FablePool – बड़े prompts के लिए फंड जुटाकर Fable से उन्हें सार्वजनिक रूप से बनवाने वाला प्रोजेक्ट

 (fablepool.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 4 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • जब समर्थक एक महत्वाकांक्षी instruction के लिए मिलकर फंड जुटाते हैं, तो AI उसे चरण-दर-चरण पूरा करता है और पूरी प्रक्रिया सार्वजनिक रूप से साझा की जाती है — यह एक क्राउडफंडिंग-स्टाइल build platform है
  • यह Kickstarter जैसा है, लेकिन यहाँ builder AI agent (Fable) है और फंड व खर्च की ledger पूरी तरह सार्वजनिक रहती है
  • बड़े prompts को token-आधारित कीमत वाले milestones में बाँटा जाता है, और pool भरते ही AI उस milestone को execute करता है
  • हर project double-entry ledger (append-only) के जरिए फंड इनफ्लो, token खर्च और outputs को ट्रैक करता है, और build logs व fund flow को निजी नहीं रखा जा सकता
  • outputs को MIT license के तहत जारी किया जाता है, इसलिए समर्थक और गैर-समर्थक दोनों के अधिकार समान होते हैं, और builds Claude Fable 5 पर आधारित होकर चलती हैं

अवलोकन

  • जब अजनबी लोग मिलकर एक महत्वाकांक्षी instruction के लिए पैसा लगाते हैं, तो AI agent उसे चरण-दर-चरण पूरा करता है और हर कोई यह प्रक्रिया देख सकता है
  • यह Kickstarter जैसा है, लेकिन builder AI agent है और ledger सार्वजनिक है
  • उदाहरण: "ओपन सोर्स Bloomberg Terminal बनाना"
    • चरण 1 Market-data feeds prototype — पूरा — $188 लगाया गया → 14.2M tokens निकले → 3 outputs
    • चरण 2 live chart फीचर वाला Terminal UI — funding जारी — $460 में से $312 जुटे (68%)
    • चरण 3 alerts और plugin system — अभी शुरू नहीं
    • ledger: append-only · outputs: MIT license

यह कैसे काम करता है (How it works)

  • कोई व्यक्ति बड़ा prompt पोस्ट करता है। "ओपन सोर्स Bloomberg Terminal बनाना" जैसी चीज़ इसका उपयुक्त आकार है
  • AI इसे milestones में बाँटता है, और हर milestone की कीमत token units में तय होती है
  • Upvote मुफ़्त है। यह सिर्फ front page पर project ranking तय करता है, पैसे की कोई आवाजाही नहीं होती
  • Backing में credits का उपयोग होता है
    • prepaid credit balance खरीदा जाता है (1 credit = list-price inference के हिसाब से $0.01, केवल FablePool में उपयोग योग्य) और उसे किसी एक project pool पर लगाया जाता है
    • pool milestones को एक-एक करके क्रम से fund करता है
  • milestone का pool भरते ही AI उसे execute करता है और output पोस्ट करता है
  • किसी project के funding goals का कुल योग कम-से-कम $100 होना चाहिए — यह न्यूनतम सीमा project पर लागू होती है, किसी एक backer पर नहीं

सार्वजनिक हिसाब-किताब (The books are public)

  • हर project double-entry ledger बनाए रखता है: fund inflow, token spend, outputs
  • entries append-only हैं — संशोधन edit करके नहीं, नई line जोड़कर किए जाते हैं
  • project page जुटाई गई रकम, हर milestone की लागत और outputs दिखाता है
  • कुछ projects में output download केवल backers तक सीमित हो सकता है, लेकिन build logs और fund flow को निजी नहीं रखा जा सकता
  • sample ledger (ऊपर Bloomberg Terminal उदाहरण)
    • 0041 · backing · 14 लोग · inflow $96.00
    • 0042 · backing · 31 लोग · inflow $404.00
    • 0043 · milestone 1 build execution · 14.2M tokens · spend $190.00
    • 0044 · 0043 correction · spend का अधिक लेखांकन · $2.00
    • balance · milestone 2 के लिए जुटाई गई रकम · $312.00

