- मेट्रो में सिर्फ़ prompts से web app पूरा करने वाला ‘vibe coding’ अनुभव अब रोज़मर्रा की बात बनता जा रहा है, और AI coding agent की प्रतिस्पर्धा तेज़ होने के साथ productivity भी तेज़ी से बढ़ रही है
- Adobe/Salesforce जैसी software कंपनियों के शेयरों में तेज़ गिरावट के साथ मौजूदा workforce और business model की value में गिरावट भी तेज़ हो रही है
- जो काम पहले दसियों हज़ार से लेकर लाखों डॉलर तक के होते थे, उनमें अब cost structure collapse हो रहा है और वे महीने के 200 डॉलर में किए जा रहे हैं
- AI code quality से ज़्यादा launch speed को आगे बढ़ा रहा है और mass production को संभव बना रहा है, जिससे software उद्योग का 'ship risk' paradigm ही हिल रहा है
- ecosystem destruction, security-vulnerable code, burnout में तेज़ बढ़ोतरी जैसे side effects साफ़ हैं, लेकिन ऐसे कई software के जन्म की संभावना भी बढ़ रही है जो पहले अस्तित्व में ही नहीं थे
vibe coding का उभार और रोज़मर्रा का उपयोग
- vibe coding वह शब्द है जिसे एक साल पहले AI विशेषज्ञ Andrej Karpathy ने गढ़ा था; इसका मतलब है खुद code लिखने के बजाय specialized chatbot को prompts भेजकर software बनाना
- मेट्रो में दफ़्तर से लौटते समय फ़ोन पर AI tool में prompt डालें, और घर पहुँचते-पहुँचते website, music app feature, search tool या simple game तैयार होने लगे—अब यह उसी स्तर तक पहुँच चुका है
- मुख्य रूप से Anthropic का Claude Code इस्तेमाल किया जाता है, जबकि OpenAI का Codex और Google Gemini भी लगभग समान performance देते हैं
- Claude Code ने लॉन्च के सिर्फ़ 6 महीनों में 1 अरब डॉलर का revenue हासिल कर लिया
- नवंबर 2024 के बाद AI coding tools में तेज़ सुधार हुआ, जिससे वे एक घंटे तक लगातार चलकर design की गई websites और apps बना सकते हैं
- रोज़ अपने लगभग 30 मिनट और Claude के 1 घंटे की मदद से, 10 साल से ज़्यादा समय से पड़े side projects पूरे किए जा रहे हैं
मौजूदा software cost structure से तुलना
- software services कंपनी के पूर्व CEO के रूप में लेखक को professional software cost estimation का अनुभव है
- निजी website के renewal का पुराना estimate लगभग 25,000 डॉलर था, जबकि बड़े dataset conversion का काम करीब 350,000 डॉलर का था
- 350,000 डॉलर की यह कीमत 2021 के retail rate पर आधारित थी, जिसमें 1 product manager, 1 designer, 2 engineers (जिनमें 1 senior), और 4–6 महीने की design, coding, testing अवधि तथा maintenance शामिल थे
- अब महीने के 200 डॉलर वाले Claude plan से weekend और शाम के समय ही लाखों डॉलर के बराबर का काम किया जा सकता है
- ऐसे में पुराने कर्मचारियों के चेहरे याद आते हैं, और designer तथा JavaScript developers के काम के घंटों की billing को justify करना मुश्किल लगने लगता है
software बाज़ार पर झटका और शेयरों में गिरावट
- Monday.com, Salesforce, Adobe जैसी software कंपनियों के shares एक साथ गिरे, और Nasdaq 100 ने सिर्फ़ दो दिनों में 500 अरब डॉलर खो दिए
- legal software कंपनियों के shares तब गिरे जब Anthropic ने कानूनी कामों के automation tools लॉन्च किए
- financial services और real estate services कंपनियों का valuation भी traders के इस अनुमान के आधार पर घटा कि AI automation से मानव workforce की ज़रूरत कम होगी
- कुछ लोगों को लगता है कि बाज़ार की यह प्रतिक्रिया जल्दबाज़ी है, लेकिन जब बड़े language models platform migration जैसे high-cost problems को तेज़ी से हल करते दिखते हैं, तो बुनियादी बदलाव का एहसास होता है
"ship risk" के गायब होने की संभावना
- programming का मशहूर कथन "real artists ship" वह बात है जिसे Steve Jobs ने product completion और launch की अहमियत बताने के लिए कहा था
- software उद्योग का बड़ा हिस्सा ship risk को manage करने के इर्द-गिर्द संगठित है, यानी इस संभावना को मानकर कि product शायद कभी दुनिया तक पहुँच ही न पाए
- Steve Jobs का 1997 में Apple में लौटना भी इसलिए हुआ क्योंकि Apple अपना नया operating system ship नहीं कर पा रहा था, और इसी वजह से उसने Jobs की कंपनी NeXT का अधिग्रहण किया; NeXT software का सीधा वंशज 2026 में Mac और iPhone को चला रहा है
- अगर AI software को तेज़ी से ship करना संभव बना देता है, तो यह विशाल bureaucracy, process और cost structure गायब हो सकते हैं
