- Tim Ferriss अपने BookScan प्रिंट बिक्री डेटा और इंडस्ट्री ट्रेंड्स के आधार पर यह मानते हैं कि AI how-to और self-help nonfiction के mass market पर तेज़ी से दबाव बना रहा है
- 2026 की पहली तिमाही में अमेरिका में adult nonfiction की बिक्री साल-दर-साल 9% घटी, और self-help 26.3% गिरा, जो subcategory में सबसे बड़ी गिरावट थी
- Ferriss की पाँच किताबें 2022 की तुलना में 2025 तक -46% तक गिर गईं, और 2026 का run-rate 2025 की तुलना में -57% pace पर और भी तेज़ गिरावट दिखा रहा है
- Claude और ChatGPT जैसे LLMs किताबों, वीडियो, podcasts और courses की information delivery interface वाली भूमिका को बदल रहे हैं, और users को 15 सेकंड के भीतर personalized सलाह मिल सकती है
- सिर्फ़ जानकारी देने वाला content chatbot में समा जाना आसान है, जबकि experience, voice, story, और transformation design जैसे क्षेत्र सिर्फ़ summary से बदलना मुश्किल होने के कारण ज़्यादा समय तक टिक सकते हैं
self-help nonfiction की बिक्री में अस्थिरता के संकेत
- Ferriss कहते हैं कि लगभग एक हफ़्ता पहले मिली एक spreadsheet ने उन्हें अपनी किताबों की बिक्री के डेटा के ज़रिए AI से आ रहे बदलाव की speed और intensity दिखाने के लिए प्रेरित किया
- Ferriss और उनकी टीम रोज़ Claude और दूसरे tools इस्तेमाल करते हैं, और LLMs को तेज़ी से जवाब पाने वाले सुविधाजनक tools की तरह उपयोग कर रहे हैं
- उनका मानना है कि बहुत से लोगों को यह एहसास है कि AI कुछ बदल रहा है, लेकिन अभी चल रही disruption की speed और intensity को सीधे महसूस करने वाले लोग बहुत कम हैं
इंडस्ट्री गिरावट और Ferriss के catalog डेटा
- Publishers Weekly के अनुसार 2026 की पहली तिमाही में adult nonfiction 2025 की पहली तिमाही की तुलना में 9% गिरा
- self-help की unit sales साल-दर-साल 26.3% घटी, जो subcategory में सबसे बड़ी गिरावट थी
- 16 subcategories में crafts/hobbies/antiques/games 9.6% और religion 1.6% बढ़े, और बढ़ने वाली सिर्फ़ यही दो categories थीं
- Ferriss यह मानते हैं कि सिर्फ़ एक quarter के आधार पर trend तय नहीं किया जा सकता
- Ferriss ने अपनी पाँच किताबों को एक portfolio की तरह देखा
- इनमें The 4-Hour Workweek, The 4-Hour Body, The 4-Hour Chef, Tools of Titans, और Tribe of Mentors की अमेरिकी प्रिंट BookScan sales शामिल हैं
- ये पाँचों किताबें #1 NYT और/या WSJ bestseller रही हैं
- The 4-Hour Workweek, प्रकाशन के 10 साल बाद 2017 में, Amazon पर सबसे ज़्यादा highlight की जाने वाली किताबों में से एक थी
- इन किताबों की बिक्री लंबे समय तक durable और predictable रही, और expected annuity की तरह काम करती रही
- 2022 को baseline मानने पर Ferriss की प्रिंट बिक्री 2025 से तेज़ी से गिरती दिखती है
- 2023: -5%
- 2024: -13%
- 2025: -46%
- 2026 run-rate: 2025 की तुलना में -57%
- अगर यह run-rate बना रहा, तो 2026 में catalog प्रिंट बिक्री 2022 से लगभग 80% कम होगी
- सभी formats को मिलाकर भी गिरावट दिखती है
