- जैसे-जैसे AI software और intelligence के क्षेत्र में प्रचुरता पैदा कर रहा है, वैसे-वैसे वे क्षेत्र उभर रहे हैं जहाँ अपेक्षाकृत प्रचुरता की कमी है — खासकर स्वास्थ्य और दीर्घायु
- तकनीक ने कम संसाधनों से अधिक संभव बनाकर productivity growth को आगे बढ़ाया है, और यह मानव जीवन स्तर को बुनियादी रूप से ऊपर उठाने वाली एकमात्र शक्ति रही है
- monoclonal antibodies, genome sequencing जैसी bio technologies भी पहले से ही innovation curve का अनुसरण करते हुए लागत में गिरावट और उपचार के विस्तार का अनुभव कर रही हैं
- TV, Uber, smartphone, AI models जैसी कई industries asymptote तक पहुँच रही हैं, जबकि bio अभी भी optimization नहीं बल्कि मूल समस्याओं के समाधान के चरण में है
- जैसे-जैसे AI अन्य industries की समस्याएँ सुलझाएगा, talent, capital, और innovation के bio/health नामक आख़िरी frontier में केंद्रित होने की संभावना है
तकनीक प्रचुरता पैदा करती है
- मानव जीवन स्तर को स्थायी रूप से ऊपर उठाने वाली एकमात्र शक्ति विज्ञान और तकनीक है; इसके अलावा बाकी सब सिर्फ redistribution, debt cycles, या भविष्य से उधार लेने जैसा है
- तकनीक कम संसाधनों से अधिक संभव बनाकर productivity growth पैदा करती है, और ऐसी नई क्षमताएँ भी खोलती है जिनकी पहले कल्पना नहीं की जा सकती थी
- हज़ारों वर्षों तक लगभग हर व्यक्ति अपना समय भोजन उत्पादन में लगाता था, लेकिन आज बहुत कम लोग इतिहास की सबसे बड़ी आबादी को भोजन उपलब्ध करा रहे हैं
- खेतों में लगने वाला समय medicine, engineering, art, और leisure में बदल गया
- innovation, tech tree की तरह, compound होकर जमा होता है; समय के साथ कीमतें घटती हैं और जीवन बेहतर होता जाता है
- उदाहरण: मिट्टी के बर्तन → लेखन → व्यापार → खोज, यानी civilization game जैसी श्रृंखलाबद्ध प्रगति
रोज़मर्रा की प्रचुरता के छोटे उदाहरण
- 1950 के दशक में color TV की कीमत आज के हिसाब से 10,000 डॉलर से अधिक थी, और देखने के लिए सामग्री भी लगभग नहीं थी
- 2000 के शुरुआती दशक के बाद flat-panel LCD और OLED TV की कीमतें 90% से अधिक गिर गईं, और अब लगभग हर घर में बड़ा TV और सस्ता से लेकर मुफ़्त content उपलब्ध है
- computer और smartphone रोज़मर्रा की ज़िंदगी में ऐसे प्रमुख उदाहरण हैं कि तकनीक और innovation किस तरह आम लोगों के जीवन को बदलते हैं
- bio में भी यही pattern दिखता है
- monoclonal antibodies 1970 के दशक के lab tools से 40 वर्षों में cell culture, bioreactor, और antibody engineering की प्रगति के साथ एक industrial platform बन गए
- आज cancer, autoimmune, cardiovascular, और infectious diseases में 100 से अधिक therapies को approval मिल चुका है
- HER2-positive breast cancer के लिए trastuzumab और melanoma तथा lung cancer के लिए pembrolizumab जैसे उपचारों ने survival rate को मापने योग्य स्तर पर बेहतर किया है
- human genome sequencing cost 25 वर्षों में 10 लाख गुना (1,000,000x) घटी है, जिससे वे companies और therapies संभव हुई हैं जो 10 साल पहले असंभव थीं
Asymptote की समस्या और bio की स्थिति
