John Jumper ने Google DeepMind छोड़ा, Anthropic में शामिल हुए

 (twitter.com/JohnJumperSci)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 4 시간 전 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AlphaFold बनाने वाले प्रमुख व्यक्तित्व और प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान शोध का नेतृत्व करने वाले नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार विजेता John Jumper ने Google DeepMind छोड़कर Anthropic में शामिल होने की घोषणा की
  • वे लगभग 9 वर्षों तक GDM में रहे, और शामिल होने से पहले कुछ समय का पुनर्स्थापन अवकाश लेने की योजना है
  • उन्होंने PhD पूरी करने के सिर्फ 6 महीने बाद AlphaFold टीम लीड की भूमिका संभाली थी

    "@demishassabis ने मुझे PhD पूरी करने के सिर्फ 6 महीने बाद AlphaFold टीम का नेतृत्व करने का सचमुच मौका दिया"

    • उन्होंने कहा कि GDM की पूरी टीम से उन्होंने "बेहतरीन विज्ञान कैसे किया जाता है" यह बहुत सीखा
  • उन्होंने GDM को "एक खास जगह (special place)" बताया और कहा कि आगे भी GDM की खोजों के लिए वे उत्साहित रहेंगे
  • वे अमीनो अम्ल अनुक्रम से प्रोटीन की 3-आयामी संरचना का पूर्वानुमान लगाने वाले AlphaFold के प्रमुख डेवलपर्स में से एक रहे हैं, और उन्होंने जीवविज्ञान व दवा-विकास क्षेत्र पर बड़ा प्रभाव डालने वाले शोध का नेतृत्व किया
    • इसी योगदान के लिए उन्हें 2024 का नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार Demis Hassabis और David Baker के साथ संयुक्त रूप से मिला

