दूसरों के लिए मूल्य बनाइए, और इनाम की चिंता मत कीजिए

• सोशल मीडिया पर इस तरह की fear marketing भर गई है कि अगर आप AI का उपयोग नहीं करेंगे तो पीछे रह जाएंगे, लेकिन यह पूरी तरह झूठ है
• AI कोई जादू नहीं है, बल्कि सिर्फ search और optimization की निरंतरता में मौजूद एक तकनीक है; कुछ क्षेत्रों में यह लाभदायक है, लेकिन कुल मिलाकर यह सिर्फ एक tool-based प्रगति है
• वे पेशे जो दूसरों के लिए जटिलता पैदा करके rent seeking (वास्तविक मूल्य बनाए बिना संरचनात्मक स्थिति का उपयोग कर लाभ निकालना) करते हैं, वे बड़े खिलाड़ियों से दबकर गायब हो जाएंगे
• मुख्य रणनीति zero-sum game से बचना और दूसरों के लिए मूल्य निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना है
• अगर आप जितना उपभोग करते हैं उससे अधिक मूल्य बनाते हैं, तो वह काफी है; दुनिया Red Queen's race नहीं है

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AI fear marketing के खिलाफ तर्क

• पिछले कुछ महीनों में सोशल मीडिया चिंता और डर को भड़का रहा है और ज़हरीली दिशा में बह रहा है, यानी डर और असुरक्षा को target कर रहा है
  • "अगर तुम नए AI tools का इस्तेमाल नहीं करोगे तो पीछे रह जाओगे"
  • "अगर 3 मिनट में शुरू नहीं किया तो हमेशा के लिए निचले तबके में रहोगे"
  • "अगर तुमने अपना workflow पूरी तरह नहीं बदला तो तुम्हारी value शून्य है"
  • "किसी ने आज सुबह 37 agents orchestrate करके 1 billion dollar की कंपनी बना ली, और तुम बस नाश्ता कर रहे थे"
• ऐसा माहौल अवास्तविक प्रतिस्पर्धा-बोध और अनावश्यक चिंता पैदा करता है

AI की असलियत

• AI कोई "जादू" जैसा game changer नहीं, बल्कि साधारण search और optimization का विस्तार है
  • यानी लंबे समय से चल रही प्रगति की exponential curve की निरंतरता
• कुछ क्षेत्रों में यह जीत है और कुछ में नुकसान, लेकिन कुल मिलाकर यह लाभ देने वाला शानदार tool है
• यह लगातार बेहतर होगा, लेकिन "recursively explode" नहीं करेगा — असल में यह हमेशा से recursive रहा है
• Karpathy का autoresearch जैसा प्रोजेक्ट शानदार है, लेकिन जादू नहीं बल्कि search है
• लोग "AI" शब्द देखते ही उस पर कोई sci-fi जैसी चीज़ प्रोजेक्ट कर देते हैं, लेकिन इसका सार search और optimization है, और जैसा CS की कक्षा में सीखा था, इसकी भी सीमाएँ हैं

rent seeker का अंत

• जिन लोगों के काम का आधार दूसरों के लिए जटिलता पैदा करना है, वे धीरे-धीरे गायब हो जाएंगे
• rent seeking का दौर खत्म होने की वजह AI नहीं है; वजह यह है कि rent seeking खुद एक zero-sum game है, इसलिए उसमें बड़े खिलाड़ी जीत जाते हैं
• अगर आप ऐसे किसी काम या कंपनी में हैं, तो जितनी जल्दी हो सके निकल जाना सबसे अच्छा विकल्प है
• बड़े पैमाने पर layoffs की असली वजह यह है कि बड़े खिलाड़ी rent seeking को अपने भीतर समेट रहे हैं; इसे "AI की वजह" कहना सिर्फ stock price बढ़ाने के लिए किया गया पैकेजिंग है

