4 पॉइंट द्वारा runableapp 2026-02-24 | 4 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

कम्युनिटी की असंख्य पोस्टों में से सिर्फ वे पोस्ट जिन्हें पढ़ना मेरे लिए उपयोगी हो सकता है, उन्हें AI पहचानकर फ़िल्टर करने वाला यह एक Chrome extension है.

[इसे क्यों बनाया]

दुनिया का माहौल या लोगों की प्रतिक्रियाएँ समझने के लिए मैं अक्सर कई कम्युनिटीज़ पर जाता हूँ. लेकिन जिन पोस्टों को मैं सच में पढ़ना चाहता हूँ, उन्हें ढूँढने के लिए अनगिनत पोस्टों के बीच बार-बार सिर्फ शीर्षक स्कैन करते रहना काफ़ी थकाऊ लगता था.

मैं किन पोस्टों पर क्लिक करता हूँ, उसके पैटर्न में मेरी एक स्पष्ट पसंद (Vibe) होती है, लेकिन हर बार उसे keyword filter से अलग-अलग सेट करना लगभग असंभव है. इसलिए बिना किसी अलग manual setting के, ब्राउज़र खुद मेरी reading habits सीखे और मुझे पसंद आने वाली पोस्ट पहले चुनकर दिखाए, ऐसा टूल मैंने खुद बनाया.

[ऐसे लोगों के लिए अनुशंसित]

  • कम्युनिटी बोर्ड के 'infinite scroll' और बार-बार refresh से थकान महसूस करने वाले लोग
  • किसी खास विषय या लेखक की पोस्ट को manually block करना जिनके लिए झंझट भरा है
  • अपनी content consumption tendency को data (पसंदीदा शब्द, topics आदि) के रूप में देखना चाहने वाले लोग

[मुख्य फीचर्स और तकनीकी विशेषताएँ]

  • serverless AI learning: privacy सुरक्षा के लिए यह किसी external server से होकर नहीं जाता. ब्राउज़र के भीतर ही Korean tokenizer और logistic regression model चलता है और user के click data से सीखता है.
  • 15 कम्युनिटी सपोर्ट: Clien, Fmkorea, Ruliweb, Ppomppu जैसी प्रमुख कम्युनिटीज़ की popular posts को parse करके एक जगह इकट्ठा करता है.
  • interest visualization: learning result के आधार पर पोस्ट शीर्षकों पर रंग (हरा~लाल) feedback देता है, ताकि पढ़ने लायक पोस्टों को सहज रूप से अलग पहचाना जा सके.
  • personalized filtering: सिर्फ recommendation ही नहीं, बल्कि पहले से पढ़ी हुई पोस्ट छिपाना, खास लेखक और keywords block करना जैसी बुनियादी management features भी अच्छी तरह शामिल हैं.
  • activity analysis report: मैं किन शब्दों पर अधिक प्रतिक्रिया देता हूँ, किस साइट पर ज़्यादा समय बिताता हूँ, यह statistical data के रूप में दिखाता है.

[प्राइवेसी और इंस्टॉलेशन]

  • सारा डेटा केवल ब्राउज़र के अंदर (IndexedDB) में सेव होता है और बाहर भेजा नहीं जाता.
  • इसे Chrome Web Store से सीधे install करके इस्तेमाल किया जा सकता है.

वेब साइट: https://runableapp.github.io/vibefilter/

Chrome Web Store: https://chromewebstore.google.com/detail/…

4 टिप्पणियां

 
danhk0612 2026-02-26

क्या यह automatic keyword filtering जैसे ही काम करता है?

 
runableapp 2026-02-27

समय निकालकर सवाल पूछने के लिए धन्यवाद।
कुछ हद तक यह मिलता-जुलता है, लेकिन keyword matching की तुलना में यह context-आधारित के ज्यादा करीब है।

 
aqqnucs 2026-02-24

क्या यह पोस्ट की सामग्री भी पहले से पढ़कर अपने-आप फ़िल्टर कर देता है?

 
runableapp 2026-02-25

रुचि दिखाने के लिए धन्यवाद। सभी सामग्री को एक-एक करके जाँचना काफी समय लेता है, इसलिए दक्षता के लिए मैं मुख्य रूप से शीर्षकों पर ध्यान दे रहा हूँ।