AI Slop ऑनलाइन कम्युनिटीज़ को खत्म कर रहा है

 (rmoff.net)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2 시간 전 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI Slop का मतलब है कम-मेहनत वाले AI-जनित आउटपुट को उन लोगों पर थोपना जिन्हें उसकी ज़रूरत नहीं है; चाहे नीयत अच्छी हो, ऐसे नतीजे ऑनलाइन कम्युनिटी के signal को धुंधला करते हैं और सदस्यों को थका देते हैं
  • सिर्फ prompt चलाकर बनाए गए GitHub repository, blog post, video और e-book को कई subreddit और Slack में फैलाना अक्सर योगदान से ज़्यादा कम्युनिटी पर बोझ बन जाता है
  • कुछ भी साझा करने से पहले यह देखना चाहिए कि क्या वह वास्तव में उपयोगी है, क्या निर्माता खुद उसका इस्तेमाल करता है, क्या documentation और testing पर्याप्त हैं, और क्या वह issues व PRs की ज़िम्मेदारी लेने के लिए तैयार है
  • AI का अच्छा उपयोग वह है जो Built with AI, not by AI की तरह इंसान की सोच, निर्देश और सत्यापन के साथ पहले कठिन रहे योगदान को संभव बनाता है; Gunnar Morling का Hardwood ऐसा ही एक project है जिसमें design और roadmap मौजूद हैं
  • कम्युनिटी का सम्मान करने के लिए पहले उसका माहौल समझना, सिर्फ प्रासंगिक चीज़ें साझा करना, और AI के उपयोग व उसकी सीमा को साफ़ बताना ज़रूरी है; नहीं तो reviewer और readers पर बेवजह का प्रभाव और बोझ डाल दिया जाता है

AI-जनित सामग्री साझा करने का कम्युनिटी पर प्रभाव

  • इंटरनेट पर AI से बने आउटपुट साझा करने वाले लोगों की संख्या बढ़ रही है, और उनमें से काफी कुछ ऐसा है जिसे बस निर्माता की निजी जगह पर रहना चाहिए, न कि किसी बड़ी कम्युनिटी में फैलाया जाना चाहिए
  • यह AI के ख़िलाफ़ रुख नहीं है; AI को पूरी तरह न अपनाना समय के प्रवाह के ख़िलाफ़ माना गया है
  • समस्या यह है कि बिना किसी बुरी नीयत के भी मूल्यवान कम्युनिटीज़ कम-गुणवत्ता वाले AI-जनित आउटपुट की बाढ़ में धीरे-धीरे कमज़ोर हो रही हैं
  • “Kafka को COBOL में फिर से लिखा”, “Kafka पर blog post लिखी”, “Kafka video बनाई”, “Kafka e-book निकाली” जैसी चीज़ें अगर असल में Claude द्वारा बनाई गई कम-गुणवत्ता वाली सामग्री हैं, तो उन्हें उपयोगी learning material या कम्युनिटी contribution कहना मुश्किल है
  • केवल prompt डालकर चलाने के बाद नए GitHub repository के लिए star माँगना, या AI-जनित post और repository को कई subreddit और Slack में अंधाधुंध फैलाना, कम्युनिटी पर बोझ डालता है

साझा करने से पहले कहाँ रुकना चाहिए

  • बार-बार दिखने वाला पैटर्न आमतौर पर ऐसा होता है
    • agentic coding का पता चलता है और बड़ा उत्साह या झटका लगता है
    • project को GitHub पर डाल दिया जाता है
    • AI से एक बेहद उत्साही blog post लिखवाई जाती है, फिर relevance हो या न हो, जितने subreddit और Slack group मिलें सबमें साझा कर दी जाती है
  • दूसरे चरण के बाद रुककर यह गहराई से सोचना चाहिए कि आपने क्या बनाया है और उसे साझा क्यों करना चाहते हैं
  • अगर कारण सिर्फ “यह cool है” है, तो वह काफ़ी नहीं है
    • agentic coding अब कोई नई चमत्कारी चीज़ नहीं रह गई; अब यह काम करने के तरीकों का हिस्सा बन चुकी है
    • सिर्फ यह कि आप prompt सोच सकते हैं और AI उसे लिख सकता है, अपने-आप में बहुत मायने नहीं रखता
  • व्यापक रूप से साझा करने से पहले कुछ सवाल पूछने चाहिए
    • क्या यह वास्तव में उपयोगी है
    • क्या निर्माता खुद इसका इस्तेमाल कर रहा है
    • क्या documentation काफ़ी अच्छी है
    • क्या यह उपयोग के लिए तैयार हालत में है
    • क्या code को बार-बार देखकर ठीक से test किया गया है
    • या यह बस Claude के साथ एक बार बनाया गया ऐसा काम है जो अगले दिन ही अच्छा विचार नहीं लगता
  • अगर यह software है, तो लोगों द्वारा issue उठाने और PR भेजने की स्थिति में उसकी ज़िम्मेदारी लेने की तैयारी होनी चाहिए
  • अगर यह लेख है, तो वह ऐसा होना चाहिए जिसे आप खुद पढ़ना चाहें, और जो कम्युनिटी की cumulative understanding में सचमुच कुछ जोड़े
  • अगर वह सिर्फ LLM द्वारा autocomplete की तरह तैयार किया गया text है, तो संभव है कि उसे लेखक भी लिखना न चाहे और पाठक भी पढ़ना न चाहें

यह समस्या क्यों है

  • AI slop कम्युनिटी के noise को बढ़ाता है और signal को पहचानना लगातार कठिन बनाता है
  • Reddit जैसी जगहें धीरे-धीरे vibe-coded AI आउटपुट से भरती जा रही हैं, और कई बार अच्छी नीयत के बावजूद वे कम्युनिटी में वास्तविक योगदान नहीं दे पातीं
  • जैसे-जैसे कम्युनिटी ऐसी चीज़ों से प्रदूषित होती है, सदस्य AI slop को छाँटते-छाँटते थक जाते हैं और पीछे हटने लगते हैं
  • जब सदस्य पीछे हटते हैं, तो कम्युनिटी की organic life और कम हो जाती है, और गिरावट का चक्र शुरू हो सकता है
  • अगर यह सिलसिला चलता रहा, तो ऑनलाइन कम्युनिटीज़ या तो सूखकर मर सकती हैं, या फिर इंसानों के बिना AI agents के आपस में “बातचीत” करने वाली dystopian लेकिन साधारण-सी MoltBook जैसी स्थिति में बदल सकती हैं

