Show HN: जांचें कि क्या मैं model weights के अंदर हूं
(intheweights.com)- IN THE WEIGHTS एक वेबसाइट है, जहां नाम दर्ज करके यह देखा जा सकता है कि कोई व्यक्ति कई AI models के अंदर “जीवित” है या नहीं
- जांच के दायरे में GPT-5.5, Opus 4.8, Grok 4.20, Gemini 3.1 Lite, Llama 3.3 70B सहित 13 models शामिल हैं
- स्क्रीन पर नाम दर्ज करने का बॉक्स है और साथ में
LEARN MORE,VIEW LEADERBOARDलिंक दिए गए हैं, जिनसे विवरण और पूरी ranking पर जाया जा सकता है - TODAY'S HEAVYWEIGHTS में Wolfgang Amadeus Mozart, William Shakespeare, Taylor Swift सहित 20 लोगों की ranking दिखाई जाती है
- दिखाए गए शीर्ष 20 सभी लोगों को 996 strength के रूप में दिखाया गया है, और हर व्यक्ति के लिए अलग पेज लिंक किया गया है
नाम दर्ज करना और model जांच
- IN THE WEIGHTS “ARE YOU IN THE WEIGHTS” वाक्य के नीचे नाम दर्ज करने का बॉक्स देता है
- इसमें बताया गया है कि उपयोगकर्ता यह देख सकता है कि वह नीचे दिए गए models के अंदर “live on” करता है या नहीं
- GPT-5.5
- GPT-5.4 Mini
- Opus 4.8
- Haiku 4.5
- Grok 4.20
- Gemini 3.1 Lite
- Kimi K2 0905
- DeepSeek V4
- Llama 3.3 70B
- Llama 3.2 1B
- GLM 4.7 Flash
- Mistral 3.2 24B
- Qwen3 8B
- अधिक विवरण LEARN MORE में देखा जा सकता है
आज की Heavyweights ranking
- TODAY'S HEAVYWEIGHTS में 1 से 20 तक लोगों की सूची और strength score दिखाया जाता है
- शीर्ष 20 सभी लोगों को 996 strength के रूप में दिखाया गया है
- दिखाए गए लोग ये हैं
- Wolfgang Amadeus Mozart
- William Shakespeare
- Taylor Swift
- Steven Spielberg
- Queen Elizabeth II
- Pablo Picasso
- Nelson Mandela
- Ludwig van Beethoven
- Lionel Messi
- Leonardo da Vinci
- LeBron James
- Elvis Presley
- Cristiano Ronaldo
- Barack Obama
- Albert Einstein
- Adolf Hitler
- Abraham Lincoln
- Vladimir Putin
- Stephen Hawking
- Mohandas Karamchand Gandhi
- पूरी ranking VIEW LEADERBOARD में देखी जा सकती है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
जैसा उम्मीद थी, यह ठीक से काम नहीं किया। इसने काफ़ी चीज़ें ढूँढीं जो मेरी जानकारी जैसी लगती थीं, लेकिन उसके बाद मेरे बारे में पूरे आत्मविश्वास के साथ गलत बातें गढ़ने लगा
मैं एक software engineer हूँ और SaaS में काम करता हूँ, लेकिन इसने कहा कि मैं अपने ब्लॉग से उठाए गए किसी भी शब्द को जोड़कर बनी “OO Software” नाम की कंपनी चलाता हूँ, और किसी दूसरे ब्लॉग शब्द वाले Blog के लिए जाना जाता हूँ
ऐसे 3 startup का founder भी बताया जिनके बारे में मैंने कभी सुना तक नहीं, और शायद वे मौजूद भी न हों। साथ ही, software industry के आदमी जैसा plausible लगने की वजह से मुझे open source contributor भी बना दिया, जबकि मैंने open source में योगदान नहीं किया है
कुल मिलाकर यह बहुत खराब cold reading जैसा लगा। कुछ context के हिसाब से plausible चीज़ें फेंकना, फिर लगातार adjust करते रहना ताकि user कहे, “हाँ, यही तो!”
