GPT-5.6 Sol Ultra को Codex में जोड़ा जाएगा

 (twitter.com/thsottiaux)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 4 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • GPT-5.5 pro को Codex से बाहर रखा जाना गलती थी, ऐसा कहे जाने पर Codex के प्रभारी Tibo ने "Ultra will be in codex" कहते हुए उल्लेख किया कि GPT-5.6 Sol Ultra को Codex में जोड़ा जाएगा
  • सवाल पूछने वाले ने कहा कि Codex की कहीं अधिक ऊंची usage limit और बार-बार reset मिलने की वजह से claude max 20x plan के लिए भुगतान करने का अब लगभग कोई कारण नहीं बचता, और उसने उम्मीद जताई कि Gpt-5.6 "Pro या Sol ultra" को Codex में शामिल किया जाए

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News की राय

  • Ultra को लेकर शायद बड़ी गलतफहमी है, इसलिए Codex source के आधार पर समझाऊं तो यह Claude Code के ultracode जैसा है
    backend में ultra effort level अलग से implement नहीं है; यह Codex में max effort setting का alias है और prompt में बस एक लाइन जोड़ता है कि “subagent का सक्रिय रूप से इस्तेमाल करो”
    Pro model शायद अलग तरह से काम करेगा, और कई लोगों का अनुमान है कि backend implementation में कई reasoning runs parallel में चलाए जाएंगे और फिर judge model सबसे अच्छा version चुनेगा, लेकिन यह OpenAI की secret sauce है, इसलिए पक्का नहीं कहा जा सकता
    फिलहाल Codex में Pro model इस्तेमाल करने का कोई तरीका नहीं है, और उससे जुड़े कोई संकेत भी नहीं दिखते

    • “prompt में subagent का सक्रिय रूप से इस्तेमाल करने की एक लाइन जोड़ना” वाली व्याख्या एक अहम detail छोड़ देती है
      Claude Code का ultracode agent को JavaScript code बनाकर subagents को deterministic तरीके से orchestrate करने का सुझाव देता है
      यह main agent के subagent शुरू करके उन्हें non-deterministically manage करने से अलग है
      इसलिए result workflow को “dynamic” कहा जाता है, क्योंकि CC इस orchestration script को उसी समय dynamically बनाता है
      https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-cla...
      dynamic workflows का एक और फायदा यह है कि आप Claude से इन्हें बाद में call किए जा सकने वाले skill या slash command के रूप में durable तरीके से बनाने को कह सकते हैं
      मेरी जानकारी में Google के अंदर भी इसी तरह का concept “deterministic workflows” नाम से है
      ultracode बहुत उपयोगी है, लेकिन देखना होगा कि 5-hour session और weekly session usage ratio कैसे consume होता है
      इसलिए मैंने Claude से context window, 5-hour session और 7-day session के लिए 3 progress bars वाली status bar बनवाई
      https://pchalasani.github.io/claude-code-tools/tools/statusl...
    • आसानी से verify किया जा सकने वाला source यहां है
      https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
      https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
      https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
    • इस industry में naming conventions सच में हर तरह की हैं
    • Claude Code का ultracode dynamic workflow शुरू करता है
    • अजीब है। session को prompt करके agents का सक्रिय उपयोग करवाना आसान है

  • मैं एक बड़ी अमेरिकी कंपनी में काम करता हूं, और हमारे company account में पहले से 5.6-Sol Ultra access है
    अभी ठीक से इस्तेमाल नहीं किया है
    दो महीने पहले leadership उन leaders की तारीफ कर रही थी जिन्होंने सबसे ज्यादा tokens खर्च किए, और scoreboard दिखा रही थी; लेकिन पिछले कुछ हफ्तों से weekly emails आ रही हैं कि जहां संभव हो सस्ते models इस्तेमाल करें और token usage page देखें

