- Maryland OPC ने PJM की cost allocation योजना को लेकर FERC में शिकायत दर्ज की
- PJM data center demand से निपटने के लिए $22 अरब खर्च करना चाहता है और Maryland पर $2 अरब डालना चाहता है
- OPC का मानना है कि यह बिल अगले 10 वर्षों में Maryland के उपभोक्ताओं पर $1.6 अरब का अतिरिक्त बोझ डालेगा
- Maryland का तर्क है कि अधिक load growth वाले Virginia·Ohio आदि राज्यों को यह लागत उठानी चाहिए
- data center demand के अनुमान में अनिश्चितता के बीच मौजूदा customers पर निवेश लागत डाली जा सकती है
Maryland की FERC में शिकायत और लागत का बोझ
- Maryland के निवासियों का प्रतिनिधित्व करने वाली राज्य एजेंसी Maryland Office of People’s Counsel(OPC) ने Federal Energy Regulatory Commission(FERC) में PJM Interconnection, LLC की cost allocation योजना के खिलाफ शिकायत दर्ज की
- PJM data center demand में वृद्धि से निपटने के लिए power grid upgrade पर $22 अरब खर्च करना चाहता है, और उसमें से $2 अरब Maryland पर डालना चाहता है
- OPC की घोषणा के अनुसार, यह $2 अरब का बिल अगले 10 वर्षों में Maryland के उपभोक्ताओं के लिए $1.6 अरब की अतिरिक्त लागत पैदा करेगा
- residential customers: $823 मिलियन, प्रति ग्राहक लगभग $345
- commercial customers: $146 मिलियन, प्रति ग्राहक लगभग $673
- industrial customers: $629 मिलियन, प्रति ग्राहक लगभग $15,074
- Maryland People’s Counsel David S. Lapp का कहना है कि अगर FERC ने कार्रवाई नहीं की, तो Maryland के customers को data centers के लाभ वाली transmission infrastructure के लिए अरबों डॉलर चुकाने पड़ेंगे
- Lapp ने कहा कि PJM के cost allocation rules टूट चुके हैं, और Maryland के customers ने न तो नए transmission projects की जरूरत पैदा की है और न ही उन्हें कोई अर्थपूर्ण लाभ मिलेगा
PJM का power grid और data center demand
- PJM Interconnection, LLC अमेरिका की सबसे बड़ी power transmission company है, जो 13 राज्यों और Washington, D.C. को कवर करती है
- इसके अधिकार क्षेत्र में Delaware, Illinois, Indiana, Kentucky, Maryland, Michigan, New Jersey, North Carolina, Ohio, Pennsylvania, Tennessee, Virginia, West Virginia शामिल हैं, और यह लगभग 6.5 करोड़ लोगों को सेवा देती है
- यह पैमाना अमेरिका की कुल आबादी का लगभग 20% है
- Maryland सहित कुछ राज्यों में बड़ी संख्या में data centers हैं, और PJM को बिजली की अधिक खपत करने वाले AI systems की अनुमानित demand को पूरा करने के लिए infrastructure upgrade करना होगा
cost allocation को लेकर Maryland का विरोध
- Maryland का मानना है कि PJM की cost allocation पद्धति Maryland के बिजली bill payers पर अनुचित बोझ डालती है
- OPC के अनुसार Maryland की अनुमानित load growth, Virginia, Ohio, Pennsylvania और Illinois जैसे अन्य राज्यों की तुलना में कहीं कम है
- ये राज्य Maryland की तुलना में कहीं अधिक data center projects आकर्षित कर रहे हैं
- अगर PJM अपनी मौजूदा calculation method बनाए रखता है, तो Maryland के customers उन projects के upgrade cost को subsidize करेंगे जिनसे राज्य को सीधा लाभ नहीं मिलता
- Maryland का तर्क है कि ऐसी infrastructure cost सीधे उन जगहों पर डाली जानी चाहिए जहाँ वास्तव में निर्माण हो रहा है
- या फिर President Donald Trump द्वारा tech companies से करवाए गए ratepayer protection pledge की तरह, power grid upgrade cost सीधे कंपनियों से वसूली जानी चाहिए
data center demand forecasting की अनिश्चितता और मौजूदा customers पर बोझ
