AI की बातें, अब क्या उबाऊ नहीं लगतीं?
(blog.jakesaunders.dev)- AI ने workflow को पूरी तरह बदल दिया है और productivity भी काफ़ी बढ़ाई है, लेकिन हर दिन इस्तेमाल करते-करते यह अब कुछ नया न रहकर रोज़मर्रा की बात बन गया है
- Hacker News जैसे developer communities लगभग एक जैसे Claude Code workflow शेख़ी और AI tools सेटअप की बातों से भर गए हैं, जिससे दिलचस्प projects और problem-solving discussions पीछे छूट रहे हैं
- 2023 में code से ज़्यादा product value (Product Engineer) पर ध्यान देने की धारा थी, लेकिन अब हम engineering के सबसे आसान हिस्से को और आसान बनाने वाले tools पर अटककर पीछे जाते दिख रहे हैं
- management तक AI की लहर पर सवार होकर developers के लिए token usage जैसे बेअर्थ metrics मापना शुरू कर चुका है, जो पहले code lines गिनने से अलग नहीं है
- बात tools की नहीं, बल्कि उन tools से हम क्या बना रहे हैं, और किसी तक असली value पहुँचाने के उद्देश्य की होनी चाहिए
AI थकान: चौंकाने वाला, लेकिन अब रोज़मर्रा
- AI एक अद्भुत technology है और इसे रोज़ इस्तेमाल करने से workflow पूरी तरह बदल गया है, लेकिन लगातार उपयोग के कारण अब ऐसा लगता है कि इस पर कहने को कुछ नया बचा ही नहीं
- हाल ही में नई भूमिका में एक कठिन domain में web scale पर काम शुरू किया, और AI की वजह से कुछ ही हफ्तों में productivity 0 से 1 तक पहुँच गई
- बदलाव की रफ़्तार तेज़ है, यह सही है, लेकिन रोज़ के अनुभव के स्तर पर यह routine बन चुका है
developer community में AI का झुकाव
- Hacker News पहले दिलचस्प projects और problem-solving से भरा रहता था, लेकिन अब वह तीन लोगों द्वारा पोस्ट किए गए लगभग एक जैसे Claude Code workflow और OpenClaw से बिल्ली सहलाने व वीडियो गेम खेलने से बचाए गए समय में फिर AI tools सेट करने वाली पोस्टों में बदल गया है
- यह स्थिति एक self-fulfilling चक्र बना रही है
- Kagi Small Web भी इसी घटना का उदाहरण है; 'next' बटन 20 बार दबाकर देखा जा सकता है कि AI से जुड़े लेख कितने अधिक हैं
Product Engineer से tool obsession तक की वापसी
- 2023 में, जब किसी भी Claude Code terminal खोलने वाले को 'AI engineer' कहने का चलन नहीं था, तब 'Product Engineer' सबसे चर्चित अवधारणा थी
- विचार यह था कि code के प्रति obsession से निकलकर product जो value देता है उस पर ध्यान दिया जाए, और यह काफ़ी तर्कसंगत था
- लेकिन अब स्थिति code की जगह बेहद फूला हुआ auto-complete tool (overgrown auto-complete) पर obsession तक लौट आई है
- मानो engineering के सबसे आसान हिस्से को और आसान बनाने में ही ऊर्जा लगाई जा रही हो
- woodworking community की उपमा लें तो, जहाँ पहले लोग बनाए गए table की तस्वीरें साझा करते थे, अब सब लोग एक ही हथौड़े को एक ही तरीके से इस्तेमाल करते हुए सिर्फ़ हथौड़े की बात चिल्ला रहे हैं
management की AI दखलअंदाज़ी और बेअर्थ metrics
- पहले managers को database technology, IDE, या JavaScript frameworks में दिलचस्पी नहीं होती थी; वे सिर्फ़ features पूरे होने और sales की परवाह करते थे
- इस बार management ने implementation details में सीधे कदम रखना शुरू कर दिया है
- ज़्यादातर developers को इस साल के goals में 'AI का और उपयोग करो' जैसी company initiative मिली होगी
- पहले management का SDLC में दखल DORA metrics जैसे outputs (faster deploys, time to respond) तक सीमित था, लेकिन अब developers के लिए token usage मापा जा रहा है
- यह पहले lines of code मापने जितना ही बेअर्थ metric है
निष्कर्ष: tools नहीं, जो बना रहे हैं उसकी बात करें
- अनुरोध यही है कि इस्तेमाल किए जा रहे tools से ज़्यादा उनसे बनाए जा रहे शानदार नतीजों की बात की जाए
- coding सहित हर craft का मूल उद्देश्य किसी को value देना है, चाहे वह कोई दूसरा व्यक्ति हो या आप स्वयं
- लेखक इस विडंबना को पहचानता है कि AI पर शिकायत करने वाली यह पोस्ट खुद भी AI पर ही एक पोस्ट है
17 टिप्पणियां
लगता है कि अब AI से जुड़ी खबरें आधिकारिक घोषणाओं के अलावा देखी ही नहीं जातीं। YouTube या Threads पर जो लोग ज़रूरत से ज़्यादा हाइप बनाते हैं, उन्हें देखें तो बस परिचय-स्तर की बातें होती हैं, और अक्सर वे विदेशी YouTuber वीडियो की कॉपी लगती हैं; खुद समझाते समय भी उन्हें ठीक से पता नहीं होता।
मुझे लगता है कि कुछ बनाना मुश्किल होता है, इसलिए जब कोई शानदार चीज़ बनाता है तो वह दिलचस्प लगती है.
