लोकल में चलने वाला मीटिंग ट्रांसक्रिप्शन और Decision Wiki सर्च सिस्टम

 (github.com/notadev-iamaura)
2 पॉइंट द्वारा rkawkancla 3 시간 전 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें
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मैंने एक open source टूल बनाया है जो कोरियन मीटिंग्स को लोकल में रिकॉर्ड कर सकता है, उनका ट्रांसक्रिप्शन, सारांश और Decision Wiki में व्यवस्थित कर सकता है, और उन्हें खोजने (AI चैट) में मदद करता है.

मुझे लगा कि यह उन लोगों के लिए उपयोगी हो सकता है जो मेरी तरह काम के माहौल की वजह से बाहरी AI या मीटिंग रिकॉर्डिंग/ट्रांसक्रिप्शन सेवाएँ इस्तेमाल नहीं कर सकते.
दिन में 10 से ज़्यादा मीटिंग्स होने वाले दिनों में, सिर्फ मीटिंग्स से निकले मिनट्स और action items को चेक करना भी ओवरटाइम तय कर देता है.
समस्या सिर्फ मीटिंग नोट्स छोड़ने की नहीं थी, बल्कि उन्हें बाद में फिर से खोजे जा सकने वाले रूप में सहेजने की थी.

इसीलिए, साधारण मीटिंग ट्रांसक्रिप्शन से आगे बढ़कर, मैं इसे ऐसे लोकल Decision Wiki के रूप में बना रहा हूँ जो मीटिंग्स से निकले फ़ैसलों और action items को मूल टेक्स्ट के आधार सहित जमा करे.

  • ताकि M4 16GB स्तर पर भी चल सके....

फ़िलहाल इसका लक्ष्य यह workflow है.

  • Apple Silicon Mac पर लोकल रन
  • कोरियन मीटिंग रिकॉर्डिंग/ट्रांसक्रिप्शन
  • स्पीकर डायराइज़ेशन
  • लोकल LLM आधारित करेक्शन/सारांश (Gemma E4B)
  • ChromaDB + SQLite FTS5 आधारित मीटिंग सर्च
  • फ़ैसलों और action items को Markdown Wiki में व्यवस्थित करना
  • Wiki एंट्री में मूल timestamp आधार की पुष्टि
  • मीटिंग मूल टेक्स्ट और Wiki के आधार पर सर्च/चैट

सारी प्रोसेसिंग लोकल में हो, इसी दिशा में इसे डिज़ाइन किया गया है. जिन वातावरणों में मीटिंग डेटा को बाहरी API पर भेजना मुश्किल है, या संगठन के भीतर की चर्चाओं को बाहरी सेवाओं पर अपलोड नहीं किया जा सकता, उन्हें प्राथमिकता से ध्यान में रखा गया है.

यह अभी शुरुआती beta है, और केवल Apple Silicon Mac के लिए है. (दूसरे वातावरणों में टेस्ट करना मुश्किल था...)

कई मॉडल्स की ज़रूरत होने की वजह से इंस्टॉलेशन प्रक्रिया पूरी तरह हल्की नहीं है.
pyannote स्पीकर डायराइज़ेशन मॉडल इस्तेमाल करने के लिए HuggingFace gated model की सहमति और token सेटिंग चाहिए, और लोकल मॉडल्स इस्तेमाल होने के कारण हार्डवेयर शर्तें भी हैं.

फिर भी, मेरी तरह जिन लोगों की मीटिंग्स बहुत होती हैं, हर बार निर्णयों को व्यवस्थित करने में काफी समय लगता है, और बाहरी AI कनेक्शन मुश्किल है, ऐसे माहौल में काम करने वालों के लिए यह उपयोगी हो सकता है, इसलिए इसे सार्वजनिक किया है.

अगर आप feedback दें या ऐसी ही समस्या का अनुभव साझा करें तो आभारी रहूँगा.

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