अच्छे AI उपयोग और खराब AI slop में फ़र्क

  • AI Slop शब्द हाल के समय में काफ़ी प्रचलित हुआ है
  • आम तौर पर इसका नकारात्मक अर्थ यह है कि AI द्वारा बनाई गई कम-मेहनत वाली सामग्री उन लोगों पर थोपी जा रही है जिन्हें उससे कोई मदद नहीं मिलती
  • हालांकि कुछ लोग AI द्वारा लिखी न गई लेकिन AI के बारे में लिखी हर चीज़ को भी “AI Slop” कह देते हैं; ऐसा रवैया AI-विरोधी सोच से काफ़ी मेल खा सकता है
  • AI की मदद से बनी सामग्री अपने-आप में बुरी नहीं है
    • असली सवाल यह है कि उसका उपयोग किस मकसद से हो रहा है
  • अच्छा AI उपयोग वह है जो पहले असंभव काम संभव बनाए, और जो पहले योगदान नहीं कर सकते थे उन्हें कम्युनिटी में योगदान करने दे
  • अगर उसके पीछे इंसानी सावधानी और अच्छी नीयत है, तो AI का उपयोग स्पष्ट रूप से positive-sum असर ला सकता है
  • खराब AI slop ऐसा है जैसे कम्युनिटी के विकास के बजाय किसी और मकसद से दीवार के पार कचरा फेंकना
    • spam
    • engagement बटोरने के लिए low-quality post
    • ऐसी जगहों पर फेंका गया बेपरवाह noise जो उस मकसद के लिए बनी ही नहीं हैं

साझा करने का मानदंड

  • ऑनलाइन content साझा करना शानदार चीज़ है, और इंटरनेट को आज जैसा बनाने वाले महत्वपूर्ण तत्वों में से एक है
  • अहम बात यह समझना है कि क्या, किससे, और क्यों साझा किया जा रहा है
  • Geocities के दौर में स्कूली nerds अपनी-अपनी homepage बनाते थे, जिनमें Under Construction animated GIF, web counter और webring banner भी लगे होते थे
  • लेकिन सिर्फ homepage बना लेने का मतलब यह नहीं था कि उसे हर मिलने वाले इंसान के साथ साझा किया जाए
    • उसे दोस्त या माता-पिता को दिखाया जा सकता था
    • मगर पूरे खुले इंटरनेट पर साझा करना अलग सवाल है
  • AI-जनित content पर भी यही कसौटी लागू होती है
    • चाहे वह कोई vibe-coded app हो या blog post, सिर्फ बना लेने भर से उसे सबको दिखाना ज़रूरी नहीं हो जाता
  • 2026 की शुरुआत में इंटरनेट ने Claude Opus 4.5 की ताकत खोजी और सामूहिक उत्साह का अनुभव किया; अपने-आप में वह बहुत शानदार बात थी
  • जब लोग कुछ नया खोजते हैं, तो वे उसे दोस्तों के साथ साझा करना चाहते हैं
  • लेकिन जब इसमें पहले से गर्म AI hype marketing भी जुड़ जाती है, तो subreddit और Slack AI-जनित सामग्री से भर जाते हैं

क्या साझा करना चाहिए

  • AI द्वारा नहीं, AI के साथ बनाया गया

    • Gunnar Morling की हाल की पोस्ट में आया “Built with AI, not by AI” का अंतर यहाँ मूल बात है
    • AI एक शक्तिशाली tool है, और उसे अपने काम के toolbox में शामिल न करना लगभग लापरवाही जैसा माना जा सकता है
    • लेकिन AI आखिरकार एक tool ही है; सोचना, निर्देश देना और verify करना इंसान का काम है
    • Gunnar Morling ने AI का उपयोग करके Apache Parquet के लिए नया parser Hardwood बनाया है
    • Hardwood अब तक 4 महीने का project है, जिसके पास ठोस roadmap, बढ़ती हुई कम्युनिटी और सावधानी से किया गया design है
    • ऐसे project सिर्फ इसलिए आलोचना के पात्र नहीं बनते कि उनमें AI का इस्तेमाल हुआ है

  • योगदान

    • यह परखना चाहिए कि जिसे आप साझा करना चाहते हैं, क्या वह सच में कम्युनिटी में योगदान करता है
    • यह देखना चाहिए कि कहीं वह मूल रूप से सिर्फ agentic coding tool में डाले गए prompt का आउटपुट भर तो नहीं है
    • अगर वही prompt कोई और चलाकर लगभग वैसा ही नतीजा पा सकता है, तो यह पूछना चाहिए कि क्या वह अपने-आप में उस विषय पर सार्थक योगदान है
    • prompt engineering मज़ेदार और रोचक अध्ययन का विषय है, लेकिन कम्युनिटी के मूल विषय से यह कई बार सिर्फ सहायक या किनारे की चीज़ हो सकती है
    • यह वैसा है जैसे शानदार furniture enthusiasts की कम्युनिटी में दिलचस्प chisel set दिखाने की चाह में बार-बार Ikea-style furniture फेंकते रहना
    • Claude से बनाए जा सकने वाले हर cool app को साझा करना ज़रूरी नहीं है
    • disposable tools या छोटे script ठीक हैं; इंटरनेट कुछ हद तक लोगों द्वारा बनाए और साझा किए गए अजीब छोटे scripts पर भी खड़ा है
    • लेकिन ऐसे tools को gist या GitHub पर डाल देना काफी है; हर बार Steve Jobs की वापसी जैसा launch blog post ज़रूरी नहीं

  • कम्युनिटी का सम्मान

    • Usenet, Reddit, lobste.rs जैसी ऑनलाइन platforms पर बुनियादी शिष्टाचार है पहले “lurk” करना
    • कुछ समय वहाँ रहकर posts पढ़नी चाहिए और उस जगह का माहौल समझना चाहिए
    • किसी कम्युनिटी में क्या स्वीकार्य है, यह कोई एक व्यक्ति नहीं बल्कि उस कम्युनिटी के सदस्य तय करते हैं
    • भले ही आपने Kafka protocol का कोई नया implementation vibe coding से बनाया हो, अगर यक़ीन नहीं कि लोग उसे देखना चाहेंगे, तो पहले माहौल समझना चाहिए
    • अगर यक़ीन न हो, तो पूछ लेना बेहतर है
    • कम्युनिटी के सम्मान का एक और तरीका यह है कि अपने contribution में AI का उपयोग हुआ है या नहीं, कैसे हुआ है, और कहाँ हुआ है, इसे बहुत खुलकर और स्पष्ट रूप से बताया जाए

