LLM के साथ किए जा सकने वाले 7 गैर-पारंपरिक काम

यह KDnuggets में Iván Palomares Carrascosa द्वारा लिखा गया लेख है, जिसमें LLM को सिर्फ चैटबॉट या सर्च टूल से आगे बढ़कर इस्तेमाल करने के 7 गैर-पारंपरिक तरीके बताए गए हैं। हर बिंदु के साथ ठोस prompt उदाहरण भी दिए गए हैं:

1. Devil's Advocate की भूमिका देना — किसी आइडिया की तार्किक कमजोरियों की आलोचना करवाना
2. तकनीकी error log डिकोड करना — जटिल error message को रोज़मर्रा की भाषा में समझाना
3. contract/कानूनी दस्तावेज़ की समीक्षा — छिपी हुई शर्तें या जोखिम पहचानना
4. ऐतिहासिक व्यक्तित्व/विशेषज्ञ persona simulation — किसी खास दृष्टिकोण से सलाह लेना
5. Rubber Ducking का automation — जटिल workflow में तर्कगत खामियाँ ढूंढना
6. व्यक्तिगत learning roadmap डिज़ाइन — जो पहले से जानते हैं उसे छोड़कर customized curriculum बनाना
7. सांस्कृतिक context bridging — अंतरराष्ट्रीय संचार में tone और context की व्याख्या करना

[shintwl]

डैविल्स एडवोकेट जैसी चीज़ें अगर Gemini के Gems जैसे फीचर में पहले से सेट करके रखी जाएँ, तो काफ़ी सुविधाजनक रहेगा।

[shw00]

मैंने ChatGPT और Claude को इस तरह custom set किया है कि अकादमिक चर्चा में वे खुद को devil's advocate मानें, और इससे तर्क या model refinement में काफी मदद मिलती है।