Twitter के संस्थापक Jack Dorsey ने AI ट्रांज़िशन के कारण 4,000 कर्मचारियों की छंटनी की घोषणा की

• Block अपने संगठन का आकार 10,000 से अधिक से घटाकर 6,000 से कम करेगा
• यह छंटनी प्रबंधन संकट की वजह से नहीं है; कंपनी का gross profit बढ़ रहा है, ग्राहक बढ़ रहे हैं, और profitability में सुधार हो रहा है। लेकिन intelligent tools और छोटे, horizontal team structure के मेल से काम करने का तरीका ही बदल रहा है
• कंपनी का मानना है कि AI-आधारित productivity अब कंपनी बनाने और चलाने के तरीके को बुनियादी रूप से फिर से परिभाषित करने वाले चरण में प्रवेश कर चुकी है, इसलिए धीरे-धीरे छंटनी करने के बजाय तुरंत structural reorganization चुना गया
• बार-बार की जाने वाली छंटनी morale, focus और trust को नुकसान पहुँचा सकती है, इस वजह से एक बार में स्पष्ट निर्णय लेकर फिर से शुरुआत करने की नीति अपनाई गई
• सभी कर्मचारियों को उसी दिन सूचित किया गया। कंपनी छोड़ने वालों को 20 हफ्तों का वेतन + हर 1 साल की सेवा पर 1 अतिरिक्त हफ्ता, मई के अंत तक vesting, 6 महीने का health insurance, कंपनी device और 5,000 डॉलर की सहायता राशि दी जाएगी (विदेशों में स्थानीय मानकों के अनुसार लागू)
• इस फैसले की अंतिम ज़िम्मेदारी management team ने ली है, और Slack व email कुछ समय तक चालू रखे जाएंगे ताकि लोग विदाई संदेश दे सकें
• after-hours trading में शेयर 24% से अधिक उछले
  • चौथी तिमाही के नतीजों में EPS 0.65 डॉलर और revenue 6.25 billion डॉलर रहा, जो बाजार अनुमान के अनुरूप था, जबकि वार्षिक guidance बाजार उम्मीदों से ऊपर रही
  • gross profit साल-दर-साल 24% बढ़कर 2.87 billion डॉलर हो गया
  • कर्मचारियों की कटौती से जुड़ी restructuring cost लगभग 450 million से 500 million डॉलर रहने का अनुमान है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• CEO की यह घोषणा देखकर कि आज उसने कंपनी के इतिहास का सबसे कठिन फैसला लिया, मुझे लगा कि वह overhiring की जिम्मेदारी से बच रहा है
  मुझे लगता है ऐसे CEO की blacklist बननी चाहिए ताकि लोग फिर कभी उनके नीचे काम न करें। यह बस खराब management का नतीजा है
  • समझ नहीं आता कि CEO ऐसे खोखले वाक्य क्यों लिखते हैं। “अभी निकालें या धीरे-धीरे निकालें” आखिर कर्मचारी के नज़रिये से एक ही बात है
    यह कोई कठिन फैसला नहीं, आसान फैसला है। सच में कठिन फैसला है layoffs न करना
  • “तुम्हें नौकरी दी और पैसा दिया, फिर समस्या क्या है” जैसी प्रतिक्रिया बहुत तंज भरी लगती है
• सोच रहा हूँ कि इस बार की छंटनी सच में AI की वजह से है, या बस non-core business को समेटने की कोशिश है
  Block के बारे में हमेशा यह impression रहा कि CashApp को छोड़कर उसके ज़्यादातर प्रयास असफल रहे। शायद यह कदम इस बात का संकेत है कि कंपनी अब “maintenance mode” में जा रही है
  AI से productivity 40% बढ़ने की बात बढ़ा-चढ़ाकर कही गई लगती है, और आखिर में यह बची हुई टीम पर दोगुना काम डालने वाला ढांचा बन सकता है
  • ऐसी “AI layoffs” दरअसल 2022~2023 की बेतहाशा hiring को छिपाने का बहाना लगती हैं
    ब्याज दरें बढ़ीं और free money खत्म हुआ, तो अब AI को बहाना बनाकर headcount adjust किया जा रहा है। मैंने भी पहले Block में apply किया था और reject हो गया था, लेकिन अब लगता है अच्छा ही हुआ
  • मैंने Block में 6 साल से ज़्यादा काम किया है, और अंदरूनी हालात देखें तो यह आकलन काफी हद तक सही है
    CashApp असाधारण रूप से सफल रहा, लेकिन अंदर से वह दो अलग-अलग कंपनियों की तरह चलता था, और CashApp की तरफ engineering quality कहीं ज़्यादा खराब थी