zero-sum game से बचिए

• असली बात है zero-sum game नहीं खेलना
• दूसरों के लिए मूल्य बनाइए और इनाम की चिंता मत कीजिए
• अगर आप जितना consume करते हैं उससे ज़्यादा मूल्य बनाते हैं, तो किसी भी ठीक से चलने वाले community में आपका स्वागत होगा
• आप जो मूल्य बनाते हैं, वह अनंत होना ज़रूरी नहीं है, न ही हर बार पहले से अधिक होना चाहिए; "उपभोग से अधिक हो तो काफी है"
• इसके अलावा कुछ और मांगने वाले लोगों या comparison trap से बचना चाहिए; दुनिया Red Queen's race (वही स्थिति बनाए रखने के लिए लगातार दौड़ते रहने वाली दौड़) नहीं है
• इस लेख को डर फैलाने वाले लेखों की तुलना में बहुत कम ध्यान मिलेगा, लेकिन यह वास्तविक रास्ता बाहर निकलने का दिखाता है

[pjs102793]

पहले, LLM की जगह हाथ से कोडिंग कर रहे हैं वाली पोस्ट पर इस भाव का एक कमेंट देखकर कि पिछड़ चुके लोगों की पोस्टें बहुत ज़्यादा आ रही हैं, मुझे सच में बहुत अफसोस हुआ था; उम्मीद है यह लेख मददगार होगा।

[xguru]

geohot की पुरानी पोस्ट्स थोड़ी तीखी हुआ करती थीं.. लेकिन यह पोस्ट मुझे बहुत पसंद आई।

अगर आप जितना consume करते हैं उससे ज़्यादा value create करते हैं, तो किसी भी सही तरीके से चलने वाली community में आपका स्वागत होता है
जो value आप create करते हैं, उसका असीमित होना या हमेशा और ज़्यादा होना ज़रूरी नहीं है, "बस consume करने से ज़्यादा होना काफ़ी है"

मैं इस बात से 100x सहमत हूँ।

[play1204dev]

PS3 और iPhone हैक करने वाला वही Geohot अब इतना समझदार हो गया है।

[apkas]

अगर एक बात पर आपत्ति उठानी हो, तो दूसरों के लिए value बनाना अच्छा है, लेकिन क्या सबसे पहले अपने लिए value बनाना ज़्यादा ज़रूरी नहीं है? दूसरों पर ध्यान देते-देते कई बार ऐसी चीज़ बन जाती है जो मेरे लिए भी बेकार होती है और दूसरों के लिए तो और भी बेकार।

शायद ऐसा इसलिए होता है क्योंकि खुद ठीक से जाने बिना ही हम दूसरों के बारे में पहले से अनुमान लगाने लगते हैं। पहले वह बनाना बेहतर नहीं होगा जो मेरे अपने काम का हो, और अगर वह किस्मत से दूसरों के भी काम आ जाए, तो उसे अच्छा ही माना जाए?

[hmmhmmhm]

सुबह-सुबह दिल को छू लेने वाली बात है हा हा

[jeeeyul]

सारी बातें जैसे सही लगती हैं, यह भी सही बात है। लेकिन समस्या यह है कि ज़्यादातर समय मानव सोच का बड़ा हिस्सा भी ऐसा ही होता है। अगर मनुष्य से खोज की प्रवृत्ति हटा दी जाए, तो उसके पास हठधर्मिता के अलावा कुछ नहीं बचता।

[princox]

मैं बस नाश्ता ही कर रहा था...हाहाहा

[love7peace]

Llm-आधारित AI का स्तर शायद सिर्फ इतना ही होगा कि वह खोजकर उसका सारांश दे सके

[qodot]