- innovation curve पर आगे बढ़ते हुए एक समय ऐसा आता है जब चीज़ें "काफ़ी अच्छी" हो जाती हैं, और premium improvements का सीमांत लाभ घटने वाला asymptote सामने आता है
- TV: बहुत बड़ी स्क्रीन, मध्यम-बड़ी स्क्रीन की तुलना में कोई नाटकीय अंतर नहीं देती
- Uber: 2 मिनट और 4 मिनट के इंतज़ार का अंतर ज़्यादातर users महसूस नहीं करते
- iPhone: अमीर लोग भी आम लोगों जैसा ही iPhone इस्तेमाल करते हैं
- AI models: SAT में 100 और 98 के फ़र्क से ChatGPT की पसंद तय नहीं होती
- AI जिन कई industries में प्रवेश कर रहा है, वे अब इसी तरह की optimization challenge वाली स्थिति में पहुँच रही हैं
- इसके विपरीत, bio अभी asymptote के पास भी नहीं है; वह अब भी मूल समस्याओं के समाधान के चरण में है
- ऐसे मरीज़ मौजूद हैं जिनकी diagnosis और पहले हो सकती थी, पर छूट गई
- ऐसे लोग मौजूद हैं जो cancer से अपने माता-पिता को खो देते हैं
- ऐसे लोग भी हैं जिन्हें मौजूदा उपचारों से ठीक किया जा सकता है, लेकिन प्रति व्यक्ति manufacturing cost इतनी अधिक है कि वे उपचार नहीं पा पाते
bio की कठिनाई और समय की सीमा
- Warren Buffett का उद्धरण: "9 गर्भवती महिलाओं को इकट्ठा कर लेने से भी एक महीने में बच्चा पैदा नहीं किया जा सकता" — कुछ काम ऐसे होते हैं जिनमें मूल रूप से समय लगता है
- मानव इतिहास में हमारे पास सबसे अधिक biological data है, फिर भी बहुत बड़े gaps अब भी मौजूद हैं
- cells और organisms को बढ़ने में समय लगता है; AI कितना भी smart क्यों न हो, data collection और समय निवेश के बिना समाधान संभव नहीं
- यही कठिनाई इस बात का संकेत है कि उपलब्धि का मूल्य बहुत बड़ा है, और founders के लिए बड़े impact का अवसर मौजूद है
bio: प्रचुरता की आख़िरी frontier
- प्रचुरता का सबसे महत्वपूर्ण रूप है स्वास्थ्य, खासकर स्वस्थ समय
- इसे इस सवाल से समझा जा सकता है: क्या आप एक समृद्ध 80 वर्षीय व्यक्ति होना चाहेंगे या एक गरीब 18 वर्षीय?
- मानवता पहले ही आयु में लगभग 3 गुना वृद्धि हासिल कर चुकी है, और इसका मुख्य कारण तकनीक है
- आज अमेरिका में औसत जीवन प्रत्याशा 80 के दशक में प्रवेश कर चुकी है, जो 50 साल पहले से बहुत अलग है
- इसका बड़ा कारण child mortality में कमी है, लेकिन adults की lifespan भी vaccines, antibiotics, blood pressure medicines, और statins की वजह से बेहतर हुई है
- फिर भी health कई स्तरों पर अभी भी प्रचुर नहीं है
- अमीर और गरीब के बीच access gap मौजूद है; innovation की लागत घटनी चाहिए ताकि अधिक लोग इसका लाभ उठा सकें
- विकसित देशों में भी बहुत से लोग जीवन के आख़िरी 20 साल खराब स्वास्थ्य और aging-related complications में खो देते हैं
- मौजूदा medical paradigm, health को बनाए रखने के बजाय disease management पर केंद्रित है, और death तथा suffering को लगभग अनिवार्य मानता है
- ज़रूरत इस बात की है कि स्वस्थ लोगों को स्वस्थ बनाए रखा जाए ताकि वे शुरुआत से ही बीमार न पड़ें
- smallpox जैसी बीमारियों का उदाहरण, जो कभी लाखों लोगों की जान लेती थीं और बाद में खत्म कर दी गईं, दिखाता है कि तकनीक और भी चमत्कार कर सकती है
bio प्रगति वक्र: theory → practical use → scalable