- print + ebook + audio के आधार पर 2025 की catalog sales का दूसरा आधा, पहले आधे की तुलना में लगभग 45% कम था
LLM के प्रसार और संभावित आपत्तियाँ
- ChatGPT 30 नवंबर 2022 को updated GPT-3.5 model के आधार पर लॉन्च हुआ था
- Ferriss का मानना है कि 2023 में -5% और 2024 में -13% के बाद 2025 में -46% और 2026 में और तेज़ -57% pace दिखा, और गिरावट का लगभग पूरा हिस्सा Claude और ChatGPT जैसे LLMs के विस्फोटक उपयोग के बाद आया
- संभावित आपत्तियों में Amazon stocking changes, post-pandemic spending shifts, कुछ potential exceptions, और outlier events के बाद mean reversion शामिल हैं
- उदाहरण के तौर पर 2024 में Gary Brecka की वजह से The 4-Hour Body TikTok पर viral हुई थी
- Ferriss का मानना है कि इन आपत्तियों को सबसे मज़बूत रूप में लेने पर भी prescriptive nonfiction की near-vertical गिरावट को समझाना मुश्किल है
- दुनिया भर की मज़बूत self-help franchises भी इस असर से बचती नहीं दिख रहीं
- ये किताबें अक्सर bookstores के endcap पर दिखने वाले best performers होती हैं
- 2025 की तुलना में 2026 के अब तक के BookScan sales और इस तथ्य को देखते हुए कि self-help books आम तौर पर H1 में सबसे ज़्यादा बिकती हैं, Ferriss का अनुमान है कि सबसे बड़े names लगभग 40% से 60% तक गिर सकते हैं
- Ferriss के agent का कहना है कि दशकों के statements की तुलना में 2025 पहली बड़ी गिरावट थी, और 2026 उससे भी ज़्यादा गंभीर दिख रहा है; उस दौरान वास्तव में बदला सिर्फ़ AI का acceleration है
- कुछ publishers YouTube और podcasts की growth को कारण बताते हैं, लेकिन Ferriss के अनुसार वे योगदान दें भी, तो भी वह तुलना में rounding errors जैसे हैं
किताबों की interface भूमिका को chatbot बदल रहा है
- Ferriss अपनी किताबों को functionally lookup table या Choose Your Own Adventure-style menu की तरह बताते हैं
- The 4-Hour Body “How do I lose fat?”, “How do I fix my sleep?”, “How do I quickly add 10 pounds of muscle?” जैसे सवालों के menu की तरह काम करती है
- The 4-Hour Workweek lifestyle design और income automation के लिए decision tree के क़रीब है
- Ferriss के अनुसार 2019 में इन सवालों के जवाब पाने का best interface किताबें थीं, लेकिन 2026 में लाखों लोग free chatbot को best interface मानते हैं
- chatbot ने उनकी किताबें और हज़ारों दूसरी किताबें “पढ़” रखी हैं
- वह bodyweight, schedule, injuries, और cottage cheese के प्रति नापसंदगी तक को ध्यान में रखकर 15 सेकंड के भीतर personalized protocol दे सकता है
- Ferriss मानते हैं कि आपत्ति की गुंजाइश हो सकती है, लेकिन trend आगे और accelerate तथा intensify होगा, और advice business का broad trend लगभग किसी के लिए टालना मुश्किल होगा
अगला कमज़ोर content format कौन-सा हो सकता है
- अगर how-to books तेज़, सस्ती और personalized LLM advice के दबाव में हैं, तो अगला vulnerable क्षेत्र वह content होगा जिसे AI-generated alternatives चुनौती दे सकें