बहुत बढ़िया है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• शीर्षक शायद कुछ ज़्यादा अतिरंजित सार्वभौमिकता का संकेत देता है, लेकिन असल में यह AI के बारे में था
  मूल बात यह थी कि “क्या AI मेरी नौकरी की जगह ले लेगा” की चिंता करने के बजाय, वास्तविक मूल्य बनाने पर ध्यान देना चाहिए
  मार्केटिंग और टेक writing के क्षेत्र में भी यह बात सही लगती है
  AI लिख तो सकता है, लेकिन लोग उबाऊ AI लेखन पढ़ना नहीं चाहते
  आखिरकार, मूल्यवान content बनाने वाले लोग अब भी ठीक कर रहे हैं

  • लेकिन यही सोच अगर software engineering पर लागू करें, तो यह बहुत भोली सोच लगती है
    कंपनियाँ पहले से ही engineers को consumable की तरह treat कर रही हैं
    नहीं लगता कि AI इस स्थिति को बेहतर बनाएगा
  • web search में भी कुछ ऐसा ही हुआ था
    पहले इंसानों द्वारा manually curated साइटों की सूचियाँ बहुत थीं, लेकिन आखिर में algorithm-based search engine जीत गए
    फिर भी curated साइटें अब भी मौजूद हैं
  • अगर translator के रूप में जिएँ, तो समझ आता है कि ऐसा आशावाद कितना हकीकत से कटा हुआ है
    चाहे कितना भी मूल्य दो, नौकरी पाना मुश्किल होता है
  • लेखक के आशावाद और पाठकों की बेचैनी के बीच सामाजिक असमानता मौजूद है
    लेखक ने जानबूझकर चिंता को अलग रखा, लेकिन पाठक उस आशावाद को स्वीकार नहीं कर पाए
    HN भी दूसरे online communities की तरह धीरे-धीरे विभाजनकारी विमर्श में बह रहा है
  • समस्या शीर्षक से ज़्यादा यह है कि HN comments ने उसे राजनीतिक बहस की तरह पढ़ा
    लेखक का सार बहुत सरल है —
    1. rent seeker को उससे बड़ा rent seeker हटा देगा
    2. अगर आप अपनी खपत से ज़्यादा मूल्य बनाते हैं, तो कोई आपको नहीं हटाएगा
       यह राजनीति नहीं, जीवन-परामर्श है
       अगर comments लिखने से पहले लोगों से लेख पढ़वाने की कोई तकनीक हो, तो वही सचमुच innovation होगी

• लेख का सार यह है कि “अगर आप मूल्य बनाते हैं, तो आपको निकाला नहीं जाएगा”, और यह वाक्य मानो पूरी AI बहस का संक्षेप है
  इसका मतलब पूरी तरह साफ़ नहीं है, लेकिन कम-से-कम इसने चर्चा को छोटे रूप में समेट दिया, यह दिलचस्प है

  • यह कोई परिपूर्ण लेख नहीं, बल्कि बातचीत के एक हिस्से जैसा स्वाभाविक लेख लगा, इसलिए अच्छा लगा
    ऐसे समय में जब engineers खुद को automate कर सकते हैं, उलझन होना स्वाभाविक है
    आखिरकार हमें ‘केक बाँटने का खेल नहीं, बल्कि केक और बड़ा बनाने का खेल’ खेलना चाहिए
  • छोटा होने के बावजूद लेख ने बात का सार अच्छी तरह पकड़ा, यह प्रभावशाली था
  • लेकिन “मूल्य बनाओ, तो निकाले नहीं जाओगे” हकीकत से मेल नहीं खाता
    management को अक्सर पता ही नहीं होता कि असली मूल्य कौन बना रहा है, और उल्टा वे ऐसे लोगों को ख़तरे की तरह देखते हैं
    AI पर अतिरंजित विमर्श भी आखिरकार developers के मूल्य को घटाने का एक साधन लगता है
    यह पुराने outsourcing boom जैसा पैटर्न है