  • यह layoffs सिर्फ AI की वजह से नहीं लगते, बल्कि ZIRP दौर में शुरू हुए non-profitable projects को बंद करने की प्रक्रिया जैसे लगते हैं
    अब internet technology mature stage में है, और AI को छोड़ दें तो नया “big hit” ढूंढना मुश्किल समय है
    आगे चलकर high-quality jobs की संख्या घटना बड़ा मुद्दा लग रहा है
  • मैं भी layoffs का बचाव नहीं करना चाहता, लेकिन असफल projects बंद करना कुछ हद तक अनिवार्य होता है
    बस 40% बहुत ज़्यादा है। “AI की वजह से” वाला message सिर्फ आसानी से पैक की गई communication लगता है
  • मैं भी Big Tech में AI बहुत इस्तेमाल करता हूँ, और उसकी वजह से अब दिन में सिर्फ 1~2 घंटे काम करके भी वही output दे देता हूँ। बाकी समय side projects में लगाता हूँ
• इस layoffs announcement को देखकर लगा कि यह अब तक देखे गए पत्रों में सबसे मानवीय चिट्ठियों में से एक था
  severance देना, कारण साफ़ बताना, सीधे communicate करना — ये बातें ठीक लगीं
  • लेकिन यह वही CEO है जो तीसरी बार इसी format की चिट्ठी लिख रहा है। “कठिन फैसला”, “धन्यवाद”, “एक ही बार में काटना” जैसी पंक्तियाँ बार-बार दोहराई जा रही हैं
  • “एक बार में निकालना vs धीरे-धीरे headcount कम करना” एक झूठा विकल्प है। natural attrition भी संभव है
    product strategy या internal redeployment पर कोई बात नहीं है, और “AI की वजह से” कहकर जिम्मेदारी से बचने जैसा लगता है
    सच में अच्छी कंपनियाँ तो निकाले गए लोगों को दूसरी कंपनियों से जोड़ने या startup के रूप में spin out कराने जैसी मदद करती थीं
  • “मैं जिम्मेदारी लेता हूँ” जैसी बात खोखली लगती है
  • @grok के लिए इसका सार यह है: “AI की मदद से 10,000 लोगों से 6,000 पर आ रहे हैं, और CEO कहता है कि धीरे-धीरे खून बहाने से अच्छा है एक ही बार में काट दूँ।”
    समझ नहीं आता यह इतना लोकप्रिय क्यों हुआ। क्या यह Elon और Jack के रिश्ते की वजह से है?
• severance ठीक है, लेकिन मौजूदा hiring market में क्या 5 महीनों के भीतर नई नौकरी मिल पाएगी, इस पर शक है
  कंपनी profit में है, फिर 40% क्यों काट रही है, यह समझ नहीं आता। बेहतर होता कि उसी talent से नए business आजमाए जाते
  • लेकिन सुना है SF area में उल्टा hiring competition बहुत तेज़ है। AI boom की वजह से engineers की demand फट पड़ी है, और एक ही दिन में offer बदल जाने जैसी बातें हो रही हैं
  • बड़े conglomerate की तरह फैलना अच्छी strategy नहीं है। मेरा मानना है कि core competency पर फोकस करना बेहतर है
  • एक तर्क यह भी है कि “अभी काटना, अगले साल और खराब market में काटने से बेहतर है।” हर साल थोड़ा-थोड़ा काटना डरपोक तरीका है
  • ऊँची ब्याज दरों के दौर में internal experimental projects को जिंदा रखना बहुत महंगा हो गया है
  • CEO शायद कर्मचारियों को सिर्फ numbers की तरह देखने वाली संरचना में फँस गए हैं, इसलिए empathy खो देते हैं। 4,000 लोगों की भावनाएँ एक साथ कोई इंसान समझ ही नहीं सकता, इसलिए आखिर में abstracted decision-making होने लगता है
• Block का stock फरवरी 2021 में 273 डॉलर था, और अब करीब 54 डॉलर है।
  उसी दौरान S&P 500 करीब 200% बढ़ा है, तो “कंपनी अच्छा कर रही है लेकिन AI की वजह से लोगों को निकाल रही है” वाली बात पर भरोसा करना मुश्किल है
  • दरअसल Q4 earnings देखें तो revenue 6.3 billion डॉलर था, लेकिन Bitcoin losses की वजह से net profit काफी गिर गया
  • ऐसी स्थिति को board यूँ ही चलने देना governance failure लगता है
  • AI यहाँ एकदम सही बलि का बकरा बन गया है
  • 2021 ZIRP से बना bubble था, और उस दौर के stock price फिर देखने मुश्किल लगते हैं