- भले ही AI का code बहुत बेहतरीन न हो, आज का अधिकांश software भी बहुत उच्च गुणवत्ता का नहीं है, और users को कलात्मक जुड़ाव नहीं बल्कि अपना काम पूरा करना चाहिए—इसलिए अगर चीज़ काम कर जाए, तो वही काफ़ी है
AI coding के side effects और चिंताएँ
- ecosystem destruction: data centers cooling के लिए हर साल अरबों gallon पानी खर्च करते हैं
- security vulnerabilities: घटिया और असुरक्षित code पैदा हो सकता है
- एकरूप output: गहरे समाधान के बजाय cookie-cutter apps की बाढ़ आ सकती है
- उत्साहित developers जुनूनी तरीके से coding करते-करते burnout तक पहुँच सकते हैं
- open source projects पर AI submissions की बाढ़ आ रही है, और ऐसे bots भी सामने आ रहे हैं जो security bug मिलने का झूठा दावा करके payment मांगते हैं
- Jevons paradox—यानी efficiency बढ़ने से consumption भी बढ़ सकता है—का ज़िक्र होता है, लेकिन साथ ही यह संभावना भी है कि बड़ी tech consulting कंपनियाँ 10,000 से 10,00,000 तक लोगों की छँटनी करें
- IBM जैसी कंपनियाँ मानती हैं कि AI कई नई नौकरियाँ पैदा करेगा, लेकिन इस बात पर भी सहमति है कि वे मौजूदा नौकरियों जैसी नहीं होंगी
AI का प्रसार और उद्योगों पर व्यापक असर
- रोज़ इस्तेमाल होने वाले software में "AI features" जोड़े जा रहे हैं, और यही बदलाव की शुरुआत है
- insurance, finance, architecture, manufacturing, textiles, project management सहित हर उद्योग में ship risk जैसे सिद्धांतों को AI से कम करने की कोशिश हो रही है
- जब सिर्फ़ बड़े language models काफ़ी नहीं होते, तो कंपनियाँ भौतिक दुनिया की simulation करने वाले world models का उपयोग करती हैं; इसका प्रमुख उदाहरण Alphabet की self-driving taxi Waymo है
- एक आदर्श Silicon Valley system में bots, taxi चलाने वाले bots का code लिखेंगे, हर मिनट नया code बनेगा, और सभी apps खुद को खुद बनाएँगी
AI platform बनाने की ज़मीनी हक़ीक़त
- लेखक एक ऐसी team में काम करता है जो AI software platform बना रही है और ग्राहकों को इन बदलावों के अनुरूप ढलने में मदद करती है
- हर 6 महीने में कोई नया AI से जुड़ा धमाकेदार बदलाव आ जाता है, और फिर team को उसे समझकर product, strategy और marketing फिर से सेट करनी पड़ती है
- इस "प्रगति" की वजह से roadmap बार-बार पीछे खिसक रहा है, और team के सभी लोग थके हुए हैं
regulation की कमी और सामाजिक चिंता
- AI उद्योग का बड़ा हिस्सा उन लोगों के नेतृत्व में है जो मानव सोच को कच्चे माल की तरह देखते हैं
- यह उद्योग आपसी निवेश की ouroboros संरचना में बँधा है, और वैश्विक अर्थव्यवस्था इन लोगों के आशावादी अनुमानों पर निर्भर करती है
- इस स्तर के सामाजिक बदलाव के लिए सावधान federal governance और thoughtful regulation की ज़रूरत है
- लेकिन हक़ीक़त उलटी है: Truth Social पर साझा होने वाला नस्लवादी AI video slop, Pentagon के भीतर इस्तेमाल हो रहा Grok, और ऐसी White House policy जिसके तहत अमेरिकी attorney general राज्य-स्तरीय AI regulation की कोशिशों को चुनौती दे सके
vibe coding से खुलने वाली संभावनाएँ
- जैसे immigration nonprofit में report बनाने के लिए अंतहीन clicks करने वाला कर्मचारी, email से सब कुछ चलाकर orders खो देने वाला छोटा व्यवसाय, या electronic health record system में data भरते-भरते मरीजों से बात करने का समय खोने वाला doctor
- ऐसे लाखों, शायद अरबों software products हैं जिन्हें होना चाहिए, लेकिन budget की कमी के कारण वे बन ही नहीं पाते—dashboards, reports, apps, project trackers आदि
- अगर vibe coding थोड़ा और आगे बढ़े और ज़्यादा accessible व reliable बने, तो non-experts भी how-to videos देखकर खुद सीखकर इन tools की ताकत का उपयोग कर सकेंगे
- आज की स्थिति में भी कुछ ही हफ्तों में complex web apps बनाना सिखाया जा सकता है, और लगभग 6 महीनों में 20 साल के अनुभव से जुड़े काम का बड़ा हिस्सा किया जा सकता है
- व्यक्तिगत value का पहले से कम हो जाना कड़वा है, लेकिन अगर report बनाने, order संभालने, app upgrade करने और records update करने में जूझ रहे लोगों को ज़रूरी software मिल सके, तो लंबी अवधि में यह एक अच्छा सौदा साबित हो सकता है
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