किया जा सकता है।
npx clawsouls install clawsouls/surgical-coder
उसी LLM के साथ भी यह उसे पूरी तरह अलग एजेंट बना देता है।
मुख्य विशेषताएँ:
79 curated personas (code reviewer, DevOps veteran, storyteller, MBTI के 16 प्रकार आदि)
CLI: install, replace, create, publish
web gallery: reviews, ratings, category browsing
open spec (Soul Spec v0.3) — LLM-agnostic, platform-independent
Apache 2.0
Anthropic ने हाल ही में आधिकारिक Skill spec जारी किया है, जिसमें Skill यह परिभाषित करता है कि "क्या करना है (WHAT)"। Soul यह परिभाषित करता है कि "कौन करेगा (WHO)"। दोनों एक-दूसरे के पूरक हैं।
2 हफ्तों का solo development. Spec या Soul quality पर feedback का स्वागत है।
वेब: https://clawsouls.ai
GitHub: https://github.com/clawsouls
npm: https://www.npmjs.com/package/clawsouls
5 टिप्पणियां
अगर मान लें कि Claude Code का इस्तेमाल हो रहा है, तो कई sub-agents रखने से यह किस तरह अलग है?!
मुझे लगा था कि sub-agent भी मिलती-जुलती समस्याएँ हल करने का एक tool ही है!
अच्छा सवाल है। sub-agent और Soul अलग-अलग लेयर की समस्याएँ हल करते हैं.
sub-agent = task विभाजन (WHAT)
• "यह task A संभाले, और वह task B संभाले"
• parallel execution, role distribution
Soul = personality/collaboration pattern (WHO)
• "यह agent मुझसे किस tone में बात करता है, और किन मानदंडों के आधार पर निर्णय लेता है"
• यूज़र के conversational behavior तक बदल देता है (feedback loop)
उदाहरण के लिए, एक ही coding sub-agent भी:
• Soul के बिना → 200 लाइन की लंबी-चौड़ी व्याख्या
• Surgical Coder Soul लागू होने पर → 40 लाइन, सिर्फ code, कोई explanation नहीं
अगर sub-agent "कितने लोग काम कर रहे हैं" है, तो Soul "हर व्यक्ति कैसा है" है। वास्तव में sub-agent + Soul का संयोजन सबसे शक्तिशाली है — क्योंकि आप हर sub-agent को अलग personality दे सकते हैं।
हाल ही में हमने इस विषय पर एक paper भी प्रकाशित किया है: https://doi.org/10.5281/zenodo.18661656
जवाब के लिए धन्यवाद! मुझे भी एजेंट इकोसिस्टम में काफी दिलचस्पी है, और आपकी वजह से मुझे अच्छी insights मिलीं!
धन्यवाद! एजेंट ecosystem तेज़ी से बढ़ रहा है, इसलिए यह वाकई एक दिलचस्प समय है। अगर आपके कोई सवाल हों, तो कभी भी बेझिझक पूछें 😊
मैंने यह बनाया है.
मुख्य विचार: मुझे लगता है कि prompt engineering का भविष्य "हर बार समझाना" नहीं, बल्कि "व्यक्तित्व बदलना" है.
अभी prompt engineering में हर session में AI से बार-बार यह कहना पड़ता है कि "तुम्हारी style ऐसी है", लेकिन Soul इसे Markdown फ़ाइल के रूप में पैकेज करके install/share/swap करने योग्य बनाता है.
संयोग से आज ही OpenClaw के developer के OpenAI में शामिल होने की खबर आई है (https://hi.news.hada.io/topic?id=26718), और लगता है कि OpenClaw के foundation के रूप में संचालित होने से agent ecosystem और बड़ा होगा. ClawSouls की position उसी के ऊपर persona layer उपलब्ध कराने की है.
सवालों का स्वागत है.