GPT‑5.5 Instant

 (openai.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 1 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • ChatGPT का डिफ़ॉल्ट मॉडल Instant अब GPT‑5.3 Instant से GPT‑5.5 Instant में अपडेट हो रहा है और इसे सभी उपयोगकर्ताओं के लिए क्रमिक रूप से उपलब्ध कराया जाएगा; इसका लक्ष्य अधिक सटीक, संक्षिप्त और व्यक्तिगत जवाब देना है
  • OpenAI के आंतरिक मूल्यांकन में GPT‑5.5 Instant ने चिकित्सा, क़ानून और वित्त जैसे उच्च-जोखिम प्रॉम्प्ट्स में hallucinated claims को GPT‑5.3 Instant की तुलना में 52.5% कम किया, और उन कठिन बातचीतों में गलत दावों को 37.3% घटाया जिन्हें उपयोगकर्ताओं ने तथ्यात्मक त्रुटि के रूप में चिह्नित किया था
  • फ़ोटो और इमेज अपलोड विश्लेषण, STEM प्रश्न, वेब सर्च कब इस्तेमाल करना है इसका निर्णय, और विज़ुअल रीजनिंग, गणित व विज्ञान मूल्यांकन में सुधार हुआ है; गणित के उदाहरण में यह टर्म शिफ्ट की गलती पकड़कर x = (3 + √33) / 2 तक पहुँचता है
  • GPT‑5.5 Instant को इस तरह बदला गया है कि यह मुख्य बिंदु बनाए रखते हुए छोटे और केंद्रित जवाब दे, जिससे अनावश्यक विस्तार, ज़्यादा फ़ॉर्मैटिंग, गैर-ज़रूरी फॉलो-अप प्रश्न और अनावश्यक emoji का उपयोग कम हो
  • यह पिछले चैट, फ़ाइलों और जुड़े हुए Gmail कॉन्टेक्स्ट का बेहतर उपयोग करके personalization करता है, और नई memory sources सुविधा से उपयोगकर्ता देख, हटा या संपादित कर सकते हैं कि जवाब में कौन-सी saved memories या पिछले चैट के हिस्से इस्तेमाल हुए

अपडेट का दायरा और जवाब देने की दिशा

  • ChatGPT का डिफ़ॉल्ट मॉडल Instant अब GPT‑5.3 Instant से GPT‑5.5 Instant में बदल रहा है और सभी उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध कराया जा रहा है
  • Instant रोज़ाना सैकड़ों मिलियन लोगों द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल है, इसलिए छोटे सुधार भी रोज़मर्रा की उपयोगिता और संतुष्टि पर बड़ा असर डालते हैं
  • यह अपडेट कई विषयों में अधिक मज़बूत और संक्षिप्त जवाब, अधिक स्वाभाविक बातचीत का टोन, और जहाँ personalization उपयोगी हो वहाँ उपयोगकर्ता द्वारा पहले से साझा किए गए कॉन्टेक्स्ट का बेहतर उपयोग करने की दिशा में है

सटीकता और रीजनिंग में सुधार

  • GPT‑5.5 Instant की कुल factuality बेहतर हुई है और सटीकता-आधारित क्षेत्रों में सबसे बड़ा सुधार दिखता है
  • OpenAI आंतरिक मूल्यांकन में GPT‑5.5 Instant ने चिकित्सा, क़ानून और वित्त जैसे उच्च-जोखिम प्रॉम्प्ट्स में GPT‑5.3 Instant की तुलना में 52.5% कम hallucinated claims उत्पन्न किए
  • विशेष रूप से कठिन बातचीतों में, जिन्हें उपयोगकर्ताओं ने तथ्यात्मक त्रुटि के रूप में चिह्नित किया, इसने गलत दावों को 37.3% कम किया
  • रोज़मर्रा के कार्यों में भी यह मॉडल अधिक सक्षम हुआ है, और फ़ोटो/इमेज अपलोड विश्लेषण, STEM से जुड़े प्रश्नों के उत्तर, तथा अधिक उपयोगी जवाब के लिए वेब सर्च कब इस्तेमाल करना है यह तय करने की क्षमता बेहतर हुई है
  • विज़ुअल रीजनिंग, गणित और विज्ञान मूल्यांकन में भी सुधार देखा गया है