  • बकवास की असमानता

    • यह देखना चाहिए कि आपका contribution दूसरों पर क्या प्रभाव डालता है
    • बकवास को खारिज करने में जितनी ऊर्जा लगती है, वह उसे पैदा करने में लगी ऊर्जा से कई गुना ज़्यादा होती है
    • जब आप अर्थहीन लेखों की बाढ़ ला देते हैं, तो यह बोझ पाठक पर डालते हैं कि वह खुद समझे कि उन्हें पढ़ना लायक नहीं है
    • जब आप पर्याप्त सावधानी के बिना किसी project पर जटिल PR फेंक देते हैं, तो reviewer पर यह बोझ डालते हैं कि वह code देखे और समझाए कि उसे merge क्यों नहीं किया जा सकता
    • ऐसी स्थिति में कम्युनिटी के लिए बेहतर यही है कि वह contribution आया ही न होता
    • बुरी किस्म के AI slop की अधिकता के कारण कम्युनिटीज़ और projects contribution के प्रभाव को संभालने में संघर्ष कर रहे हैं
    • कुछ ने तो AI के छुए हर contribution पर कठोर प्रतिबंध लगाने वाली नीति तक अपना ली है
    • Vouch जैसे project इस समस्या को हल करने की कोशिश में सामने आए हैं, लेकिन शायद हम पहले ही ऐसी रेखा पार कर चुके हैं जहाँ वापसी आसान नहीं, और आगे क्या होगा यह अनिश्चित है
    • AI से पहले, contribution में लगने वाली मेहनत एक तरह के proof-of-work की तरह काम करती थी
    • वही मेहनत या तो लोगों को हतोत्साहित करती थी या उनके वास्तविक commitment को दिखाती थी, और कम्युनिटीज़ low-quality contribution को संभाल सकती थीं
    • जो लोग अच्छी नीयत से सीखना चाहते थे, वे mentorship पाकर महत्वपूर्ण सदस्य बन सकते थे, और जो spam के करीब थे, उनकी संख्या इतनी कम होती थी कि उनसे निपटा जा सके

बड़ी ताकत के साथ ज़िम्मेदारी आती है

  • कम्युनिटीज़ शक्तिशाली होती हैं, लेकिन नाज़ुक भी
  • LLM और agentic coding tools से मिलने वाली ताकत का आनंद लेकर खोजबीन की जा सकती है
  • इन tools से आने वाली “यह वाकई कमाल है” वाली भावना का आनंद भी लिया जा सकता है
  • लेकिन कम्युनिटी का सम्मान करना चाहिए और सिर्फ वही साझा करना चाहिए जो सच में प्रासंगिक हो
  • किंडरगार्टन की crayon drawing जैसी output को रसोई के fridge पर चिपकाकर रखना ही बेहतर है

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2 टिप्पणियां

 
GN⁺ 1 시간 전
Hacker News की राय

  • Reddit पर एजेंट के जरिए karma farming और छिपे हुए विज्ञापन के प्रयोग देखने के बाद मैंने लगभग उससे नाता तोड़ लिया और अब वहाँ जाता भी नहीं हूँ
    उन एजेंटों द्वारा लिखी गई पोस्ट पढ़कर लगा कि एक पाठक के रूप में यह पहचान पाना लगभग असंभव है कि यह कंप्यूटर ने लिखा है, और बहुत से लोगों या दूसरे bots को उनके साथ ठीक-ठाक बातचीत करते देख थोड़ा डर भी लगा
    Hacker News अभी वहाँ तक नहीं पहुँचा है, लेकिन यहाँ भी कई “users” असल में LLM हैं, यह बात अब लगभग सच लगती है। ऑनलाइन कम्युनिटियाँ साफ़ तौर पर मर रही हैं, और उम्मीद है कि इस दौर में वास्तविक दुनिया की कम्युनिटियाँ फिर से जीवित हों

    • कुछ समय तक Reddit पर ChatGPT से गुस्सा भड़काने वाली पोस्टें बनाकर डालने और बाद में उन्हें एडिट करके यह बताने वाले प्रयोगात्मक पोस्ट बहुत थे कि वे नकली थीं और ChatGPT ने लिखी थीं
      शायद मकसद यह था कि AI पर प्रतिक्रिया देने वाले लोग खुद को बेवकूफ़ महसूस करें और कुछ सीखें, लेकिन ज़्यादातर पोस्ट इतनी नकली लगती थीं कि यक़ीन करना मुश्किल था। फिर भी उससे कोई फ़र्क नहीं पड़ा; नकली मान लेने के बाद भी वे पोस्ट लोकप्रिय रहीं और उन पर कमेंट आते रहे
      advice subreddits में लोग अब भी उसी स्थिति पर सलाह देते रहे, और कुछ कमेंट्स में तो यह भी था कि उन्होंने नकली होने की सूचना देख ली, फिर भी बहस जारी रखेंगे
      Reddit की असली प्रकृति यही है। पोस्ट की सच्चाई मायने नहीं रखती; बड़े subreddits का सक्रिय कमेंट करने वाला तबका बस बहस करने के लिए कुछ चाहता है, और ज़्यादातर मामलों में गुस्सा होने के लिए भी कुछ। पीछे मुड़कर देखें तो AI से पहले भी भ्रामक पोस्ट सालों तक karma farming का सबसे आसान तरीका थीं, इसलिए यह स्वाभाविक ही है
    • पहचान सत्यापन या trust network आधारित vouching के बिना, सार्वजनिक चैट कम्युनिटियाँ शायद व्यावहारिक रूप से खत्म हो जाएँगी। या फिर वे न्यूज़ साइट के कमेंट सेक्शन से बस थोड़ी बेहतर, यानी सक्रिय लेकिन बेकार जगहें बनकर रह जाएँगी
      मैं अभी भी कई ऐसी ऑनलाइन कम्युनिटियों में हूँ जो ठीक चल रही हैं, लेकिन फ़र्क यह है कि वहाँ समय के साथ बने स्थायी रिश्ते हैं और कई platforms पर फैली भागीदारी है
      यह घड़ी भी कभी न कभी रुकेगी, लेकिन जब रिश्तों का जाल text chat, voice·video calls, online games और real-world activities तक फैला हो, तब नकली users बनाकर घुसना अभी भी काफ़ी मुश्किल है
      फिर भी इस बात से सहमत हूँ कि आसान, anonymous online connection का स्वर्णकाल खत्म हो चुका है
    • ऑनलाइन कम्युनिटियों का मरना और वास्तविक दुनिया की कम्युनिटियों का फिर से उभरना देखना काफ़ी दिलचस्प होगा
      मैं इंटरनेट से पहले के दौर में बड़ा हुआ हूँ, इसलिए बाहरी कम्युनिटी कैसे खोजी जाती है, इसका ऐतिहासिक अनुभव है; लेकिन हाई स्कूल के शुरुआती समय से ऑनलाइन जीवन में गहरे उतर जाने के बाद वास्तविक क्लब या नए समूह ढूँढने की क्षमता काफी जंग खा चुकी है
      सौभाग्य से मेरे बहुत दोस्त हैं और मैं अक्सर बाहर जाता हूँ, लेकिन जिन युवा पीढ़ियों ने कभी इंटरनेट के बिना जीवन नहीं देखा, वे यह रास्ता कैसे खोजेंगी, इसके लिए उन्हें शुभकामनाएँ भी देता हूँ और वह सफ़र देखना भी चाहता हूँ
    • Reddit मेरे लिए लगभग मरी हुई service है। बड़े subreddits bots से भरे हैं, और niche subreddits खाली पड़े हैं। gaming subreddits में भी एक जवाब मिलना मुश्किल है
    • क्या आपने कभी खुद से पूछा है कि Reddit को बर्बाद किसने किया?

