rtk - LLM टोकन खपत को 60~90% तक कम करने वाला CLI प्रॉक्सी

• AI coding tools द्वारा चलाए गए CLI कमांड के आउटपुट को LLM तक भेजने से पहले फ़िल्टर और कंप्रेस करके टोकन 60~90% तक बचाने वाला single Rust binary (Windows/macOS/Linux)
• git, grep, ls, cargo test आदि 100 से अधिक कमांड को सपोर्ट करता है, और कमांड आउटपुट को LLM context में भेजने से पहले smart filtering, grouping, truncation, और deduplication की 4 रणनीतियाँ लागू करता है
• Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI सहित 10 AI coding tools को सपोर्ट करता है, और hook install करने पर bash कमांड को अपने-आप पारदर्शी रूप से rtk के उसी कमांड में rewrite कर देता है
  • यह hook केवल Bash tool calls पर लागू होता है; Claude Code के built-in tools जैसे Read, Grep, Glob आदि इस hooking को bypass करते हैं, इसलिए RTK filtering लागू करने के लिए shell commands या explicit rtk commands का उपयोग करना होगा
• 30 मिनट के Claude Code session के आधार पर अनुमानित बचत standard ~118,000 टोकन की तुलना में ~23,900 टोकन (लगभग 80% बचत)
  • cargo test/npm test, pytest, go test जैसे test runners में अधिकतम 90% तक बचत
• शुरू करने का तरीका

  # 1. इंस्टॉल करें  
  rtk init -g                     # Claude Code / Copilot (default)  
  rtk init -g --gemini            # Gemini CLI  
  rtk init -g --codex             # Codex (OpenAI)  
  rtk init -g --agent cursor      # Cursor  
  # 2. इसके बाद AI tool को restart करें  
  git status  # अब rtk git status के रूप में काम करेगा   
  

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