    • सबसे बेतुकी बात यह थी कि “हम अपने रोजमर्रा के processes में AI इस्तेमाल कर रहे हैं, इसलिए अब automation की जरूरत है” जैसा कुछ कहा जा रहा था
      जाहिर है, कुछ non-technical लोगों के लिए इसका मतलब था बिना review के vibe-coded कचरे को production में merge करने की मांग करना और उस पर झगड़ना
    • जल्द ही शायद लोगों से बस खुद code लिखने को कहेंगे
    • मेरे साथ भी कुछ ऐसा ही है। यह समझ से परे है कि बड़ी और conservative tech companies ने ऐसे contracts sign किए कि “हमारे engineers जितना चाहें इस्तेमाल करें, cost चाहे जो हो, bill बाद में दे देंगे”
      किसी और domain में हमारी company pre-approval, soft usage limits, hard usage limits और real dollars के आधार पर real-time tracking मांगती
      बात opaque tokens या credits और बाद में dashboard देखकर खत्म नहीं होती; लगता है AI company sales teams दुनिया के इतिहास के सबसे बड़े genius हैं
    • GPT 5.5 की 2x token cost मेरे लिए tipping point थी
      ये चीजें तेजी से महंगी हो रही हैं, और subsidized pricing हमेशा नहीं चल सकती
    • हम इस नए हथौड़े से सब कुछ बना रहे हैं!
      glass art के लिए इस नए हथौड़े का इस्तेमाल बंद करें

  • The Information के मुताबिक, OpenAI ने inference cost को आधा करने का तरीका खोज लिया है, सोच रहा हूँ क्या इसका इससे कोई संबंध है
    https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openai-...

    • https://archive.ph/NEwVz
      “लेकिन competitor Anthropic जिसे ‘compute multipliers’ कहता है, ऐसे inference optimizations सभी labs के लिए बड़ी दिलचस्पी का विषय हैं। Anthropic CEO Dario Amodei 2023 के मध्य से इस concept के बारे में सार्वजनिक रूप से बोलते आए हैं, और एक podcast में कहा था कि company ‘किसी खास compute multiplier को जानने वाले लोगों की संख्या’ सीमित रखती है। क्योंकि अगर कोई दूसरी AI lab इसे replicate कर ले, तो उसे बढ़त मिल सकती है। compute multiplier का मतलब model training stage की efficiency optimization भी हो सकता है।”
      सीमित resources वाली दुनिया में यह industry असल में सारे resources खींच रही है, और फिर भी सामान्य efficiency optimizations जमा करके उन्हें trade secret की तरह treat किया जा रहा है—यही reality है
      रवैया यही है कि जीतना ही सब कुछ है; आम लोगों, दूसरी species और धरती से कोई मतलब नहीं
      आजकल Dario के बारे में जितना सुनता हूँ, उतना ही कम पसंद आता है
      लगता है “conscientious tech leader” से “tech villain” तक का रास्ता उन्होंने बहुत तेजी से तय कर लिया, और जैसे-जैसे singularity के करीब जा रहे हैं, हर cycle compress होती जा रही है
    • सोचता हूँ कहीं AI labs किसी समस्या को सार्वजनिक रूप से बड़ा बनाकर, फिर कुछ हफ्तों या महीनों बाद उसे हल करके narrative और investor sentiment को सक्रिय रूप से manipulate तो नहीं कर रहीं
      हो सकता है उनके पास पहले से बहुत-से solutions हों जिन्हें जानबूझकर current version में नहीं डाला गया हो, और वे ऐसा product cycle बना रही हों जिसमें हर version में कई सालों जितनी visible improvements लगातार दिखें
      industry में यह आम तरीका भी है
      उदाहरण के लिए, अगर inference असल में इतना महंगा नहीं है और cost-cutting method मिल जाए, तो prices घट जाते हैं
      तब छोटे datacenters भी similar models दे सकते हैं, तो OpenAI को पैसे क्यों दें—यह सवाल खड़ा होता है
      लेकिन अगर inference बहुत महंगा है, इस problem को बड़ा बना दिया जाए, खुद बनाई crisis पैदा की जाए, और फिर शायद पहले से मौजूद solution deploy कर दिया जाए, तो वे फिर से top पर आ सकते हैं
    • थोड़ा संबंधित बात: क्या किसी और ने भी पिछले कुछ दिनों से Codex में GPT 5.5 usage आधा होता महसूस किया है?
      कल तो same workload के साथ भी session usage काफी ज्यादा देर चला
    • उत्सुक हूँ कि कौन-सी technique है। और क्या इसे thinking machines से खरीदकर लाए हैं?

