NVIDIA ने RTX Spark पेश किया

(nvidia.com)

2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 4 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

NVIDIA ने कंज़्यूमर PC चिप मार्केट में पहली बार प्रवेश करते हुए RTX Spark Superchip पेश किया, जो अधिकतम 6,144-कोर Blackwell RTX GPU और 20-कोर Arm-आधारित Grace CPU को जोड़ता है
यह इस शरद ऋतु में Windows laptops और compact desktops में आने वाला है, जिससे creation, AI development और gaming एक साथ संभव होंगे; इसे अब तक का सबसे power-efficient RTX chip बताया गया है, जो all-day battery और ultra-slim chassis देता है
CUDA stack native रूप से चलता है, इसलिए उसी डिवाइस पर model development, prototyping, fine-tuning और inference संभव है
अधिकतम 128GB unified memory के साथ यह 12-billion-parameter LLM को local रूप से चला सकता है, और बैकग्राउंड में चलने वाले AI agents को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है
RTX Spark PCs agent workloads, creation और gaming के लिए लक्षित हैं, और ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI आदि से आने वाले हैं

NVIDIA RTX Spark Superchip

NVIDIA AI और RTX graphics को एक ही chip में जोड़ा गया
slim RTX laptops और छोटे, ultra-efficient desktops में creation, AI development, gaming संभव
प्रमुख स्पेसिफिकेशंस
- अधिकतम 6,144-core Blackwell RTX GPU
- अधिकतम 20-core ultra-efficient CPU
- अधिकतम 1 Petaflop FP4 AI performance
- अधिकतम 128GB unified memory
मुख्य विशेषताएं
- CUDA native रूप से चलती है, जिससे agents और AI workloads चलाए जा सकते हैं
- अब तक का सबसे power-efficient RTX chip, all-day battery और ultra-slim chassis के साथ
- सैकड़ों creative apps और AI tools, RTX और NVIDIA Studio से accelerated
- ray tracing, पूरा DLSS product family, NVIDIA Reflex, G-SYNC gaming support
AI agents
- on-demand तरीके से tasks execute करने, assets generate करने और code लिखने वाले agents यूज़र के साथ काम करते हैं
- यूज़र लक्ष्य तय करे तो डिवाइस प्रोसेसिंग करने वाले teammate-type PC में बदल जाता है
अलग-अलग यूज़र्स के लिए उपयोग
- Creators: FP4 Tensor Cores और unified memory, RT Cores और DLSS के साथ real-time 3D render, 4:2:2 hardware encoding/decoding, AV1 encoder और NVIDIA Broadcast
- Developers: उसी NVIDIA CUDA stack के साथ development और prototyping, और अधिकतम 128GB के साथ local fine-tuning और inference
- Gamers: ray-traced lighting, पूरा DLSS, NVIDIA Reflex
जिन प्रोडक्ट्स में मिलेगा
- Laptops: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- Desktops: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — personal AI agents 24/7 चलाने के लिए