• “अगर कमाई की चिंता नहीं करोगे, तो कुछ हासिल नहीं होगा” इस बात से सहमति है
  यह दर्शन engineers के लिए जाल बन सकता है
  मूल्य निर्माण महत्वपूर्ण है, लेकिन व्यवहारिक रूप से compensation भी ध्यान में रखना चाहिए

  • क्रम अब भी वही है — 1) मूल्य बनाओ, 2) उसमें से कुछ खुद के लिए सुरक्षित करो
    बहुत से लोग पहला कदम छोड़ना चाहते हैं
    सच में चिंतित लोग अक्सर वही होते हैं जिन्हें यक़ीन नहीं होता कि वे वास्तव में मूल्य बना भी रहे हैं या नहीं
  • Geohot की बात का मतलब है मूल्य को अधिकतम करो, कमाई की चिंता मत करो
    यह अतिरंजित अभिव्यक्ति है, लेकिन निजी ब्लॉग पर रखी गई राय के रूप में ठीक है
  • career की शुरुआत में कमाई से ज़्यादा मूल्य बनाने की क्षमता विकसित करना महत्वपूर्ण है
    समय बीतने पर वही क्षमता असली asset बनती है
    आखिरकार यह “दूध के मक्खन बनने की प्रक्रिया” की तरह है, जिसमें धीमापन ज़रूरी है
  • लेकिन अगर आप सिर्फ मूल्य बनाते हैं और उस मूल्य पर अपना हक़ सुरक्षित नहीं कर पाते, तो आखिर में कोई और उसे ले जाएगा
    यह ऐसा दौर है जहाँ सार्वजनिक हित के लिए मूल्य बनाना लगभग असंभव हो गया है
    AI कंपनियाँ हमारे बौद्धिक output को training data बनाकर हमारे विकल्प तैयार कर रही हैं
  • तो फिर FOSS developers बिना compensation के काम क्यों करते हैं?
    क्योंकि वे सिर्फ कमाई के लिए नहीं, बल्कि मिशन की भावना और तकनीकी स्वतंत्रता के लिए काम करते हैं

• “कंप्यूटर इंसानों से आगे नहीं निकल सकते” ऐसी बात मैंने CS class में नहीं पढ़ी

  • लेख का मतलब वह नहीं है. No Free Lunch theorem की तरह, search और optimization में हमेशा trade-off होता है
    (wiki link)
    AI के बनाए परिणामों में एक खास तरह की ‘गंध’ होती है — शायद पूरा समाज ही mode collapse में जा रहा है
    “क्या इंसान चींटी से आगे निकल गया?” जैसे सवाल की तरह, तुलना ही पक्षपाती है
  • मुझे तो बस P vs NP याद आया

• “मूल्य बनाओ और कमाई की चिंता मत करो” यह बात सिर्फ आर्थिक रूप से सुरक्षित लोगों के लिए संभव लगती है
  ज़्यादातर लोग ऐसी कंपनियों के लिए काम करते हैं जो मुनाफ़ा खुद रखती हैं, और वे खुद वेतन पर निर्भर रहते हैं
  इस दर्शन का पालन करने के लिए UBI (basic income) जैसी कोई पूर्वशर्त चाहिए

  • इसी लेखक का UBI की आलोचना वाला लेख भी है
  • ज़रूरी नहीं कि UBI ही हो, अगर स्थिर day job हो, तो side project के रूप में मूल्य निर्माण किया जा सकता है
    blog, music, open source, volunteering आदि
  • तो क्या यह लेखक के UBI-विरोधी लेख से विरोधाभासी रुख नहीं है?
    उसने कहा था, “free money आख़िरकार inflation बढ़ाती है”
  • बेशक “ज़्यादातर लोग ग़रीब हैं” जैसी दलील देकर हर तर्क को खारिज कर देना भी उत्पादक नहीं है
  • लेखक का आशय तो शायद यह था कि “तुम्हें जल्द निकाला जा सकता है, इसलिए असली मूल्य बनाओ”
    अगर यह सच है, तो “वेतन की चिंता” वाला तर्क अप्रासंगिक हो जाता है