  • Context में OpenAI इसे इस तरह समझाता है
    “साथ ही, single agent की क्षमताओं से आगे बढ़कर, हम complex tasks को accelerate करने के लिए subagent का उपयोग करने वाला नया ultra mode introduce कर रहे हैं।”
    https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
    कोई समझा सकता है कि यह Pro से कैसे अलग है? मुझे लगा Pro भी पहले से कुछ ऐसा ही है

    • Pro mode में agents independently काम करते थे, और सबके खत्म होने के बाद एक नया agent पूरे output को देखकर उसे एक response में merge करता था
      नया तरीका लगता है कि किसी specific task को collaboratively perform करने के लिए trained subagents को बीच में एक-दूसरे से communicate करने देता है
    • Anthropic के dynamic workflow की तरह, on-the-fly छोटा AI harness बनाने के लिए JS files generate करने वाला तरीका हो सकता है
    • समझ नहीं आ रहा कि यह पहले से मौजूद चीज़ से कैसे अलग है
      हमारे पास यह feature काफी पहले से है—AI दुनिया के हिसाब से तो 6 महीने से ज्यादा, यानी दशकों जैसा—और आज भी CC या Codex को subagents इस्तेमाल करके task करने को prompt करें तो वह अच्छी तरह कर देता है
      मेरा पूरा workflow एक top-level orchestrator chat पर आधारित है, जो tickets बनाता है और उन्हें implementation subagent और verification subagent को assign करता है
      समझ नहीं आता इसे नया बताकर क्यों बेचा जा रहा है, और लगता है HN users ने शायद कभी CC या Codex को subagents इस्तेमाल करने को कहा ही नहीं होगा
    • Pro में भी useful होने पर अपने-आप subagents इस्तेमाल करने के बजाय, user को subagent use करने के लिए request करना पड़ता है
      उम्मीद है 5.6 बिना request के भी automatically subagents launch करेगा
    • यह orchestrator-centric model जैसी चीज़ से जुड़ सकता है
      https://news.ycombinator.com/item?id=48624782

  • अच्छा होगा अगर यह Anthropic पर Fable को कम कंजूसी से release करने का pressure डाले

    • अगर वे अपने best model को max subscription में include नहीं करते, तो मेरे लिए लंबे समय बाद OpenAI पर लौटने पर seriously विचार करने की वजह बन जाएगी
      कम से कम try तो करूँगा
    • अगर OpenAI subscription tier में Sol दे देता है, तो मैं switch कर दूँगा
    • काश ऐसा न करने की वजह से उनका business fail हो जाए। अच्छी company नहीं है
    • वे इसलिए नहीं कर रहे कि वे नहीं चाहते, बल्कि सचमुच उनके पास capacity नहीं है

  • हाल में Codex में जब भी नया model आता है, मैं बहुत excited हो जाता हूँ
    मैं पूरी तरह इसमें डूब चुका हूँ, और उम्मीद है यह development speed को और बढ़ाएगा
    यह दिखाता है कि मेरी Codex dependency कितनी बढ़ गई है

  • उम्मीद है OpenAI subscription tier में Sol देगा
    तब मैं Anthropic से OpenAI पर switch कर दूँगा

  • क्या किसी ने already रोज़मर्रा की coding या development work में 5.6 Sol इस्तेमाल किया है?
    GPT-5.5 की तुलना में कैसा है?

    • क्या यह पहले ही release हो गया? selector में कहीं GPT 5.6 नहीं दिख रहा और कोई related announcement भी नहीं देखी, फिर लोग ऐसे क्यों बोल रहे हैं जैसे यह already released हो चुका हो?

  • naming convention अब इस हद तक पहुँच गई है कि लगता है अगला model name बस GPT: The Reckoning होगा

  • industry की हालत वाकई दुखद है। अब tweet reply को company announcement की तरह treat किया जा रहा है
    कोई context नहीं, बस एक title और arbitrary tweet link, और उसके नीचे OpenAI में काम करने जैसा दिखने वाले किसी व्यक्ति का relevant-सा reply लगा हुआ है