प्रोडक्ट planners जब AI का उपयोग करते हैं, तब high-level planning तो अच्छी तरह automate हो जाती है, लेकिन detailed planning में अब भी manual काम से जूझना पड़ता है, इसी समस्या पर यह लेख केंद्रित है.
आसपास के developers की सलाह से 'planning harness' कॉन्सेप्ट अपनाकर इसे हल करने के एक case-आधारित तरीके को साझा किया गया है.
planning harness क्या है?
. एक ऐसा system जो AI को consistent rules और context के तहत planning document लिखते समय नियंत्रित करता है
. केवल documents attach करके उन्हें 'reference' करने के लिए कहने वाले loose तरीके से अलग, इसमें local folder में rule file (CLAUDE.md) सेट की जाती है
. planning के दौरान AI को हमेशा उन rules से अवगत रहने के लिए बाध्य किया जाता है
• मुख्य घटक:
context (service की core policy को स्थिर रखना), tool definition (सिर्फ समर्पित commands/skills का उपयोग), guardrail (risk rules सेट करना), automatic validation (output की जाँच)
• सामान्य prompting से अंतर:
हर बार manually materials देने वाली one-time request नहीं, बल्कि pipeline हमेशा standby रहती है.
AI, File I/O permission के साथ local files को सीधे modify कर सकता है. GitHub पर store करके पूरी team के साथ share किया जा सकता है
• बनाने का तरीका (10 मिनट):
folder बनाना → CLAUDE.md rule file लिखना → skills define करना (sequence diagram, user flow आदि)
→ high-level planning document डालना → वैकल्पिक रूप से GitHub पर deploy करना
• automation skills के उदाहरण:
/search-documents (policy search),
/split-requirements (requirements breakdown),
/sequence_diagram (backend logic visualization),
/user-flow (user flow),
/logic-check (exception cases generate करना),
/release-note (Slack sharing के लिए summary),
/deploy-jira (JIRA tasks में बदलना)
एक वास्तविक memo app case में, comment feature जोड़ने के लिए सिर्फ एक पंक्ति की request से sequence diagram, user flowchart, और HTML deployment तक अपने-आप generate होने की पुष्टि की गई.
. आगे चलकर Claude Design, Figma MCP जैसे visual tools के integration से wireframe automation तक इसके विस्तार की संभावना जताई गई है
. उम्मीद है कि यह planning-design documents के fragmentation को हल करेगा और planners के काम करने के paradigm को मूल रूप से बदल देगा
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