• जिसने भी Big Tech में काम किया है, वह जानता होगा कि आधे से ज़्यादा लोग असल में अनावश्यक काम कर रहे होते हैं
  Musk ने Twitter को 5% workforce के साथ चलाया — इस उदाहरण ने इस धारणा को और मजबूत किया
  अब AI की वजह से layoffs “strategic adjustment” जैसे दिखने लगे हैं
  मुझे खुद layoff हुए 1 साल हो गया, और अब फिर से W2 role में लौटने की संभावना कम लगती है
  • लेकिन हकीकत में Twitter 8,000 से 1,500 लोगों तक गया था, और अब करीब 2,800 पर है। 5% कहना बढ़ा-चढ़ाकर कहना है
  • X की profitability अब भी अनिश्चित है। वह चल तो रहा है, लेकिन ad revenue और users में गिरावट के कारण वह sustainable business नहीं है
    “AI की वजह से” वाली कहानी असफल कंपनियों के लिए बहुत काम की narrative है
  • “अब क्या कर रहे हो?” वाले सवाल का जवाब शायद यही होगा कि कोई नई दिशा ढूंढ रहे होंगे
  • सच कहूँ तो Twitter अब कहीं ज़्यादा खराब product बन गया है। Musk रचनात्मक नहीं है, और Tesla व xAI भी धीरे-धीरे पीछे छूट रहे हैं
• CEO ने कहा कि “AI और छोटी टीमें काम करने का नया तरीका बना रही हैं”, और यह लगभग AI पर पूरी बाज़ी लगाने की घोषणा जैसा लगा
  फिर भी लोगों को एक-दूसरे को अलविदा कहने का मौका देना एक मानवीय कोशिश थी
  • भले AI असली वजह न हो, छोटी टीमों की संरचना निश्चित रूप से तेज़ चलती है
    10~50 लोगों के startup scale पर भी काफी काम हो सकता है, इसलिए 10,000 लोग ज़्यादा लगते हैं
  • shareholder meeting में department-wise cuts का ब्योरा आ सकता है
  • “इंसानियत के साथ करेंगे” कहना विडंबनापूर्ण लगता है। आखिर यह AI से इंसानों को replace करने का फैसला ही है
    अगर यह ढांचा चलता रहा, तो एक दिन automation ऊपरी प्रबंधन तक भी पहुँचेगा। तब अमीरों पर अत्यधिक taxation लगभग अपरिहार्य हो जाएगा
  • यह कदम AI से ज़्यादा core business reshaping जैसा लगता है।
    पहले headcount बढ़ना growth का प्रतीक था, अब “AI से headcount घटाना” नया शेखी का विषय बन गया है
  • “कुछ बदल गया है” का मतलब आखिर यही है कि post-COVID headcount audit शुरू हुआ, और “छोटी व flat टीमें” का मतलब managerial cuts है
• सवाल यह भी है कि “अगर छोटी टीमों के साथ काम हो सकता है, तो फिर घटाने की ज़रूरत ही क्यों है?”
  मौजूदा टीमें और ज़्यादा output दे सकती हैं, फिर हर बार इसका मतलब सिर्फ layoffs ही क्यों निकाला जाता है, समझ नहीं आता
  • हाँ, यह भी सही है कि हर कंपनी के पास infinite growth roadmap नहीं होता, तो ऐसा हो सकता है
• pandemic से पहले Block में 4,000 लोग थे, फिर यह 11,000 तक गया, और अब 6,000 पर आ रहा है
  ZIRP दौर के तेज़ विस्तार से AI restructuring तक का यह बदलाव बहुत बड़ा है
  • इस तरह देखें तो यह layoffs कुछ हद तक समझ आते हैं। बहुत तेज़ growth से organizational culture हिल गई होगी
    AI productivity gains अभी अनुमान के स्तर पर हैं, लेकिन इस स्तर का adjustment यथार्थवादी है
  • 2019 की तुलना में headcount देखना ज़्यादा मायने रखता है। अभी बस bubble फूटा हुआ है
  • “profit बढ़ रहा है” यह बात दोहराई जाती है, लेकिन आखिर में ZIRP की वापसी की उम्मीद करना खतरनाक है
  • सही बात यह है कि संख्या 6,000 तक लाई जा रही है, 5,000 तक नहीं
• CEO ने पूरी layoffs notice lowercase में लिखी, और वह मुझे बहुत हल्की लगी। 4,000 लोगों की ज़िंदगी का मामला है, फिर भी उसमें professionalism नहीं दिखा
  • समझ नहीं आता lowercase से sincerity दिखती है या उदासीनता
  • मुझे भी वही बात खटकी
  • उल्टा lowercase को यह मानवीय संकेत भी माना जा सकता है कि यह AI ने नहीं लिखा

[onestone]

ऊपरी तौर पर AI की वजह बताकर छंटनी को ढक देना बहुत आसान होता है।