1 टिप्पणियां

GN⁺ 4 시간 전

Hacker News की राय

10 साल से ज़्यादा पुराने डेस्कटॉप में मौजूदा 980 4GB की जगह R9700 32GB जोड़ा, और कुल लागत लगभग $1350 रही
पहले इस्तेमाल किए गए GHCP की तुलना में निवेश वसूली अवधि 33 महीने थी, लेकिन GHCP द्वारा कीमत बढ़ाने की घोषणा के बाद यह घटकर कम-से-कम 3 महीने रह गई
यानी GHCP ने गैर-पैरेलल, एजेंट-आधारित workflow पर प्रभावी रूप से 10 गुना कीमत बढ़ाई है
Qwen3.6 35B-A3B को Q5_K_M पर 260k+ context window में अतिरिक्त VRAM बचाते हुए आसानी से चलाया जा सकता है, और स्पीड भी लगभग 80tps मिलती है
GHCP के Claude Sonnet 4.5 या 4.6 से तुलना करें तो एजेंट-आधारित workflow में वास्तविक उपयोग समय ज़्यादा तेज़ है और नियमों का पालन भी लगभग समान स्तर का है
लेकिन GUI या CRUD ऐप बनाना नहीं, बल्कि नए या अपरिचित काम—जैसे जटिल प्रक्रियाओं को सटीक रूप से पूरा करने वाले वास्तविक प्रोग्राम बनाना—में दोनों ही तरफ काफ़ी हैंडलिंग की ज़रूरत पड़ती है
Opus-स्तर का नहीं है, लेकिन सही harness हो तो काफ़ी करीब पहुँचा जा सकता है, और आजकल कई समस्याएँ मॉडल से ज़्यादा harness की कमी जैसी लगती हैं
compatibility को लेकर काफ़ी संदेहपूर्ण प्रतिक्रियाएँ हैं, लेकिन यह काफ़ी दिलचस्प है कि Nvidia के पास कई game publishers और creative app कंपनियों को Arm version जारी करने के लिए मनाने लायक प्रभाव है
League of Legends जैसे लोकप्रिय गेम और Adobe Photoshop, Premiere जैसे ऐप भी native Arm port पा रहे हैं
“Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY जैसे 100 से अधिक Windows software providers और KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games, XBOX जैसे game developers नए RTX Spark platform को अपना रहे हैं. NVIDIA, Adobe के साथ मिलकर RTX Spark के लिए Adobe Premiere और Photoshop को फिर से डिज़ाइन कर रहा है.” [0]
“NVIDIA partnership की बदौलत Arm gaming आखिरकार maturity stage में प्रवेश कर रही है. Epic और BattlEye के native anti-cheat solutions को RTX Spark platform पर पूरी तरह support किया जा रहा है. Riot Games, League of Legends और Valorant को इस architecture पर native ला रहा है, और KRAFTON, PUBG Battlegrounds ला रहा है—इस तरह बड़े developers इसमें जुड़ रहे हैं.” [1]
Nintendo Switch भी Nvidia/Arm gaming device है, इसलिए कई game publishers के पास इस combination के साथ काम करने का अनुभव पहले से है
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
- इनमें काफ़ी सारे ऐप्स के Windows के लिए Arm port तो पहले से ही 1st-gen Snapdragon X Elite के समय से मौजूद थे
  मैं उस chip वाला Surface Laptop 7 इस्तेमाल कर रहा हूँ, और याद है कि Photoshop और Lightroom porting को काफ़ी प्रमुखता से कवर किया गया था
  Blender के लिए भी Windows Arm build काफ़ी समय से था, और मेरी जानकारी में Davinci Resolve भी लगभग 2024 से मौजूद था
  असली बड़ी खबर गेमिंग पक्ष से ज़्यादा जुड़ी लगती है, और शायद वहीं Nvidia का प्रभाव काम आया होगा
  फिर भी, “RTX Spark के लिए redesign” का वास्तव में क्या मतलब है, यह जानने की जिज्ञासा है
  अगर यह सिर्फ Windows Arm build बनवाने के लिए मनाने की बात नहीं, बल्कि किसी खास hardware feature का उपयोग करने की दिशा है, तो Snapdragon X series के लिए इसका क्या मतलब होगा, यह भी दिलचस्प है
- यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या यह रुझान gaming को Linux की ओर और धकेलेगा
- press release जारी करना आसान है, लेकिन वादों को वास्तव में पूरा करना उससे कहीं मुश्किल है
- ज़्यादातर के पास पहले से ही Arm version है
यह नाम बदलकर laptop form factor में आया DGX जैसा लगता है, और सबसे बड़ी कमी यह है कि memory speed कमज़ोर है
यह M5 laptop memory speed की आधी, और कई साल पुराने M3 Ultra की भी सिर्फ एक-तिहाई है
- हो सकता है यह उतना बुरा भी न हो
  Apple M5 को चुनौती तो नहीं दे पाएगा, लेकिन “Mac नहीं” बाज़ार में laptop-size DGX ढूँढने वालों के लिए यह काफ़ी सफल हो सकता है