अब मुझे लगता है कि मैं भी बना सकता हूँ, और सच में ऐसा कर सकता हूँ.
असल में, GeekNews पर भी परसों कोई दिलचस्प विषय आते ही तुरंत Show में "मैंने बनाया हुआ ~" जैसा पोस्ट आ जाता है.
इसके अलावा, अगर आपने एक product बनाया है तो बनाया है, फिर उसके साथ "AI का इस्तेमाल करके बनाया" क्यों जोड़ते हैं, यह समझ नहीं आता.
सहमत हूँ। मुझे समझ नहीं आता कि वे सोचते हैं कि इससे उपयोगकर्ता को क्या मूल्य मिलता है। ऐसे लेबल लगाने वाले लोग शायद मानते हैं कि कोई creation tool अपने-आप उपयोगिता की गारंटी देता है।
अगर GeekNews की पोस्ट्स में गिनें कि AI के अलावा कितनी हैं, तो लगता है कि इसका नाम GeekNews नहीं बल्कि AINews रखना ज़्यादा ठीक होगा। कंटेंट भी कुछ खास नहीं है
ऐसा लगता है जैसे क्वार्टरमास्टर साहब नया आया Bosch इलेक्ट्रिक ड्राइवर दिखाकर शेखी बघार रहे हों।
लेकिन बढ़िया है न?
ऐसा कहो तो बढ़िया तो है ही. हाहा
हाहाहाहाहाहाहाहाहा
ऐसा कहने पर तो फिर यह इतना बुरा भी नहीं लगता, हाहा।
फिर भी, अचानक यह ख़याल आया कि शायद सिर्फ़ वही लोग 1~3 साल बाद तक टिक पाएँगे जो GeekNews और Hacker News देखते हुए इस बात पर नज़र रख रहे हैं कि ट्रेंड कैसे बदल रहे हैं।
ट्रेंड्स पर नज़र रखना तो ज़रूरी है, लेकिन लगता है FOMO से सावधान भी रहना चाहिए। बिल्कुल अनजान रहकर जीना भी समस्या है, लेकिन कल आई तकनीक को तुरंत कंपनी के अंदरूनी workflow में लागू करना है कहकर हंगामा करना भी समस्या है। लगता है हमें एक उचित दूरी ढूँढ़नी होगी।
मैं पूरी तरह सहमत हूँ। AI में हमारी परफॉर्मेंस अच्छी है जैसी पोस्टों की बाढ़ आ गई है, इसलिए अब इन्हें थोड़ा एक साथ करके दिखाया जाए तो अच्छा होगा।
लेकिन,,, हर महीने कुछ मज़ेदार, हैरान करने वाला और शानदार निकल ही आता है, तो क्या करें... जब AI की प्रगति थोड़ी धीमी पड़ेगी, तब शायद एक अधिक परिपक्व कम्युनिटी के साथ हम फिर से प्रोडक्ट की बात करेंगे..
थकान से भी आगे, यह अब जैसे एक सामान्य बात बन गई है। ऐसी घट्टे जैसी चीज़, जिस पर अब ध्यान भी नहीं जाता...
