CheckDoc - फ़्रीलांसर कॉन्ट्रैक्ट में नुकसानदायक क्लॉज़ की पहचान और नेगोशिएशन लाइनें बनाने वाला AI
(checkdoc-mvp.web.app)मैंने अक्सर देखा है कि साथ काम करने वाले वीडियो/डिज़ाइन फ़्रीलांसर कॉन्ट्रैक्ट की वजह से परेशान होते हैं.
कई बार revision की संख्या तय नहीं होती, इसलिए उन्हें अंतहीन revisions झेलने पड़ते हैं, या delivery के बाद quality को बहाना बनाकर भुगतान कम कर दिया जाता है. ज़्यादातर लोग कॉन्ट्रैक्ट को ठीक से पढ़े बिना ही sign कर देते हैं, या पढ़ने के बाद भी समझ नहीं पाते कि समस्या क्या है.
इसीलिए मैंने एक ऐसा टूल बनाया है जो कॉन्ट्रैक्ट PDF अपलोड करने पर नुकसानदायक क्लॉज़ को अपने-आप ढूंढ देता है.
[फ़ीचर परिचय]
- सरकार द्वारा मान्यता प्राप्त standard contract के आधार पर risky clauses और missing clauses का पता लगाता है
- हर risky clause के लिए यह बताता है कि वह क्यों जोखिमभरा है, और वास्तविक नुकसान के scenario भी समझाता है
- सिर्फ analysis पर नहीं रुकता, बल्कि सामने वाले को भेजने के लिए negotiation lines भी बनाता है
[टेक स्टैक]
- React + Vite (TypeScript) / Firebase Cloud Functions Gen 2 / Firestore
- Claude 4.5 Sonnet API / pdf-parse
- Firebase Hosting
[बनाते समय जिन बातों पर सोचा]
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डोमेन स्पेशलाइज़ेशन : अगर आप किसी general-purpose AI से कहते हैं, "कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू कर दो", तो वह सिर्फ बहुत सामान्य जवाब देता है. फ़्रीलांसर service contract डोमेन के अनुसार analysis criteria डिज़ाइन करने में मैंने काफी समय लगाया.
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user action को प्रेरित करना : अगर सिर्फ इतना बताया जाए कि "यह clause जोखिमभरा है", तो फ़्रीलांसर की नज़र से अगला कदम क्या होना चाहिए, यह स्पष्ट नहीं होता. मैंने समझा कि risk detection जितना ही उसके बाद का action (negotiation lines, modification suggestions) भी उतना ही महत्वपूर्ण है.
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सुरक्षा और privacy : कॉन्ट्रैक्ट की प्रकृति को देखते हुए security महत्वपूर्ण है, इसलिए uploaded original file को analysis पूरा होते ही server से delete कर दिया जाए, ऐसा प्रोसेस किया है.
फ़ीडबैक का स्वागत है! खासकर अगर आप फ़्रीलांसर के तौर पर काम करते हैं, तो कृपया इसे किसी वास्तविक कॉन्ट्रैक्ट के साथ टेस्ट करके बताइए कि परिणाम उपयोगी हैं या नहीं — इससे बहुत मदद मिलेगी.
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