- Apple Mac के लिए अपनी in-house silicon strategy को समायोजित करते हुए अगला टॉप-टियर प्रोसेसर AI-केंद्रित M7 पीढ़ी में जल्दी लाना चाहता है
- फिलहाल M5 series का उपयोग हो रहा है, और एंट्री-लेवल Mac के लिए बेसिक M6 प्रोसेसर इस साल ही पेश किया जा सकता है
- पारंपरिक पीढ़ीगत क्रम से अलग, हाई-एंड M6 versions को छोड़कर ऊपरी लाइन को सीधे M7 पर ले जाने की योजना है
- अगली टॉप-टियर Mac चिप लाइनअप में M7 Pro, M7 Max, M7 Ultra शामिल होने की उम्मीद है
- यह योजना अभी गोपनीय है, और सटीक लॉन्च समय, लक्षित Mac मॉडल, performance numbers और pricing की पुष्टि नहीं हुई है
Mac silicon strategy की दिशा में बदलाव
- Apple अपनी Mac silicon strategy में टॉप-टियर प्रोसेसर ट्रांज़िशन का समय आगे खिसकाना चाहता है
- मौजूदा क्रम के अनुसार हाई-एंड M6 जारी करने के बजाय, अगली ऊपरी लाइन को AI-केंद्रित M7 पीढ़ी से जोड़ने का तरीका अपनाया जा रहा है
M6 और M7 की भूमिकाओं का विभाजन
- फिलहाल Apple M5 series का उपयोग कर रहा है
- एंट्री-लेवल Mac के लिए बेसिक M6 प्रोसेसर इस साल ही पेश किया जा सकता है
- हाई-एंड M6 versions को छोड़कर, टॉप-टियर लाइन M7 Pro, M7 Max, M7 Ultra तक जाएगी
अभी पुष्टि न हुई जानकारी
- यह योजना अभी गोपनीय है
- जानकारी देने वालों ने योजना के गोपनीय होने के कारण नाम न बताने की शर्त रखी
- उपलब्ध जानकारी के आधार पर सटीक लॉन्च समय, लक्षित Mac मॉडल, performance numbers और pricing की पुष्टि नहीं हुई है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
768GB RAM जैसा सपना Apple के नज़रिए से बेमानी है
256GB/512GB M3 Ultra को बंद करना और 128GB MacBook Pro की कीमत 5000 डॉलर से बढ़ाकर 7000 डॉलर करना, यह लगभग पक्का करता है कि RAM की कमी कितनी गंभीर है
768GB, नए iPhone में होने की बात कही जा रही 12GB का 64 गुना है, इसलिए एक 768GB Mac Studio बनाने के लिए उतने profit margin की ज़रूरत होगी जितनी 64 iPhone छोड़ने के बराबर हो
Apple वह कंपनी है जो microfiber cloth 100 डॉलर में और wheels 700 डॉलर में बेचती है, फिर भी स्थानीय AI की तीव्र मांग वाले ग्राहकों के लिए कीमत बढ़ाकर बेचने के बजाय उसने M3 Ultra 256GB/512GB को ही हटा दिया, तो इससे लगता है कि उतनी कीमत बढ़ोतरी भी संभाली नहीं जा सकती थी
अगर target market कोई कीमत नहीं झेल सकती, तो margin घटाने के बजाय वह उत्पादन कम करेगी या product बंद करेगी; इसका business model हैरान करने वाली तरह से सीधा है
768GB जैसी configuration सिर्फ enterprise ग्राहकों को 20,000~25,000 डॉलर में बेचना, और store या Amazon जैसे सामान्य consumer channels से हटाकर रखना एक तरीका हो सकता है
हालांकि अब शायद यह इतना बड़ा बाज़ार नहीं रहा हो कि Apple इस पर ध्यान दे
लेकिन अगर top-end machine ही नहीं होगी, तो Apple professional mid-market का भी बड़ा हिस्सा खो देगा
अगर विकल्प Framework desktop और Apple की गैरमौजूदगी है, तो लोग स्वाभाविक रूप से Framework चुनेंगे, और एक बार Linux चलाने वाले Framework desktop की आदत पड़ गई तो MacBook Pro भी शायद फिर न खरीदें