- How-to YouTube videos के मामले में, अगर AI वीडियो की जगह खुद देखकर ज़रूरी 40 सेकंड ढूँढकर steps दे दे, तो users के पास 24 मिनट की वीडियो scrub करने की वजह कम रह जाएगी
- Prescriptive podcasts भी इसी दबाव में हैं, क्योंकि उनमें actionable advice निकालकर सुनना एक बड़ा उपयोग है
- Ferriss मानते हैं कि उनका अपना show भी काफ़ी हद तक इसी category में आता है
- अगर AI 800+ episodes से takeaways extract, summarize, और personalize कर दे, तो कितने लोग अब भी play दबाएँगे—वह यही सवाल उठाते हैं
- AI alternatives या summaries text, audio, video, या भविष्य में आने वाले किसी और format में आ सकते हैं
- Ferriss का कहना है कि उन्होंने जो demo technology देखी है, उसके आधार पर haptics को छोड़ दें तो Ready Player One लोगों की सोच से कहीं ज़्यादा क़रीब है
- Online courses, newsletters, और advice blogs पर भी यही तर्क लागू होता है
- अगर core value proposition यह है कि “मेरे दिमाग़ में जो instructions हैं, मैं आपको दे दूँ,” तो उसे ऐसे interface से प्रतिस्पर्धा करनी होगी जो यह काम instantly, conversationally, और free में करता हो
वह scenario जहाँ LLM हर चीज़ का interface बन जाता है
- Ferriss prescriptive nonfiction को canary in the coal mine मानते हैं, और कहते हैं कि यह coal mine बहुत विशाल है
- LLM search, purchasing, video surfing, podcast summarizing, course navigation, book browsing जैसी “everything” की interface बन सकते हैं
- original content पूरी तरह ग़ायब नहीं होगा
- लेकिन वह अधिकतर लोगों के सीधे उपयोग से बाहर raw material बन जाएगा
- ads पर निर्भर search और ads व subscribers पर निर्भर journalism भी उसी दबाव का सामना कर सकते हैं
- जब सख़्ती से fact-checked media का 99% paywall के पीछे हो, तो लोग उसे छोड़कर सीधे AI से पूछना आसान समझ सकते हैं
- Pew Research के अनुसार अमेरिका में 83% लोगों ने पिछले एक साल में किसी भी तरह की news के लिए पैसे नहीं दिए
- paywall देखने पर credit card निकालने वालों की संख्या सिर्फ़ 1% है
- Ferriss यह भी स्वीकार करते हैं कि वह 100 नई subscriptions नहीं चाहते थे, इसलिए paywall bypass tools इस्तेमाल करते रहे
- अब publisher tools के नए रूप आने से ऐसे bypass tools बंद किए जा रहे हैं
- इसके परिणामस्वरूप वह linked articles का summary LLM से माँगते हैं
- Ferriss यह caveat भी जोड़ते हैं कि quick update के लिए LLM काफ़ी अच्छे हैं, लेकिन translation की इस प्रक्रिया में बहुत कुछ खो जाता है
जानकारी से ज़्यादा अनुभव के टिकने की संभावना
- Ferriss का मानना है कि जो चीज़ें आज के क़रीबी रूप में बच सकती हैं, वे सिर्फ़ information नहीं बल्कि experience के क़रीब हैं
- comedy, entertainment, storytelling, fiction इसके उदाहरण हैं
- कोई stand-up special की summary AI से नहीं माँगता
- किसी शानदार novel का synopsis, शानदार novel नहीं होता
- voice, taste, और personality ही शायद असली durable moat बन सकते हैं
- “give me the 5 steps to X” जैसे business आगे बहुत ज़्यादा कठिन हो जाएँगे
information transfer और वास्तविक transformation का फ़र्क
