32 पॉइंट द्वारा xguru 2026-05-27 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • रोज़मर्रा की ज़िंदगी में स्वाभाविक रूप से एकीकृत होने के लिए डिज़ाइन किया गया ओपन सोर्स एजेंट-आधारित सहायक
  • इंस्टॉल करने के बाद कुछ ही क्लिक में चलने वाला डेस्कटॉप अनुभव प्रदान करता है
  • डेस्कटॉप मैस्कॉट बात करता है और आसपास की चीज़ों पर प्रतिक्रिया देता है, और Google Meets में वास्तविक प्रतिभागी के रूप में शामिल हो सकता है
  • उपयोगकर्ता को कई हफ्तों तक याद रखता है, और इनपुट रुक जाने पर भी बैकग्राउंड में सोचता रहता है
  • 118 से अधिक third-party integrations को one-click OAuth से जोड़ा जा सकता है
    • Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear, Jira आदि का समर्थन
    • अलग प्रॉम्प्ट या polling के बिना auto-fetch हर 20 मिनट में प्रत्येक सक्रिय कनेक्शन की जाँच करता है और नया डेटा अपने-आप लोड कर लेता है
  • Memory Tree + Obsidian Wiki पर आधारित local-first knowledge base
    • सभी डेटा को ≤3k token Markdown chunks में normalize और score करने के बाद hierarchical summary tree में बाँधकर local SQLite में संग्रहीत किया जाता है
    • वही chunks .md फ़ाइलों के रूप में Obsidian-compatible vault में भी सहेजे जाते हैं, जहाँ उन्हें देखा और संपादित किया जा सकता है
    • Karpathy के LLM-wiki workflow से प्रेरित
  • TokenJuice token compression layer के ज़रिए सभी tool calls, scrape results, email bodies, और search payloads को LLM तक पहुँचने से पहले compress किया जाता है
    • HTML → Markdown रूपांतरण, लंबे URL को छोटा करना, और verbose output में दोहराव हटाकर सारांश बनाना
    • CJK, emoji आदि multibyte text को grapheme स्तर पर सुरक्षित रखा जाता है
    • लागत और latency को अधिकतम 80% तक कम करता है
  • कई tools डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल
    • web search, web fetch scraper, full coder toolkit(filesystem, git, lint, test, grep)
    • native voice: STT input, ElevenLabs TTS output, mascot lip-sync, live Google Meet agent
    • Model routing के ज़रिए काम के अनुसार उपयुक्त LLM(रीज़निंग, fast response, vision) में स्वतः वितरण
    • Ollama-आधारित local AI विकल्प का समर्थन
  • agentmemory backend option उपलब्ध, जिससे Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode के साथ वही storage साझा किया जा सकता है
  • GPL-3.0 लाइसेंस

2 टिप्पणियां

 
emptybynature 2026-05-28

Vibe coding आसान हो गई है और performance बेहतर हो गया है, इसलिए हर दूसरे दिन तरह-तरह के फालतू harnessing apps की बाढ़ आ रही है।

 
albert 2026-05-28

मुझे लगा कि llm wiki बिल्ट-इन होने के मामले में यह openclaw से बेहतर दिख रहा है, इसलिए एक बार इस्तेमाल करके देखने का सोच रहा था। क्या कोई खास वजह है कि आप इसे नकारात्मक रूप से देख रहे हैं?