goal-setter: OpenAI की goal सुविधा उपयोग गाइड पर आधारित agent skill

Codex में Goal सुविधा आने से अब लंबे काम पूरे होने तक उसे लगातार सौंपा जा सकता है। हालांकि, अगर Goal का इरादा थोड़ा भी गलत सेट हो जाए, तो टोकन और समय की काफी बर्बादी हो सकती है.

Goal Setter, goal लिखने के लिए ज़रूरी तत्वों की पुष्टि उपयोगकर्ता के साथ इंटरव्यू के माध्यम से करता है.

• ठीक-ठीक कौन-सी स्थिति को completion माना जाए
• क्या-क्या नहीं करना है
• सफलता या असफलता को किस evidence से जाँचना है
• रुकावट आने पर कहाँ रुकना है और क्या रिपोर्ट करना है

इंटरव्यू में पुष्टि की जाने वाली बातें OpenAI द्वारा साझा किए गए उपयोग टिप्स पर आधारित हैं, और इन्हें Codex के skill-creator skill के ज़रिए तैयार किया गया है.
(संदर्भ: https://hi.news.hada.io/topic?id=29639)

इंटरव्यू खत्म होने पर project root में goals/<goal-name>.md फ़ाइल बनाई जाती है। अगर दस्तावेज़ की सामग्री पसंद न आए, तो दोबारा संशोधन माँगा जा सकता है.

जब दस्तावेज़ की सामग्री आवश्यकताओं को पूरा कर लेती है, तो बने हुए Markdown के माध्यम से goal चलाया जाता है.

/goal @goals/<goal-name>.md  

फायदे

• Goal में उपयोग होने वाला prompt, OpenAI द्वारा सार्वजनिक किए गए मानकों के अनुसार अधिक ठोस तरीके से लिखा जा सकता है.
• agent के साथ review को दोहराते हुए, मनचाहा होने तक संशोधन किया जा सकता है। (क्योंकि Goal लंबे समय तक बहुत सारे टोकन खर्च करते हुए चलता है, इसलिए prompt अच्छी तरह लिखने का लाभ बड़ा है)
• Goal की सामग्री फ़ाइल के रूप में बची रहती है, इसलिए उसे git में जोड़कर history management आसान बनाया जा सकता है.

इंस्टॉलेशन तरीका

Codex में skill-installer skill का उपयोग करके इसे इंस्टॉल किया जा सकता है.

Use $skill-installer to install https://github.com/computerphilosopher/agent-skills/…