- Ferriss कहते हैं कि उन्होंने writing की शुरुआत unit economics की वजह से नहीं की, बल्कि इसलिए की क्योंकि किताबें obsession को सबसे high-density रूप में पहुँचाने का तरीका हैं
- किताब किसी व्यक्ति के 2–3 साल के जीवन को हाथ में पकड़ी जा सकने वाली शक्ल में compressed कर देती है
- Ferriss कहते हैं कि किताबों ने उनकी ज़िंदगी काफ़ी पहले बदल दी थी, और उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण किताबें हमेशा huge bestseller नहीं थीं
- Ferriss के अनुसार उनकी किताबों का secret sauce sequencing है—यानी logical ordering और deeply personal stories
- The 4-Hour Body का The Harajuku Moment इसका उदाहरण है
- ऐसे elements लोगों को पुराने habits बदलने के लिए catalyze करते हैं
- The 4-Hour Body पहली बार 2010 में प्रकाशित 608-page किताब थी, जिसने New York Times bestseller list में #1 स्थान पाया
- बाद में इसकी लाखों प्रतियाँ बिकीं
- Ferriss के कई smart friends इतने व्यस्त थे कि वे किताब पढ़ नहीं सकते थे, इसलिए उन्होंने उनसे 20 pounds घटाने के लिए quick bullets माँगे
- Ferriss ने bullet points भेजे, और उन दोस्तों में कुछ pre-diabetic थे या शादी के क़रीब थे, यानी उनके पास अमल करने की वजह थी, लेकिन सलाह पर वास्तव में अमल करने वालों की संख्या ठीक 0 थी
- इसके उलट, carefully designed path पर चलने वाले हज़ारों readers ने, जिनमें कई लोग पहले जीवन भर अलग-अलग diets में असफल रहे थे, 100+ pounds तक वजन घटाया
- Ferriss का मानना है कि meticulously planned journeys और real people की real stories में अब भी जादू है
short-form के बजाय long-form पर दांव
- Ferriss कहते हैं कि फिलहाल वह 10,000,000 लोगों के लिए short-form video clips बनाने के बजाय 10,000 लोगों के लिए books लिखना पसंद करेंगे
- और अधिक सटीक रूप से, वह 1 करोड़ ऐसे लोगों के लिए short-form videos के बजाय 10,000 लोगों के लिए किताबें चुनेंगे जो सच में बदलते हैं, न कि कुछ दिनों या मिनटों में भूल जाते हैं
- उनके podcast video clips में से कुछ को 50–100 million views या 50k likes मिले, लेकिन वे महत्वपूर्ण nuance वाले full episode downloads में इतनी conversion नहीं ला सके कि उसका असर graph में साफ़ दिखे
- platforms अपने users को अपने platform पर रोके रखने में लगातार बेहतर हो रहे हैं, और algorithm chasing एक तरह की race to the bottom लगती है
- information market chatbot में collapse हो रहा है
- transformation market छोटा, ज़्यादा अजीब, और शायद ज़्यादा दिलचस्प हो सकता है
- Ferriss कहते हैं कि वह इसी दिशा पर bet करेंगे, और कुछ अर्थों में यह Internet के शुरुआती दिनों की ओर लौटने जैसा है
creators को कौन-से सवाल पूछने चाहिए
- Ferriss का मानना है कि prescriptive nonfiction books, mass-market information business के रूप में, लगभग मौत के क़रीब पहुँच चुकी हैं
- temporary outliers हो सकते हैं, लेकिन trend line एक ही दिशा दिखाती है
- writers, podcasters, और creators के लिए असली सवाल यह नहीं है कि interface shift उनके format तक आएगा या नहीं, बल्कि यह है कि उसके आने के बाद वे क्या करेंगे