इस क्षेत्र में Apple को प्रतिस्पर्धी मिलना, और Intel·AMD को भी प्रतिस्पर्धा मिलना अच्छा है
लेकिन Windows on Arm लंबी अवधि में कितना अच्छा चलेगा, इस पर सच में संदेह है
Apple ने स्थिति ऐसी बना दी कि नया Mac खरीदना हो तो Arm पर जाना ही पड़े, और सभी जानते थे कि आखिरकार Intel support बंद हो जाएगा, इसलिए यह transition संभव हुआ
समय के साथ M series-विशेष features भी आए, और developers को Mac support बनाए रखने के लिए update करना या छोड़ना पड़ा, इसलिए शुरुआती growth pain के बाद user experience बेहतर हुआ
Windows ऐसा ज़ोर डाल नहीं सकता, और अंततः emulator को बनाए रखते हुए बहुत-से apps के केवल एक architecture को support करने की स्थिति में फँसे रहने की संभावना बड़ी है
यह भी जानने की जिज्ञासा है कि Arm-only apps x86 पर चलने वाली उलटी दिशा भी संभव है या नहीं
यह पहले के उस दौर की पुनरावृत्ति जैसा लगता है जब games केवल Intel या AMD, NVIDIA या AMD को ही support करते थे, लेकिन इस बार तो दोनों ही x86 नहीं हैं, इसलिए और बुरा है
emulation हो भी, तो वह Rosetta2 जैसा दीर्घकालिक समाधान नहीं होना चाहिए
- Apple सफल इसलिए हुआ क्योंकि उसने सचमुच शानदार ARM ISA CPU तैयार होने तक इंतज़ार किया
  उससे पहले कुछ वर्षों तक उसने जानबूझकर x86 products को कम push किया हो, ऐसा मुझे लगता है, लेकिन असली बात CPU थी
  Qualcomm भी NuVia acquisition और उसके बाद Oryon architecture के जरिए अच्छा ARM ISA CPU बना रहा है
  इसके विपरीत, यह product MediaTek SoC के तैयारशुदा ARM CPU के साथ Blackwell जोड़ देने वाली configuration के अधिक करीब लगता है
  ARM के CPU अब तक laptop-grade chip के रूप में कमज़ोर रहे हैं, और इसी वजह से Apple और Qualcomm दोनों उन्हें ज्यों-का-त्यों इस्तेमाल नहीं करते
- Apple ने ARM पर पूरी तरह दांव लगाया, लेकिन Microsoft के लिए यह अभी भी कुछ हद तक घटा हुआ अनुभव जैसा है
  बड़ा सवाल यह है कि Windows user base में से कितने लोग backward compatibility की वजह से Windows पर टिके हुए हैं
  अगर यह मॉडल टूट जाए और operating system का मूल्यांकन केवल शुद्ध user experience और उपलब्ध apps के आधार पर होने लगे, तो क्या होगा
  consumer market में इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता पर भरोसा करना कठिन है
  पिछले लगभग 20 वर्षों में Windows के नए features में ऐसा एक भी feature याद नहीं आता जो खास तौर पर ध्यान खींचता हो
  backward compatibility न हो तो ecosystem भी लगभग नहीं बचेगा, जबकि macOS में device-to-device collaboration, connectivity, Handoff जैसे ecosystem features भरपूर हैं
- Universal binary बनाना और उसे standard के रूप में आगे बढ़ाना व्यावहारिक रास्तों में से एक लगता है
थोड़ा फीका लगा
उम्मीद थी कि memory bandwidth सुधारकर M5 Max से मुकाबले की दिशा में जाएंगे, लेकिन यह Strix Halo के ज्यादा करीब है
- पढ़ने पर लगता है कि इसमें DGX Spark में इस्तेमाल हुई वही chip होने की संभावना अधिक है, और 300MB/s memory bandwidth लगभग M5 Pro के स्तर की है
  हालांकि M5 Pro में 128GB RAM configuration नहीं है, और Apple सबसे बड़े M5 Max chip के साथ आगे बढ़ता है, जिसकी 14-inch form factor में कीमत $5099 पड़ती है
  ASUS GB10 को 2TB storage configuration के साथ $4000 में खरीदा जा सकता है, इसलिए RTX Spark laptop battery और screen की वजह से उससे महंगा होगा
  अगली पीढ़ी के Spark में bandwidth और RAM capacity के आँकड़े बेहतर हो सकते हैं
  यह Strix Halo से काफी मिलता-जुलता है, लेकिन इस तरफ CUDA है, इसलिए इसे चाहने वाले developers के लिए यह दिलचस्प होगा
  मैंने हाल में AMD AI Max+ 395 laptop ढूँढे, लेकिन सिर्फ 13-inch models दिखे, जो thermals के नज़रिए से अजीब लगे
  मैं 16-inch ढूँढ रहा हूँ; 13-inch commuting के दौरान साथ ले जाकर office या घर के बड़े monitor से dock करने के लिए सुविधाजनक होगा, लेकिन 14-inch screen का विकल्प भी न होना अफसोसजनक है
- 128GB memory भी निराशाजनक है
  मैं 512GB वाले Mac Studio के मुकाबले का Windows product आने का इंतज़ार कर रहा हूँ
