Sherlock - एक AI नोट ऐप जो जानता है कि आपने आज क्या किया

 (getsherlock.xyz)
9 पॉइंट द्वारा duckduckhero 7 일 전 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

  • बहुत से लोगों ने शायद Granola या Tiro जैसे AI meeting note taker इस्तेमाल किए होंगे। लेकिन असल कामकाज में काफी समय ऐसा भी होता है जो meetings में नहीं जाता। Web browsing, email, Slack, Notion, KakaoTalk आदि... इन जगहों पर बनने वाला अहम work context अब भी छूट जाता है.

  • इसी वजह से हमने Sherlock बनाया। Sherlock एक AI note app है जो यूज़र की कंप्यूटर स्क्रीन को real time में पढ़ता है, उसके actions और workflow का विश्लेषण करता है, और उनमें से महत्वपूर्ण या याद रखने लायक चीज़ों को अपने-आप notes में व्यवस्थित कर देता है। आसान शब्दों में कहें तो यह “meetings के बाहर होने वाले हर काम के लिए Granola” है।

  • यह किसी external program account या खास integration का इस्तेमाल करने का तरीका नहीं है, बल्कि सचमुच यूज़र की कंप्यूटर स्क्रीन को ही पढ़ता है। इसलिए सिर्फ install करते ही, यूज़र कोई भी tool इस्तेमाल कर रहा हो, यह तुरंत उसके work context को समझकर track कर सकता है।

  • Beta अवधि में मिले कुछ दिलचस्प use cases नीचे हैं। खास तौर on ये लोग इसे मज़ेदार और उपयोगी पाएंगे:

    • Content creators: जब लिखने, वीडियो या card news बनाने के लिए material चाहिए हो, तो यह 1–2 हफ्ते पहले देखे गए लेख, ideas या inspiration को फिर से ढूंढकर बताने में काफी सक्षम है।
    • Project / Product managers: एक सक्रिय यूज़र अमेरिका की एक NGO में project manager के रूप में काम करते हैं। Meetings के अलावा भी वे कई projects संभालते हैं, इसलिए context और महत्वपूर्ण बातें इधर-उधर बिखरी रहती हैं। उन्हें सबसे ज़्यादा यह बात पसंद आई कि वे इन्हें एक ही जगह व्यवस्थित रूप से देख सकते हैं।
    • जिन teams में daily standup वगैरह ज़्यादा होते हैं: Slack आदि के जरिए team members या managers को अपने किए गए काम को व्यवस्थित तरीके से share/report करने की ज़रूरत रखने वाले लोगों ने खास तौर पर अच्छा अनुभव बताया है।

  • अगर आप उत्सुक हैं, तो आज ही डाउनलोड करके इस्तेमाल करके देखें! यह फिलहाल macOS पर उपलब्ध है, और इसकी सभी features मुफ्त में खुली हुई हैं.

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2 टिप्पणियां

 
toida 6 일 전

कंपनी में दिनभर किए गए काम को व्यवस्थित करने के लिए भी यह अच्छा लगता है.

फिलहाल मेरी जिज्ञासा यह है कि क्या यह प्रोग्राम बैकग्राउंड में चलते हुए बहुत ज़्यादा memory लेगा, और क्या input token की खपत भी बहुत ज़्यादा नहीं होगी—इस हिस्से के बारे में आप क्या सोचते हैं?
 
duckduckhero 6 일 전

अच्छे फ़ीडबैक के लिए धन्यवाद!

फ़िलहाल हम स्क्रीन रिकॉर्डिंग नहीं कर रहे हैं, बल्कि स्क्रीन पर दिखने वाले टेक्स्ट को extract करने, और ज़रूरत होने पर screenshot लेकर OCR से टेक्स्ट extract करने जैसी विधियाँ अपना रहे हैं, इसलिए CPU memory/speed के मामले में बहुत बड़ी समस्या नहीं होगी ऐसा हम मानते हैं... स्टोरेज क्षमता के मामले में भी हम केवल pure text को local sqlite में save कर रहे हैं, इसलिए यह ज़रूरत से ज़्यादा जगह नहीं लेगा ऐसा लगता है। बेशक, लगातार optimization की ज़रूरत है!

input token केवल pure text डालने पर भी काफ़ी खर्च हो रहे हैं... इसलिए अभी हम कई सस्ते models को ठीक तरह से मिलाकर इस्तेमाल कर रहे हैं ताकि जितना हो सके लागत बचाई जा सके। लगता है इस पर लगातार research की ज़रूरत होगी, हाहा