Google I/O '26 का Google Cloud पर agents विकसित करने के लिए क्या मतलब है

 (cloud.google.com)
1 पॉइंट द्वारा ragingwind 3 시간 전 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें

Google I/O '26, agent डेवलपर्स के लिए Google Cloud के नए टूल्स की घोषणा

Google ने इस I/O में agent (स्वायत्त रूप से काम करने वाले AI प्रोग्राम) डेवलपमेंट टूल्स को पूरी तरह नया रूप दिया है। इसका केंद्र Antigravity 2.0 और Managed Agents API से प्रतिनिधित्व करने वाली एकीकृत डेवलपमेंट किट है, जिसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि लोकल environment में जल्दी prototyping की जा सके और फिर cloud पर सुरक्षित रूप से deploy किया जा सके। मौजूदा Vertex AI को बढ़ाकर Gemini Enterprise Agent Platform बनाया गया है, जो session memory और central governance capabilities वाले एक समग्र platform के रूप में स्थापित हुआ है। पूरी संरचना no-code से लेकर code-first तरीके तक चार चरणों (rungs) में बंटी है, और हर चरण A2A protocol के जरिए एक-दूसरे के साथ compatible है.

चार development paths की संरचना

  • चरण 1 Agent Studio (low-code): यह एक visual workspace में model चुनकर prompt और tools को जोड़ते हुए बिना code के agent बनाने का तरीका है। यह business teams या तेज prototyping के लिए उपयुक्त है।

  • चरण 2 Managed Agents API: यह इस I/O में नया घोषित किया गया API है, जिसमें सिर्फ agent का behavior define करना होता है और infrastructure operations की जिम्मेदारी Google Cloud संभालता है। हर agent को अस्थायी (ephemeral) sandbox में isolated execution मिलता है, जिससे security सुनिश्चित होती है।

  • चरण 3 Antigravity: यह coding और agent orchestration के लिए मुख्य solution है। यह Gemini models के लिए optimized है, और विकसित किए गए skills को कई environments में reuse किया जा सकता है।

  • चरण 4 ADK 2.0 (Agent Development Kit): इसमें engineer सीधे code के जरिए multi-agent architecture डिज़ाइन करते हैं। इसका graph-based engine dynamic reasoning और deterministic workflows के बीच स्वतंत्र रूप से आने-जाने देता है।

Antigravity 2.0 की प्रमुख विशेषताएँ

  • desktop app: coding agents को orchestrate करने के लिए एक central workspace, जिसमें एक prompt से sub-agents को branch किया जा सकता है या tasks को parallel चलाया जा सकता है।

  • Antigravity CLI: यह terminal environment में desktop app जैसी ही quality की intelligence देता है और authentication, context, तथा settings को साझा करता है।

  • enterprise security: Cloud OAuth से sign in करने पर सारी reasoning उपयोगकर्ता की cloud boundary के भीतर चलती है, और regional model endpoints के उपयोग से data sovereignty बनी रहती है।

ADK 2.0 में क्या बदला है

  • collaborative workflows: sub-agents को तीन operating modes में संगठित किया जाता है—chat (पूर्ण delegation), task (ज़रूरत पड़ने पर clarification), single-turn (tool की तरह invocation)।

  • dynamic workflows: सिर्फ decorators के जरिए workflow nodes को functions की तरह call किया जा सकता है और complex branching logic बनाई जा सकती है।

  • ADK Kotlin beta: language support का विस्तार किया गया है ताकि Android on-device agents, backend Python agents के साथ स्वाभाविक रूप से सहयोग कर सकें।

अलग पहचान और ताकत

  • openness: Claude Code, Cursor जैसे third-party coding agents भी Agent CLI और ADK के जरिए Google Cloud infrastructure पर चलाए जा सकते हैं।

  • continuity: अगर आप निचले चरण से शुरू करके ऊपरी चरणों तक जाते हैं, तब भी वही runtime इस्तेमाल होता है, इसलिए शुरुआती investment बेकार नहीं जाती।

  • governance: Skill Registry (public preview) के जरिए domain logic को catalog किया जा सकता है ताकि reuse बढ़े, और Agent Identity तथा Agent Gateway संचालन चरण में security को मजबूत करते हैं।

सीमाएँ और सावधानियाँ

  • नई सुविधाओं की maturity: Managed Agents API का A2A और governance integration अभी भी "जल्द उपलब्ध" चरण में है, और ADK Kotlin भी beta में है।

  • learning curve: ADK का graph model तब असली मूल्य देता है जब branching दो से अधिक हो, लेकिन उससे पहले entry cost मौजूद रहती है।

Google की यह घोषणा किसी एक tool के लॉन्च से ज्यादा, no-code business users और code-centric engineers को एक ही platform पर जोड़ने वाली संरचनात्मक पुनर्संरचना के करीब है। चार-चरणीय सीढ़ी जैसी संरचना और A2A protocol के साझा आधार पर, चाहे शुरुआत किसी भी चरण से हो, data और assets cloud project के भीतर ही बने रहते हैं। साथ ही, Antigravity को recommend करते हुए भी third-party coding agents के साथ interoperability खुली रखना vendor lock-in की चिंता कम करने की दिशा के रूप में देखा जा सकता है। agent development अब prototype चरण से आगे बढ़कर operations, governance, और evaluation के महत्वपूर्ण दौर में प्रवेश कर रहा है, और Google की यह पहल उस बदलाव को platform स्तर पर व्यवस्थित करने की कोशिश के रूप में आंकी जा सकती है।

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