- Ferriss कहते हैं, “dig your wells before you’re dry”
- उनका जवाब basics पर लौटना है
- Kevin Kelly के 1,000 True Fans को ढूँढो; अगर पहले से अच्छा कर रहे थे लेकिन रास्ता भटक गए, तो वापस जाकर समझो कि वे 1,000 लोग कौन हैं
- उन्हें surprise and delight करो, और बार-बार overdeliver करो
- तीसरा step “Success!” की ओर जाता है
- उल्टी दिशा में खींचने वाली riptides बहुत ताक़तवर हैं
- इनमें algo chasing, clickbait बनाने का incentive, और bot-assisted “engagement” शामिल हैं
- Ferriss का मानना है कि AI personalization इन siren songs को 100 गुना ज़्यादा seductive बना देगा
- Ferriss यह भी कहते हैं कि हो सकता है वह long-form से खुद को बाँधे हुए हों लेकिन delusional हों या अपनी ही बात पर ज़रूरत से ज़्यादा भरोसा कर रहे हों
- अंत में वह कहते हैं कि समय बहुत जल्द इसका जवाब दे देगा
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
निजी तौर पर मुझे लगता है कि self-help industry मर रही है, क्योंकि लोग इसकी असलियत समझने लगे हैं
आखिरकार यह सिर्फ ऐसे लोगों का नेटवर्क है जो एक-दूसरे के products बेचते और promote करते हैं, और और ज़्यादा products बेचने के लिए नए रास्ते बनाते हैं; मैं इसे “self-help mafia” कहता हूँ
मुझे लगता है Tim Ferriss ने किसी हद तक इसे बनाया
बहुत से लोग हमेशा चाहते हैं कि कोई उनसे कहे, “तुम्हारे पास पहले से सब कुछ है, बस दूसरे लोग तुम्हारी महानता नहीं पहचानते; एक दिन तुम अमीर और मशहूर बनोगे; तुम मजबूत और खूबसूरत हो”
ऐसी बातें सुनने के लिए वे पैसे देते हैं, और खुद का बड़ा और बेहतर version बनने के लिए subscription fee भी देते हैं
एक चरम उदाहरण के तौर पर, कुछ साल पहले pickup artists का चलन था और लोग बेहूदा courses पर बहुत पैसा खर्च करते थे; बाद में उसकी जगह Andrew Tate-टाइप “असली मर्द smoking करते हैं, लड़ते हैं, और औरतों से नफरत करते हैं” वाली content ने ले ली, लेकिन लोग उनके जैसा बनने के लिए पैसे देते रहे
trends और life goals बदलते रहते हैं, लेकिन लोग self-help को निगलते ही रहते हैं
मैंने बहुत-सी किताबें पढ़ी हैं, events और training seminars में हिस्सा लिया है, और मेरी ज़िंदगी में बड़ा बदलाव आया है
जो मैंने सीखा, उसकी वजह से मेरी शादीशुदा ज़िंदगी बेहतर हुई, और मैं एक बेहतर पिता और leader बना
लोग उस growth journey में कुछ बेचते हैं, तो वह इस बात का livelihood भी है कि वे lessons और techniques बाँटना जारी रख सकें
मैंने जो लगभग हर self-help किताब पढ़ी है, उसे कुछ paragraphs, यानी एक blog post में समेटा जा सकता था
बाकी हिस्सा repetition या examples होता है, जो learning और understanding के लिए ज़रूरी हो सकता है, लेकिन अगर AI मूल बात बता दे और उसे मौजूदा स्थिति पर तुरंत लागू भी कर दे, तो उससे competition करना मुश्किल है
मैंने Claude से उस लेख को बिना फालतू विस्तार वाला 300-word version में फिर से लिखवाया
https://claude.ai/public/artifacts/d49d81d6-7aab-4730-9c3c-4...
