Velith — AI-आधारित long-form content निर्माण पाइपलाइन

नमस्ते।

शुरुआत में यह किताब बनाने के लिए शुरू किया गया प्रोजेक्ट नहीं था।

मैं सामान्यतः Obsidian में ज्ञान प्रबंधन करते हुए उसे Claude Code जैसे AI agent से जोड़कर दस्तावेज़ व्यवस्थित करने या तकनीकी रिपोर्ट बनाने में इस्तेमाल कर रहा था। उदाहरण के लिए, नोट्स का विश्लेषण करके उनके आपसी संबंधों को व्यवस्थित करना, या किसी खास विषय पर तकनीकी दस्तावेज़ अपने-आप तैयार करना।

एक दिन अचानक मेरे मन में यह विचार आया।

Obsidian में जमा किए हुए नोट्स पहले ही सैकड़ों हैं, तो क्या इन्हीं से एक किताब बनाई जा सकती है?

इसलिए शुरुआत में मैंने तकनीकी रिपोर्ट जनरेशन workflow बनाया। उसके बाद whitepaper, tutorial, nonfiction—"देखते हैं यह कहाँ तक संभव है"—इस सोच के साथ मैं अलग-अलग genre जोड़ता गया, और देखते-देखते यह सिर्फ एक साधारण document generator नहीं रहा, बल्कि idea से लेकर publishing output तक जाने वाली किताब-लेखन pipeline बन गया।

इसी तरह व्यवस्थित करके मैंने इसे Velith नाम से सार्वजनिक किया।

GitHub: https://github.com/epicsagas/Velith

यह किस तरह का प्रोजेक्ट है?

Velith एक long-form content निर्माण workflow है जो AI agent environment में चलता है। इसे मुख्य रूप से Claude Code के साथ विकसित किया गया, लेकिन यह Codex CLI या Antigravity जैसे agent environment में भी काम करता है।

यह सिर्फ एक prompt से किताब बना देने वाला तरीका नहीं है, बल्कि इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि यह इंसान के वास्तविक लेखन-प्रक्रिया का यथासंभव पालन करे।

/book-ideation   → विषय खोज और concept व्यवस्थित करना  
/book-outline    → विषय-सूची और संरचना की रूपरेखा बनाना  
/book-draft      → अध्याय-दर-अध्याय draft लिखना  
/book-edit       → शैली और consistency संपादन  
/book-publish    → EPUB / PDF output  

एक command से agent उस चरण को संभालता है, और अगले चरण पर जाना है या नहीं, यह इंसान तय करता है।

कहाँ इस्तेमाल करने पर परिणाम अच्छे आते हैं

जब आपके पास Obsidian vault या पहले से सामग्री इकट्ठा किया हुआ workspace हो, तब परिणाम स्पष्ट रूप से बेहतर आते हैं। खासकर Zettelkasten या LLM Wiki की तरह, जब नोट्स के बीच connection बने हुए हों, तब agent context को बेहतर ढंग से फ़ॉलो करता है। मैंने खुद Zettelkasten से चल रहे vault में इसका परीक्षण किया, और बिखरे हुए clipping मात्र होने की तुलना में परिणाम स्पष्ट रूप से अलग थे।

यह उस उपयोग के लिए नहीं है जहाँ आप उम्मीद करें कि AI बिल्कुल शून्य से आपके लिए किताब लिख देगा; बल्कि यह पहले से व्यवस्थित नोट्स, research और memo को लेकर उन्हें structured output में बदलने वाला workflow है। जिन लोगों के पास सामग्री बहुत है, लेकिन वे उसे किताब या दस्तावेज़ के रूप में व्यवस्थित नहीं कर पा रहे, उनके लिए यह सबसे उपयुक्त है।

अब तक कहाँ तक पहुँचा

मैंने वास्तव में 100 पेज से अधिक के output निकाले हैं। तकनीकी किताब, fiction और essay—तीनों genre आज़माए हैं, और EPUB तथा PDF output तक यह अच्छी तरह काम करता है।

लेकिन ईमानदारी से कहूँ तो, अभी जो output निकलता है वह "पढ़ा जा सकता है, लेकिन परफ़ेक्ट नहीं है" वाले स्तर का है। खासकर EPUB और PDF अभी सीधे उपयोग के लिए काफ़ी कमज़ोर हैं और उनमें बहुत हाथ लगाना पड़ता है। यह तेज़ी से पहला draft निकालने और फिर इंसान द्वारा उसे सँवारने वाले workflow के लिए ज़्यादा उपयुक्त है।

आगे

यह अभी भी ऐसा प्रोजेक्ट है जिसे मैं व्यक्तिगत रुचि के कारण लगातार बना रहा हूँ, इसलिए इसमें अभी कई कमियाँ हैं।

अगर आप Obsidian या Notion जैसे personal knowledge base चला रहे हैं और सोचते रहे हैं कि "इसे कभी न कभी किताब में बदलना चाहिए", या आपने AI agent से लंबा दस्तावेज़ लिखने की कोशिश की लेकिन बीच में context टूट जाने से निराशा हुई, तो मैं आपसे बात करना चाहूँगा।

फ़ीडबैक का स्वागत है।

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