कुछ builds असफल हो सकती हैं (Some builds will fail)

  • बड़े prompts को वास्तव में पूरे किए जा सकने वाले छोटे milestones में तोड़ा जाता है, लेकिन कोई milestone stall हो सकता है, और उस स्थिति में खर्च अपने-आप रुक जाता है
  • unspent pool वहीं बना रहता है, और ledger दिखाता है कि बाकी फंड कहाँ हैं
  • agent द्वारा बनाए गए outputs MIT license वाले open source होते हैं
  • builds Anthropic के नवीनतम model Claude Fable 5 पर आधारित चलती हैं

वे सवाल जो कोई समझदार व्यक्ति पूछेगा (Questions a sensible person asks)

  • क्या upvote, backing के बराबर है?
    • नहीं। upvote मुफ़्त है और सिर्फ ranking बदलता है। backing किसी एक project pool में पैसा डालती है, और वह pool केवल उसी project के milestones के लिए भुगतान करता है
  • अगर build असफल हो जाए तो क्या refund मिलता है?
    • जो credits किसी milestone पर पहले ही खर्च हो चुके हैं, वे tokens खरीदने में उपयोग होकर जा चुके होते हैं, और ledger दिखाता है कि उनका उपयोग कहाँ हुआ
    • जो pool credits किसी शुरू किए गए milestone के लिए अभी तक खर्च नहीं हुए हैं, वे credit balance में वापस कर दिए जाते हैं (refund page देखें)
  • outputs का मालिक कौन है?
    • विशिष्ट स्वामित्व के अर्थ में कोई नहीं। outputs MIT license के तहत जारी होते हैं और backers व non-backers के अधिकार समान होते हैं
  • क्या मैं देख सकता हूँ कि पैसा कहाँ खर्च हुआ?
    • हाँ। यही इसका मुख्य उद्देश्य है। हर project के पास सार्वजनिक build log और ledger होती है: fund inflow, token spend, outputs

सूचीबद्ध projects (स्थिति के अनुसार)

  • पूर्ण (completed)

    • Build an open-source Turbopuffer-style object-storage-native search database — $133.37 / लक्ष्य लगभग $339.00

  • सक्रिय (active)

    • An open source constitution with a test suite — $193.47 / लक्ष्य लगभग $506.25
    • Build an open protocol for user-owned AI memory — $109.50 / लक्ष्य लगभग $256.00
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses — $105.00 / लक्ष्य लगभग $341.25
    • Solve Garbage Collection in C# for HFT — $64.00 / लक्ष्य लगभग $200.00
    • Open Source Kite Flying Map — $35.76 / लक्ष्य लगभग $244.00
    • Identify the best way you can contribute to HomeAssistant and do it — $19.00 / लक्ष्य लगभग $200.00
    • Open Source Implementation of the 2004 Video Game, Fable — $19.00 / लक्ष्य लगभग $475.00
    • Open-source PID tuning python library — $18.00 / लक्ष्य लगभग $152.00
    • Open source Spotify clone with WebDAV and s3 — $17.00 / लक्ष्य लगभग $279.00
    • PeliBench-on-a-bicycle — $14.50 / लक्ष्य लगभग $185.00
    • Build a completely greenroom, open source AWS — $7.25 / लक्ष्य लगभग $516.00
    • Tech Messiah — $4.00 / लक्ष्य लगभग $740.00
    • Make $1000 (backers only) — $2.00 / लक्ष्य लगभग $170.00
    • Port Notepad++ to MacOS — $2.00 / लक्ष्य लगभग $365.00
    • GAIA: The Personal AI Assistant — $1.00 / लक्ष्य लगभग $495.00
    • Build web distributed inference — $1.00 / लक्ष्य लगभग $217.50
    • Make Fable 6 — $1.00 / लक्ष्य लगभग $205.00
    • Airbus — $1.00 / लक्ष्य लगभग $670.00
    • UK Crowd Sourced Voting for Local Authorities — $1.00 / लक्ष्य लगभग $700.00
    • UK Car Modification Database — $1.00 / लक्ष्य लगभग $702.00