अभी Apple के पास local AI market पकड़ने का मौका है, लेकिन यह मौका हमेशा नहीं रहेगा
शायद मानकर चला जा रहा है कि AI bubble खत्म या फूटने के बाद भविष्य में RAM मिल जाएगी
3 साल पहले से planned product बनाना, 3 महीने में जल्दबाज़ी में कुछ तैयार करने से कहीं आसान है
Apple काफ़ी दिलचस्प है
वह उन कुछ कंपनियों में है जिनके पास शक्तिशाली chip/PC strategy है, लेकिन hyperscaler market में उसने लगभग कोई कदम नहीं रखा
इसलिए कम-से-कम short term में उसके लिए यह incentive है कि PCs इतने शक्तिशाली बनें कि वे local LLM चला सकें, और यह कदम इसलिए और भी अधिक समझ में आता है
मैं लंबे समय से local AI के turning point को frontier labs के लिए अंत की शुरुआत मानता रहा हूँ
ऐसा hardware जो सिर्फ कुछ GB VRAM वाले quantized models चला सके, वह A100 से भी लगभग एक-अंकीय गुणक से पीछे है[0], और A100 खुद 8xH100 cluster से फिर एक-अंकीय गुणक से पीछे है[0]
मैं local LLM पर मज़बूती से विश्वास करता हूँ, लेकिन खुद को धोखा नहीं दे सकता
सिर्फ power dissipation specs के आधार पर भी data center accelerators के जीतने की संभावना ज़्यादा है[1], और Apple chip efficiency को उदारता से आँकें तब भी यही बात रहेगी
0. यह local और rented GPU पर किए गए गैर-वैज्ञानिक fine-tuning training experiments पर आधारित है; inference में स्थिति अलग हो सकती है
अगर Apple GLM 5.2 जैसे model घर पर चलाने लायक बना दे, तो मैं तुरंत ग्राहक बन जाऊँगा
Linux virtual machines चलाने वाला MacBook Air M1 data center में मौजूद किसी भी मशीन से तेज़ था और energy efficiency भी बेहतर थी
अगर लोग opus4.6/gpt5.5-स्तर के models local में चला सकेंगे, तो labs कीमत बढ़ा सकती हैं और token speed, बेहतर reasoning, mobile-केंद्रित improvements जैसी चीज़ें बेच सकती हैं
हर consumer power user नहीं होता, और बहुत से लोग flexibility के लिए खुशी-खुशी पैसे देंगे
लेख के अनुसार बेस M7 memory bandwidth का लक्ष्य 240GB/s है
M1 70GB/s था, M1 Pro 200, M1 Max 400, और M1 Ultra 800 था
नवीनतम RTX 6000 लगभग 1600GB/s है
अगर 2027 के अंत में 512GB RAM और 1200~1500GB/s bandwidth वाला M7 variant आता है, तो वह बहुत दिलचस्प chip होगा
LLM के आकार और performance में सुधार की प्रवृत्ति देखें तो यह local inference के लिए किसी inflection point जैसी स्थिति हो सकती है
desktop form factor में power budget कितना होगा, यह भी जानने की जिज्ञासा है
1T MoE, 37B active, 4-bit model के आधार पर लगभग 100 tokens/s देखे जा सकते हैं
अगर memory की कीमतें नीचे नहीं आतीं, तो शायद इसकी कीमत 30,000 डॉलर से ऊपर होगी
फिर भी, RTX Pro 6000 Blackwell 96GB card अभी 12,000 डॉलर का है, इसे देखते हुए यह तुलनात्मक रूप से सस्ता लग सकता है
Apple ने बंद करने से पहले M3 Ultra 512GB को लगभग 8000 डॉलर में बेचा था, और अनुमान है कि M7 Ultra 768GB या 1024GB तक जा सकता है
