Anthropic ने Claude Tag पेश किया
(anthropic.com)- Claude के साथ सहयोग का नया तरीका, जिसमें यह Slack में टीम सदस्य की तरह शामिल होता है और चैनल में कोई भी इसे काम सौंप सकता है
- तय किए गए चैनल एक्सेस अधिकारों और tools·data·codebase कनेक्शन के जरिए सिर्फ @Claude टैग करके काम सौंपना संभव
- चैनल के भीतर Claude अनुरोध को चरणों में बांटता है, उपलब्ध tools का उपयोग करता है, और परिणाम Slack thread में छोड़ता है ताकि टीम के सदस्य आगे देख सकें
- चैनल की जानकारी याद रखकर context बनाता है, और भविष्य में किए जाने वाले काम की खुद योजना बनाने वाला proactive behavior सपोर्ट करता है
- Anthropic की आंतरिक product team के code का 65% आंतरिक संस्करण Claude Tag से लिखा जा रहा है, और इसका उपयोग engineering से आगे metrics·support tickets·bug root cause analysis तक फैल चुका है
Claude Tag का परिचय
- Claude के साथ टीम के काम करने का नया तरीका, और इसकी शुरुआती जगह Slack है
- Claude टीम सदस्य के रूप में शामिल होता है, और चुने गए channels का access दिया जा सकता है
- इच्छित tools, data, और codebase तक जोड़ा जा सकता है
- चैनल में कोई भी @Claude टैग करके काम सौंप सकता है और अपने काम पर ध्यान दे सकता है
- चैनल की संबंधित जानकारी याद रखकर context बनाता है, और आगे किए जाने वाले काम की योजना बनाता है
- Claude Code के evolution stage के रूप में इसकी स्थिति है, जो मॉडल को अधिक proactive बनाती है और team-level collaboration के लिए उपयुक्त है
- Anthropic में @Claude टैग काम पूरा करने के प्रमुख तरीकों में से एक बन चुका है
- अभी product team के code का 65% आंतरिक संस्करण Claude Tag से लिखा जाता है
- engineering से आगे product metrics·data tracking, support ticket handling, और कठिन bugs की root cause खोज तक इसका उपयोग फैल चुका है
- Slack में लॉन्च करने का कारण यह है कि यह टीम और AI के बीच सहयोग की स्वाभाविक जगह है और Anthropic का रोज़मर्रा का काम भी यहीं होता है
- फिलहाल Claude Enterprise और Team ग्राहकों के लिए beta में उपलब्ध
- आगे और अधिक workspaces तक विस्तार की योजना
@Claude के साथ काम करने का flow
- जिन उपयोगकर्ताओं ने Claude Code या Cowork इस्तेमाल किया है, उन्हें Claude Tag का workflow परिचित लग सकता है
- उपयोगकर्ता सरल भाषा में @Claude से अनुरोध करता है, फिर Claude काम को चरणों में बांटता है और उपलब्ध tools का उपयोग करके क्रम से प्रोसेस करता है
- पूरा हुआ परिणाम Slack thread में reply के रूप में छोड़ दिया जाता है
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Multiplayer collaboration
- दिए गए Slack channel के भीतर सभी के साथ इंटरैक्ट करने वाला एक Claude होता है
- कोई भी देख सकता है कि Claude क्या कर रहा है, और पहले व्यक्ति द्वारा छोड़े गए बातचीत के बिंदु से आगे बढ़ सकता है
- यह single chat या single task से अधिक टीम के साथ सहयोग जैसा रूप है
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समय के साथ बनता context
- Claude चैनल को follow करते हुए काम का context लगातार जमा करता है
- उपयोगकर्ताओं को हर बार वही बात शुरू से समझाने की ज़रूरत कम हो जाती है
- अनुमति मिलने पर यह अन्य Slack channels और data sources से भी अपने आप सीख सकता है
- Claude private channels की सामग्री रिपोर्ट नहीं करता