मैं इसे एक meta point के तौर पर साझा कर रहा हूँ: मुझे लगता है self-help books इसलिए घटेंगी क्योंकि अब बिना अनावश्यक लंबाई के जानकारी पाने के बेहतर तरीके आ गए हैं
हालाँकि वही extra padding किताब को इतना मोटा बनाती है कि वह airport पर बिक सके
और शायद LLM ही जानकारी का ultimate choose-your-own-adventure format है
वह क्या था, यह अगर मैं बता दूँ तो मैं जो करने की कोशिश कर रहा हूँ उसका मकसद ही टूट जाएगा, लेकिन इतना ज़रूर था कि इससे लोगों के बीच प्रचलित AI error वाली धारणा का जवाब मिल गया
YouTube ने knowledge और information को ज़्यादा तेज़ी से पहुँचाकर documentaries को मार दिया, और बहुत specific सवालों के लिए chatbots और भी तेज़ हैं
पूरी किताब पढ़ना habit formation के लिए ज़्यादा मददगार हो सकता है, लेकिन ज़्यादातर readers को शायद उसमें दिलचस्पी नहीं होगी
निजी तौर पर मुझे लगता है कि chat-based AI का सबसे खराब इस्तेमाल ऐसे क्षेत्र में सलाह लेना है जिसे आप अच्छी तरह नहीं जानते
जब आपको पहले से पता हो कि क्या चाहिए, तब search या simple tasks के लिए यह कहीं बेहतर है, लेकिन advice के मामले में इसकी flattering tendency, और गंभीर हालात में AI psychosis, बड़ी समस्या है
जब आप कोई नया क्षेत्र सीख रहे होते हैं, तब सतही और चिकनी-चुपड़ी व्याख्या से बहककर बस सिर हिलाते रह जाना और वास्तव में कुछ न सीखना बहुत आसान है
AI ऐसी व्याख्याएँ इसलिए देता है क्योंकि इंसानों ने उसे इसी तरह train किया है
क्योंकि सबको popular-science जैसी आसान लेकिन नकली व्याख्याएँ पसंद आती हैं
उल्टा, अगर आपको सलाह चाहिए तो AI को context चाहिए, और context के बिना advice की कोई value नहीं
लेकिन AI उसी context का इस्तेमाल करके उस मूर्ख इंसान यानी user को वही बात कहेगा जिससे वह सहमत हो जाए, और इंसान भी भीतर-ही-भीतर यही चाहता है, इसलिए AI को उसी दिशा में train किया जाता है
मुझे नहीं लगता कि यह बेहतर होने वाला है
जब तक human-in-the-loop के साथ AI को fine-tune किया जाता रहेगा, AI जितना smarter होगा, वह इंसानों को वही बात उतनी बेहतर ढंग से कहेगा जो वे सुनना चाहते हैं
अगर AI का मुख्य इस्तेमाल self-help बन गया, तो यह काफ़ी डरावनी बात होगी
खतरा यह है कि ऐसे systems का इस्तेमाल करते समय हम अपने दिमाग में यह meta evaluation axis साथ-साथ नहीं चलाते कि “अभी यह मुझसे कितनी हद तक सिर्फ हाँ-में-हाँ मिला रहा है?”
The 4-Hour Workweek कुछ-कुछ ऐसा है: “एक घेरा बनाओ: बेहद सफल बिज़नेस खड़ा करो (पूर्वशर्त)” और फिर “बाकी उल्लू बनाओ: काम डेलीगेट करो (किताब यही कहती है)”
यह काफ़ी बेकार है, और खासकर जब किताब लिखे जाने के समय की तुलना में startup बनाना अब और मुश्किल हो गया है, तो इसकी बिक्री घटना हैरान करने वाली बात नहीं है
बहुत पहले Lifehacker की एक पोस्ट देखकर मैंने पहली बार शुरू से अंत तक Getting Things Done पढ़ी थी, और उस पोस्ट की तुलना में किताब में कोई अतिरिक्त जानकारी नहीं थी
तब मुझे पता नहीं था कि ऐसी किताबों की information density लगभग शून्य होती है, और आज भी मैं यही मानता हूँ
पिछले साल मैंने बेहतर खाने के तरीकों पर एक किताब खरीदी, लेकिन उसका आधा ही पढ़ पाया
वहाँ तक आते-आते वह असल में सिर्फ़ एक ही बात को अलग-अलग तरीकों से दोहरा रही थी: “fermented foods और macro-nutrient-rich खाना खाओ”, और कभी-कभी तो वही वाक्य ज्यों का त्यों दोहराया गया था