- OPC का मानना है कि data center demand से प्रेरित load growth को लेकर गंभीर अनिश्चितता है
- utility operators को ऐसे upgrades से फायदा मिलने की प्रवृत्ति रहती है, भले ही वास्तविक demand सामने न आए
- अगर data centers ratepayer protection pledge का पालन नहीं करते, तो निवेश लागत data centers के बजाय मौजूदा utility customers पर डाली जाएगी
- इस ढाँचे में data center demand के लिए किए जा रहे power grid investments, वास्तविक demand आए या न आए, उनकी लागत मौजूदा customers पर डाली जा सकती है
AI data centers को लेकर स्थानीय समुदायों का विरोध
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
सिर्फ लेख देखकर यह साफ़ नहीं है कि क्या यह सिर्फ डेटा सेंटरों की समस्या है, या फिर बस एक सुविधाजनक बलि का बकरा है
हमारे गवर्नर के मुताबिक, उत्तर-पूर्वी पावर ग्रिड ऑपरेटर इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार में काफ़ी पीछे था। नए डेटा सेंटर लोड बढ़ाते हैं, यह सही है, लेकिन नए घर और EV भी यही करते हैं
अगर पिछले 18 महीनों में बड़ी संख्या में एल्युमिनियम स्मेल्टर चालू नहीं हुए हैं, तो मांग में उछाल के सीधे कारण के तौर पर डेटा सेंटर काफ़ी उचित लगते हैं
[0] https://www.eia.gov/states/MD/data/dashboard/electricity सीधे लिंक नहीं होता, लेकिन “Total electricity consumption per capita, annual” चार्ट खोलना होगा
यह किसी अजीब सांस्कृतिक घटना जैसा लगता है, जहाँ Instagram पर हमेशा ऑनलाइन रहने वाले किशोर पानी और ऊर्जा उपयोग को लेकर लगातार और भी ज़्यादा गलत और बेतुकी बातें कर रहे हैं। 1–2 साल पहले तक डेटा सेंटर क्या होता है, यह जानने वाले लोग कहीं कम थे
Texas के “अलग-थलग” ग्रिड में भी यही हंगामा चल रहा है। Oncor अभी डेटा सेंटरों से 350GW बिजली मांग जैसी हास्यास्पद मात्रा का सामना कर रहा है, जो ERCOT की कुल पीक मांग से 3 गुना से भी ज़्यादा है
इससे निपटने के लिए वह 47 अरब डॉलर के इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश की दिशा में मुड़ गया है, और लागत निकालने के लिए 56 करोड़ डॉलर की दर वृद्धि भी पहले ही पास करा चुका है। Maryland वाली ही कहानी है। क्षेत्रीय बिजली बाज़ार का ढांचा जैसा भी हो, AI प्रोजेक्ट जिन बड़े हाई-वोल्टेज इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तारों की मांग करते हैं, उनका बोझ आख़िरकार घरेलू बिल भरने वालों पर पड़ता है। एक फ़ायदा यह है कि इंसानों से मिलना-जुलना बढ़ जाता है और टर्मिनल से दूर होना पड़ता है। अब घर-घर आने वाले बिजली विक्रेता मेरी Nest डोरबेल के नियमित मेहमान बन गए हैं, और चेतावनी देते हैं कि Dallas के बिल देने वाले West Texas विस्तार को सब्सिडी देंगे, क्योंकि “AI-pocalypse” आने वाला है
क्षमता उपयोग भी शायद बहुत ऊँचा होगा, जबकि पूरा UK उसका दसवां हिस्सा, यानी लगभग 35GW, है
लगता है कि बहुत बड़ा पैसा चाहे तो स्थानीय नियामकों को दबा सकता है
यहाँ Nevada में Warren Buffett की NV Energy पहले ही “Demand Charge” मंज़ूर करा चुकी है, जिससे सबके बिल बढ़ेंगे, और उपभोक्ताओं को अतिरिक्त solar बिजली ग्रिड को वापस बेचने के बदले जो पहले से ही बेहद कम पैसा मिलता है, वह और घटेगा
नियामक ने कोई प्रतिरोध भी नहीं किया, लेकिन विरोध इतना बढ़ा कि अब जाकर बाद में सार्वजनिक सुनवाई रखी जा रही है। नोटिस में Demand Charge का नाम तक नहीं है, और कई उपभोक्ताओं को यह भी पता नहीं कि उनके साथ क्या होने वाला है
नई दरों का खास तौर पर गंदा हिस्सा यह है कि solar panel वाले लोगों से इसलिए शुल्क लिया जाएगा क्योंकि वे अपने ही grid-tied सिस्टम से ज़्यादा बिजली मांगते हैं
https://www.nvenergy.com/publish/content/dam/nvenergy/bill_i...