अभी यहाँ कमेंट कर रहा हूँ, लेकिन GeekNews भी नहीं देख रहा हूँ। इस तरह एक जैसे AI न्यूज़ ठूँस-ठूँसकर दिखाने वाले फ़ॉर्मेट से ऊब गया हूँ। फिर भी AI ख़बरों में दिलचस्पी बहुत है और आगे भी इन्हें फ़ॉलो करूँगा, लेकिन इस तरह फ़ीड होने के बजाय खुद ढूँढ़कर देख रहा हूँ।
AI की बाढ़ से अलग, बहुत से लोग ऐसे भी हैं जिन्हें products में दिलचस्पी नहीं है या बहुत कम है, और उनकी दिलचस्पी दूसरी चीज़ों में है... product development ही software engineer की एकमात्र बुनियादी योग्यता नहीं है।
GeekNews में meme फीचर तो नहीं है.. लेकिन मोटे तौर पर Park Ji-sung meme समझ लीजिए
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"ऐसा नहीं है। हर पल मज़ेदार है"
Hacker News की राय
AI के बारे में दिलचस्प बात यह है कि अच्छा user बनने के लिए software development की गहरी समझ चाहिए
जिन लोगों के साथ मैं काम करता हूँ, उनमें AI का सबसे अच्छा उपयोग वही करते हैं जो पहले से अनुभवी engineers हैं
server rack installation से लेकर cloud deployment, embedded software और game backend तक का अनुभव रखने वालों के लिए AI एक ultimate power tool जैसा लगता है
अभी सीखने को बहुत कुछ है और tools भी शुरुआती चरण में हैं, लेकिन इसकी value साफ़ है
बहुत से developers पहली बार system thinking को ठोस रूप में देख रहे हैं और इससे पहचान का संकट महसूस कर रहे हैं
इसलिए AI पर बातचीत चलती रहेगी, और मैं अब भी समझदार लोगों की सीख सुनते हुए मज़े से सीख रहा हूँ
AI को अच्छी तरह इस्तेमाल करने के लिए यह साफ़ पता होना ज़रूरी है कि आप क्या चाहते हैं। किसी कुशल कारीगर के हाथ में tool हमेशा बेहतर चलता है
मुझे भी ऐसी बातचीत जारी रहने में कोई दिक्कत नहीं। बस अफ़सोस यह है कि विमर्श में विविधता कम है
हाँ, hype भी है, लेकिन अगर productivity बढ़ती महसूस नहीं हो रही तो यह भी जाँचने की ज़रूरत है कि कहीं आप exceptional case तो नहीं हैं
नया ज्ञान तेज़ी से absorb हो रहा है, लेकिन इतनी थकान भी है कि लगता है थोड़ी देर रुकना चाहिए
अब एक-एक दिन धीरे चलना होगा
queue, Docker, infra knowledge और coding habits भर से भी काफ़ी ठीक-ठाक app बनाया जा सकता है
कभी-कभी AI अजीब फ़ैसले लेता है, लेकिन आखिरकार सही सवाल और planning ही मुख्य बात हैं
मैं एक बड़े project की तैयारी कर रहा हूँ, और पूरा होने पर उसे साझा करूँगा
tech industry फिर भी AI की उलझन को संभालने के लिए कुछ हद तक तैयार है, लेकिन education sector पूरी तरह अराजकता में है
administration “AI ही भविष्य है” कहकर बिना आलोचनात्मक सोच के उसमें डूब रहा है, और faculty या तो मान रही है या ज़िद से विरोध कर रही है
students एक class में सुनते हैं “ChatGPT cheating है”, और अगली class में सुनते हैं “AI का उपयोग अनिवार्य है”
यह पूरी तरह अव्यवस्था का मैदान है
जितना ज़्यादा किसी वास्तविक समस्या को ‘document को extend करने के काम’ में map किया जा सके, उतने अच्छे नतीजे मिलते हैं
लेकिन यही संरचना academic cheating के साथ लगभग पूरी तरह मेल खाती है
जब Claude Cowork जैसे coding agents आम हो जाएँगे, तब स्थिति पूरी तरह बदल जाएगी
managers का AI में दिलचस्पी लेना रोचक है
पहले उन्हें database या framework से कोई खास मतलब नहीं होता था, लेकिन अब वे खुद AI adoption goals तय करके उन्हें लागू करना चाहते हैं
इस साल ज़्यादातर companies ने “AI का ज़्यादा उपयोग करो” जैसा internal goal तय किया है
मुझे शक है कि AI मानवता के लिए net positive है भी या नहीं
शुरुआती दौर में उम्मीद बहुत थी, लेकिन अब प्यार और नफ़रत दोनों साथ मौजूद हैं
Claude Code की वजह से काम की efficiency बढ़ी है, लेकिन साथ ही यह भी लगता है कि मैं अपनी नौकरी को खुद replace कर रहा हूँ
AI में भारी resources डाले जा रहे हैं, लेकिन क्या यह सच में दुनिया को बेहतर बनाएगा? आखिरकार इसका मकसद पैसा ही लगता है
उदाहरण के लिए, अगर अफ्रीकी महिलाओं के स्वास्थ्य के लिए text-based app को एक AI maintain कर सके, तो क्या वह बुरी बात होगी?
