Anthropic के मॉडल नामों को extrapolation करके देखना

• Claude Fable के लॉन्च को आधार बनाकर, इस सेटअप पर व्यंग्यात्मक रूप से आगे के मॉडल नामों का विस्तार किया गया है कि Anthropic कविता (poem) से enterprise-scale narrative objects की ओर विकसित हो रहा है
• मौजूदा मॉडलों के बीच और आगे, इससे छोटे या बड़े, या कई तरह के विस्तार संभव माने गए हैं
• Haiku से छोटा Aphorism एक वाक्य का है, लेकिन हमेशा सही लगने वाला; Sonnet से छोटा Marginalia कोड में बिना मांगी गई टिप्पणी-जैसी टिप्पणी देता है
• "Fable (xhigh)" को 'दिवालियापन स्पीडरन', और Saga को 'और भी ज्यादा लंबा हो चुका Fable' बताया गया है
• जैसे-जैसे काल्पनिक ऊपरी मॉडल आते जाते हैं, जवाबों की लंबाई, लागत और साइड इफेक्ट्स बढ़ते जाते हैं; इस तरह मॉडल naming conventions और बड़े मॉडलों की लागत व अतिरेक पर व्यंग्य किया गया है

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परिचय — नामकरण विस्तार का आधार

• Claude Fable के लॉन्च से यह पक्का लगता है कि Anthropic कविता (poem) से enterprise-scale narrative objects की ओर शिफ्ट कर रहा है
• प्रतिस्पर्धियों की बराबरी के लिए पूरे literary stack के लिए optimized एक व्यापक मॉडल पोर्टफोलियो बनाया जा रहा है

मॉडल नाम और विवरण

मॉडल नाम	विवरण
Aphorism	एक वाक्य, लेकिन हमेशा सही लगने वाला
Haiku	छोटी कविता, छोटा बिल
Marginalia	कोड में बिना मांगी गई टिप्पणी देता है
Abstract	वह reasoning संक्षेप में बताता है जो उसने की ही नहीं
Sonnet	मध्यम लंबाई की कविता, मध्यम आकार का बिल
Diatribe	गुस्से वाला Sonnet
Opus	लंबी कविता, पूरा बिल इसी का
Treatise	Opus जैसा, लेकिन citations ढूंढना पाठक का होमवर्क
Mythos	डरावना Opus
Fable	सवाल अहम होने तक Mythos की तरह काम करता है
Fable (xhigh)	दिवालियापन स्पीडरन
Saga	और भी ज्यादा लंबा Fable
Saga (Unabridged)	असंबंधित सवालों के जवाब भी शामिल करता है
Lore	इसे समझने के लिए Wiki चाहिए
Cinematic Universe	कई Saga को Lore dispatch layer के रूप में बांधता है
Cinematic Universe (Director's Cut)	उसी जवाब में 42% ज्यादा tokens जुड़ जाते हैं
Terms of Service	जवाब या उसके नतीजों की कोई जिम्मेदारी नहीं
Overwhelmingly Large Narrative Unit	इस्तेमाल से पहले “पिछली कहानी” वाला हिस्सा देखना पड़ेगा
Omnibus	morale सुधरने तक fine-tuning जारी रहती है

[zapiana]

नामकरण के साथ खिलवाड़ करना हर जगह एक जैसा है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• दूसरे उम्मीदवारों में Serial, Prequel, Yarn, Head Canon, Overstory, Oeuvre भी हो सकते हैं
  Serial बेहद रोमांचक जवाब देता है लेकिन सही उत्तर छिपाकर cliffhanger पर खत्म हो जाता है, और Prequel जवाब की जगह सवाल तक पहुँचने की पूरी पृष्ठभूमि कथा दे देता है
  Yarn जानबूझकर सही उत्तर तक पहुँचने के लिए लंबा और घुमावदार रास्ता चुनता है ताकि output tokens अधिकतम हो जाएँ, Head Canon इनपुट का जवाब अपनी ही अजीब लेकिन मज़ेदार थ्योरी से देता है
  Overstory मेरे जवाब को आठ और यूज़रों के जवाबों के साथ बुनकर एक बड़ा, गहरा, उलझा हुआ meta-जवाब बना देता है, और Oeuvre हर सवाल पर कई माध्यमों में फैला हुआ विविध लेकिन सुसंगत कार्यों का संग्रह बना देता है, जिनमें से हर एक दिल तोड़ देने वाली masterpiece बनती है