memory crisis से पहले Apple Silicon Mac professional GPU की तुलना में सस्ती local LLM machine बनते जा रहे थे, और कुछ साल बाद फिर वैसे उभर सकते हैं
एक दिलचस्प हिसाब भी है: 512GB के साथ एक Ultra chip की जगह 42 Pro iPhone बनाए जा सकते हैं
अगर 55% profit margin और 1200 डॉलर average selling price मानें, तो iPhone बनाने का मुनाफा 28,160 डॉलर होता है
Apple ने M3 Ultra 512GB को बंद किया, यह भी हैरान करने वाली बात नहीं है
अगर सभी products के लिए RAM supply सीमित है, तो 8000 डॉलर वाले M3 Ultra 512GB की जगह 42 Pro iPhone बनाना कहीं अधिक तर्कसंगत है
जून 2026 तक M3 Ultra को अधिकतम 96GB तक ही configure किया जा सकता है
512GB Ultra Mac पर iPhone जितना profit पाने के लिए Apple को इसकी कीमत लगभग 50,000 डॉलर तक बढ़ानी होगी
लेख में यह नहीं कहा गया कि M5 Ultra नहीं आएगा, और इस साल इसके 1228GB/s memory bandwidth देने की संभावना काफी है
उपयोग के उद्देश्य के हिसाब से REAP किए गए, उदाहरण के लिए English agent coding के लिए बड़े MoE models को real time में चलाया जा सकता है और 2~4-bit dynamic quantization भी संभव है
अगर AI की दुनिया उम्मीद के मुताबिक नहीं चलती, तो Apple की backup plan क्या होगी
अगर लोग बेसिक compute क्षमता और file storage cache व programs के लिए बड़ी RAM चाहते हों तो क्या होगा
फिर भी, यह रणनीति काम कर सकती है
एक समय लोग मानते थे, या मुझे ऐसा बताया गया था कि सभी लोग घूमते हुए 2D जीवन अनुभवों से निकलकर ठोस 3D GUI cubes में जाकर रहेंगे
लेकिन Apple ने साधारण 2D virtual desktop आयताकार panels को SONY-शैली strips जैसा बनाया, और बदलाव बस इतना था कि वे बगल में चलते थे
अब हम सुन रहे हैं कि AI ही भविष्य है, और Apple मानो कह रहा है, “हाँ, लेकिन यह local पर चलेगा”
अगर AI सच में साकार होता है, तो यह सुरक्षित दांव हो सकता है, लेकिन नैतिक रूप से यह सवाल बना रहता है कि क्या हम सचमुच यहाँ बताए गए 3D immersive GUI cubes जैसे AI परिणाम चाहते हैं
यह बहुत उपयोगी और शक्तिशाली है
जैसे-जैसे models पर पाबंदी जैसी बड़ी अव्यवस्था शुरू होगी, कई उपयोगों में on-device AI का आकर्षण और बढ़ सकता है
इसलिए Apple की सहज समझ सही लगती है
मैंने भी कई बार सोचा है कि fast vector search, real-time transcription और summarization जैसे workflows मेरी device पर और तेज़ व अधिक सामान्य रूप से चलें
अगर ऐसा होता है, तो local models का कुछ हद तक catch up करना भी स्वाभाविक है
5 साल पहले की तुलना में यह काफ़ी अच्छी दुनिया है
अगर यह local पर चल सके, तो LLM ही वह तत्व है जो नई demand बना सकता है
मैंने refurbished M3 Max 64GB खरीदा
अगर AI न होता, तो समझ नहीं आता कि upgrade किसलिए करना चाहिए, और यह इस पर निर्भर करेगा कि local computing performance माँगने वाले applications क्या सामने आते हैं
बेहतर gaming हो सकती है, लेकिन वह खास दिलचस्प नहीं है
AnandTech के पूर्व संपादक Gavin Bonshor ने रिपोर्ट किया कि M7 का निर्माण Intel 18A process पर होगा
https://bontechlabs.com/news/apple-is-reportedly-using-intel...