  • योजना में (planning)

    • build a fully 3D mechanical engine platform — $1.00 / planning चरण में लक्ष्य तय होना है

  • funding की प्रतीक्षा में (awaiting funding)

    • PsyUML — A Unified Visual Modeling Language for Psychotherapy
    • Chess tournaments on the blockchain
    • Improve open source real estate website builder
    • OpenWalletEU - Open-Source Reference Implementation of an eIDAS 2.0 / EU Digital Identity Wallet
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses (अलग listing)
    • 3D NURBS-SubD mixed env generative model to scale up production industry
    • Microsoft Teams Client in GPUI
    • Build an open-source, model-agnostic coding-agent harness for power users
    • Open Source Palantir for the NHS
    • Solve social injustice
    • Build IRIS — an open-source Windows desktop app that lets you control your entire computer by voice or text
    • Open Source AI Native SAP ERP System including all core modules
    • Dyson Swarm (backers only)
    • Open-source alternative to Quokka.js
    • Fablebook. A social network for Fable bots only
    • Rust Rewritten PostgreSQL
    • DataAmble: AI-Powered Multi-Tenant Carbon Accounting & ESG Disclosure Platform
    • Build An Open Source Lovable.dev for PHP
    • The immersive game featured in The Three-Body Problem
    • Frontrunning the Boardroom with AI-Pooled Capital (backers only)
    • Usenet NZB downloader in Rust
    • Table Tennis by Rockstar Games in the browser
    • DataCenterTracker: U.S. Build & Impact Map
    • Project CMMT (Circuit Minimization Modulo Theories)
    • Mechago — TypeScript-native runtime, build system, compatibility harness, and package ecosystem for Forge-style work
    • River hydroengineering sandbox game
    • Build Grand Theft Auto 7
    • vscode git heatmap extension

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News टिप्पणियाँ

  • यह विचार मज़ाक जैसा लगता है, लेकिन इसमें सच में कुछ काम की बात है
    अगर एक फीचर रिक्वेस्ट करनी हो, तो सिर्फ़ शीर्ष milestones ही नहीं, बल्कि आंशिक रूप से funded projects के लिए भी सार्वजनिक और बहुत विस्तृत implementation plan जनरेट होना अच्छा होगा
    मैं वकील नहीं हूँ, लेकिन MIT भी अब भी copyright holder वाला license है। “MIT है, इसलिए यह हम सबका है” कहना बचाव में मुश्किल लगता है, और अदालत इस तरह के code को public domain मान भी सकती है

    • सोचता हूँ लोग दशकों से open source बना रहे असली इंसानों के लिए पैसा जुटाने की बजाय, corporate-owned computers से कुछ बनवाने के लिए ज़्यादा उत्साह से पैसा क्यों जुटाते हैं
      जबकि उस open source का काफ़ी हिस्सा आखिरकार training datasets में भी गया होगा
    • अगर इसे Fable ने लिखा है, तो क्या अदालत यह भी मान सकती है कि यह public domain भी नहीं है? शायद यह ऐसा काम हो जो copyright protection के योग्य ही न हो
    • अभी मैं अपना operating system लगभग इसी तरह बना रहा हूँ। बहुत-सी चीज़ें spec कर रखी हैं, और ज़्यादातर के लिए issues भी बना दिए हैं
      मेरा एक दोस्त अपने Claude Code को repo से जोड़कर कहता है, “अगला काम ढूँढो और implement करो।” उसके बाद review और verification मैं करता हूँ, लेकिन बची हुई quota खपाने का यह काफ़ी अच्छा तरीका है
    • tokens इकट्ठा करने या donation वाले मॉडल का आना लगभग तय लगता है। ज़रूरी नहीं कि यही exact रूप हो, लेकिन किसी न किसी रूप में यह संभव दिखता है
      उदाहरण के लिए Django project ने कहा कि वह “tokens नहीं लेगा”, लेकिन लगता है बहुत-से लोग और projects tokens चाहेंगे, या पहले से चाहते होंगे
    • मैं काफ़ी समय से सोच रहा हूँ कि cooperative-style source license को कैसे लागू किया जा सकता है
      आप इसे जैसे चाहें इस्तेमाल कर सकें, लेकिन derivative works को भी वही license इस्तेमाल करना पड़े, और revenue का X% cooperative में वापस जाए
      यह कैसे काम करेगा पता नहीं, लेकिन privacy-focused data cooperatives के लिए निश्चित रूप से एक niche market है