• Overwhelmingly Large Narrative Unit, इससे Iain M. Banks की याद आ गई। The Culture के लिए यह छोटा-सा homage अच्छा लगा

  • https://www.sciphijournal.org/index.php/2017/11/12/why-the-c...
  • बस यही उम्मीद की जा सकती है कि भविष्य The Culture की ओर मुड़े
  • यह खगोलविदों की telescope naming convention की ओर इशारा करने वाला reference भी है: https://xkcd.com/1294/

• बढ़िया। saga और canon तो पक्के भविष्य के model name उम्मीदवार लगते हैं, और मज़ाक में “Cinematic Universe” भी देखना चाहूँगा

  • Zack Snyder's Saga भी ठीक-ठाक नाम है

• Dario Legendarium इस युग की उत्पत्ति को खंगालने वाले इतिहासकारों के लिए काफ़ी दिलचस्प सामग्री बनेगा। संबंधित संगठनों का आपसी चरित्र naming में भी कुछ हद तक दिखता है: {o1,4o,3.5,5.5} vs. {Haiku,Sonnet,Opus} vs. {3.1, 3.5-pro, 3.5-flash, 3.5-flash-lite} vs. {3.7, 3.7-plus, 3.7-max}
  अफ़सोस है कि Samsung इसमें शामिल नहीं है। मैं Samsung Galaxy S10+ 5G Lite नाम का model इस्तेमाल करना चाहता था

  • IBM होता तो शायद CICS/370 Neural Transaction Facility जैसा नाम देता: z/OS-resident enterprise natural language transaction processing facility subsystem for interactive batch-oriented inference and prompt management spool generation
  • Sony भी शायद AI-LLM1000XM5 Mark II जैसा नाम निकालता
  • Galaxy AI 3.8-Flash-Plus Max (xhigh)
  • Samsung Galaxy Brain S26
  • यह अजीब है कि चीनी models में “Good Fortune 27b” या “Much Success MoE” जैसे नाम नहीं दिखते

• Anthropic जानबूझकर responses को degrade करता है, यह दिखाता है कि वे भी गलत चीज़ों पर ध्यान दे रहे हैं। सबसे अच्छा संभव model बनाने के बजाय वे model performance को nerf कर रहे हैं

  • जैसे users दुश्मन हों, और customers चोर
  • अगर आप mythology और fables को सच मानते हैं, तो कुछ हद तक निराश होने के लिए तैयार रहना चाहिए

• मेरे हिसाब से Anthropic, OpenAI से naming कहीं बेहतर करता है

  • वे दिन याद आते हैं जब 1 अरब लोगों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले consumer product के dropdown menu में पूछा जाता था कि o3, 4o, 4o-mini, o4-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.5 (Research Preview) में से क्या इस्तेमाल करना है
  • naming में OpenAI से बदतर होना मुश्किल है

• अच्छा लगता है कि मूल तीन models के initials उनके व्यवहार को अच्छी तरह दिखाते हैं: Opus OP यानी OverPowered जैसा है, और Sonnet SO, यानी जैसे कोई soulmate हो। यह Sonnet 3.7 के दौर में और ज़्यादा मायने रखता था। Haiku, HA, यानी फीका joke सुनकर आने वाली प्रतिक्रिया जैसा है
  नए model को स्वाभाविक रूप से तीन अक्षर चाहिए थे, इसलिए FAB बना। अब ABS और LO का इंतज़ार है

  • देखो! मैं तुम्हें Overclaude दिखाऊँगा!

• Tractatus: अपनी सीमाओं को बहुत अच्छी तरह जानता है और बहुत-से विषयों पर बोलने से मना कर देता है। वाक्यों को नंबर देना इसे बहुत पसंद है। context window bug की वजह से इस्तेमाल नहीं हो पाता, और काफ़ी delay के बाद patch होता है

• Prayer: Enter दबाओ और उम्मीद करो कि सब ठीक हो जाए। Parable: उन सवालों का जवाब देता है जिन्हें पूछना है, यह भी मुझे नहीं पता था। Bible: कई युगों के दर्जनों Parable instances रिपोर्ट करते हुए आते हैं, और tokens expiry पर salvation पा लेते हैं