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2 टिप्पणियां

 
xguru 4 시간 전

सबसे हाल में Noam Shazeer, OpenAI में शामिल भी Google छोड़कर गए थे,
John Jumper तक के जाने को देखकर लगता है कि Google में कहीं न कहीं कोई समस्या है क्या
 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News की राय
  • मैं John को व्यक्तिगत रूप से नहीं जानता था, लेकिन हम एक ही समय में एक ही undergraduate program में थे, और work-study student के रूप में मैं उसके school/program के engineering·hardware support का काम संभालता था
    ऐसे स्कूल में जहाँ self-importance वाले लोग बहुत थे, वह इतना विनम्र था कि उसके पास आसानी से जाया जा सकता था, और वह तर्क और तथ्यों से संचालित व्यक्ति लगता था। मेरा जुड़वाँ भाई, स्कूल छोटा होने की वजह से, उसके साथ classes भी लेता था, हालांकि वे करीबी नहीं थे, फिर भी उसे पता था कि वह अच्छा इंसान है। उसके IT tickets भी वैसे नहीं थे जैसे आम तौर पर “बदतमीज़ अमीर Vandy student” वाले होते हैं, और वह अपनी ज़्यादातर समस्याएँ खुद हल कर लेता था या ठीक तरह से delegate कर सकता था
    अच्छा लगा कि Vanderbilt ने एक और विनम्र Nobel Prize winner दिया। याद है कि जब मैं वहाँ पढ़ रहा था, उसी दौरान Muhammad Yunus को भी Nobel Prize मिला था। ज्ञान की खोज विनम्रता से जारी रहे, Human John। KissamKissam से सलाम
  • Demis Hassabis ने X पर John Jumper के लिए एक farewell post लिखा: https://x.com/demishassabis/status/2068002732250640603
    उसमें लिखा है: “पिछले 9 साल की असाधारण साझेदारी और शानदार collaboration के लिए धन्यवाद। हमने AlphaFold के साथ जो हासिल किया, उसने दुनिया बदल दी, और यह दिखाया कि science और medicine में AI क्या संभव बना सकता है, साथ ही यह रास्ता भी दिखाया कि AI मानवता के लिए लाभकारी हो सकता है”
  • लगता है Google के अंदर कुछ ठीक नहीं चल रहा था। इस तरह की वरिष्ठ स्तर की लगातार विदाई को सिर्फ bureaucracy के दलदल से समझाना मुश्किल है
    • मेरी व्याख्या यह है, और यह सिर्फ labs और top-tier कंपनियों में दशकों के अनुभव से निकला अनुमान है
      Google AGI race में पीछे छूटता दिख रहा है, और MBA-style leadership हमेशा की तरह, ठीक से समझे बिना ही दबाव बनाना शुरू कर देती है और छँटनी वाला रुख अपना लेती है। Jumper, Shazeer, Dean जैसे लोग political infighting के लिए नहीं बने, वे कठिन समस्याएँ हल करने के लिए बने हैं। इस स्तर के शोधकर्ता खुद पर जितना दबाव डालते हैं, वह किसी भी बाहरी दबाव से कहीं ज्यादा होता है
      लेकिन जब MBA लोग तंज कसते हुए पूछना शुरू कर दें, “तो हाल में आपने क्या किया?”, “क्या अभी जो कर रहे हैं वह महत्वपूर्ण है?”, “AGI कब आएगा?”, तो यह बेहद खटकने लगता है। अगर लक्ष्य तक पहुँचने का पक्का रास्ता पता होता, तो वे पहले से ही 24 घंटे उसी पर लगे होते
    • हो सकता है बात बस इतनी हो कि वे पीछे रह गए हों
      latest model वास्तव में top tier नहीं था, और सच कहूँ तो Fable 5 मुझे अब तक इस्तेमाल किए मॉडलों में सबसे ज्यादा इंसानी महसूस हुआ, और यह बहुत बड़ी छलांग थी
      हाल में r/ClaudeAI के Claude users भी महसूस कर रहे हैं कि Opus 4.8 की क्षमता काफी बढ़ी है। यह किसी नए feature से ज्यादा compute resources के reallocation जैसा लगता है, शायद पहले Fable को दिए गए compute को इधर शिफ्ट किया गया हो, और यह इतना अच्छा लग रहा है कि अब तक के बेहतरीन मॉडलों में से एक जैसा महसूस होता है
    • जल्द IPO करने वाली कंपनी में काम करने की आर्थिक शर्तें, और 20 साल से ज्यादा पहले public हो चुकी कंपनी में काम करने की शर्तों से काफ़ी अलग होती हैं
    • लगता है Hassabis का मन consumer applications या LLM में नहीं था। शायद वह कहीं ज्यादा scientific research करना चाहते थे
    • समझ नहीं आता कि conspiracy theory बनाने की जरूरत क्यों है। Occam’s razor के हिसाब से देखें तो, वे ऐसी कंपनियों में जा रहे हैं जो जल्द IPO file करने वाली हैं, इसलिए compensation वजह होना पूरी तरह संभव है
  • Gemini model की वजह से नहीं, बल्कि बुनियाद में ही गड़बड़ा गया
    Gemini 3.1 Flash coding के लिए सचमुच बहुत अच्छा model था और $20/month AI plan की value भी ठीक थी, लेकिन 429 limits, बेवजह client control, और अंदरूनी products के बीच भी ढीली-ढाली differentiation ने सब खराब कर दिया। Users best product की तलाश में Claude की तरफ चले गए, और unrestricted API access के लिए OpenAI की तरफ, और अब यह वापसी मुश्किल होने वाली स्थिति है
    • शायद यह organizational problem है। Gemini को आधे साल तक इस्तेमाल करने के बाद, मुझे हैरानी हुई कि एक flagship product के लिए इसमें bugs और latency कितनी ज्यादा है
      developers अयोग्य हों, ऐसा तो नहीं लगता, इसलिए संगठनात्मक स्तर पर कोई गंभीर dysfunction होना चाहिए जहाँ individual contributors को bugs fix करने की अनुमति नहीं मिलती, या उनका मन ही नहीं करता fix करने का
      दोनों ही हालात में, यह dysfunction सिर्फ Gemini UI team तक सीमित हो, इसकी संभावना कम लगती है
  • लगता है Google में कुछ चल रहा है। असली संकेत शायद यह होगा कि Demis भी move करते हैं या नहीं, और Jeff Dean तो ऐसे लगते हैं जैसे पूरी ज़िंदगी Google में ही रहेंगे
    • यह भोला विचार हो सकता है, लेकिन Demis भविष्य के Google CEO candidate लगते हैं। अगर AI ही सच में भविष्य है, तो company lead करने के लिए वे कहीं ज्यादा उपयुक्त हैं
    • लोगों को लगता है कि वे pre-IPO Anthropic की ओर दौड़ रहे हैं ताकि पैसा बनाया जा सके
      साथ ही Anthropic अब नए Google जैसा भी महसूस होता है। सचमुच बुरा न बनने की कोशिश करता है, और नई technology की frontier पर है
    • Demis अब लगभग de facto co-CEO जैसे हैं। अगर वे चले गए, तो Google पर trust collapse बहुत बड़ा होगा
  • अंदाज़ा है कि John Jumper का Anthropic जाना, Anthropic द्वारा हाल में Coefficient Bio को acquire करने से जुड़ा हो सकता है। मूल रूप से यह AGI का उपयोग कर drug discovery करने की रुचि की वजह से हो सकता है
  • इस घटना और Shazeer वाली बात को देखकर लगता है कि individual researchers की idolization कुछ ज्यादा हो रही है, जो स्वस्थ नहीं है
    समझ नहीं आता लोग यह तक क्यों track कर रहे हैं कि शोधकर्ता कहाँ जा रहे हैं
    लोग ऐसे बात कर रहे हैं जैसे NFL player trade या football team की रिकॉर्ड transfer fee की चर्चा हो। नीचे वाले “Anthropic computing history का सबसे ताकतवर IC team बना रहा है” जैसे वाक्य भी अजीब लगते हैं। यह कोई team sport नहीं है जिसमें कोई side choose कर cheering की जाए
    • अगर आपका stake है, तो यह team sport ही है
    • यह NFL player trades जैसा है, और इसमें दिक्कत क्या है समझ नहीं आता। किसी की idolization करने की जरूरत नहीं, लेकिन उन्हें इतना पैसा मिलने की वजह होती है
    • star power और buzz वाली टीम सबसे अच्छे युवा talent को खींचने की प्रवृत्ति रखती है
      अगर AI की अगली बड़ी breakthrough Anthropic से आती है, तो काफी संभव है कि वह किसी ऐसे अभी-अनाम genius से आए, जिसने मशहूर researchers की वजह से वहाँ join करने का फैसला किया हो
    • drama, sports, business, music की तरह यह एक स्वाभाविक मानवीय प्रवृत्ति है
      इसके वास्तविक निहितार्थ भी हैं। अगर मान लें कि Anthropic जाने की वजह सिर्फ पैसा नहीं है, तो इससे यह समझने में मदद मिलती है कि innovation कहाँ से आ सकती है, और AI spending कहाँ allocate करनी चाहिए। यह ऐसे फैसले हो सकते हैं जो individuals और कंपनियों के लिए वास्तविक returns में बदलें