  • इंटरनेट का घटिया होता जाना कई सालों से चल रहा है, लेकिन ईमानदारी से कहूँ तो असली समाधान कैसा होगा, यह मुझे नहीं पता
    ज़्यादातर लोग identity verification नहीं चाहते, न ही कम्युनिटी में शामिल होने के लिए पैसे देना चाहते हैं, न ही invite-only जगहों में जाना चाहते हैं। invite-only spaces में विचारों की विविधता भी बहुत जल्दी खत्म हो सकती है
    फिर भी bot समस्या इतनी असहनीय होती जाएगी कि शायद इन्हीं में से कोई एक अपेक्षाकृत कम बुरा विकल्प हो। और हाँ, लेखक की writing style मुझे सचमुच बहुत पसंद आई

  • मैं एक niche creative community चलाता हूँ, और 2022 में हमने AI-generated content ban लागू किया था। क्योंकि यह साफ़ दिख रहा था कि यह कम्युनिटी को कितनी आसानी से खोखला कर देगा
    यह आसान नहीं रहा। हर दिन नकली AI accounts ban करने पड़ते हैं, और हर महीने लगभग 600 AI content creator accounts हटाने पड़ते हैं
    AI content आने से पहले यह अतिरिक्त काम ज़रूरी नहीं था, और स्वाभाविक रूप से इसकी लागत भी ज़्यादा है। डर है कि कहीं हम यह लड़ाई हार न जाएँ

    • अगर account बनाने के लिए 1 dollar या 5 dollar लिया जाए तो? ऐसे तरीके से बाढ़ की तरह आने वालों को काफ़ी आसानी से रोका जा सकता है
    • कम से कम, बहुत सी कम्युनिटियों के उलट, आपने शुरुआत से ही सही पक्ष लिया। धीरे-धीरे समझ आने के बाद ban करना चाहिए था, यह पछताने से बेहतर है कि शुरू से ही पूरी तरह ban कर दिया जाए
    • मैं कभी एक छोटी niche creative writing community में था। यह 2021~2022 के आसपास की बात है, और मैं AI की वजह से वहाँ नहीं गया था, लेकिन लोगों की जिज्ञासा के कारण मैंने off-topic board में कई LLMs का demo दिखाया
      मैंने समझाया भी कि वे कैसे काम करते हैं, फिर भी लगभग सभी लोग कम से कम उत्सुक ज़रूर थे। एक लेखक ने कहा कि वह भी अपने पसंदीदा लेखकों की रचनाएँ हाथ से अक्षर-दर-अक्षर कॉपी करके style सीखता है, इसलिए यह उसे कुछ वैसा ही लगता है। उस समय मुख्य चिंता यह थी कि इसे तकनीकी रूप से इस्तेमाल करना मुश्किल है
      मैं बार-बार कहता था कि मैं सीखने आया हूँ और LLM-derived content publish करने की कोशिश नहीं करूँगा। लेकिन 2022 के अंत तक जैसे अचानक स्विच ऑन हो गया हो; लगभग सभी लोग AI और उसके users को खुली बुराई बताने लगे, और मेरा नाम लिए बिना भी मुझसे मेलजोल बंद कर दिया
      वे लगातार अधिक आक्रामक anti-AI Twitter content repost करने लगे और विभिन्न publications में आए AI submissions की निंदा करने लगे। आखिरकार किसी ने एक tweet repost किया कि LLM users को मर जाना चाहिए, और उसका एक भी विरोध नहीं हुआ; उलटे बहुत प्रोत्साहन मिला
      इसलिए मैं बस चला गया। मैं हमेशा सकारात्मक तरीके से शामिल हुआ था, जिज्ञासु लोगों के सवालों के जवाब देता था और मदद करने की कोशिश करता था। मैंने एक बार AI-assisted कहानी पोस्ट की थी, लेकिन वह सिर्फ़ एक technical demo था, ताकि दिखा सकूँ कि editor में मेरे योगदान और AI के योगदान को अपने-आप कैसे track किया जा सकता है, और मैंने अपने लिखे हिस्से साफ़-साफ़ चिह्नित किए थे
      बाद में submission rules में यह शर्त जोड़ दी गई कि अगर किसी content को AI-written माना गया, तो उस व्यक्ति को पूरे community submission system से blacklist कर दिया जाएगा। LLMs और AI detectors की बेकारियत का demo दिखा चुके व्यक्ति के रूप में मुझे लगने लगा कि अगर मैं ज़रा भी दिखा, तो वे मुझे blacklist करने का बहाना बना लेंगे
      मेरे पास एक कहानी भी थी जिसे मैं submit करने के लिए खुद लिख रहा था, लेकिन मैंने उसे भी छोड़ दिया। मैं witch-hunt के सामने अपनी गर्दन आगे नहीं करना चाहता था
      पहले मैं blockchain में भी काफ़ी शामिल था, और वहाँ भी कुछ वैसी ही प्रक्रिया देखी। शुरुआत में ज़्यादातर लोग उसे नज़रअंदाज़ करते रहे, फिर बिजली की खपत पर paper आने के बाद अचानक उससे किसी भी रूप में जुड़ना एक हास्यास्पद नैतिक अपराध बना दिया गया। लेकिन समय के साथ जब बिजली खपत वाले दावे ज़्यादातर बढ़ा-चढ़ाकर बताए गए निकले, तो नफ़रत की लहर भी ठंडी पड़ गई
      AI users को रोकने के अर्थ में मुझे नहीं लगता कि आप “यह लड़ाई हार” जाएँगे। छोटी कम्युनिटियों का अपने सदस्यों को चुनना हमेशा ठीक है। बस मुझे नहीं लगता कि इस तरह के कृत्रिम गुस्से को कई सालों तक बनाए रखना आसान होगा
      AI datacenters के पानी और बिजली वाले दावे मुझे London के horse manure crisis की तरह खुद सुलझ जाने वाली समस्या लगते हैं, और copyright issues भी किसी हद तक व्यवस्थित हो जाएँगे। अंत में low-quality spammers को छोड़कर लोग शायद इसे ban करने लायक गंभीर मुद्दा मानना बंद कर देंगे। हाँ, low-quality spammers की संख्या बहुत ज़्यादा है