कारण भी या तो नहीं दिए गए थे, या बस इतने स्तर के थे कि “मैं किसी ऐसे व्यक्ति को जानता हूँ जिसे इससे फ़ायदा हुआ”, और यह समझाने की कोई कोशिश नहीं थी कि सच में फ़ायदा इसी से हुआ था या किसी और वजह से नहीं
अमेरिकी dietary guidelines इससे कहीं बेहतर हैं और मुफ़्त भी
यहाँ तक कि अपने मौजूदा संस्करण में, जो साफ़ तौर पर राजनीतिक रूप से विकृत है, तब भी
शायद मूल कारण यह है कि मुफ़्त जानकारी बेहतर है, या कम-से-कम काफ़ी अच्छी है
मैंने इन किताबों से कभी ऐसा कुछ नहीं सीखा जो मुफ़्त और क़ानूनी तरीके से हासिल न किया जा सकता हो
मैंने Michael Lynch को TinyPilot(https://tinypilotkvm.com/) बनाते हुए फ़ॉलो किया था, और यह देखकर हैरान रह गया कि उस बिज़नेस को खड़ा करने के लिए उसने कितनी जबरदस्त जद्दोजहद की
प्रतिस्पर्धा लगातार बनी रही, और उसके सफल होने के बावजूद भी उसकी sale value एक प्रशंसक के नज़रिए से कुछ निराशाजनक लगी
इसलिए मैं सहमत हूँ कि “घेरा बनाओ” वाला हिस्सा ही भारी तौर पर सबसे कठिन है
“बाकी उल्लू” वाला हिस्सा उन लोगों को hiring करके करवाया जा सकता है जिनमें और ज़्यादा grind करने की इच्छा हो
“prescriptive nonfiction कोयला खदान की canary है” — इस बात से सहमत होना मुश्किल है
self-help किसी और genre की canary नहीं है
self-help में महत्वपूर्ण कलात्मकता लगभग नहीं होती, और उपभोक्ता को LLM द्वारा सार निकालकर संदर्भ के साथ दिया गया अनुभव ज़्यादा बेहतर मिलता है
लोग जिन novels या दूसरे content में वास्तविक मानवीय योगदान की उम्मीद करते हैं, उनका बड़े पैमाने पर क्या होगा, यह इससे पता नहीं चलता
AI-लिखा या AI-assisted लेखन सफल हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि इंसानों द्वारा लिखी किताबें अब दिलचस्पी नहीं जगा पाएँगी
ऑनलाइन उपलब्ध कुछ अच्छी JavaScript किताबें हाल में इसी वजह से ऑफ़लाइन कर दी गईं
लेखक Dr. Axel Rauschmayer की ब्लॉग पोस्ट: https://2ality.com/
पहले एक बेवकूफ़ी भरा सवाल: अगर वेबसाइट को Cloudflare के “human verification device” के पीछे रखा जाए, तो क्या इससे ऐसी स्थिति रोकने में मदद मिलेगी?
अगर नहीं, तो एक parallel universe की कल्पना करें
अगर AI/LLM ने उनकी वेबसाइट को छोड़कर बाकी सारी JavaScript सामग्री scrape कर ली होती, तो क्या नतीजा अलग होता?
मुझे नहीं लगता
आख़िरकार technical books मर चुकी हैं और AI/LLM उनकी जगह ले लेगा
2010 से लिखा जा रहा Stack Overflow ही इतना काफ़ी था कि महँगी O’Reilly technical books खरीदने की ज़रूरत लगभग ख़त्म हो गई, और AI/LLM ने मूल रूप से Stack Overflow को भी मार दिया है
Dr. Rauschmayer की किताबों और लेखों ने मेरे करियर की शुरुआत में मेरी बहुत मदद की थी, और मैं उनके प्रति बहुत ऋणी महसूस करता हूँ
countless self-help किताबें पढ़ते हुए मैं हमेशा शिकायत करता रहा हूँ कि उनमें फूला हुआ filler बहुत ज़्यादा होता है, और 200 पेज की जगह 50 पेज काफ़ी होते
किसी विषय को LLM से compress करके पढ़ना बेहतर अनुभव लगे, इसमें मुझे ज़रा भी हैरानी नहीं है
YouTube video essays आज भी लंबी-खींची हो सकती हैं, लेकिन कम-से-कम वे लगभग 30 मिनट में ख़त्म हो जाती हैं और उनका कोई ख़र्च भी नहीं होता, इसलिए अगर उपयोगी न लगे तो छोड़ सकते हो
प्रागैतिहासिक इंसानों के ज़िक्र और चार case studies के बिना भला किसी किताब का सार कैसे समझाया जा सकता है
मैं अमेरिका के सबसे पुराने बड़े online news publishers में से एक में काम करता हूँ, और traffic एक साल में 50% गिर गया है
इसके ज़्यादा समय तक टिके रहने की संभावना कम है
क्या उन्हें पता है कि वे ख़ुद भी साथ गिरेंगे?