• लोग बार-बार Bhagavad Gita के दर्शन को नए सिरे से खोजते हैं
  (मूल लिंक)

  • लेकिन वह श्लोक उल्टा जाति व्यवस्था को सही ठहराने जैसा भी लग सकता है
    “फल से आसक्त मत हो” जैसी बात वास्तविकता में समर्पण थोपने का साधन बन सकती है
  • मैं भी “प्रयास पर ध्यान देना” और “परिणाम की ज़िम्मेदारी लेना” के बीच डगमगाता हूँ
    परिणाम पर ध्यान दो तो performance अच्छा होता है, लेकिन stress बहुत बढ़ता है
    सिर्फ प्रयास पर ध्यान दो तो नतीजा संतोषजनक न होने से असंतोष रह जाता है

• जिन देशों में भारतीय tech talent import programs हैं, वहाँ Red Queen competition सचमुच वास्तविक है
  इस दौड़ से निकलना है तो पूरी तरह किसी दूसरे industry में जाना पड़ सकता है

  • लेकिन skilled trades (electrical, plumbing, welding आदि) में अब भी लोगों की कमी है
    उल्टा ऐसे कामों में ज़्यादा वेतन मिलता है

• अगर AI कम लागत में मूल्य दे सकता है, तो मैं जो मूल्य देता हूँ उसका सापेक्ष अनुपात कम हो जाता है

  • लेकिन तुलना की प्रतिस्पर्धा में फँसने की ज़रूरत नहीं है
    असली बात है “अपनी खपत से ज़्यादा मूल्य बनाना”
    अगर कुछ automate हो जाए, तो नया क्षेत्र सीख सकते हैं
    पूरी ज़िंदगी के पैमाने पर देखें तो यह पर्याप्त रूप से संभव है
  • अगर AI कम लागत में मूल्य देता है, तो साथ ही खपत की लागत भी घटती है
    शायद हमारी बेचैनी की वजह यह समझ आना है कि अतीत की ऊँची तनख़्वाह वाला श्रम वास्तव में उपभोक्ता के नज़रिए से अनावश्यक मूल्य था
  • हकीकत में AI बहुत कम ही सस्ता पड़ता है
    code quality गिरना, long-term maintenance cost बढ़ना जैसी वजहों से घाटा बड़ा होता है
    लेकिन short-term results पर अटके decision-makers ऐसी समस्याएँ देख नहीं पाते
    “AI ने 5 मिनट में feature बना दिया!” जैसी productivity illusion ही समस्या है

• आजकल engineers 8 Claude Code instances एक साथ चला रहे हैं, लेकिन इसका मतलब productivity 8 गुना होना नहीं है
  कई agents को एक साथ संभालने पर उल्टा cognitive load ही बढ़ता है
  One Human, One Agent, One Browser के उदाहरण की तरह
  एक इंसान + एक agent ने हज़ारों agents से बेहतर नतीजा दिया
  आखिर में सबसे महत्वपूर्ण चीज़ focus है

• सही community चुनना महत्वपूर्ण है
  ग़लत community आपके मूल्य का शोषण कर सकती है

  • अगर आप सचमुच मूल्य बनाते हैं, तो वास्तव में उस community को आपकी ज़रूरत होती है
    छोड़ना मुश्किल हो, तब भी परजीवी संरचना में बने रहने से बेहतर है बाहर निकलना
    क्योंकि परजीवी को आख़िरकार नया host ढूँढना ही पड़ता है
  • “just”

[channprj]

व्यावहारिक तौर पर मुझे लगता है कि कोरियाई समाज संरचनात्मक रूप से एक तरह से Red Queen's Race के ज़्यादा करीब है, जिसे टाला नहीं जा सकता। इसका कोई एक सही जवाब नहीं है, लेकिन इस पर बहुत सोचने लग जाता हूँ. सिसकी