  • यह मज़ेदार है कि “demo build” भी काम नहीं करता। https://fablepool.com/projects/7
    तकनीकी तौर पर milestone 14 पर यह काम करता था, लेकिन milestone 15 में regress होकर Wikimedia image link को /assets में एक non-existent file से बदल दिया गया। caption अब भी “Photo via Wikimedia Commons” था
    अपडेट: आखिरकार इसे हटा दिया गया :^)

    • DEPLOYMENT.md देखें तो app deployment instructions काफ़ी लंबी हैं, और उसमें assets folder बनाकर Claude Shannon की फ़ोटो डालने को कहा गया है
      “favicon बना दो” जैसी instructions भी हैं। इसलिए वह हिस्सा अपने-आप में ठीक है, और AI ने बस काम मानव worker पर डाल दिया
      लेकिन मेरी जिज्ञासा यह है कि “real-time public build logs” सिर्फ़ milestone 3 तक दिखते हैं, जबकि outputs milestone 15 तक हैं। outputs list में milestone 14 का index.html और milestone 15 का index.html अलग-अलग भी हैं। क्या यहाँ “milestone” के कई मतलब हैं?
    • सही। deployment.md में वह फ़ोटो डालने को कहा गया था, लेकिन समझाने की बजाय बस हटा दिया गया
      मैं कुछ examples बनाकर खुद fund करूँगा ताकि दिखा सकूँ कि यह सच में काम करता है

  • 2022 में मैंने एक दोस्त को इस बारे में लिखा था: यह idea reverse Kickstarter है

    1. लोग ideas पोस्ट करते हैं
    2. अच्छे ideas फैलते हैं
    3. कोई आगे आकर इसे बनाने के लिए असली पैसा pledge करता है
    4. रुचि रखने वाले makers Kickstarter-style video बनाते हैं जिसमें बताते हैं कि वे इसे कैसे बनाएँगे
      5A. लोग vote करते हैं कि कौन-सा proposal चुना जाए, या 5B. हर backer तय करता है कि किस project को support करना है
      यहाँ 4 और 5 को Claude ने replace कर दिया है। बढ़िया idea है
    • अब जब इसे देखता हूँ, तो Claude version में funding target के बाद लगभग तीन zero कम हैं
      इसलिए लोगों के लिए पैसे डालने की entry barrier काफ़ी कम हो जाती है
    • फिर भी, सबसे अच्छा implementation approach या plan चुनने और propose करने के लिए किसी इंसान का loop में होना ज़रूरी नहीं होगा? एक prompt से पूरी solution को vibe coding कर देना अभी software लिखने का सबसे अच्छा तरीका नहीं लगता
    • सिर्फ़ prompt से नहीं, लेकिन शायद loop से हो सकता है

  • यह सच में बहुत अच्छा idea है। अक्सर ऐसी चीज़ें दिखती हैं जिनके लिए मेरे पास अकेले पैसा नहीं होगा, लेकिन लगता है दूसरे लोग support कर सकते हैं

  • इतने सारे ambitious और positive projects के बीच, एक बेचारा इंसान बेहतर Microsoft Teams client पाने की कोशिश कर रहा है
    https://fablepool.com/projects/76

  • “HFT के लिए C# garbage collection का समाधान · अनुमानित लक्ष्य $200.00 में से $10.00 जुटे”
    यह गंभीर नहीं हो सकता
    व्यापक तौर पर देखें तो सवाल यह है कि असली idea और token burning में फ़र्क कैसे किया जाए। अगर pool ख़त्म हो जाए और काम पूरा न हो, तो क्या होगा?