हम ऐसे भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ LLM summaries शुरू होने के समय के cutoff पर इंटरनेट समय में जम-सा जाएगा
क्या लोग ईमेल खोलते हैं और engage करते हैं, या वह भी घट रहा है?
“2025 में पहली बड़ी गिरावट आई, और 2026 उससे भी बदतर दिख रहा है, और उस अवधि में वास्तव में बदली सिर्फ़ एक चीज़ थी: AI का acceleration” — सब कुछ इसी वाक्य पर टिका है
लेकिन यह यक़ीन से कहना मुश्किल है कि वजह सचमुच AI है, या वह कई कारणों में से सिर्फ़ एक है
बढ़ती living costs, inflation, आर्थिक अनिश्चितता, आसन्न लग रहा financial crisis — असर डालने वाली बड़ी चीज़ें बहुत थीं
कम-से-कम अगर कुछ तरह का content सही कीमत पर बिक रहा हो तो
लोग हमेशा आसान समाधान खोजते हैं, और self-help ठीक वही काम करती है
या फिर शायद हम पहले ही उस क्षितिज के पार निकल चुके हैं जहाँ उम्मीद बची रहती है
मुझे लगता है कि यह पूरा genre Theory of Constraints की समस्या है
इंटरनेट से पहले कुछ प्रकाशित करने की जगह कम थी, और खास जानकारी ढूंढने के तरीके भी सीमित थे, इसलिए अखबार और पत्रिकाओं की अपनी अहमियत थी, और पाठ्यपुस्तकें व guidebook बेहतरीन माध्यम थे
बहुत-सी जानकारी ऐसे बेहद संकीर्ण विषयों पर होती थी जिन्हें प्रकाशित करना सार्थक नहीं था, या इतनी विशिष्ट चीज़ें खोजने की मेहनत ही मूल्यवान नहीं मानी जाती थी, इसलिए बहुत खास जानकारी ढूंढना मुश्किल था
इंटरनेट ने publishing space को लगभग अनंत बना दिया और search को आसान कर दिया, इसलिए “x को 5 चरणों में कैसे करें” जैसी विशिष्ट जानकारी बहुत मूल्यवान हो गई
ऐसी information structure को स्थानीय अखबारों या छोटी पत्रिकाओं में छापना शायद सार्थक नहीं होता, लेकिन वैश्विक scale और free publishing environment में इसकी आर्थिक उपयोगिता थी
यह लेख जिस दौर का वर्णन करता है, वह वही समय था
उसके बाद जब सब कुछ mainstream होने लगा, तो इस तरह के content production की जिम्मेदारी बड़े corporates ने अधिक बार संभाली, और bloggers व individuals ने उससे भी छोटे niche भरे
अब LLM ने वह सब आत्मसात कर लिया है, और उससे भी अधिक विशिष्ट content तुरंत और मुफ्त में बनाया जा सकता है
उदाहरण के लिए, अब “business कैसे शुरू करें” जैसी सामान्य tutorial की जरूरत नहीं रह गई; उसकी जगह मैं ऐसा guide बुला सकता हूँ जो मेरी मौजूदा skills भी जानता हो
इसलिए पहले के दौर का how-to content अब कम उपयोगी हो गया है
क्योंकि आप expert, beginner, या intermediate स्तर चुन सकते हैं, और tone व personality तक तय कर सकते हैं
अब सीमा-रेखा first-person narrative और opinions की ओर खिसक गई है
क्योंकि अब विशिष्ट जानकारी भी कोई बाधा नहीं रही