फिर भी डेटा सेंटरों से सीधे जुड़ी तेज़ दर-वृद्धि इतनी बड़ी होती है कि उपभोक्ता उसे महसूस करते हैं। इसलिए इस लेख में Maryland की एजेंसी जैसी स्वतंत्र सलाहकार संस्थाएँ काफ़ी अहम हैं। वितरण पक्ष की बिजली कंपनियाँ लगभग एकाधिकार में हैं, इसलिए लोगों के पास तय की गई दरें चुकाने के अलावा ज़्यादा विकल्प नहीं होता
solar-प्रधान ग्रिड में 1MWh बिजली का मूल्य रात में सबसे ज़्यादा होता है, क्योंकि तब solar आपूर्ति शून्य होती है। इसके उलट दोपहर में solar आपूर्ति चरम पर होती है, इसलिए बिजली का मूल्य सबसे कम होता है। इसलिए घरेलू grid-tied solar उस समय बिजली देता है जब उसकी कीमत कम होती है, और उस समय खपत करता है जब उसकी कीमत ज़्यादा होती है
फ्लैट दरों से बेहतर समाधान है डिजिटल स्मार्ट मीटर, जो बिजली बाज़ार की बदलती दरों के आधार पर हिसाब करे
स्थानीय गृहस्वामियों के हित के लिए लड़ने वाली स्थानीय सरकारी नियामक संस्थाएँ ज़रूरी नहीं कि मेरे दीर्घकालिक हित में काम करें, और न ही मैं हर हाल में चाहता हूँ कि वे बड़े पैसे को हरा दें
आम उपभोक्ताओं द्वारा बनाई गई अतिरिक्त solar बिजली की कीमत शायद सही ही लगाई जा रही है। अतिरिक्त solar बिजली दिन में तब बनती है जब सूरज ऊँचा होता है, और उस समय solar panel वाले सभी लोग ज़्यादा उत्पादन कर रहे होते हैं, इसलिए बिजली की भरमार होती है। solar तब अधिक दुर्लभ और महँगी होती है जब धूप तेज़ नहीं होती, लेकिन ग्राहक अतिरिक्त बिजली उसी समय ग्रिड को नहीं बेचते। ग्राहकों की बिजली महँगी दर पर खरीदने वाली उदार दरें घरेलू solar इंस्टॉलेशन को प्रोत्साहित करने वाली सब्सिडी के रूप में कारगर थीं, लेकिन जैसे-जैसे ग्रिड में solar का हिस्सा बढ़ता है और सूरज की ऊँचाई के हिसाब से उपलब्धता का अंतर महत्वपूर्ण होता जाता है, उस सब्सिडी की दक्षता घटती जाती है
आम नागरिकों पर बढ़ता दबाव EV, balcony solar, rooftop solar जैसी renewable energy के विस्तार को और तेज़ करेगा, ताकि लोग इन कंपनियों से जल्दी छूट सकें। नागरिकों के लिए renewables का फायदा बढ़ेगा, और दबाव भी बढ़ेगा
Elon Musk जैसे लोग भी बेहद अज्ञानी हैं। वह ऊर्जा समस्या हल करने के लिए अंतरिक्ष में जाने का प्रचार करते हैं, लेकिन लगता है हिसाब नहीं कर पाते। अंतरिक्ष में कुछ करने से कहीं सस्ता होगा battery और solar का इस्तेमाल करना, और अगर संभव हो तो डेटा सेंटर से निकलने वाली गर्मी बेचना
बेहतर होगा New Mexico जैसी जगह ज़मीन खरीदकर ऐसे इलाकों में ऊर्जा इंफ्रास्ट्रक्चर बनाया जाए जहाँ इंसानों के रहने की संभावना कम हो। AI में हर काम के लिए नहीं, लेकिन कई मामलों में latency इतनी महत्वपूर्ण नहीं होती, और ज़रूरत पड़े तो edge locations रखे जा सकते हैं