अफ़सोस की बात है, AI जब कुछ करने की कोशिश करता है तो अक्सर यही स्तर दिखता है
मुझे लगा था कि यह ज़्यादा से ज़्यादा LinkedIn की जानकारी ही उठाएगा
फिर भी visualization मुझे पसंद आया
मतलब, दुनिया में वह मैं ही हूँ, लेकिन…
जानकारी आम तौर पर ऐसे ही काम करती है। बड़े language model से फ़र्क बस इतना है कि वह “शायद” नहीं कहता
मेरे नाम को share करने वाले football player 6 हैं, फिर भी मैं सबसे ऊपर आया। “SEO” टाइप करो, मैं अपना छोटा अजीब-सा secret sauce DM में भेज दूँगा। /मज़ाक
मेरे नाम पर एक मज़ेदार कहानी[0] यह है कि postman बार-बार लिफ़ाफ़े का पता मिटा देता था, इसलिए बैंक मुझे मेरा debit card डाक से भेज ही नहीं पाया
[0]: https://idiallo.com/blog/sharing-a-name
पुर्तगाल में मेरा नाम बहुत आम है। मेरी कंपनी में ही, मेरे पूर्व manager समेत, इसी नाम के 4 लोग हैं। फिर भी पुर्तगाल उन कम देशों में है जहाँ माता-पिता दोनों के surname मिलते हैं, तो फ़र्क करना थोड़ा आसान हो जाता है। कम से कम जब
pedroalves.ptखाली था तब मैंने उसे ले लियासंशोधन: username से कोशिश करने पर बेहतर नतीजे आते हैं, लेकिन अजीब बात यह है कि Kimi कहता है कि मैं algorithm competition में हिस्सा लेता हूँ, और Llama 3.1 मुझे एक जर्मन football club समझता है। अब मैं खिलाड़ी भी नहीं रहा, पूरा club बन गया हूँ
दादा-दादी/नाना-नानी के नाम पर बच्चों का नाम रखने वाली संस्कृति cousins से मिलते समय खास तौर पर मज़ेदार हो जाती है
numpad0 को Twitch streamer और content creator बताया गया
false positive बहुत डरावने हैं। इन्हें hallucination के रूप में भी चिह्नित नहीं किया गया
जैसे कि मैं अमेरिकी sanctions list में शामिल कोई terrorist हूँ, या पहली महिला aircraft suicide bomber… एक साल पहले मैं अमेरिका में था, लेकिन मैंने कोई विमान नहीं उड़ाया
अरबी नामों के मामले में bias काफ़ी मज़बूत लगता है, जो डरावना है, और मैं किसी large language model query result की वजह से बमबारी का शिकार नहीं होना चाहता
https://www.businesstimes.com.sg/opinion-features/claude-ai-...
इस प्रयोग की सबसे दिलचस्प बात यह थी कि कोई भी model बस यह नहीं कह पाया कि वह उस नाम को नहीं जानता
हाहा, सही है। लगता है मैं weights के अंदर हूँ। लगभग हर model को पता है कि मैं क्या करता हूँ
open source दुनिया में होना, weights के नज़रिए से, शायद एक तरह का bubble भी हो सकता है
वैसे भी यह पूरी तरह कृत्रिम नतीजा था, लेकिन इसने मेरे आत्मसम्मान को अच्छी तरह सहला दिया। जैसे Zaphod Beeblebrox Total Perspective Vortex से बच निकला था
आकाशगंगा का काल्पनिक दो-सिर वाला पूर्व राष्ट्रपति
979 strength
740, top 5%. बढ़िया
https://www.intheweights.com/p/jeremy-edberg-reddit-netflix
दिलचस्प बात यह है कि इसने लगभग सब कुछ सही पकड़ा। बस एक बात में यह सोचता है कि मैं Datadog में VP था, और यह गलती मैंने दूसरे large language models में भी देखी है
लेकिन Haiku सिर्फ इतना कहता है, “लगता है उस नाम का कोई व्यक्ति है ही नहीं।” इसलिए Haiku शायद काफ़ी ज़्यादा prune किया हुआ model है
मैं एक hallucination हूँ। यहाँ जो कुछ भी आया है, उसमें से कुछ भी मैं नहीं हूँ
शायद सबसे क़रीब DeepSeek v4 है
दो हफ़्ते पहले दूसरे thread[1] में मैंने यही सोचा था