- इस तरह जमा हुआ tacit knowledge बेहतर काम के परिणामों की बुनियाद माना जाता है
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पहल करके काम करता है
- "ambient(आसपास)" behavior सक्रिय होने पर, ज़रूरी जानकारी को पहले से update करता है
- जुड़े हुए channels और tools में प्रासंगिक जानकारी दिखाता है, और unresolved छूटे हुए threads व tasks पर follow-up करता है
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Asynchronous तरीके से काम
- काम सौंपकर दूसरी प्राथमिकताओं पर ध्यान देना संभव है, जबकि Claude background में काम करता है
- यह खुद tasks schedule करके कुछ घंटों से कुछ दिनों तक किसी project पर स्वायत्त रूप से काम कर सकता है
- Anthropic में कई Claude को parallel में काम सौंपने के तरीके से इसका उपयोग किया जाता है
- Claude को direct message भेजने पर यह उपयोगकर्ता द्वारा सेट किए गए personal tools और connectors का उपयोग कर निजी रूप से reply करता है
Permissions, लागत, और audit log नियंत्रण
- Claude Tag को टीम और संगठनात्मक उपयोग को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है, ताकि sensitive data और task-specific tool access पर बारीक नियंत्रण रखा जा सके
- system admin channel के हिसाब से तय कर सकता है कि मॉडल किन tools और जानकारी तक पहुंचेगा
- यह उपयोग-आधारित अलग Claude identities बनाने की अवधारणा है, जिसमें memory सहित सब कुछ admin द्वारा परिभाषित channel scope तक सीमित रहता है
- उदाहरण: sales मॉडल अपनी memory engineering मॉडल को नहीं देता, और engineers को sales data या tools का access नहीं दिया जाता
- access provisioning के बारे में अधिक जानकारी Agent identity access model में देखी जा सकती है
- permission settings पूरी होने के बाद सभी उपयोगकर्ता तुरंत tagging शुरू कर सकते हैं
- admin संगठन और अलग-अलग channels दोनों के लिए token spending limits सेट कर सकता है
- admin @Claude द्वारा किए गए सभी कामों के logs और हर काम का अनुरोध करने वाले व्यक्ति को देख सकता है
शुरुआत का तरीका और मौजूदा Slack app migration
- Claude Enterprise या Team ग्राहक 23 जून 2026 से Claude Tag beta का access पा सकते हैं
- शुरुआत की प्रक्रिया admin settings page पर की जाती है
- Claude Tag को Slack workspace के साथ pair करें
- Claude को tool access दें
- संगठन की monthly spending limit सेट करें
- private channels में Claude के काम करने का test करें
- Claude Tag मौजूदा Claude in Slack app की जगह लेता है
- admin migration के लिए 30 दिनों के भीतर opt-in कर सकते हैं
- Anthropic पात्र Enterprise और Team संगठनों को पूरे संगठन में परीक्षण के लिए अपनाने हेतु launch credit देता है
- Claude Tag Opus 4.8 पर चलता है
- product documentation Claude Tag docs और product page Claude Tag product page पर उपलब्ध है
2 टिप्पणियां
आंद्रेज कार्पथी इसे LLM UIUX का तीसरा paradigm बता रहे हैं।
Hacker News की राय
“प्रोडक्ट टीम के कोड का 65% आंतरिक वर्शन Claude Tag से बनाया जाता है”, यह सुनकर बहुत-सी बातें समझ में आती हैं
सच कहूँ तो मुझे लगता है कि नकारात्मक प्रतिक्रिया वस्तुनिष्ठ आधार से ज़्यादा anti-AI / anti-Big Tech भावना से आती है
यह शायद बहुत ज़्यादा token खाने वाला फीचर होगा