असली समस्या तो ideas की सीमा है। अगर simple काम automate हो जाएँ, तो बड़े काम करने का मौका मिलता है
तकनीकी प्रगति हमेशा मानवता को बेहतर दिशा में ले गई है। automation की लगातार बढ़ती यात्रा इसका सबूत है
हर कोई अपनी-अपनी रफ़्तार से AI के साथ खुद को ढाल रहा है
एक ही team के भीतर भी फ़र्क बहुत बड़ा है, और अब बात “क्या AI मेरी नौकरी ले लेगा” से आगे बढ़कर “असल में क्या काम करता है” साझा करने तक आ गई है
लेकिन “यह मेरे लिए ऐसे काम आया” जैसी बातचीत प्रगति है
फिर भी हम अब तक code quality और verification की समस्या को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं
industry में 30 साल के अनुभव से कह सकता हूँ कि LLM की ग़लतियों से कहीं ज़्यादा पाप इंसानों के लिखे code के हैं
पहले लोग अपने हाथ से बनाई handcrafted libraries पर गर्व करते थे, लेकिन अब वैसी संस्कृति ग़ायब हो रही है
Tailwind, React जैसे frameworks के साथ ऐसा लगता है मानो 2025 की शुरुआत वाली स्थिति पर समय रुक गया हो
फिर भी यह अभी सबसे दिलचस्प और थका देने वाला दौर है। late 2000s के startup boom से भी कहीं तेज़ी से भविष्य खुल रहा है
Rust, Perl जैसी languages सीखने की रफ़्तार भले सतही रही हो, लेकिन AI की वजह से कम-से-कम कोशिश तो कर सका
winter वह समय होता है जब नए abstractions पैदा होते हैं, और वे LLM नहीं बल्कि इंसान बनाएँगे
कुछ लोगों को AI पर बातचीत उबाऊ लग सकती है, लेकिन मैं अब भी AI के सार से मोहित हूँ
मैं 80s~90s से AI का इतिहास और दर्शन पढ़ता आया हूँ, और आज के LLM उस लंबी यात्रा का सिर्फ़ एक दृश्य हैं
अभी भी कई neural network structures और agent architectures हैं जिनकी पूरी पड़ताल नहीं हुई है
सचमुच के multi-agent systems को समझने के लिए economics, game theory और sociology तक फैली सोच चाहिए
इसलिए मैं अब भी AI की बातें आनंद से सुनता हूँ, और मुझे लगता है “Swarm mode सचमुच मज़ेदार है”
(संदर्भ चित्र लिंक)
non-developers में भी बहुत से लोग ऐसे हैं जिन्हें AI में थोड़ी देर दिलचस्पी हुई, फिर जल्दी ही वह खत्म हो गई
“मुझे समझ नहीं आता कि इससे करना क्या है” जैसी प्रतिक्रिया आम है
सही तरह का task आया तो मैं इस्तेमाल करूँगा, लेकिन निजी जीवन में इसकी ज़रूरत लगभग नहीं पड़ती
ज़्यादातर लोग तभी उससे जुड़ते हैं जब इस्तेमाल करना अनिवार्य हो
अफ़सोस है कि HN पर पहले जैसी दिलचस्प topics देखना अब मुश्किल हो गया है
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)समय के साथ AI या तो गायब हो जाएगा, या रोज़मर्रा की ज़िंदगी में एक subtopic बनकर रह जाएगा
(संदर्भ: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)
AI मुझे मेरी जगह सोचने वाला एक black box लगता है
कभी यह ठीक से काम करता है, कभी बिल्कुल बिखर जाता है या रुक जाता है
आखिरकार यह सिर्फ़ एक और black box को लपेटने वाली संरचना ही है, और उस पर पैसे लेने की कोशिश करने वाले products बेमानी लगते हैं
target user कौन है, इस पर निर्भर करते हुए AI का उपयोग deterministic software बनाने में भी किया जा सकता है