Geas - Claude Code मल्टी-एजेंट दीर्घकालिक कार्यों के लिए कॉन्ट्रैक्ट-आधारित गवर्नेंस harness

▎ जब कई AI एजेंट एक साथ कोड लिखते हैं, तो समस्याएँ होती हैं: किसने कौन-सा निर्णय लिया यह पता नहीं चलता, यह सत्यापित नहीं किया जा सकता कि परिणाम आवश्यकताओं को पूरा करता है या नहीं, और सीखी गई बातें अगले सत्र में गायब हो जाती हैं।

▎ - हर task को सत्यापनीय acceptance criteria के साथ TaskContract दिया जाता है
▎ - 3-स्तरीय Evidence Gate: कोड execution → contract मिलान → mission अनुरूपता सत्यापन
▎ - architecture निर्णय structured voting के जरिए लिए जाते हैं, जिसमें अनिवार्य counterargument (Critic) शामिल होता है
▎ - हर task के बाद retrospective → rules.md + एजेंट-विशिष्ट memory के जरिए सत्रों के बीच learning
▎ - .geas/ directory में पूरे decision-making का audit trail रिकॉर्ड

▎ मुख्य दर्शन: "Don't trust. Verify." — एजेंट के "हो गया" कहने पर भरोसा नहीं किया जाता, बल्कि contract के मुकाबले evidence से सत्यापित किया जाता है।

ऊपर का हिस्सा Claude ने लिखा है। शुरुआत में यह प्रोजेक्ट इसलिए शुरू किया था क्योंकि मैं देखना चाहता था कि अलग-अलग दृष्टिकोण वाले मल्टी-एजेंट आपस में संवाद करते हुए startup की तरह काम करें। लेकिन करते-करते लगा कि अगर इसे वास्तविक development में लागू किया जाए तो यह प्रभावी हो सकता है, इसलिए मैंने harness engineering के दृष्टिकोण से इसे गंभीरता से अध्ययन करके प्रोजेक्ट को आगे विकसित किया।

मैं इसे अपने काम और व्यक्तिगत projects में लगातार इस्तेमाल करते हुए आगे विकसित करने की योजना बना रहा हूँ। आप इसे इस्तेमाल करके feedback दें तो आभारी रहूँगा!