यह अजीब है कि सबसे अमीर और सबसे स्मार्ट लोग—यहाँ Elon Musk को छोड़कर—इसे तेज़ी और सही ढंग से विस्तार नहीं दे पा रहे। डेटा सेंटरों वाला पूरा नया शहर बनाया जा सकता है, और उसे दूसरी ऊर्जा-गहन इंडस्ट्री के साथ जोड़कर process waste heat reuse भी साझा किया जा सकता है
मैं सोच रहा हूँ कि बिजली दरें तय कैसे होती हैं। क्यों ज़्यादा से ज़्यादा बिजली कंपनियाँ उपयोग-आधारित दरों की जगह इंफ्रास्ट्रक्चर लागत या “फिक्स्ड प्लेटफ़ॉर्म फ़ीस” के आधार पर शुल्क लेने लगी हैं?
उपभोक्ता पर डाली जाने वाली फ़ीसें आम तौर पर काफ़ी ज़्यादा होती हैं, लेकिन भ्रम कम करने के लिए उन्हें जोड़कर दिखाया जाता है। उदाहरण के लिए, ज़रूरत पड़ने पर इस्तेमाल के लिए बिजलीघरों को idle रखने की लागत भी होती है। बिजली का राष्ट्रीय बाज़ार है, जिसमें spot price और long-term price अलग होते हैं, और अगर आप पर्याप्त बड़े ग्राहक हैं, तो ऊर्जा आपूर्ति कीमत को hedge करने के लिए सीधे कॉन्ट्रैक्ट भी कर सकते हैं
यहाँ शिकायत यह है कि PJM लंबी दूरी की transmission line upgrades पर पैसा खर्च कर रहा है, और उसकी लागत उपयोग के हिसाब से नहीं, बल्कि शायद सदस्य राज्यों में लगभग बराबर बाँटकर आगे बढ़ा रहा है। Pennsylvania की transmission line upgrade करने का पैसा Maryland क्यों दे? यही वह ढांचा है जिसमें नई या बढ़ी हुई फ़ीसें उपभोक्ताओं तक पहुँचती हैं
लंबी दूरी की transmission lines, छोटी दूरी की लाइनों से अलग होती हैं। लंबी दूरी की लाइनें शायद California के बिजलीघरों से Baltimore के व्यवसायों तक बिजली पहुँचाने जैसे काम के लिए होती हैं
भले ही सामान्य खपत कम हो, पीक मांग पूरी करने की क्षमता होनी चाहिए। अगर शुल्क सिर्फ उपयोग पर आधारित हो, तो ज़रूरत के समय उपलब्ध क्षमता सुनिश्चित करने का price signal काफ़ी नहीं हो सकता। https://www.canarymedia.com/articles/enn/explainer-how-capac... में यह विस्तार से समझाया गया है कि वास्तविक उत्पादन से अलग capacity उपलब्ध कराने के लिए बाज़ार कैसे डिज़ाइन किए जाते हैं
Australia में rooftop solar और battery के व्यापक इस्तेमाल से कई संपत्तियों की ग्रिड खपत काफी घट गई है। लेकिन अगर बिजली उपयोग शुल्क से वास्तविक खपत के अलावा ग्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर की बड़ी स्थिर लागत भी वसूली जाती हो, तो समस्या पैदा होती है। इसके जवाब में नियामक बिलिंग संरचना बदलकर ऐसे स्थिर शुल्क हिस्से को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, जो वास्तविक उपयोग से स्वतंत्र हो
और जोड़ूँ तो, बिजली कंपनियाँ ऑपरेटिंग लागत से नहीं, बल्कि capital expenditure से मुनाफ़ा कमाती हैं
