- 2025 Toyota Sienna का lane departure sensor बिना turn signal के लेन से बाहर जाने पर steering wheel को vibrate करता है, और ज़्यादा बाहर जाने पर steering मोड़कर वाहन को वापस सीधा करता है
- यह सहायता फ़ीचर पहले ऐसे लगा जैसे यह ख़तरे को पहचानने में मदद करने वाला उपकरण हो, लेकिन लंबे समय तक इस्तेमाल के बाद लेन के बीच में गाड़ी रखने की आदत कमज़ोर हो गई और गाड़ी लेन के भीतर ज़्यादा डगमगाने लगी
- 2016 Subaru जैसी सामान्य कार चलाते समय, पिछले 1 साल में 20 साल से ज़्यादा के पूरे ड्राइविंग अनुभव की तुलना में अधिक near-miss पल और lane departure का सामना करना पड़ा, और हाल में फिर से lane centering और ध्यान केंद्रित रखना सीख रहा हूँ
- यह अनुभव generative AI tools से भी जुड़ता है: जब सोचने में मदद करने वाले टूल निर्णय की जगह लेने लगते हैं, तो ख़ुद को आगे बढ़ाने और मेहनत से हासिल किए गए कौशल को अभ्यास, निखारने और व्यक्त करने के अवसर कम हो जाते हैं
- Paul Graham ने On Lisp की भूमिका में लिखा कि सोच को स्पष्ट बनाने के लिए लिखना महत्वपूर्ण है, और Learn Python the Hard Way यह ज़ोर देता है कि code examples को ख़ुद टाइप करके सीखा जाए
ड्राइविंग सहायता फ़ीचर और कौशल का क्षय
- 2025 Toyota Sienna का lane departure sensor बिना turn signal के लेन से बाहर जाना शुरू करते ही steering wheel को vibrate करता है, और और अधिक हटने पर steering मोड़कर वाहन को वापस सही दिशा में लाता है
- यह फ़ीचर पहले ऐसे लगा जैसे यह ख़तरनाक स्थिति को पहचानने में मदद करने वाला उपकरण हो, लेकिन वास्तव में इसने लेन बनाए रखने की आदत को कमज़ोर करने वाला उल्टा प्रभाव पैदा किया
- इस फ़ीचर को बंद किया जा सकता है और अब यह बंद है, लेकिन काफ़ी लंबे समय तक इस्तेमाल के बाद ऐसा लगा कि अब गाड़ी लेन के अंदर पहले से ज़्यादा डगमगाती है
- 2016 Subaru जैसी “सामान्य” कार भी अक्सर चलाता हूँ, लेकिन पिछले 1 साल में 20 साल से अधिक के ड्राइविंग जीवन की तुलना में ज़्यादा near-miss पल और lane departure झेलने पड़े
- लेन के ठीक बीच में लगातार बने रहने के बजाय, मैं लेन के दोनों किनारों के बीच उछलते रहने के तरीके का आदी हो गया, और नतीजतन अपने, अपने परिवार और आसपास highway पर चल रहे लोगों के लिए कम सुरक्षित चालक बन गया
- पिछले कुछ महीनों से लेन के बीच में गाड़ी रखना, ध्यान केंद्रित रखना, distraction कम करना, और हाथों की सही स्थिति फिर से सीखने की कोशिश कर रहा हूँ
- दोबारा सीखना धीमा है, लेकिन यह तय कर लिया है कि ऐसे फ़ीचर्स का दोबारा इस्तेमाल नहीं करूँगा
generative AI tools और सीखने की समस्या
- lane departure सहायता फ़ीचर का यह अनुभव generative AI tools से भी जुड़ता है
- कौशल मांसपेशियों की तरह होते हैं: वे निरंतरता, कठिनाई, और धीरे-धीरे बढ़ते दबाव से विकसित होते हैं, और इस्तेमाल न करने पर सिकुड़ जाते हैं
- जब सोचने में “मदद” करने वाले टूल निर्णय की जगह लेने लगते हैं, तो ख़ुद को आगे बढ़ाने, कठिनाई झेलने, और मेहनत से अर्जित कौशल को अभ्यास, निखारने और व्यक्त करने के अवसर कम हो जाते हैं
- On Lisp की भूमिका में Paul Graham लिखते हैं: “किसी विचार को स्पष्ट बनाने के लिए उसे लिखकर देखना जितना प्रभावी है, उतना कुछ नहीं”
- अगर आप अपने विचारों को ख़ुद स्पष्ट करने का अवसर छोड़ देते हैं, तो आप वही कौशल खो देते हैं जो आपको समस्याएँ हल करने लायक बनाते हैं
- Learn Python the Hard Way यह मांग करता है कि सभी code examples को ख़ुद टाइप किया जाए और copy-paste न किया जाए