  • ऑनलाइन कम्युनिटियों में LLM की वजह से संतुलन पूरी तरह बिगड़ गया है। लोग अपने जैसे सोचने वालों के साथ सच्चा मानवीय interaction चाहते हैं, और जो authentic online experience देने का तरीका खोज लेगा, वही सफल होगा
    शायद छोटी कम्युनिटियों की वापसी ज़रूरी है। ऐसी जगहें जहाँ भरोसा धीरे-धीरे बनता है। हर site को IPO के लिए 100 million users वाला राक्षस बनने की ज़रूरत ही क्यों है? ऐसी संरचना सबसे बुरी चीज़ों को आकर्षित करती है
    Reddit पर मैं सालों से यही username इस्तेमाल करता रहा हूँ, लेकिन अब उसे लगभग छोड़ चुका हूँ

    • मुझे नहीं लगता कि लोग इतना गहराई से यह चाहते हैं कि उससे कोई बड़ा फ़र्क पड़े। AI low-quality posts से पहले भी Reddit लगातार ऐसे बदलाव कर रहा था जो असली इंसानों से interaction और दोस्ती बनने की भावना को कम करते गए
      UI में usernames कम दिखाई देने लगे, और वह sidebar छिपा दी गई जो हर subreddit को उसकी अलग community vibe देती थी। आजकल comment threads में Reddit दूसरे users की कई posts छिपा भी देता है, इसलिए सुना है कि पोस्ट करने वाला कभी-कभी हवा में बात कर रहा होता है
      असली interaction का एहसास पुराने forums में ज़्यादा मिलता है। avatar और personalization की वजह से धीरे-धीरे यह पहचानना आसान होता है कि कौन कौन है, और लंबी पोस्ट की संस्कृति के कारण दूसरे लोगों की personality भी समझ में आती है
      लेकिन जो ऐसे forums बचे भी हैं, उनमें 35 या 40 साल से कम उम्र के कितने लोग आ रहे हैं? विकल्प देने पर लोग आखिरकार ज़्यादा engagement वाली commercial platforms के dopamine reward और nuance को मार देने वाले smartphone-centered internet को ही पसंद करते दिखते हैं

  • अगर bots के लिखे कमेंट और असल से अलग न दिखने वाला AI media बढ़ता गया, तो शायद यह अच्छा ही हो कि इंसान social networks छोड़ दें
    social networks ने इंसानों को एक-दूसरे से दूर करने में योगदान दिया है। अगर हम फिर से वास्तविक दुनिया की ओर लौटें, तो जो देखते हैं उस पर सचमुच भरोसा कर सकेंगे, और दूसरे इंसानों की बोलने की शैली, चेहरे के भाव और गंध का आनंद ले सकेंगे

    • समस्या यह है कि हममें से बहुतों की niche interests हैं, और आसपास कोई ऐसा नहीं होता जिससे उनके बारे में बात की जा सके, या फिर हमें अजीब समझा जाता है
      मुझे बचपन से maps और geography पसंद हैं और आज भी हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया में मुझे कभी कोई ऐसा नहीं मिला जिसे वे उतने पसंद हों जितने मुझे। इंटरनेट पर ऐसी जगहें हैं जहाँ इस पर बात की जा सकती है, दिलचस्प लेख और तस्वीरें साझा की जा सकती हैं
    • यह सोच कुछ भोली लगती है। लोग AI से भरे social networks को “enjoy” करते रहेंगे, या कम से कम तब तक नहीं छोड़ेंगे जब तक वे उन्हें छोड़ने लायक परेशान न कर दें, और इस तरह वे वास्तविकता से और दूर जाते जाएँगे
      EU के आधे युवा नियमित रूप से chatbots से बात कर रहे हैं। जो लोग अलग-थलग हैं, वे ऐसी जगहों पर और तेज़ी से जाएँगे
    • कुछ tech companies ने बहुत बड़ी संख्या में लोगों को मानसिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक toxic social media content का आदी बना दिया, और उसी से कुछ लोग बहुत अमीर हो गए
      मुझे नहीं लगता कि वही कंपनियाँ और executives अब और ताकतवर content tools हाथ में आने पर बस सामान बाँधकर घर चले जाएँगे। LLMs का इस्तेमाल ऐसे skinner boxes बनाने में होगा कि Facebook और Twitter भी स्वस्थ कम्युनिटियों जैसे लगने लगेंगे
    • मेरे बहुत से दोस्त ऑनलाइन बने हैं, और जिन दोस्तों को पहले से जानता था उनमें से भी बहुत लोग दूर जाकर बस गए हैं
      मैं यह नहीं चाहता कि मेरी दोस्ती सिर्फ़ उन्हीं लोगों तक सीमित हो जो मेरे पास रहते हों
    • अगर असली और नकली में अब फ़र्क ही न किया जा सके, तो लोग जाएँगे क्यों?

  • जिस कंपनी में मैं काम करता हूँ, वहाँ community का स्वभाव बहुत गहराई से बसा हुआ है, और मुझे 100% यक़ीन है कि big tech कुछ भी करे, हमारी community features सिर्फ़ user benefit के लिए हैं। इसमें कोई gray area नहीं है, बस यही सच है
    AI low-quality flood के बाद हमने bots की वजह से काफ़ी traffic खोया है। इससे भी बुरा यह है कि हमने वे users खो दिए जो पहले दूसरों के लिए फिर से योगदान करते थे
    हमारे पास community data को members के सामने लाने के कई तरीके हैं, इसलिए नुकसान सिर्फ़ उसी हिस्से में नहीं है, लेकिन platform के आसपास बनी community लोगों के लिए अच्छी रही है, ऐसा लगभग 30 साल का positive feedback है, और अब सब कुछ खतरे में है
    मेरा काम आख़िरकार काम ही है। premium features भी हैं और कई दूसरे पहलू भी। लेकिन इस platform की जो मशहूर बात है, वह यह है कि लोग यहाँ से मुफ़्त में भी value पाते हैं, और हम जानते हैं कि बहुत से लोग सालों तक इसे मुफ़्त इस्तेमाल करते हैं, फिर ज़रूरत या क्षमता होने पर subscribe करते हैं और ज़्यादातर लंबे समय तक बने रहते हैं
    यह देखना उदास करने वाला है कि लोग ऐसे संबंध खोते जा रहे हैं