Spark में अभी भी काफी sharp edges हैं
compatibility, बढ़ा-चढ़ाकर बताए गए performance, power consumption और heat जैसी समस्याएँ हैं; developer-targeted box में यह चल सकता है, लेकिन असली consumer laptop में बात बिल्कुल अलग होती है
Linux पर चलता है या नहीं, बस यही सब कुछ है
- Discord server में Nvidia engineer ने कहा कि यह बिना समस्या के काम करेगा
- Nvidia के पास इसे Windows-only device बनाने की कोई खास वजह नहीं दिखती, इसलिए GPU की तरह पूर्ण Linux support मिलने की संभावना अधिक है
- कुछ हद तक तो संभव है
  इसमें DGX Spark और DGX Station वाला वही chipset है, और वे NVIDIA वाले Ubuntu पर चलते हैं
- DGX Spark डिफ़ॉल्ट रूप से Linux के साथ आता है, इसलिए यह मानना कठिन है कि यह device compatible नहीं होगा
- यह इतना बुनियादी और केंद्रीय सवाल है कि ऐसा लगता है जैसे Microsoft ने इसका ज़िक्र न करने के लिए बहुत पैसे दिए हों
  सच कहें तो इसे Windows पर चलाने में गंभीर रुचि रखने वाले लोग लगभग नहीं हैं
  लोगों को Steam और CUDA/Ollama चाहिए, और Windows केवल बाधा बनता है
  nVidia इतना अनजान तो नहीं होगा कि यह न समझे; उस दृष्टिकोण से देखें तो Microsoft की भागीदारी फायदे से ज्यादा झंझट देती होगी
  बेशक, शायद इन्हीं कारणों से मैं अरबपति नहीं हूँ
  यह भी हो सकता है कि उन्हें लगता हो RAM market इतनी बिगड़ी हुई है कि यह कोशिश वैसे भी मर जाएगी
मुझे लगता है ARM Windows device को gaming के लिए market किया जाना यह पहली बार है
x86 से ARM translation layer में gaming performance का कितना नुकसान होता है, यह देखना रोचक होगा
- Mac की Rosetta निश्चित रूप से प्रभावशाली थी
  एक समय mobile ecosystem में भी Arm→Intel translation काफ़ी प्रभावशाली ढंग से काम करती थी
  आधुनिक systems में इसके अपेक्षा से बेहतर चलने का एक कारण यह है कि बहुत-सा काम GPU की ओर चला गया है
  लेकिन अगर वह सचमुच native न हो, तो power optimization जैसी चीज़ें बेहतरीन स्तर पर आना कठिन है
  कुछ games CPU-bound भी होते हैं, और वे कैसे चलेंगे यह दिलचस्प होगा
  रोचक बात यह है कि ऐसे games में से कई पहले से Arm-supporting engine का इस्तेमाल भी करते हैं
- Apple Silicon में एक special mode है जो ARM chip की memory transaction handling को x86 जैसा बना देता है
  जिज्ञासा है कि क्या इस Nvidia ARM में भी वही सुविधा है
  यह भी दिलचस्प होगा कि developers कितनी जल्दी ARM64 direct support को लक्ष्य बनाना शुरू करते हैं
यह प्रोडक्ट रिलीज़ हुआ, यह थोड़ा अप्रत्याशित लगा
Nvidia के लिए इस प्रोडक्ट से होने वाली कमाई से कहीं ज़्यादा brand perception महत्वपूर्ण होगी, लेकिन अगर यह लगभग DGX Spark जैसा है तो निराशा देने की संभावना काफ़ी है
सुना है कि इस platform पर अभी भी software और hardware, दोनों तरह की बहुत-सी समस्याएँ जमा हैं
software की समस्याएँ समय के साथ ठीक की जा सकती हैं, लेकिन पहली छाप खराब रह जाएगी
लगा था Nvidia इसे दबाकर रखेगा और नए design वाले follow-up silicon के साथ फिर से कोशिश करेगा
यह प्रोडक्ट Snapdragon laptop की असफलता को दोहराने के लिए बना हुआ सा लगता है
- अगर आपके पास बहुत ज़्यादा पैसा न हो, तो समझ नहीं आता कि ऐसा workflow Windows laptop पर क्यों चलाया जाए
ARM-आधारित Windows machines को मैं थोड़ा सावधानी से देखता हूँ, क्योंकि यह भरोसा नहीं है कि उस SoC के लिए long-term driver support कितना अच्छा होगा
क्या इसे अभी साथ में रिलीज़ हो रहे Windows version से भी ज़्यादा समय तक support मिलेगा
NVIDIA Shield जैसे devices को देखकर यह उम्मीद ज़रूर होती है कि NVIDIA शायद Qualcomm से बेहतर हो
बस यह चाहूँगा कि संरचना ऐसी न हो जिसमें OEM को chip supplier से पहले से कई वर्षों का driver support खरीदना पड़े, बल्कि NVIDIA खुद सीधे support दे

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मुख्य विशेषताएं

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अलग-अलग यूज़र्स के लिए उपयोग

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