नए fab में Apple Silicon design स्थापित करने के जोखिम को देखते हुए, शुरुआती M7 parts का शायद अभी तक trial production चल रहा होगा
बेसिक M7 design शायद पहले ही तय हो चुका होगा
Mark Gurman के Bloomberg लेख में manufacturing partner या process के बारे में कुछ नहीं है
Intel पहले engineering और छोटे, नए process को बहुत जल्दी commercial viability तक ले जाने की क्षमता के लिए मशहूर था
लेकिन सिसिफस जैसी 10nm transition कई साल की देरी के साथ खत्म हुई, और साफ़ कहें तो Intel उसके बाद से उबरता हुआ नहीं दिखा
इसलिए Intel के पास अनुपयोगी fab capacity दिखती है, जबकि TSMC और Samsung के हर chip के लिए demand जरूरत से ज़्यादा होने की संभावना है
Biden प्रशासन का CHIPS Act, Trump प्रशासन द्वारा Intel में हिस्सेदारी लेना, tariff माहौल और US manufacturing बढ़ाने के दबाव को देखें, तो किसी के लिए Intel के physical fabs और US production का उपयोग करने की शर्तें बनती दिख रही हैं, और वह Apple हो सकता है
क्योंकि तब लॉन्च के बाद नहीं, बल्कि लॉन्च से कई महीने पहले ही Apple designs दिखने लगेंगे
M6 अभी तक लॉन्च भी नहीं हुआ है, इसलिए यह कोई ज़रूरी भेद नहीं लगता, बल्कि बनाया हुआ भेद जैसा दिखता है
शक होता है कि अगली पीढ़ी के Mac हार्डवेयर में दिलचस्पी बढ़ाने और कीमतें ऊपर ले जाने की marketing strategy हो सकती है
इसकी जगह Apple अगली पीढ़ी में नए Max/Pro chips लाने तक इंतज़ार करेगा
यह सिर्फ marketing नहीं है
Pro/Max chips की एक पीढ़ी आम version के साथ वही core इस्तेमाल करती है, लेकिन उनकी संख्या ज़्यादा होती है या performance core और efficiency core का mix अलग होता है
high-end variants M7 पीढ़ी में जाकर ही बनेंगे
हर पीढ़ी के parts architecture share करते हैं, इसलिए यह असली भेद है
लेख में एक पूरा section है जो अंदाज़ा लगाता है कि M6 parts कैसे होंगे, और कहता है कि वे शायद लगभग 200GB/s memory bandwidth और लगभग 12 graphics cores तक सीमित रहेंगे
M series की हर पीढ़ी में chipset architecture बेहतर होता है
M1 और M1 Pro के बीच फ़र्क architecture का नहीं बल्कि layout और configuration का है, और M6 से M7 में शायद architecture change होगा
मतलब low-end devices को refresh किया जाएगा, लेकिन ज़्यादा core count वाले versions नहीं बनाए जाएंगे
जैसे Mac Studio को M4 Max के साथ refresh किया गया, लेकिन M4 Ultra नहीं बनाया गया, इसलिए अगर आपको 28-core से ज़्यादा CPU या 60-core से ज़्यादा GPU चाहिए, तो अभी भी M3 Ultra ही लेना पड़ेगा
इस बार ऐसा Pro, Max, Ultra सबमें होगा, और अगर आप वही चाहते हैं तो M6 cycle के दौरान पिछली पीढ़ी पर ही बने रहेंगे
यह इतना अजीब नहीं है
Apple के chip, hardware और software products का परिवार बहुत बड़ा है, और हर चीज़ को हमेशा बिल्कुल एक ही fixed update cycle पर रखना ज़रूरी नहीं होता
उपभोक्ता तो सिर्फ लॉन्च/announce हुए आख़िरी नतीजे देखते हैं