गणितीय उत्तर का उदाहरण

  • GPT‑5.3 Instant का जवाब

    • एक वर्गमूल समीकरण के उदाहरण में, जहाँ उपयोगकर्ता ने पूछा कि उसका समाधान सही है या नहीं, GPT‑5.3 Instant ने शुरुआत में कहा कि squaring, expansion, factorization और domain check सही हैं
    • इसके बाद x = 3 को मूल समीकरण में रखकर इसने पुष्टि की कि √10 ≠ 2 है, और निष्कर्ष निकाला कि यह squaring प्रक्रिया से बना एक extraneous root है
    • लेकिन यह गलत निष्कर्ष कोई वास्तविक हल नहीं है पर समाप्त हुआ और वास्तविक algebraic त्रुटि तक वापस नहीं पहुँच सका

  • GPT‑5.5 Instant का जवाब

    • GPT‑5.5 Instant भी शुरुआत में उपयोगकर्ता के समाधान को सही मानता है, लेकिन x = 3 को मूल समीकरण में रखकर √10 ≠ 2 की त्रुटि पकड़ लेता है
    • इसके बाद यह पहचानता है कि समस्या सिर्फ extraneous root नहीं बल्कि टर्म शिफ्ट की गलती भी है, और x + 7 = (x - 1)^2 से सही करके बताता है कि 0 = x^2 - 3x - 6 होना चाहिए
    • फिर quadratic formula से x = (3 ± √33) / 2 निकालकर, x ≥ 1 शर्त के आधार पर वैध हल (3 + √33) / 2 बताता है
    • GPT‑5.5 Instant का जवाब शुरुआती गलती से उबरकर वास्तविक algebraic त्रुटि खोजता है और सही हल तक पहुँचता है

अधिक संक्षिप्त संचार

  • GPT‑5.5 Instant को इस तरह बदला गया है कि यह मुख्य बात खोए बिना अधिक छोटे और केंद्रित जवाब दे
  • ChatGPT को उपयोगी बनाने वाली गर्मजोशी और व्यक्तित्व को बनाए रखते हुए, यह पिछले मॉडल की तुलना में वही जानकारी अधिक उपयोगी ढंग से देता है और अनावश्यक विस्तार व अत्यधिक फ़ॉर्मैटिंग को कम करता है
  • यह कम गैर-ज़रूरी फॉलो-अप प्रश्न पूछता है और अनावश्यक emoji जैसी अव्यवस्था पैदा करने वाली चीज़ों से बचता है
  • एक उदाहरण में, जहाँ पूछा गया कि किसी सहकर्मी से कम बोलने के लिए कैसे कहा जाए, GPT‑5.5 Instant ने GPT‑5.3 Instant की तुलना में 30.2% कम शब्द और 29.2% कम पंक्तियाँ इस्तेमाल कीं
  • GPT‑5.5 Instant अनौपचारिक लेकिन व्यावहारिक और workplace-safe टोन बनाए रखता है, स्थिति के अनुसार वाक्य देता है, और समस्या को सहकर्मी के व्यक्तित्व के बजाय boundaries सेट करने के रूप में देखता है
  • GPT‑5.3 Instant में “क्या नहीं करना चाहिए” सेक्शन तक था, जिससे जवाब अधिक पूर्ण लगा, लेकिन casual advice प्रॉम्प्ट के लिए उसका structure और polish कुछ ज़्यादा हो गया

