3 पॉइंट द्वारा xguru 2020-08-20 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Data science/machine learning की लोकप्रियता के चलते Python की लोकप्रियता में विस्फोट हुआ, और उसके परिणामस्वरूप अनगिनत libraries सामने आईं, लेकिन वे अलग-अलग विकसित होते हुए fragmented हो गईं.

Array(Tensor) और DataFrame आदि के लिए मानक तय कर उन्हें आपस में interoperable बनाने और एक common ecosystem बनाने की दिशा में यह पहला कदम है.

QuanSight इसकी अगुवाई कर रहा है, और Intel, MS, TensorFlow आदि sponsor के रूप में शामिल हैं.

  • QuanSight के प्रमुख Travis Oliphant वही व्यक्ति हैं जिन्होंने NumPy, SciPy, Conda आदि बनाए

1 टिप्पणियां

 
xguru 2020-08-20

अभी तक डेटा क्षेत्र के लोकप्रिय प्रोजेक्ट्स के इसमें शामिल होने की ज़्यादा बात नहीं हुई है, इसलिए इस पर संदेह भी होता है कि क्या यह सच में एक standard के रूप में स्थापित हो पाएगा।

लेकिन चूंकि NumPy लगभग de facto बन चुका है, इसलिए शायद इसे एक बार आज़माने लायक मानने वाला नज़रिया भी मौजूद है।