AI कंपनियों को शायद पहले AI का इस्तेमाल करके fusion power plant विकसित करना चाहिए, और फिर उसी से अपने डेटा सेंटरों को बिजली देनी चाहिए
ईमानदारी से कहूँ तो, उन्हें अपनी ज़रूरी बिजली उपलब्ध कराने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर की लागत पूरी तरह खुद उठानी चाहिए। यह खर्च आम उपयोगकर्ताओं पर डालना उचित नहीं है
मैं लगातार कहता आया हूँ कि आने वाले मध्यावधि चुनाव और 2028 के राष्ट्रपति चुनाव में यह सबसे बड़ा राजनीतिक मुद्दा बनने वाला है
ऊँचे बिजली बिल मध्यम वर्ग पर सीधा प्रहार करते हैं, और नफ़रत के लिए आसान बलि का बकरा भी मौजूद है। AI और डेटा सेंटर दोनों अलोकप्रिय हैं, और यह मुद्दा दलगत सीमाओं को पार करता है
पिछले साल मैंने अपनी condo association के लिए इस विषय पर कई पन्नों का लेख लिखा था
इसमें Pepco grid modernization, PJM interconnection capacity auction, NOVA में AI buildout जैसी बहुत सी जटिलताएँ और externalities जुड़ी हुई हैं, इसलिए यह सचमुच बहुत जटिल मामला है
अगर “2 अरब डॉलर का बिल अगले 10 सालों में राज्य के उपभोक्ताओं पर 1.6 अरब डॉलर का अतिरिक्त बोझ डालेगा। उसमें से 82.3 करोड़ डॉलर residential के होंगे, यानी प्रति ग्राहक लगभग 345 डॉलर” भी मान लें, तब भी ग्राहक का मासिक बिल 2.88 डॉलर ही बढ़ेगा
यह जानते हुए कि लागत स्थानीय निवासियों पर डाली जा रही है, मैं सोचता हूँ कि इन निर्माण अनुबंधों पर असल में मंज़ूरी देकर हस्ताक्षर कौन करता है। ऊपर से यह काफ़ी संदिग्ध लगता है
A) कभी-कभी कोई मौजूदा डेटा सेंटर “सामान्य” डेटा सेंटर से AI डेटा सेंटर में बदल जाता है, और बिजली खपत अचानक बहुत बढ़ जाती है। ऐसे मामले में आम तौर पर ज़्यादा मंज़ूरी की ज़रूरत नहीं पड़ती, या फिर बिजली कंपनी अतिरिक्त इंफ्रास्ट्रक्चर मंज़ूरी माँगने आती है, और माहौल ऐसा होता है कि उसे कौन मना करेगा
B) कुछ इलाकों ने डेटा सेंटरों को “औद्योगिक” उपयोग के रूप में वर्गीकृत किया, जिससे बिना पूर्व-अनुमोदन के उन्हें अपेक्षाकृत आसानी से बनाया जा सका। ज़्यादातर काउंटी ने इस loophole को बंद कर दिया है, लेकिन पुराने परमिटों के तहत अतिरिक्त डेटा सेंटर अभी भी बन सकते हैं
C) स्थानीय अधिकारी मतदाताओं की इच्छा के खिलाफ भी मंज़ूरी दे देते हैं। बहुत से लोग उन स्थानीय राजनेताओं पर ध्यान नहीं देते जिनका उनकी रोज़मर्रा की ज़िंदगी पर सबसे बड़ा असर होता है। इसलिए या तो स्थानीय राजनेता जो सुनते हैं वही मान लेते हैं, या फिर सीधा व्यापक भ्रष्टाचार होता है। उसका बड़ा हिस्सा कानूनी भी होता है
Capital Region में रहने के अनुभव से कहूँ तो, राष्ट्रीय राजनीति सारी सार्वजनिक दिलचस्पी खींच लेती है, और स्थानीय अधिकारियों पर निगरानी और भी कम रह जाती है