personalization और नियंत्रण

  • Instant पिछले चैट, फ़ाइलों और जुड़े हुए Gmail के कॉन्टेक्स्ट का अधिक प्रभावी उपयोग करके जवाबों को अधिक व्यक्तिगत बनाता है
  • यह समझदारी से तय करता है कि अतिरिक्त personalization कब जवाब को बेहतर बना सकती है, और पिछले संवादों में तेज़ी से खोजकर उपयुक्त कॉन्टेक्स्ट निकालता है ताकि उपयोगकर्ता को वही बातें दोहरानी न पड़ें
  • यह customized suggestions और plans पाने में, या चल रहे काम को आगे बढ़ाने में विशेष रूप से उपयोगी है
  • कार की सिफ़ारिश माँगने के उदाहरण में GPT‑5.3 Instant ने उपयोगकर्ता के San Francisco में होने को ध्यान में रखकर सामान्य स्थान-आधारित सुझाव दिए
  • GPT‑5.5 Instant ने उपयोगकर्ता के Asha Tea House जाने, मीठे boba की बजाय साफ़ स्वाद वाले Taiwanese/high-mountain tea की पसंद जैसे पिछले कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करके Ceré Tea, Song Tea & Ceramics, Tea Rex Cafe & Specialty Teas, और Stonemill Matcha जैसी अधिक परिष्कृत सिफ़ारिशें दीं

memory sources

  • सभी ChatGPT मॉडलों में memory sources जोड़ा गया है, जो यह दिखाने के लिए एक नया नियंत्रण देता है कि personalization के लिए कौन-सा कॉन्टेक्स्ट इस्तेमाल हुआ
  • जब कोई जवाब personalized होता है, तो उपयोगकर्ता देख सकते हैं कि saved memories या पिछले चैट जैसे कौन-से कॉन्टेक्स्ट इस्तेमाल हुए, और पुराने या अब अप्रासंगिक हिस्सों को हटा या संपादित कर सकते हैं
  • shared chats में memory sources अन्य लोगों को दिखाई नहीं देंगे
  • उपयोगकर्ता उन चैट्स को हटा सकते हैं जिन्हें वे आगे उद्धृत नहीं किया जाना चाहते, या settings में saved memory items को delete/modify कर सकते हैं, या temporary chat का उपयोग कर सकते हैं जो memory का उपयोग या update नहीं करता
  • memory sources personalization को अधिक समझने योग्य बनाने के लिए है, लेकिन यह हमेशा जवाब को प्रभावित करने वाले हर तत्व को नहीं दिखा सकता
  • sources में खोजे/संदर्भित सभी पिछले चैट नहीं, बल्कि केवल सबसे प्रासंगिक कुछ पुराने चैट दिख सकते हैं, और इस दृश्य को समय के साथ अधिक व्यापक बनाया जाएगा

उपलब्धता का शेड्यूल

  • GPT‑5.5 Instant आज से सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए क्रमिक रूप से रोल आउट हो रहा है और GPT‑5.3 Instant को डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में प्रतिस्थापित करेगा
  • API में यह chat-latest के रूप में उपलब्ध है
  • भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता model configuration settings के ज़रिए 3 महीनों तक GPT‑5.3 Instant का उपयोग जारी रख सकते हैं, जिसके बाद GPT‑5.3 Instant बंद कर दिया जाएगा
  • पिछले चैट, फ़ाइलों और जुड़े हुए Gmail पर आधारित उन्नत personalization वेब पर Plus और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए क्रमिक रूप से जारी की जा रही है, और जल्द ही मोबाइल पर भी आएगी
  • Free, Go, Business और Enterprise में इसे आने वाले कुछ हफ़्तों में विस्तारित करने की योजना है
  • memory sources वेब पर सभी ChatGPT consumer plans में क्रमिक रूप से रोल आउट हो रहा है और जल्द ही मोबाइल पर भी उपलब्ध होगा
  • कुछ personalization sources की उपलब्धता क्षेत्र के अनुसार अलग हो सकती है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 1 시간 전
Hacker News की रायें