अगर Claude कई Slack चैनलों के सारे संदेश पार्स करके ज्ञान को संक्षिप्त कर रहा है, तो लागत काफ़ी होगी
Anthropic धीरे-धीरे platform क्षेत्र में जा रहा है, और agent-आधारित work use cases पर तेज़ी से कब्ज़ा करता दिख रहा है
अगर अभी work productivity के लिए agent platform बनाना हो, तो सबसे अच्छा फ़ोकस model neutrality और token cost control पर होगा
मैंने कुछ महीने पहले Claude Agent SDK से कंपनी Slack के लिए ऐसा ही कुछ बनाया था, और ज़्यादातर बातचीत/सेशन छोटे ही रहते थे
टर्मिनल की तरह Slack के भीतर agent के साथ लंबे सेशन चलाना दुर्लभ है
चर्चा के आधार पर ticket बनवाने जैसे काम Claude को सौंपने में यह बहुत उपयोगी था
दूसरे models से इसकी quality बेहतर हो सकती है, लेकिन आखिरकार यह token seller ही है, इसलिए यह users को ज़्यादा tokens खर्च कराने के बहाने ढूँढेगा और token बचाने में बहुत मेहनत नहीं करेगा
‘inline visualization’ भी इसका अच्छा उदाहरण है
अगर आप Claude में कोई नया concept जानना चाहें, तो वह भले वास्तव में बहुत मददगार न हो, फिर भी नया ‘inline visualization’ बनाकर आपको उससे सीखने के लिए प्रेरित कर सकता है
वे ज़्यादातर बंद ecosystem और preloaded apps से consumers को परेशान करने तक ही सीमित रहे, उम्मीद है इस बार नतीजा बेहतर होगा
साफ़ है कि उन्हें लगता है इसे जल्दी वसूल किया जा सकता है
model flexibility, cost control, और reliability पर ज़ोर दे रहा हूँ
moat lock-in को ठुकराने में है
open source models को और ज़्यादा मज़बूत होना चाहिए, ताकि यह चीज़ किसी संगठन के हर हिस्से में इस तरह न फैल जाए कि बाहर निकलना ही मुश्किल हो जाए
दूसरे products से सबसे महत्वपूर्ण फ़र्क यह हिस्सा है
“@Claude multiplayer है. किसी खास Slack चैनल के भीतर एक ही Claude होता है जो सबके साथ interact करता है. कोई भी देख सकता है कि Claude किस पर काम कर रहा है, और आख़िरी व्यक्ति जहाँ छोड़कर गया, वहीं से बातचीत आगे बढ़ा सकता है. इसलिए Claude को tag करना single chat या single task में काम करने जैसा नहीं, बल्कि teammates के साथ collaborate करने के काफ़ी ज़्यादा करीब है”
हमने Slack integration की कोशिश की—पहले NanoClaw, फिर Hermes, और अब खुद बना रहे हैं—और असल में हमें बिल्कुल उलटी चीज़ चाहिए
private context में हर व्यक्ति के लिए स्थायी personal conversation context चाहिए, और उसी व्यक्ति की permissions भी बनी रहनी चाहिए
उदाहरण के लिए, Slack का कोई contractor केवल अपने से जुड़े client information के बारे में पूछ और पा सके, उसे पूरे knowledge base तक access नहीं मिलना चाहिए
हमने यह सब implement कर लिया, लेकिन इसमें काफ़ी custom code लगा
जैसे MCP connections में per-user key डालने वाला interceptor रखना, ताकि केवल कुछ खास tools ही expose हों
जैसे, “इस message को edit करने पर conversation की नई branch बनेगी. arrow navigation buttons से branches के बीच जाया जा सकेगा”
यह तब तक अच्छा लगता है, जब तक कोई सहकर्मी Claude session को किसी और, बदतर idea की तरफ hijack करके मूल इरादे से भटका न दे
अगला क्या करना है इस पर चर्चा करो, और यह अपने-आप उसे sub-tasks में व्यवस्थित कर दे, और यह भी वर्गीकृत करे कि कौन-सी चीज़ कई tasks पर लागू होती है या किसे block कर रही है