    • low-quality content और उसे लिखने वाले users से तंग आकर मैं कई ऑनलाइन कम्युनिटियाँ छोड़ चुका हूँ
      मैं खुद भी AI इस्तेमाल करता हूँ। मुझे वह उपयोगी लगता है। लेकिन जो लोग इसमें बहुत गहरे उतर गए हैं, वे स्क्रीन पर दिखने वाले हर text को इंसान की बात नहीं बल्कि chatbot की तरह लेने लगते हैं
      “इस code को नए API के साथ फिर से लिख दो” “क्या?” “अभी तुरंत चाहिए, कर दोगे? ChatGPT compile नहीं कर पा रहा!” “पहले code दिखाइए” कहने पर कचरे का पहाड़ भेज देते हैं
      अगर मैं कहूँ, “क्या मैं पूछ सकता हूँ कि आपने इसे ऐसे क्यों चुना? मुझे x, y, z की चिंता है, इसलिए यहाँ वाली चीज़ को फिर से लिखना बेहतर होगा,” तो जवाब आता है, “AI ने किया है और मैं सीख रहा हूँ। फिर से लिखने की ज़रूरत नहीं, बस यह हिस्सा लिख दीजिए”
      अगर मैं कहूँ, “नहीं, धन्यवाद,” तो कोई और कर देता है और वह user आगे बढ़ जाता है

  • दुख की बात है कि माँग हमेशा की तरह यही है कि सब लोग बस अच्छे बनें और शोर कम करें। लेकिन यह न व्यक्तिगत स्तर पर काम करता है, न वैश्विक स्तर पर
    आप चुपचाप रह सकते हैं, लेकिन अगर कोई दोस्त या परिचित AI slot machine के मोह में पड़कर अपने “काम” को उत्साह से साझा करे तो क्या करेंगे? मैंने यह झेला है, और शुरू से ठंडा और रूखा रहने पर भी कोई फ़ायदा नहीं हुआ। वह लगातार कई outputs साझा करता रहा
    वैश्विक स्तर पर कम्युनिटियाँ मर रही हैं। लगता है कि वैश्विक संचार अब उस बिंदु पर पहुँच गया है जहाँ उसका बोझ, उसके लाभ से ज़्यादा हो गया है
    1990s के अंत और 2000s की शुरुआत में, शायद 2010s की शुरुआत तक भी, ज़्यादा connected होना अच्छे customers या hiring तक ले जा सकता था। आजकल तो 2022 के ChatGPT 3 से पहले ही उन सभी क्षेत्रों में भीड़, price competition और saturation था, और LLMs ने आश्चर्यजनक रूप से बहुत कुछ नया नहीं जोड़ा, बस उसी प्रवृत्ति को और बढ़ा दिया

  • मैं 1991 से Usenet इस्तेमाल कर रहा हूँ। 1995 के आसपास जब इंटरनेट आम लोगों में लोकप्रिय हुआ, तभी से चीज़ें बिगड़नी शुरू हो गईं। 1990s के अंत तक spam ने Usenet को इतना भर दिया कि वह सामान्य चर्चा के लिए लगभग बेकार हो गया
    उसके बाद मैं website forums पर चला गया, लेकिन आज भी मुझे नहीं लगता कि वे Usenet newsreader जितने अच्छे थे। मेरा पसंदीदा slrn था
    फिर Reddit आया, और कई online forums मरने लगे क्योंकि लोग Reddit पर शिफ्ट हो गए
    आज सुबह भी मैंने Reddit पर 4 posts को AI low-quality posts के रूप में moderators को report किया। report category “disruptive use of bots” के रूप में दिखती है, लेकिन classification बदलनी चाहिए
    2 मामलों में moderators ने मेरे आकलन से सहमति जताई और लगभग 5 घंटे बाद वे हटा दिए गए। बाकी 2 पर अब तक कोई कार्रवाई नहीं हुई। यह जीती न जा सकने वाली लड़ाई है
    कुछ posts की शुरुआत ऐसे होती है, “मैंने यह सोचा… [लंबे, बिखरे हुए पैराग्राफ] आप क्या सोचते हैं?” आप 1 मिनट पढ़ते हैं, फिर 1 मिनट बाकी सरसरी निगाह से देखते हैं, फिर महसूस करते हैं कि ज़िंदगी के 2 मिनट बर्बाद कर दिए, और फिर 30 सेकंड और लगाकर उसे moderators को report करते हैं
    पिछले 6 महीनों में ऐसी चीज़ें विस्फोटक रूप से बढ़ी हैं
    karma बटोरने वाले repost bots भी बहुत हैं। कुछ subreddits में नियम है कि 30 दिन या 6 महीने के भीतर वही चीज़ फिर से पोस्ट नहीं की जा सकती। लेकिन कोई post 500 upvotes ले जाए और अगले ही दिन कोई bot वही चीज़ दोबारा डालकर 300 upvotes पा ले, यह सचमुच हास्यास्पद है। लगता है bot farms upvotes भी खुद ही दे रहे हैं

  • इस बिंदु पर identity verification या proof of humanity जैसी चीज़ें काम करेंगी, ऐसा नहीं लगता
    मुझे लगता है कि ज़रूरत CORS जैसी client·server cooperation की है
    यानी API यह संकेत दे कि वह सिर्फ़ इंसानों के लिए है, और execution environment उस संकेत का सम्मान करते हुए ऐसे API calls को block करे
    यह perfect नहीं है। enforcement client side पर होगी, इसलिए सैद्धांतिक रूप से ऐसा execution environment खुद बनाया जा सकता है जिसमें ये restrictions न हों। फिर भी मुझे यही आगे का एकमात्र रास्ता लगता है
 
GN⁺ 2 시간 전
Lobste.rs की राय

  • दूसरी सबमिशन पोस्टों में भी यह बात आई थी, लेकिन AI द्वारा लिखा README मानसिक रूप से थका देने वाली चीज़ों में सबसे ऊपर है
    प्रोजेक्ट खुद अच्छा हो तब भी AI द्वारा लिखा README टैब बंद कर देने का एक बहुत मजबूत संकेत होता है, और उसे पढ़ना ही कष्टदायक लगता है

    • कई सालों तक Lobsters और HN देखने के बाद मैं सुबह कॉफी पीते हुए github.com/trending भी पढ़ता था, लेकिन इसी वजह से करीब 6 महीने पहले छोड़ दिया
    • सहमत हूँ, लेकिन प्रोजेक्ट को अच्छी तरह प्रमोट करना डेवलपर्स के लिए हमेशा से मुश्किल हिस्सा रहा है
      LLM से पहले भी screenshot या GIF लेना और अच्छा README बनाना काफ़ी मेहनत का काम था

