मशीन लर्निंग से सबसे बेहतर peanut butter + banana sandwich बनाना

ब्रेड स्लाइस पर banana slices की coverage को अधिकतम करने का तरीका (Python code सहित)

• Deep learning से तस्वीर में bread और banana की पहचान

• banana के non-linear curve की गणना

• polar coordinates में बदलने के बाद curve के along elliptically sliced polygons बनाना, और

• elliptical polygons को bread के अंदर 2D Nesting algorithm से arrange करना

• bread और banana की पहचान के लिए Mask-RCNN torchvision model का उपयोग

→ इस model को train करने में इस्तेमाल हुए COCO dataset में पहले से banana और sandwich categories मौजूद हैं

• scikit-image library का उपयोग करके banana को विभाजित करने वाली curve की गणना

• nest2D से कटे हुए टुकड़ों को nest करना

[gguimoon]

पूरे मूल लेख में geek flavor को बराबर फैलाया गया है। मज़े से पढ़ा।

[godrm]

वही तो सच में मुश्किल है। क्योंकि चरण दर चरण यह जुड़ा होता है कि ज्ञान होना, फालतू होना, फालतू होकर कुछ करना, और कुछ करके वाकई समाधान तक पहुँचना—ये सब अलग-अलग बातें हैं।

[xguru]

शुरुआत में मैंने यह लेख देखा तो सोचा कि यह बस एक सामान्य geeky लेख है और आगे बढ़ गया, लेकिन HN की एक टिप्पणी की वजह से मैं यह लेख साझा कर रहा हूँ.

https://news.ycombinator.com/item?id=24275282

"मैं एक emergency physician हूँ, और मैंने औपचारिक रूप से software की शिक्षा नहीं ली है। पिछले 3 महीनों से मैं ultrasound video में heart wall को segment करने और फिर उन हिस्सों की पहचान करने की कोशिश कर रहा हूँ जो हिलते नहीं हैं। (यह heart attack का शुरुआती संकेत है.)

इस व्यक्ति के project और मेरे project के बीच बहुत सी समानताएँ हैं। मुझे लगता है कि अगर मेरे पास इस व्यक्ति जैसी जानकारी होती, तो अब तक मैं अपनी समस्या हल कर चुका होता और heart attack का जल्दी पता लगाने का एक नया तरीका मेरे पास होता."

यह फुर्सत में मज़े के लिए किया गया काम था, लेकिन कभी न कभी कहीं न कहीं इसका उपयोग हो ही जाता है.

ऐसे समय मैं एक बात कहता हूँ. "कोई चीज़ तब तक बेकार नहीं होती, जब तक उसे बेकार ठहराया न जाए"