- TV और mobile phones को प्रचुर बनाने वाला innovation engine अब human biology की सबसे कठिन समस्याओं पर लगाया जा रहा है
- Biologics: अभी अधिकांश जटिल और महँगे हैं, लेकिन scalability और efficacy बढ़ाने के लिए company innovation जारी है
- Trojan Bio: in-vivo CAR-T cell therapy विकसित कर रही है, जो ऐसे antibodies बनाती है जो tumor cells को viral peptides से tag करती हैं ताकि मरीज़ की अपनी immune cells cancer पर हमला करें
- Nanocarry: insulin-based nanotechnology के ज़रिए blood-brain barrier को पार कर biologic therapies पहुँचाती है
- Cell Therapy: कुछ cancers में संभावित cure दे सकती है, लेकिन अभी प्रति patient इसकी लागत लाखों डॉलर है
- ImmuneBridge: एक ऐसा platform बना रही है जो cell diversity और scalability के बीच trade-off को खत्म कर सकता है
- Edity Therapeutics: immune cells को carrier की तरह इस्तेमाल कर optimized therapeutic proteins को सीधे बीमार tissue तक पहुँचाती है
- Gene Therapy: genetic diseases के लिए one-time cure की संभावना
- 2017 में निवेश की गई Mammoth Biosciences की CRISPR-based precision gene editing platform इस धारणा पर आधारित है कि यह तरीका एक दिन प्रचुर और सुलभ होना चाहिए
- यदि ये तीनों modalities scalable हो जाएँ, तो मानव जीवन को छोटा करने वाली कई बीमारियों का व्यावहारिक उन्मूलन संभव हो सकता है
talent, capital, और innovation कठिन समस्याओं की ओर केंद्रित होंगे
- software और tech market में तेज़ी से बढ़ती intelligence के कारण क्या करना वास्तव में मूल्यवान है, इसका आकलन करना कठिन होता जा रहा है
- आसान समस्याएँ तेज़ी से सुलझने के साथ founders और investors के बीच software जैसे कुछ क्षेत्रों में demonetize होने की चिंता भी है, हालाँकि consumers के लिए यह फ़ायदेमंद है
- जब अर्थव्यवस्था का बड़ा हिस्सा AI से "हल" हो जाएगा, तब बीमारियों के इलाज और लंबी, स्वस्थ ज़िंदगी का सवाल और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा, और bio नई frontier बन जाएगी
- यह बदलाव कुछ क्षेत्रों में पहले से शुरू हो चुका है; tech में रुचि रखने वाले students अब space, infrastructure, hardware, robotics जैसे deep tech की ओर बढ़ रहे हैं
- सबसे महत्वाकांक्षी प्रतिभाएँ स्वभावतः बड़े, कठिन और जीवन बदलने वाले सवालों की ओर आकर्षित होती हैं
- AI biology की समझ, data analysis, risk reduction, और discovery acceleration के माध्यम से बड़े पैमाने पर वास्तविक समाधान संभव बना सकता है
स्वास्थ्य को प्रचुर बनाइए
- असली संपत्ति स्वास्थ्य है, और तकनीक का असली जादू है प्रचुरता
- आने वाले 10 वर्षों में समाज के सामने सबसे बड़ा प्रश्न यह होगा कि नए tools की मदद से स्वस्थ जीवन को प्रचुर कैसे बनाया जाए
- अगर AI कठिन biological problems को सुलझाने की लागत कम कर देता है, तो बड़े पैमाने पर आबादी का जीवन स्तर ऊपर उठ सकता है
- उच्च-कौशल medical care, early disease detection, और curative therapies जैसे premium क्षेत्रों को धीरे-धीरे अधिक accessible बनना होगा
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