मेरे लिए बना कस्टम white noise player "Tadak" विकसित करने की कहानी
(blog.devstory.co.kr)Tadak - मेरे लिए बना white noise player
प्रोजेक्ट अवलोकन
यह iOS-आधारित कस्टम white noise player ऐप इस तरह बनाया गया है कि उपयोगकर्ता खुद अपना साउंड वातावरण डिज़ाइन कर सकें।
समस्या की परिभाषा
YouTube white noise वीडियो के कमेंट्स के विश्लेषण से उपयोगकर्ताओं की निम्न ज़रूरतें सामने आईं।
- मैं कुछ खास ध्वनियाँ जोड़ना या हटाना चाहता हूँ।
- बार-बार दोहराई जाने वाली और कृत्रिम loop sound असुविधाजनक लगती है।
- हर व्यक्ति को आरामदायक लगने वाली frequency band अलग होती है।
यानी तयशुदा preset के बजाय user-customized white noise की ज़रूरत थी।
डिज़ाइन की विशेषताएँ
- LP concept पर आधारित analog-feel UI
- record rotation speed के अनुसार volume adjust होने वाला interaction
- tonearm को सीधे नियंत्रित करने वाली संरचना
- Stack / Grid layout support
- iPad multitasking के लिए responsive layout
- iOS 26 का Liquid Glass लागू
यह सिर्फ एक साधारण player नहीं है, बल्कि असली audio equipment को चलाने जैसा अनुभव देता है।
कस्टम spatial audio
- audio source को 2D spatial coordinates में रखना
- drag से दिशा और दूरी नियंत्रित करना
- कई sounds को मिलाकर personalized soundscape बनाना
PHASE (Physical Audio Spatialization Engine) का उपयोग करके यथार्थपूर्ण spatial audio लागू किया गया।
fractal-आधारित sound design
- signal sound fixed loop का पालन नहीं करती
- fractal dimension algorithm से playback timing और frequency को लचीले ढंग से नियंत्रित किया गया
- कृत्रिम pattern हटाकर दिमाग की थकान कम की गई
noise color और personalization
noise color की अवधारणा का उपयोग कर frequency characteristics के अनुसार सुनाई देने वाले अंतर को दर्शाया गया।
- White: सभी बैंड में समान energy
- Pink / Brown: low frequency पर ज़ोर
- Blue / Violet: high frequency पर ज़ोर
इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया कि उपयोगकर्ता अपनी hearing preference के अनुसार frequency characteristics को सीधे adjust कर सकें।
equalizer implementation
- FFT-आधारित frequency transform processing
- Accelerate(vDSP) framework का उपयोग
- spectrum reconstruction के ज़रिए texture का पुनः डिज़ाइन
- RMS-आधारित gain correction और soft clipping लागू
- SIMD optimization से लगभग real-time processing speed हासिल
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