नमस्ते। Claude Code, Codex, Cursor, Copilot जैसे कई AI कोडिंग टूल इस्तेमाल करते-करते
हर महीने कितना खर्च हो रहा है, और वह पैसा आखिर कहाँ जा रहा है, इसका अंदाज़ा लगाना मुश्किल हो गया था। हर सेवा का डैशबोर्ड सिर्फ अपनी ही उपयोग मात्रा दिखाता है, वह भी लॉगिन करने पर। कई टूल मिलाकर इस्तेमाल करने पर पूरी तस्वीर देखने का कोई तरीका नहीं था।
इसलिए मैंने CodeBurn बनाया। यह 25 AI कोडिंग टूल्स की token usage, लागत और performance एक ही जगह दिखाता है। आप खर्च को task type, model, tool, project और provider के हिसाब से बाँटकर देख सकते हैं, ताकि साफ़ पता चले कि पैसा ठीक-ठीक कहाँ जा रहा है।
इसकी सबसे अहम बात यह है कि सब कुछ पूरी तरह लोकल पर चलता है। किसी wrapper, proxy या API key की ज़रूरत नहीं है। यह डिस्क में संग्रहीत session data को सीधे पढ़ता है, और हर call की कीमत LiteLLM से गणना करता है। डेटा डिवाइस के बाहर नहीं जाता, और project name डिफ़ॉल्ट रूप से anonymize किए जाते हैं।
उपलब्ध रूप
- CLI + terminal dashboard (
npm install -g codeburn) - macOS menu bar app
- MCP server, जहाँ agent अपना खर्च सीधे देख सकते हैं
समर्थित टूल्स: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin आदि।
optimize कमांड से यह बेकार खर्च ढूँढता है और copy-paste के लिए सुधार सुझाव देता है, compare से models को साथ-साथ तुलना करता है, और yield से productive spend बनाम reverted या abandoned spend को ट्रैक करता है। यह उन कामों की भी पहचान करता है जिन्हें सस्ते या local models से बदला जा सकता है।
यह MIT लाइसेंस वाला ओपन सोर्स है। फ़ीडबैक का स्वागत है, और खास तौर पर यह जानने की उत्सुकता है कि आप किन टूल्स के लिए और समर्थन चाहते हैं।
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