specs, measurements, dimensions रिकॉर्ड कर सकता है, और सही task में documented करने के लिए दूसरों से facts पूछ सकता है
company brain/knowledge base ज़्यादा पीछे की ओर देखने वाला feature है, जबकि to-do management भविष्य की ओर देखने वाला feature है
अगर आप information को private रखना चाहते हैं, लेकिन उसे shared agent में डाल देते हैं, तो privacy की गारंटी नहीं दे सकते
तरीका शायद यह होगा कि private data के लिए अलग agents रखे जाएँ और Slack access सीमित किया जाए, लेकिन ऐसे managers जो आदतन बिना अर्थ समझे @Claude बुला लेते हैं, उनके कारण बहुत घटनाएँ हो सकती हैं
मुझे समझ नहीं आता कि यह enterprise security और compliance में कैसे पास होगा
Claude को कहीं न कहीं से permissions inherit करनी होंगी, और वे permissions कभी भी Slack channel members से पूरी तरह मेल नहीं खाएँगी
अगर access rights का lowest common denominator ढूँढा जाए, तो आखिरकार अनुभव सुस्त और बेकार हो सकता है
इसे सही से काम करना है, तो customers को agents को सचमुच ऐसे लोगों की तरह ट्रीट करना शुरू करना होगा जिनकी ज़िम्मेदारी कर्मचारियों जैसी हो
जब user OAuth से agent को connect करता है, तो वह उस user की सारी permissions inherit करके उसी की तरह काम करता है
इससे भी दिलचस्प बात यह है कि यह channel के लोगों को देखकर उन्हें add/remove कर सकता है, यानी access review कर सकता है, और कुल मिलाकर मैं इसे security improvement मानता हूँ
जब तक owner किसी खास channel पर tools को स्पष्ट रूप से provision न करे, तब तक external actions की अनुमति नहीं मिलती दिखती
लेकिन @Claude provision हो जाने के बाद भी लोग channel में invite किए जा सकते हैं, इसलिए channel membership को सोच-समझकर manage करना होगा
लगता है यह वास्तव में कुछ modify नहीं करता, सिर्फ PR बनाता है, और merge इंसान ही करता है
“Claude समय के साथ सीखता है” वाला हिस्सा मौजूदा सिस्टम की सबसे बड़ी खामी लगता है
काम में Claude का इस्तेमाल जितना बढ़ाते हैं, उतना दिखता है कि यह ठीक से अलग नहीं कर पाता कि क्या “सीखकर” याद रखना चाहिए और क्या प्रयोगात्मक या गलत डेटा है
यह रेत पर लगातार परतें चढ़ाने जैसा है, और कभी-कभी छिपी हुई धारणाएँ बना कर उन्हें actionable insights की तरह पेश कर देता है, जबकि वे वास्तव में गलत होती हैं
हाल में इसने किसी epic पर पूरे शोधपत्र जैसा दस्तावेज़ लिख दिया, यह मानकर कि उसका संबंध एक बिल्कुल अलग प्रोजेक्ट से है, और उसकी जड़ पहले की उस गलत अटकल में थी जहाँ vendor capability को सिर्फ marketing materials देखकर समझ लिया गया था, इसलिए पूरा दस्तावेज़ फेंकना पड़ा
मैंने memory मिटा दी, लेकिन फिर भी लगता है कि यह ऐसे company data source से खींच रहा है जिसे मैं न नियंत्रित कर सकता हूँ, न ढूँढ़ सकता हूँ
यह बस hallucinated context और बढ़ा-चढ़ा कर दी गई जानकारी का स्रोत बन जाती है
बेहतर होगा कि tools के भीतर integrated context removal functionality पर ध्यान दिया जाए
खासकर reasoning models में, opencode और local LLM का इस्तेमाल करते समय कई बार thought traces की समीक्षा करनी ही पड़ती है
अगर वे hallucination करके अजीब हरकतें करने से पहले कुछ सोचों को ठीक किया जा सके, तो बाद में लड़ते-झगड़ते सुधारने से कहीं बेहतर नतीजे मिलेंगे
क्या यहाँ कोई ऐसा है जो non-code Claude products इस्तेमाल करता हो?
