सबके लिए माफ़ीनामा
(modusorry.vercel.app)Namaste.
हाल में तरह-तरह की security incidents बहुत हो रही हैं। यह देखकर मैंने <सबके लिए माफ़ीनामा> नाम की एक service बनाई, जिसमें incident होने से पहले ही एक apology statement पहले से तैयार करके देखा जा सकता है.
सबके लिए माफ़ीनामा
- सेवा पता: https://modusorry.vercel.app/
- Github: https://github.com/laeyoung/modusorry
क्यों बनाया?
- AI की वजह से code भी 10 गुना, projects की संख्या भी 10 गुना, और vulnerabilities खोजने की कोशिशें भी 10 गुना हो गई हैं.
- इन सबको गुणा करें तो पहले की तुलना में security incident होने की संभावना 1,000 गुना बढ़ गई है, ऐसा माना जा सकता है.
- वास्तव में भी Moduui Chang-eop, MS, TVING, Duo, FastCampus आदि में security incidents की आवृत्ति तेज़ी से बढ़ रही है.
- अब बिल्कुल incident n होने देने वाले approach से ज़्यादा, fire station की तरह regular checks करना, आग लगने पर कैसे respond करना है, कैसे evacuate करना है, इसके manual और drills तैयार रखना ज़्यादा realistic तरीका है, ऐसा मुझे लगा.
- इसलिए इसे बनाया. ऐसी service, जिसमें यह मानकर चला जाए कि incident होगा, पहले से apology statement तैयार की जाए, और तैयार हुए statement को देखकर समस्याओं की जांच की जा सके.
प्रमुख फीचर्स
- scenario के अनुसार emergency kit प्रदान करना (DB leak, authentication token exposure, hacking, payment info exposure, vendor incident, source code leak)
- scenario चुनने के बाद, items के अनुसार basic facts भरने पर AI apology statement का draft बनाता है
- बने हुए apology statement के लिए accountability acceptance, specificity, excuses की अनुपस्थिति, required items की पूर्ति, और victim perspective के आधार पर score देता है, साथ में improvement guidelines bhi deta hai
- incident response
- पहले से तैयार scenario-specific templates का उपयोग करके, apology statement draft के आधार on incident response kit प्रदान करना
- पहचानी गई actual details के आधार पर final apology statement, recurrence prevention measures, notice, और reporting checklist
- Export किए गए result का उदाहरण
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