Auth Fetch MCP – एक MCP सर्वर जो AI को लॉगिन-ज़रूरी वेब पेज भी पढ़ने देता है

Claude Code या Cursor जैसे AI coding tools इस्तेमाल करते समय आपने शायद कम-से-कम एक बार यह अनुभव किया होगा.

अगर आप URL देकर कहते हैं, "इस Notion पेज का सारांश बना दो", तो AI अक्सर सिर्फ login page का HTML ही लाता है. आखिरकार आपको खुद पेज खोलकर उसका कंटेंट copy-paste करना पड़ता है, या उसे PDF में export करके देना पड़ता है. Jira tickets, Confluence documents और Google Docs के साथ भी यही होता है. जो काम सिर्फ URL देने से हो जाना चाहिए, उसके लिए हर बार manual काम करना पड़ता है.

Auth Fetch MCP इसी समस्या को हल करने के लिए बनाया गया है.

यह कैसे काम करता है?

जब आप AI को ऐसा URL देते हैं जिसमें login चाहिए, तो एक असली Chromium browser खुलता है. उपयोगकर्ता सामान्य तरीके से login करता है (SSO, 2FA, CAPTCHA सब संभव हैं — क्योंकि यह एक वास्तविक browser है), और स्क्रीन के नीचे दाईं ओर capture button दबाते ही साफ-सुथरा HTML सीधे AI को भेज दिया जाता है.

मुख्य बात यह है कि session लोकल में सेव होता है. एक बार login करने के बाद उसी service के लिए दोबारा login करने की ज़रूरत नहीं रहती. उदाहरण के लिए, अगर आपने Notion में एक बार login कर लिया, तो उसके बाद किसी भी Notion page URL को AI तुरंत पढ़ सकता है.

मौजूदा तरीकों से यह क्यों नहीं हो पाता?

MCP ecosystem में web fetch tools पहले से मौजूद हैं, लेकिन उनमें से ज़्यादातर साधारण HTTP requests पर आधारित हैं, इसलिए वे login-ज़रूरी pages नहीं ला पाते. वास्तविक कामकाज में इस्तेमाल होने वाले ज़्यादातर documents internal Notion, Jira, Confluence और Google Docs जैसे authentication-ज़रूरी SaaS में होते हैं. अगर AI इन pages को सीधे नहीं पढ़ सकता, तो अंततः इंसान को बीच में copy-paste करना ही पड़ता है.

Auth Fetch MCP असली browser चलाकर इस समस्या को मूल रूप से हल करता है. Browser-based होने की वजह से JavaScript से render होने वाले SPA भी बिना समस्या के काम करते हैं, और किसी भी authentication method को support किया जाता है.

मुख्य सुविधाएँ

• AI login-ज़रूरी सभी web pages पढ़ सकता है
• SSO, 2FA, CAPTCHA सहित सभी authentication methods का support (असली browser का उपयोग)
• session save होने से हर service के लिए सिर्फ 1 बार login, उसके बाद automatic authentication
• page के अंदर की images/files भी session cookies के साथ download की जा सकती हैं (अलग से login की ज़रूरत नहीं)
• nav, footer, script जैसे noise elements हटाकर साफ HTML लौटाता है
• सारा data सिर्फ लोकल में सेव होता है — किसी external server पर कुछ नहीं भेजा जाता
• Claude Code, Cursor, Windsurf जैसे MCP-compatible clients में इस्तेमाल किया जा सकता है

उपयोग के उदाहरण

• "इस Notion planning document को पढ़कर API spec व्यवस्थित कर दो"
• "Jira ticket देखकर bug के कारण का analysis करो"
• "Confluence में मौजूद onboarding document का सारांश बना दो"
• "Google Docs की meeting notes पढ़कर action items निकाल दो"

सिर्फ एक URL देने पर AI अपने-आप browser खोलता है, कंटेंट लाता है, और काम पूरा करता है.

इंस्टॉलेशन

Claude Code:

claude mcp add --scope user auth-fetch -- npx auth-fetch-mcp@latest  

Cursor / Windsurf (.mcp.json):

{  
  "mcpServers": {  
    "auth-fetch": {  
      "command": "npx",  
      "args": ["auth-fetch-mcp@latest"]  
    }  
  }  
}  

GitHub: https://github.com/ymw0407/auth-fetch-mcp

[kurthong]

यह वाकई बहुत शानदार आइडिया है! मुझे इसे एक बार आज़माना चाहिए।

[sinav]

अच्छे मूल्यांकन के लिए धन्यवाद!

[superl3]

opentabs से यह कैसे अलग है?

[sinav]

अगर OpenTabs ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो पूरा browser AI के लिए खोल देता है, तो auth-fetch-mcp एक ऐसा टूल है जो authenticated pages की content को साफ़-सुथरे तरीके से LLM तक पहुँचाने पर फोकस करता है.

• सेटअप बहुत आसान है। Chrome extension install करने या Developer Mode सेट करने की ज़रूरत नहीं है; MCP config JSON की सिर्फ़ एक लाइन से इसे तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है.
• यह आपके मौजूदा browser को नहीं छेड़ता। यह अलग Chromium instance चलाता है, इसलिए इस्तेमाल में मौजूद Chrome session या environment पर कोई असर नहीं पड़ता, और जिन्हें extension के session access को लेकर चिंता होती है वे भी इसे निश्चिंत होकर इस्तेमाल कर सकते हैं.
• यह LLM के लिए optimized content लौटाता है। यह raw HTML को ज्यों-का-त्यों नहीं भेजता, बल्कि script/style/nav/footer/cookie banner जैसी noise हटाकर सिर्फ़ main content निकालकर देता है। इससे token की बर्बादी बिना सीधे summary और analysis में इस्तेमाल किया जा सकता है.