वे जितने products लॉन्च कर रहे हैं, वह समझ से बाहर है
मैं Claude इस्तेमाल करने वाले बहुत लोगों को जानता हूँ, लेकिन वे सब terminal-based Claude Code इस्तेमाल करते हैं
यह non-engineering कामों में भी काफी अच्छा बैठता है, जैसे tax documents, MCP के ज़रिए Blender 3D modeling, और academic research
Claude Design इस्तेमाल करने के बाद उसे Claude Code में देने के लिए .zip file डाउनलोड करनी पड़ती है, जिसमें HTML mockup और विवरण होता है, फिर उसका कंटेंट Claude Code में कॉपी करना पड़ता है
मुझे उसके जवाब पसंद आ रहे हैं, बाकी मतलब जो चाहे निकाले
मेरी claude.md file में निर्देश है कि मेरे सवालों की बुनियाद लगभग आधे समय गलत हो सकती है, और यह कभी चापलूसी न करे
लेकिन userMemories file से सावधान रहना चाहिए। बस Claude से उसका dump माँगकर देखिए
बोनस अंक अगर आप पता लगा लें कि वह file कहाँ है
शुरुआत में यह डरावना लगा कि userMemories मेरा एक summon किया जा सकने वाला psychological profile है
फिर सोचा कि Langley की खुफिया एजेंसियों के लोगों के लिए भी ऐसी ही file बन रही होगी, और अगर कभी Anthropic hack हो गया तो वे profiles भी पूरे user data के साथ बाहर आ जाएँगी, तो अजीब तरह का catharsis महसूस हुआ
M365, Confluence आदि पर read access जोड़कर इसे enterprise RAG और document generation/file management tool की तरह बहुत इस्तेमाल किया जा रहा है
users को शायद Claude Tag भी पसंद आए, लेकिन दुर्भाग्य से हम Slack नहीं बल्कि Teams इस्तेमाल करते हैं, और ज़्यादातर non-technical कंपनियाँ भी यही करती हैं
Cowork/Claude Desktop खुद भी काफी frustrating product है
API और log collector को खुद जोड़ें बिना native audit logs नहीं हैं, team member के हिसाब से Claude Code access चुनकर चालू नहीं किया जा सकता, सबके लिए चालू करो या सबके लिए बंद करो
QuickBooks Online जैसे कुछ MCP connections में RBAC बिल्कुल नहीं है, यानी या तो टीम के सभी users को सब कुछ दो या सब कुछ रोक दो
हो सकता है enterprise उनका target market न हो, लेकिन वे लगातार ऐसे features बना रहे हैं जैसे वही बाजार चाहिए
अगर ऐसा है, तो governance features और per-user feature/settings के लिए RBAC को बहुत मजबूत करना होगा
नहीं तो enterprise के non-programming use cases Microsoft ले जाएगा
Google से अगर कुछ सीखा है, तो यह कि इनमें से काफी चीज़ें जल्द ही बंद हो जाएँगी
इसलिए non-developer teams भी इसे काफी हद तक essential tool मानती हैं
इसका मतलब क्या यह है कि “Slack के लिए Claude integration का बिल अब API usage pricing पर लगेगा”?
क्या मैं इसे गलत समझ रहा हूँ?
“Product team के 65% code को Claude Tag के internal version ने बनाया” — Anthropic product team के code की reliability और overall quality को देखते हुए, यह sales point जैसा नहीं लगता
@claude can you bring the API down for a couple of hours?memory usage आजकल industry standard के हिसाब से निराशाजनक है, लेकिन उसके अलावा Claude Code काफी solid है
दूसरे players की तुलना में quality कम होने पर भी market share टिका हुआ लगता है
या शायद वे महत्वपूर्ण जगहों पर फोकस कर रहे हैं
“यह product X valuation की company बना सकता है, इसलिए इस product से बनी हमारी company की valuation भी X है”
लेकिन उस product ने जो बनाया है, वह काफी अविश्वसनीय है
फिर भी market में किसी की पलक तक नहीं झपकती
लेकिन SpaceX ने भी 30 trillion dollar revenue की कहानी सफलतापूर्वक बेच दी थी
Cursor कुछ समय से web agent के साथ integrated ऐसा feature दे रहा है
शुरुआत में इसमें कुछ bugs थे और GitHub के अलावा repositories में यह ठीक से काम नहीं करता था, लेकिन जब मैंने आखिरी बार देखा तो यह बेहतर हो रहा था और काफी ठीक लग रहा था
सबसे अच्छी बात यह थी कि non-technical लोग thread में हुई चर्चा के आधार पर किसी चीज़ को spec कर सकते थे, agent पहले उसे बनाकर रख देता था, और बाद में कोई इंसान उसकी समीक्षा कर सकता था
ऐसा लगता है कि हर हफ्ते 1~2 “products” लॉन्च करते हैं और फिर उनका दोबारा कोई ज़िक्र नहीं होता
quality के अर्थ में नहीं, पैसों के अर्थ में