सचमुच मेरे काम के लिए Agentic Workflow
(aifrontier.kr)- Lablup के CEO Shin Jeong-gyu ने Backend.AI:GO को 40 दिनों तक विकसित करते हुए लगभग 10 लाख lines of code को 13 अरब tokens के साथ जनरेट करने का अनुभव साझा किया
- agent coding के युग में token usage सीधे IT कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता से जुड़ा है, और high-speed inference व thinking tokens optimization प्रमुख चुनौतियाँ हैं
- Claude Code की असली प्रतिस्पर्धात्मकता मॉडल में नहीं, बल्कि harness (मॉडल को deterministic तरीके से नियंत्रित करने वाला software logic) में है; एक ही मॉडल भी harness के अनुसार अलग प्रदर्शन दिखा सकता है
- agent coding में सीधे वांछित अंतिम परिणाम पर जाने के बजाय, पहले context बनाना कहीं बेहतर परिणाम देता है
- automation का मूल यह नहीं कि परिणाम सीधे बना दिया जाए, बल्कि ऐसी व्यवस्था बनाई जाए जो परिणाम उत्पन्न करे
- परिणाम को सीधे छुए बिना, generation mechanism को iteration करके काम करने का तरीका
- issue हल करते समय अपने-आप पढ़ने योग्य tech report तैयार करना, जिसमें "इस तकनीकी चयन को समझने के लिए इंसान को क्या पढ़ना चाहिए" भी शामिल हो
- Claude Code vs Codex की दार्शनिक भिन्नता
- Claude Code: उपयोगकर्ता से अधिकतम पूछकर alignment मिलाने की दिशा में विकसित हो रहा है
- Codex: "मैं सब अपने-आप कर दूँगा" की दिशा में विकसित हो रहा है
- Codex की अधिकतम क्षमता अधिक है, लेकिन यह इंसानी मंशा को कम प्रतिबिंबित करता है
- startup के लिए जब खेल का मैदान हिलता है, वही मौका होता है: दिशा बदलने की क्षमता बड़ी कंपनियों की तुलना में कहीं तेज होती है, और कुल adaptation speed भी बेहतर रहती है
- software की परिभाषा code-केंद्रित मॉडल से AI model-केंद्रित मॉडल की ओर बदल रही है, और आसान replication के युग में brand और track record मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक ताकत बनेंगे
9 टिप्पणियां
मैं इस दावे से सहमत नहीं हूँ कि CS ज्ञान तेजी से गायब हो रहा है। यह कहा जाता है कि 10% deterministic control logic की जरूरत बनी रहेगी, लेकिन उस logic को सत्यापित करने के लिए data structure, algorithm और OS का ज्ञान होना चाहिए। भले ही general-purpose app development की बाधाएँ कम हो जाएँ और IT नौकरियाँ development tools-केंद्रित होकर पुनर्गठित हों, जब तक logic मौजूद है, उसे समझने वाला ज्ञान भी मौजूद रहना चाहिए, क्या ऐसा नहीं है?
मॉडरेटर की English literature वाली नौकरी-उपमा भी अजीब लगती है। क्या applied field और academic discipline का अलग होना स्वाभाविक नहीं है? किसी applied field के बढ़ने से यह नहीं होता कि वह academic discipline इतिहास के पीछे छूटकर गायब हो जाए। अगर यह उपमा सही होती, तो जब English का applied value बढ़ा, English literature को गायब हो जाना चाहिए था, लेकिन ऐसा नहीं हुआ। अगर electronic engineering का applied value बढ़े, तो electronic engineering को गायब हो जाना चाहिए, लेकिन वास्तव में applications भौतिकी की सीमाओं तक और अधिक उन्नत हुई हैं
इसलिए मेरा मानना है कि AI computation की मांग बढ़ने वाले दौर में memory architecture और algorithm optimization की और गहरी समझ की आवश्यकता होगी, और CS का विशेषज्ञ ज्ञान फिलहाल गायब नहीं होगा।
मेरा एक सवाल है। आपने जो "संचालक की अंग्रेज़ी साहित्य में नौकरी वाली उपमा भी अजीब है। (मध्य भाग संक्षिप्त)" यह पैराग्राफ छोड़ा है, उसे पढ़ते हुए मेरे मन में जिज्ञासा हुई।
आपने जो पढ़ा या सुना, वह
मैंने स्क्रिप्ट देखी।
जवाब के लिए धन्यवाद। मैंने वीडियो सुना था, लेकिन लगता है कि मुझे उसे स्क्रिप्ट के रूप में भी एक बार पढ़ना चाहिए।
सहमत हूँ
Harness Engineering: एजेंट-फर्स्ट दुनिया में Codex का उपयोग
मुझे यह वीडियो ऊपर की पोस्ट पर लगे एक कमेंट से पता चला। एक घंटे से ज़्यादा का समय कब निकल जाता है, पता ही नहीं चलता।
लिंक ट्रांसक्रिप्ट का है, लेकिन मैं वीडियो देखने की सलाह दूँगा।
आपके द्वारा बताई गई वीडियो लिंक
सिफारिश करता हूँ।
यह वीडियो देखकर मैं Gemini CLI extension के लिए
oh-my-gemini-cliबना रहा हूँ... वीडियो का कंटेंट सच में इतना मज़ेदार था कि समय कब निकल गया, पता ही नहीं चला. haha