  • “विनम्र” और “शिष्ट” AI कचरा-घोल के शौकीन लोग भी हैं
    वे दावा करते हैं कि उनके पास रुचि और समझ है, वे कभी गैर-जिम्मेदाराना ढंग से खराब घोल पोस्ट नहीं करते, और सिर्फ इंसानों द्वारा तराशा गया, curated प्रीमियम घोल ही डालते हैं
    वे यह भी कहते हैं कि पोस्ट करने से पहले उन्होंने बहुत सावधानी से समीक्षा की, इसलिए वह असल में घोल है ही नहीं। उनका कहना है कि जिस प्रीमियम घोल की वे बात करते हैं और घटिया घोल के बीच एक महत्वपूर्ण फ़र्क है, और गहराई से देखें तो कम-गुणवत्ता वाली मानव-निर्मित चीज़ें भी घोल ही हैं
    लोग कहते हैं कि घोल का इस्तेमाल सावधानी, दक्षता और सही तरीके से होना चाहिए, और चूँकि यह टल न सकने वाला भविष्य है इसलिए सबके लिए ज़रूरी है कि सीखते रहें और चर्चा करते रहें
    ये लोग पानी गंदा करते हैं। मनुहार करते हैं, नियमों की बारीक जाँच करते हैं, अपवाद बनाते हैं, और कहते हैं कि अच्छे और बुरे घोल-उपयोग के बीच फ़र्क करने के लिए “सूक्ष्मता” ज़रूरी है। यह भी कहते हैं कि बुरे उदाहरणों पर ध्यान देना नीरस और असभ्य है
    वे कहते हैं कि अच्छे घोल पर विनम्रता से चर्चा करें, और बुरे घोल के साथ बहुत कठोर न हों। बुरा घोल असल में कोई बड़ी समस्या नहीं है, शायद जल्द ही हल हो जाएगा, और नुकसान भी बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है। और इसी तरह वे जगह पर कब्ज़ा कर लेते हैं
    अगर व्यवस्थापक ऐसे घोल-प्रेमियों को जल्दी बाहर नहीं निकालते, तो थोड़े कम विनम्र लोग थोड़ा कम विनम्र तरीके से घोल पोस्ट करना शुरू कर देते हैं
    उस जगह में भाग लेने वालों में घोल के प्रति सहानुभूति रखने वाले लोग धीरे-धीरे बढ़ते जाते हैं, और विरोध करने वालों को दबा देते हैं। देखते ही देखते कम्युनिटी कचरा-घोल बार बन जाती है। किसने सोचा था

    • पुष्टि के लिए पूछ रहा हूँ, क्या लेखक का यह पोस्ट अपने ब्लॉग पर डालना भी आपको पानी गंदा करना लगता है?
      “व्यवस्थापक” का ज़िक्र देखकर सोच रहा हूँ कि क्या आपका मतलब है कि Lobsters के मॉडरेटर को लेखक को बैन कर देना चाहिए
      मुझे 99% यक़ीन है कि यह प्रतिक्रिया लेखक और लेख के खिलाफ़ प्रतिक्रिया है, लेकिन समझ नहीं आ रहा कि यह खुद लेख की सीधी प्रतिक्रिया है या एक सामान्य रुख
      किसी खास Lobsters सबमिशन से इसका जुड़ाव बस इतना लगता है कि यह उसी कमेंट थ्रेड में पोस्ट हुआ है, इसलिए लगता है कि इस वाक्य को किसी भी vibecoding पोस्ट के कमेंट में ज्यों का त्यों चिपका दें तो बिना बदलाव भी चल जाएगा
    • Godwin का नियम

  • सार यह है कि AI अच्छा है, AI कचरा-घोल बुरा है
    यह बहुत ही तंज़भरी HN-स्टाइल लेखन है

    • मैं LLM के खिलाफ़ नहीं हूँ। यह अद्भुत है कि कंप्यूटर natural language understanding कर सकते हैं, और जो टूथपेस्ट बाहर आ चुका है उसे फिर से ट्यूब में नहीं भरा जा सकता
      लेकिन externalities से निपटना पड़ेगा। अगर आपको cryptocurrency पसंद है, तो यह बात नज़रअंदाज़ नहीं की जा सकती कि उसके कुछ सबसे उत्साही उपयोगकर्ताओं में उत्तर कोरिया के राज्य-प्रायोजित ransomware गिरोह भी शामिल हैं
      उसी तरह अगर आपको LLM पसंद हैं, तो आपको आलोचनात्मक नज़र से देखना चाहिए कि इन्हें ऑनलाइन ecosystem को समृद्ध करने के बजाय नुकसान पहुँचाने में ज़्यादा आसानी से क्यों इस्तेमाल किया जाता है
      यह लेख ख़तरनाक हद तक “मेरा उपयोग अच्छा है, तुम्हारा उपयोग बुरा है” के करीब लगता है। बहुत से लोग ऐसा रुख अपनाते हैं, लेकिन “अच्छा” की परिभाषा बहुत लचीली हो जाती है
      जैसे, “मैं AI-generated music सुनता हूँ, लेकिन record labels भी वैसे ही artists का शोषण करते हैं, इसलिए ठीक है”, “दाँत के डॉक्टर की अपॉइंटमेंट की वजह से देर हो रही थी, इसलिए LLM द्वारा लिखा design document बिना पढ़े भेज दिया”, “ब्लॉग पोस्ट का 90% LLM ने लिखा, लेकिन मेरा prompt दिलचस्प और नया था”
      सिद्धांतवादी रुख की पहचान यह नहीं कि वह आपको दूसरों का न्याय करने दे, बल्कि यह कि वह आपको खुद असहज करे। तो लेखक ने अपने लिए कौन-सी रेखा खींची है, जिसे पार करना चाहा लेकिन नहीं किया
    • इससे भी बुरा, यह “केक भी खाना है और उसे अपने पास भी रखना है” वाला मामला है
      निष्पक्ष रूप से कहूँ तो, जिन ज़्यादातर LLM समर्थकों से मैं मिलता हूँ, वे ऐसे ही होते हैं
      दिलचस्प बात यह है कि उनमें से अधिकांश करियर में मुझसे कई पायदान ऊपर हैं। यह ताना नहीं है; मैं इसे बस इस पैमाने के रूप में कह रहा हूँ कि “कम से कम थूक की दूरी से आगे तक तो सोच सकते होंगे”
      फिर भी ऐसा नहीं लगता कि वे उसी दुनिया में रहे हैं जिसमें मैं रहा हूँ
      सामाजिक समस्याओं के तकनीकी समाधान नहीं होते। बुरे व्यवहार को रोकने के साधन सज़ा और friction हैं। सज़ा कुछ हद तक संभव है, लेकिन सीमा पार होते ही उसका enforcement कठिन हो जाता है, और friction तो LLM की वजह से गायब हो गई है
      अच्छा LLM उपयोग मूल रूप से बुरे LLM उपयोग जैसा ही है, बस उसमें कुछ अतिरिक्त चरण जुड़े होते हैं। इसलिए जब तक उस तरीके से 0 से ज़्यादा पैसा कमाया जा सकता है, बुरे व्यवहार अच्छे व्यवहार से हमेशा ज़्यादा ही होंगे
      स्थानीय स्तर पर बहुत प्रयास से इसे बदला जा सकता है, लेकिन वैश्विक स्तर पर देखें तो हम बर्बाद हैं
    • जिस चीज़ की शिकायत यह कमेंट कर रहा है, उसके उलट इसमें हैरतअंगेज़ रूप से कोई insight या feedback नहीं है
      इतना low-effort कमेंट upvote हो रहा है, यह अजीब है
    • यह जवाब अपने तंज़ की वजह से ठीक नहीं लगा
      लेख खुद काफ़ी सावधानी से लिखा गया है, और उसके रुख पर वैध चर्चा या आलोचना हो सकती है, लेकिन उसे इस तरह डिब्बे में बंद कर देना सारी बातचीत बंद कर देने जैसा है
      और इंसानी कम्युनिटी में AI द्वारा लिखे ब्लॉग पोस्ट डालने वालों से निपटते समय कुछ हद तक तंज़ उचित भी लगता है
    • मोटे तौर पर सही है। लेकिन इसमें यह बात भी है कि कृपया मेरी प्रिय कम्युनिटी को बर्बाद मत करो
      “बहुत तंज़भरी HN-स्टाइल लेखन” तारीफ़ है या नहीं, यह मुझे नहीं पता :D