फिर भी अगर Apple ने सच में M6 line डिज़ाइन की थी, फिर उस डिज़ाइन को छोड़ दिया और टीम से AI-केंद्रित specs पर ज़ोर देने वाला नया डिज़ाइन बनाने को कहा, तो यह बनाया हुआ भेद नहीं बल्कि बहुत वास्तविक भेद है
अहम बात नाम नहीं है
M7 शायद M6 नाम से भी आ सकता है
असल बात यह है कि एक डिज़ाइन, या CPU के “Tick-Tock model” का एक चरण, छोड़ दिया गया है
शायद इसे कीमत बढ़ने का एक तरह से अच्छा पहलू मानना चाहिए
मैं local inference के लिए, जैसे DS4 के लिए, M5 128GB लेने पर सोच रहा था, लेकिन रातोंरात 2000 डॉलर बढ़ गए, इसलिए अब वह लगभग बाहर हो गया है
वैसे M5 भी 4090 के मुकाबले इतना शानदार नहीं था, इसलिए मैं काफ़ी समय से हिचक रहा था
ठीक था, लेकिन “वाह” जैसा नहीं
अगर Apple M7 को ज़्यादा competitive बनाने के लिए पूरी ताकत लगा रहा है, तो शायद मैं तब तक इंतज़ार कर सकता हूँ
अब कुछ खरीदार सच में खरीद टाल सकते हैं
लंबे समय में local AI जीतेगा, और मुझे सच में लगता है कि इन chips की वजह से Apple दुनिया की सबसे अहम AI company बन सकती है
बस कल्पना कीजिए कि आज के Opus जैसा कुछ local machine पर free में, पूरी privacy के साथ, शानदार Apple UX पर चल रहा हो
ज़्यादातर लोगों और ज़्यादातर कामों के लिए, यह उस cloud frontier model से कहीं बेहतर पेशकश है जिसके लिए पैसे देने पड़ते हैं, सारा data भेजना पड़ता है, और जो सिर्फ online होने पर चलता है
आम coder या सामान्य लोगों के use cases के लिए यह सही है
लेकिन AI companies कई क्षेत्रों में और ज़्यादा specialized होती जा रही हैं, और ऐसे customized models अपने-अपने niche में बहुत आगे रहेंगे
मैं खुद इसका इस्तेमाल कर रहा हूँ, और यहाँ ही नहीं बल्कि दूसरे forums में भी लोग आजकल इसे बहुत इस्तेमाल कर रहे हैं
इसलिए मुझे मौजूदा AI कंपनियों की valuation बिल्कुल समझ नहीं आती
M7 Pro और M7 Max सबसे जल्दी 2027 के आखिर में, और M7 Ultra 2028 के लिए तय है
यानी M6 Pro/Max chips नहीं होंगे, इसलिए इस साल redesign किया हुआ MBP नहीं आएगा
मेरी तरह बहुत से लोग इस साल के अंत तक OLED display वाला पतला redesign MBP आने की उम्मीद कर रहे थे
मैं M1 Pro 16-inch MBP से M5 Air 15-inch पर जाने का फ़ैसला करने से पहले इंतज़ार कर रहा था, खासकर अनुमानित price increase की वजह से
M1 Pro/Max पीढ़ी के बहुत से users इस साल upgrade का इंतज़ार कर रहे होंगे
Ive दौर के butterfly keyboard models याद आते ही झुरझुरी होती है
single-core performance थोड़ा बढ़ेगा और वज़न घटेगा, लेकिन screen और खराब व छोटी हो जाएगी, और multi-core performance, GPU performance, video encoding performance और battery भी कम हो जाएगी
मैं M2 Max इस्तेमाल कर रहा हूँ और बड़ा Air form factor आने से खुश हूँ, लेकिन उसे upgrade कहना थोड़ा मुश्किल लगता है
क्या इस मोड़ पर Apple, TSMC के साथ अपने contract को बेचकर मुनाफ़ा कमा सकता है
मसलन Google के साथ ऐसा कोई सौदा कि Apple अपने खुद के chips को टाल दे, और उस production allocation से सीधे chips बेचने की तुलना में ज़्यादा पैसा बनाए
demand इतनी पागलपन वाली है कि समझ नहीं आता ऐसा हिसाब थोड़ा भी समझ में आता है या नहीं