- Forbes द्वारा उद्धृत Claude Code Max प्लान की 5 हज़ार डॉलर की गणना वास्तविक compute cost नहीं, बल्कि API retail price पर आधारित है
- OpenRouter के Qwen 3.5 397B और Kimi K2.5 मॉडल की कीमतों की तुलना करने पर, लगभग Anthropic API शुल्क के 10वें हिस्से पर समान आकार के मॉडल चलाए जा रहे हैं
- इस आधार पर गणना करें तो, Anthropic की वास्तविक अनुमानित लागत लगभग 500 डॉलर है, यानी कुछ heavy users पर भी मासिक नुकसान केवल लगभग 300 डॉलर है
- अधिकांश उपयोगकर्ता token limit तक नहीं पहुंचते, और औसत उपयोग के आधार पर यह break-even या profit structure है
- AI inference cost के अत्यधिक होने की धारणा एक गलतफहमी है, और इसका उपयोग बड़ी AI कंपनियों के ऊंचे API margin को सही ठहराने में किया जा रहा है
Forbes के 5 हज़ार डॉलर वाले दावे की जांच
- Forbes ने Cursor पर एक लेख में उद्धृत किया कि Anthropic का 200 डॉलर वाला प्लान 5 हज़ार डॉलर के बराबर compute usage की अनुमति देता है
- उस उद्धरण को “कंपनी के compute usage pattern का analysis देखने वाले व्यक्ति” के बयान के रूप में पेश किया गया था
- यह संख्या API retail price पर आधारित गणना है, वास्तविक compute cost नहीं
- Anthropic के Opus 4.6 API की कीमत input के लिए प्रति 10 लाख token 5 डॉलर और output के लिए प्रति 10 लाख token 25 डॉलर तय है
- इस दर से गणना करने पर, heavy users महीने में 5 हज़ार डॉलर के बराबर API usage तक पहुंच सकते हैं
वास्तविक compute cost का अनुमान
- OpenRouter पर समान आकार के Qwen 3.5 397B-A17B मॉडल की कीमत लगभग input के लिए प्रति 10 लाख token 0.39 डॉलर और output के लिए 2.34 डॉलर है
- Kimi K2.5 मॉडल input 0.45 डॉलर और output 2.25 डॉलर पर इससे भी सस्ता है
- यह Anthropic API pricing की तुलना में लगभग 10 गुना सस्ता है
- cached token की लागत में भी लगभग ऐसा ही अंतर है
- उदाहरण: DeepInfra पर Kimi K2.5 का cache read cost 0.07 डॉलर/MTok है, जबकि Anthropic पर 0.50 डॉलर/MTok
- इसलिए वास्तविक compute cost का अनुमान API pricing के लगभग 10% के स्तर पर लगाया जा सकता है
Claude Code Max उपयोगकर्ताओं की वास्तविक लागत
- API pricing के हिसाब से 5 हज़ार डॉलर के बराबर token इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ता की वास्तविक लागत लगभग 500 डॉलर है
- इस स्थिति में Anthropic को महीने का लगभग 300 डॉलर नुकसान होता है
- लेकिन Anthropic का कहना है कि 5% से कम उपयोगकर्ता ही token limit तक पहुंचते हैं
- सामान्य उपयोगकर्ता औसतन 50% से कम token usage करते हैं
- Anthropic के
/cost डेटा के अनुसार, औसत उपयोगकर्ता का दैनिक API usage लगभग 6 डॉलर है, और 90% उपयोगकर्ता 12 डॉलर से नीचे हैं
- वास्तविक लागत के आधार पर यह लगभग 18 डॉलर मासिक बैठता है, इसलिए 20~200 डॉलर subscription fee के मुकाबले लाभप्रदता संभव है
Cursor के साथ लागत का अंतर
- 5 हज़ार डॉलर का आंकड़ा Cursor के internal analysis से आया है
- Cursor को Opus 4.6 के लिए Anthropic की retail API pricing चुकानी पड़ती है
- इसलिए Cursor के लिए power user प्रति माह 1 व्यक्ति पर 5 हज़ार डॉलर तक की लागत संभव है
- वहीं Anthropic की वास्तविक लागत लगभग 500 डॉलर के स्तर की है
- Cursor को इस वजह से कठिनाई हो रही है कि डेवलपर Anthropic मॉडल को पसंद करते हैं
Anthropic की revenue structure और गलतफहमी
- Anthropic अभी भी training cost, payroll, और बड़े पैमाने के compute investment की वजह से कुल मिलाकर घाटे की स्थिति में हो सकता है
- लेकिन token-स्तरीय inference cost के स्तर पर इसके लाभप्रद होने की संभावना अधिक है
- “AI inference घाटे का व्यवसाय है” जैसी धारणा API pricing पर अत्यधिक margin को सही ठहराती है और प्रतिस्पर्धा को कमजोर करती है
- वास्तविक inference economics को समझने के लिए OpenRouter की public model pricing देखना अधिक व्यावहारिक है
- यह बड़ी AI कंपनियों की API pricing की तुलना में वास्तविक लागत के केवल एक हिस्से को दर्शाती है
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