Paperclip + Gastown से प्रेरित, “perpetual engine” कॉन्सेप्ट वाला open source AI agent framework

नमस्ते,

Paperclip और Gastown से प्रेरित होकर, मैंने “perpetual engine” कॉन्सेप्ट पर आधारित एक open source agent framework बनाया है, जिसमें सिर्फ tokens हों तो AI खुद काम जारी रखते हुए product को बढ़ाता रहता है.

मुख्य विचार सरल है:
AI को एक बार की call नहीं, बल्कि लगातार चलने वाले system के रूप में देखें.

यह framework:

खुद tasks बनाता है
priorities को समायोजित करता है
results का मूल्यांकन करता है
और अगले actions को जारी रखता है

यानी, फोकस ऐसा structure बनाने पर है जिसमें इंसान को हर बार दखल न देना पड़े और “काम चलता रहे”.

इसके अलावा, इस project में एक महत्वपूर्ण हिस्सा “visibility” है.

AI द्वारा बनाई गई चीज़ों को सिर्फ text logs के रूप में छोड़ने के बजाय:

बनाए गए UI mockups या outputs को visual रूप में देखा जा सकता है
और लिखे गए documents या research results को structured तरीके से देखा जा सकता है

इसलिए बात सिर्फ “चल रहा है” तक सीमित नहीं रहती,
बल्कि एक नज़र में समझा जा सकता है कि AI अभी किस दिशा में काम कर रहा है और क्या बना रहा है.

खासकर startup संदर्भ में:

research → implementation → testing → improvement cycle को automate किया गया है
और सीमित resources (tokens) के भीतर अधिकतम परिणाम देने के लिए इसे design किया गया है

यह अभी पूरी तरह तैयार product कम, और एक experiment ज़्यादा है.
इसे “क्या AI वास्तव में किसी product को लगातार grow कर सकता है?” इस सवाल की खोज के रूप में भी देखा जा सकता है.

फ़िलहाल जिन हिस्सों पर सोच-विचार चल रहा है:

लंबे समय तक चलने वाले execution में cost optimization
गलत दिशा में converge होने की समस्या (alignment drift)
बिना human intervention के भी meaningful results बनाए रखने के तरीके

अगर आपने ऐसे मिलते-जुलते experiments किए हैं, या आपके पास ideas हैं, तो आपका feedback सच में स्वागत योग्य है.

Repo: https://github.com/greatsk55/perpetual-engine

धन्यवाद.

[superl3]

इस तरह के harnesses का विवरण तो बहुत आकर्षक होता है,

लेकिन क्या नतीजे वास्तव में ठीक से काम करते हैं,
और अगर अच्छे आते भी हैं, तो क्या इस संरचना के अलग-अलग components सचमुच सार्थक components हैं,
या फिर सिर्फ token खपाने वाले, ऊपर से प्रभावशाली दिखने वाले components तो नहीं हैं—

मेरा मानना है कि ऐसी बातों का प्रमाण पहले से शामिल करके ही release करना चाहिए।
हर दिन ऐसे कई दर्जन चीज़ें आ रही हैं, इसलिए एक-एक करके सबको आज़माना भी मुश्किल लगता है.

मैं यह भी जानना चाहूँगा कि लेखक ने इस harness से क्या-क्या बनाया है और इसमें किस तरह के breakthrough मिले हैं।

[bakkum]

नमस्ते, सबसे पहले आपका फ़ीडबैक देने के लिए सच में बहुत धन्यवाद। यह प्रोजेक्ट अभी केवल दो वीकेंड दिनों में बनाया गया एक PoC चरण है। इसलिए मैं भी अभी तक कोई बहुत ठोस परिणाम नहीं दे पाया हूँ.

जैसा आपने कहा, PaperClip या gastown जैसे इसी तरह के कई open source प्रोजेक्ट पहले से मौजूद हैं, फिर भी मैंने नया प्रोजेक्ट इसलिए बनाया क्योंकि मैं एक ऐसा framework बनाना चाहता था जो सेटअप करने में अधिक सुविधाजनक हो और ज़्यादा visual हो।
इसे इस्तेमाल करके आप समझ पाएँगे कि यह बिना सोचे-समझे सिर्फ token ही खर्च नहीं करता, बल्कि यह कौन-कौन से काम कर रहा है और किस तरह के परिणाम बना रहा है, इसे आप visual रूप से देख सकते हैं।

अभी इसमें कमियाँ भी हैं और bugs भी हैं, लेकिन मैंने यह प्रोजेक्ट फिर भी सार्वजनिक किया क्योंकि validation के चरण में मैं इसे दूसरे लोगों के सामने लाकर इसकी कमियों को जल्दी सुधारना चाहता हूँ। कृपया एक बार इसे इस्तेमाल करें और फ़ीडबैक या सुधार के लिए PR भेजें!