  • कचरा-घोल ने https://digg.com के relaunch को कुछ ही महीनों में मार दिया
    पलक झपकते ही bots ने पुराने domain की अच्छी SEO page rank का इस्तेमाल करके spam की बौछार कर दी, और वह लड़ाई जीती ही नहीं जा सकती थी

    • हाँ? Digg तो अभी तक फिर से खुला भी नहीं है, है ना?

  • “लोग AI output बहुत आसानी से शेयर कर रहे हैं, और यह भयानक और बुरा है! जो AI output मैं खुद शेयर करना चाहूँ, वह तभी शेयर होना चाहिए जब मैं शेयर करूँ। तब सब कुछ शानदार होगा।”
    इस तरह के लहजे वाला लेख दूसरों को बचकाना कहे, यह मज़ेदार है
    समझ नहीं आता यह Lobsters पर क्यों पोस्ट किया गया

  • हमारी तरफ़ curated और सावधानी से जाँची गई AI-assisted productivity है, और उनकी तरफ़ लापरवाही से, जल्दबाज़ी में बनाया गया, नकारात्मक मूल्य वाला AI कचरा-घोल है

  • मुझे AI के साथ अच्छे अनुभव हो रहे हैं। यहाँ एक सकारात्मक उदाहरण देने के लिए मैं लेखक के सवालों का सीधे जवाब देता हूँ
    “फिर भी क्या तुम इसे व्यापक रूप से साझा करना चाहते हो?” बहुत व्यापक रूप से नहीं, लेकिन अगर प्रासंगिक हो तो मैं कभी-कभी अपने प्रोजेक्ट पोस्ट करता हूँ। उदाहरण के लिए, किसी ने AI को sandbox करने के तरीकों के बारे में सीधे पूछा था, और उसके बाद मैंने यहाँ virtdev प्रोजेक्ट साझा किया
    “क्या यह वास्तव में उपयोगी है?” बेहद उपयोगी है
    “क्या तुम खुद इसका उपयोग करते हो?” शाब्दिक अर्थ में हर दिन करता हूँ
    “क्या documentation सच में अच्छी है?” यह “अच्छी” की आपकी परिभाषा पर निर्भर करता है। जिन प्रोजेक्ट्स की documentation खुद लिखने लायक मुझे पर्याप्त परवाह नहीं होती, उनकी documentation AI लिखती है। मुझे यह बिना documentation के होने से बेहतर लगता है। सच तो यह है कि Claude न होता तो वे चीज़ें अस्तित्व में ही नहीं आतीं
    “क्या इसे इस्तेमाल किया जा सकता है?” बिल्कुल
    “क्या तुमने कोड को बार-बार दोबारा देखा है और पर्याप्त चलाकर परखा है?” हाँ। मैं अपना software खुद इस्तेमाल करता हूँ, और जो समस्याएँ सामने आती हैं उन्हें नियमित रूप से ठीक करता हूँ। Claude चलाकर उससे पूरे codebase का code review भी कराता हूँ
    “क्या यह ऐसा मामला तो नहीं कि Claude के साथ एक रात बिताई और अगली सुबह लगा कि दोनों के लिए यह अच्छा विचार नहीं था?” नहीं
    “अगर यह software है, तो क्या तुम इसके लिए ज़िम्मेदारी लेने को तैयार हो ताकि लोग issues दर्ज करें और PR भेजें?” हाँ
    “अगर यह लेखन है, तो क्या यह वह चीज़ है जिसे तुम खुद पढ़ना चाहोगे?” स्थिति पर निर्भर करता है। मेरी लिखाई मैं खुद लिखता हूँ। यहाँ मैं Claude का उपयोग proofreading से ज़्यादा जटिल कामों के लिए नहीं करता
    विडंबना यह है कि यहाँ अगर मैंने Claude का इस्तेमाल किया होता तो शायद नतीजा बेहतर आता। जिस दिशा में मैं इसे optimize करना चाहता था, नतीजे मिश्रित रहे
    garbage collection पर लिखा मेरा लेख मुझे हर बार पढ़ते हुए हँसी दिलाता है, लेकिन HN के लोगों ने कहा कि मुझमें ही कोई समस्या है। यह भी गलत नहीं था। बस यही तसल्ली है कि शायद Bob Nystrom को वह पसंद आया था
    “क्या यह सच में कम्युनिटी की संचित समझ में योगदान देता है, या सिर्फ ऐसा टेक्स्ट है जिसे मैं लिखने में आलसी हूँ और आप पढ़ने में, और LLM उसे autocomplete कर रही है?” पता नहीं। मैं यह अपने लिए करता हूँ। यह कम्युनिटी के लिए उपयोगी है या नहीं, यह कम्युनिटी को तय करना है