    • .NET में 10 साल काम करने के अनुभव से कहूँ तो, C# developers में अक्सर सही tool इस्तेमाल करने या सामने की समस्या हल करने की बजाय लगभग कुछ भी और करने की प्रवृत्ति थी
    • बस slot में पैसे डालते रहो और lever खींचते रहो
    • Java में इंसानों ने इसे पहले ही solve कर लिया है, और अब उसे HFT में भी इस्तेमाल किया जा सकता है। C# में भी संभव लगता है
    • व्यंग्य में कहूँ तो non-GC language के लिए C# bindings इस्तेमाल कर लो
      सारी उपलब्ध memory को pool allocator management के तहत डाल दो और performance gain का मज़ा लो
    • मैंने भी वह देखा
      “HFT context में .NET garbage collection latency spikes क्यों पैदा करता है, इस पर thorough written investigation”
      अगर इतना control वापस चाहिए, तो क्या इसे सीधे Zig में rewrite करना बेहतर नहीं होगा? हर compute performance gift Redmond से नहीं आता

  • अच्छा होगा अगर Anthropic या Mythos access वाला कोई व्यक्ति इस approach का cybersecurity version बनाए
    आप “इस GitHub repository में security concerns ढूँढो” जैसा pool बना सकते हैं, और फिर Mythos की report code या project manager को देने के बाद 90 दिन पर भुगतान करने वाली जनता के लिए सार्वजनिक की जा सकती है

    • जानकारी के लिए, Apple, Google, Microsoft और कई Project Glasswing partners के Mythos-approved users का एक group पिछले कुछ महीनों से पहले ही ऐसा काम कर रहा है
      बस हम अभी सार्वजनिक रूप से ज़्यादा details साझा नहीं कर सकते
    • एक सीमा यह है कि target codebase इतनी भी बेहतर न की जा सके कि report बेकार और पैसे की बर्बादी न लगे
      और इंसान AI code की समीक्षा में इतना समय लगा सकते हैं कि vulnerabilities exploit होने से पहले patch ही न हो पाएँ। उल्टा, जब इंसान loop से बाहर हो, तब codebase किसी और तरह से और ज़्यादा vulnerable भी हो सकता है
    • यह FableBugBounty जैसा लग रहा है

  • पूरा किया गया sample अनुमानित cost $0.35 थी, actual cost $0.52 निकली, लेकिन खर्च $0.55 हुआ
    इस bot की project estimation क्षमता लगभग मेरी जितनी ही ख़राब है

    • “पूरी तरह greenroom से open source AWS बनाना”
      “अनुमानित कुल लक्ष्य $516.00”
      मज़ेदार है
    • क्या estimation के लिए charge नहीं किया गया? जानना चाहूँगा कि यह कौन-सा model इस्तेमाल करता है

  • नाम में Fable डालना गलती जैसा लगता है। कौन जानता है वह model कितने समय तक रहेगा

    • इसे aiproductsexchange.com भी कहा जा सकता था
    • मुझे नहीं लगता कि Fable नाम अपने-आप में ग़लत है, लेकिन Fable का pool शायद Grimm या शायद Aesop कहलाना चाहिए
    • लगता है यह model family के naming pattern जैसा है। शायद यह किसी खास performance की नहीं, बल्कि relative quantization या model size जैसी किसी बात की ओर इशारा करता है
      जैसे Fable 5, Opus 5 से बेहतर है, और Opus 5, Sonnet 5 से बेहतर है। यहाँ 5 उस model family की किसी खास iteration या training run का version number है
    • यह xda-developers.com और https://en.wikipedia.org/wiki/O2_Xda के रिश्ते जैसा है
    • फिर भी, इसका फ़ायदा यह है कि यह FableFool जैसा सुनाई देता है

  • क्या होगा अगर सिर्फ़ LLM ही नहीं, इंसान भी शामिल हों?