- code को हाथ से टाइप करने की प्रक्रिया स्वयं सीखने का हिस्सा है, और यह पढ़ने या तर्क करने जितनी ही महत्वपूर्ण है
- निष्कर्ष यह है कि “काम के बाद हमारी मेहनत दिखाई दे”, यानी कौशल की जगह लेने वाले टूल्स से अधिक सीधे काम करने की प्रक्रिया पर ज़ोर दिया गया है
1 टिप्पणियां
Lobste.rs की राय
मैं इस बात से असहमत नहीं हूँ कि ड्राइविंग स्किल को जानबूझकर बनाए रखना अच्छा है, लेकिन lane keeping assist (LKA) से दुर्घटनाएँ लगभग पाँचवें हिस्से तक कम होती हुई दिखती हैं
कारें इतनी खतरनाक चीज़ हैं कि उनके नुकसान को कम करने के लिए इंसानी निर्णय क्षमता और automation tools, दोनों की ज़रूरत है
मैं भी उसी स्थिति में एक Toyota/Lexus ड्राइवर हूँ। अच्छी बात यह है कि मैं अब भी बिना lane assist वाली पुरानी कार अक्सर चलाता हूँ, इसलिए सावधानी से ड्राइव करने वाली संवेदना पूरी तरह नहीं खोई है
लेकिन जब सर्दियों के कुछ महीनों तक मैंने मुख्य रूप से lane assist वाली नई कार ही चलाई, तो मैं सचमुच कम सचेत फ़ंक्शनों पर ज़्यादा निर्भर हो गया था, और फिर उसे दोबारा सीखना पड़ा
सोचता हूँ कि क्या कभी ऐसा समय आएगा जब lane assist या full self-driving इतना आम हो जाएगा कि स्किल की कमी या कानूनी ढाँचे की वजह से उसके बिना ड्राइव न कर पाना ही मानक बन जाएगा
मेरी मौजूदा कार में automatic headlights हैं, इसलिए मुझे खुद उन्हें ऑन करना पड़ता था, यह याद ही मुश्किल से है; ज़रूरत पड़े तो कर सकता हूँ। गर्लफ़्रेंड की कार चलाते समय हेडलाइट ऑन-ऑफ़ करना याद रखना पड़ता है
मेरी कार parking mode से बाहर आते ही दरवाज़े अपने-आप लॉक कर देती है, और parking mode में डालते ही अपने-आप अनलॉक कर देती है। इसलिए किसी को बैठाना हो तो मुझे parking mode में डालना या दरवाज़े के पास वाला unlock बटन दबाना सीखना पड़ा
इसमें lane assist भी है, लेकिन मैं इसे एक खेल की तरह इस्तेमाल करता हूँ कि इस फ़ीचर को जितना हो सके सक्रिय किए बिना कितनी देर चला सकता हूँ। मेरी गर्लफ़्रेंड इन convenience features की वजह से मेरी कार चलाना सचमुच नापसंद करती है, लेकिन मैं इसकी आदत डाल चुका हूँ
दूसरी तरफ, मैं ड्राइविंग का शौकीन नहीं हूँ। नफरत नहीं करता, पर इतना भी नहीं कि उससे प्यार हो
वहीं प्रोग्रामिंग में मैं उस स्किल को ही प्यार करता हूँ, इसलिए LLM से programming करने से इनकार करता हूँ। मैं कलाकारों, संगीतकारों, लेखकों जैसे दूसरे लोगों की स्किल का भी सम्मान करता हूँ, इसलिए LLM का किसी भी काम में इस्तेमाल नहीं करता
लेकिन मेरा एक और दोस्त technical work में LLM का इस्तेमाल करने से बेहद नफरत करता है, जबकि art work में उसे खुशी-खुशी इस्तेमाल करता है
मैंने लगभग यही बात Your Brain on GPS में लिखी थी। बस उस तुलना में यह सोचता हूँ कि कितने लोग इसे नुकसान मानेंगे
इसकी वजह से मुझे लगता है कि मेरी direction sense काफ़ी अच्छी हो गई है, जबकि मेरा पार्टनर फ़ोन के बिना शायद ही घर लौट पाए
यह असर सबसे ज़्यादा लेखन, हस्तलेखन, वर्तनी के क्षेत्र में महसूस होता है
ऐसा कई स्किल्स में होता है। अगर calculator न होता तो शायद हम mental math बेहतर करते, GPS न होता तो रास्ता ढूँढ़ने में बेहतर होते, कार न होती तो चलने-फिरने की क्षमता बेहतर होती, और writing न होती तो याद रखने की क्षमता बेहतर होती
हमने सामूहिक रूप से, अनजाने में, लंबे समय में ऐसी तकनीकों को अपनाया है जो कुछ क्षेत्रों में हमें अतिमानवीय क्षमता देती हैं, और इस प्रक्रिया में हमारी प्राकृतिक क्षमताएँ सिकुड़ गई हैं
कुछ मामलों में इसे Faustian bargain की तरह भी देखा जा सकता है