  • अगर आप तात्कालिकता देखना चाहते हैं, तो chatjimmy.ai को एक बार देखें। मेरा उससे कोई संबंध नहीं है, लेकिन मैं जो प्रोडक्ट बना रहा हूँ उसमें खुलने वाली संभावनाएँ काफ़ी चौंकाने वाली हैं
    अगर काफ़ी पुराने मॉडल्स पर भी मिलीसेकंड-स्तर की inference संभव हो, तो खेल पूरी तरह बदल जाता है। हालत यह हो जाती है कि लगभग हर API call पर inference चलाने पर भी कोई दिखने लायक latency नहीं आती, इसलिए यह सच में बहुत बड़ा है

    • क्या इसके बारे में और जानकारी है? मुझे Groq भी तेज़ लगता था, लेकिन यह तो बेहिसाब तेज़ है
      संपादन: यह वही कंपनी थी https://taalas.com/products/
    • अगर gpt-4.1 पर दो-अंकीय मिलीसेकंड latency मिल जाए, तो यह सच में game changer होगा

  • GPT-5.3-instant बिल्कुल भी instant नहीं था। न्यूनतम reasoning effort पर भी best case में TTFT, GPT-4.1 से लगभग 3~4 गुना धीमा है
    बेशक नाम “instant” उन्होंने ही रखा है, इसलिए मैं यह कह रहा हूँ। डेटा सेंटर के मेहनतकश GPT-4.1 को नए सिरे से अपडेट करने की असली ज़रूरत है
    और “instant” मॉडल जारी करके latency characteristics का बिल्कुल ज़िक्र न करना आखिर क्या बात है, समझ नहीं आता

  • सोच रहा हूँ कि यह GPT 5.5 thinking में reasoning effort को 0 पर रखने से किस तरह अलग है। इसे अलग-अलग मॉडल्स में बाँटने का प्रोडक्ट फ़ैसला दिलचस्प है

    • अच्छा सवाल है। GPT-5.5 thinking में आसान सवालों पर न सोचने की क्षमता बहुत अच्छी है, इसलिए तेज़ Q&A के लिए भी मुझे instant मॉडल इस्तेमाल करने की ज़रूरत कभी महसूस नहीं हुई
      अगर ऐसा है, तो instant मॉडल शायद पूरी तरह अलग और छोटा मॉडल है, और मुख्य रूप से ChatGPT free tier को संभालने के लिए होगा

  • क्या यह API में भी इस्तेमाल किया जा सकता है? instant तो नहीं दिख रहा, सिर्फ़ chat दिख रहा है

    • GPT‑5.5 Instant is rolling out starting today to all ChatGPT users, replacing GPT‑5.3 Instant as the default model, and in the API as chat-latest.

  • जवाब ज़्यादा पढ़ने लायक लग रहे हैं, और उम्मीद है कि वास्तव में भी ऐसे ही हों। अभी का सामान्य मुफ्त ChatGPT मॉडल सहना बहुत मुश्किल है

  • लगता है सबसे सस्ते प्राइस टियर में इंटेलिजेंस काफ़ी बढ़ गई है

    • क्या यह सच में सस्ता है? https://developers.openai.com/api/docs/pricing में chat-latest की input/output $5/$30 दिखाई गई है, यानी gpt-5.5 जितनी ही कीमत
    • कीमत कहाँ दिखाई गई है? लगता है अभी तक मॉडल पेज पर भी नहीं आई है

  • वे हर version number पर Instant और Thinking मॉडल्स को ज़्यादा लगातार तरीके से साथ में क्यों नहीं ला पाते? समझ नहीं आता कि यह इतना दोहराव वाला हंगामा क्यों करते हैं

    • शायद यह thinking मॉडल का संशोधित version हो। अगर ऐसा है, तो इसे साथ में लॉन्च करने के लिए उन्हें thinking मॉडल की रिलीज़ टालनी पड़ती

  • अच्छा है। अब कुछ ऐसा आया है जो सच में काम का है और किफ़ायती कीमत पर है