नमस्ते। मैंने क्रिप्टो और अमेरिकी stocks को एक ही screen पर साथ देखने के लिए research·education dashboard Vaquero(vaquerohq.com) बनाया है और साझा कर रहा हूँ।
जब मैंने पहली बार investment शुरू किया था, तो सबसे ज्यादा परेशानी इस बात से होती थी कि जानकारी बहुत सारी जगहों पर बिखरी हुई थी। coins के लिए अलग, अमेरिकी stocks के लिए अलग-अलग sites खोलनी पड़ती थीं, और derivatives data या on-chain indicators के लिए फिर अलग tools देखने पड़ते थे। असल में individual investor को जो चाहिए होता है वह है "अभी market मोटे तौर पर कहाँ खड़ा है", लेकिन इसे एक नजर में दिखाने वाली जगह ठीक से नहीं मिलती थी। इसलिए मैंने बिखरे हुए data को एक screen पर इकट्ठा करने और खुद judgement लेने के लिए जरूरी material उपलब्ध कराने के लक्ष्य से इसे खुद बनाना शुरू किया।
अभी सिर्फ sign-up करके जिन चीज़ों का इस्तेमाल किया जा सकता है, वे roughly ये हैं।
- Real-time market data: overview·अमेरिकी stocks·crypto·macro tabs में index·futures·bonds·gold·dollar snapshots, fear & greed index, proprietary risk index, sector heatmap, gainers·losers, और KRW exchange rate को整理 करके दिखाता है।
- Proprietary chart engine: यह कोई external widget जोड़कर नहीं बनाया गया, बल्कि खुद बनाया गया chart है, इसलिए crypto में exchange (Binance·Bybit·OKX·Upbit·Bithumb आदि) चुनकर देख सकते हैं और अमेरिकी stocks·ETF·commodities में dollar और won के बीच switch कर सकते हैं। Indicators·drawing·footprint·order book ladder·replay·asset comparison जोड़े गए हैं।
- Derivatives·flow data: funding rate, exchanges का combined open interest, session cumulative delta (CVD), retail और whale positioning, real-time liquidation stream, options volatility, kimchi premium जैसी चीज़ों को signal नहीं बल्कि data के रूप में दिखाता है।
- Conditional search screener: price·moving average·RSI·MACD·Bollinger·volume के साथ market cap·PER·revenue growth·margin जैसे fundamentals को AND/OR/NOT से जोड़कर crypto·अमेरिकी stocks को सीधे scan करता है।
- Paper trading: real prices और execution logic (slippage·fees·margin·liquidation·funding सहित) के साथ virtual funds से practice कर सकते हैं। चूँकि खोने के लिए असली पैसा नहीं है, इसलिए पहली बार सीखने वालों के लिए बिना दबाव practice करना अच्छा है।
- Research library·custom dashboard·watchlist·community भी हैं। Dashboard में panels को अपनी पसंद के अनुसार arrange करके save कर सकते हैं।
बनाते समय एक principle को लगातार बनाए रखने की कोशिश की है। इसे tips group या signal channel नहीं, बल्कि information·education tool के रूप में सीमांकित करना चाहता था, और buy·sell recommendations की जगह judgement के लिए केवल material देना ही आधार रखा है।
यह Korean और English, dark·light modes को support करता है और mobile पर भी काम करता है। Development stack में front-end हल्के vanilla JS पर आधारित है, और backend data को public data sources (FRED·Finnhub·CoinGecko·SEC EDGAR·exchange public APIs आदि) को मिलाकर बनाया गया है।
पहली बार investment करने वालों के नज़रिए से कौन-सा data मुश्किल या unnecessary लगता है, यह बताएं तो इसे व्यवस्थित करने में बहुत मदद मिलेगी।
पढ़ने के लिए धन्यवाद। बेझिझक इस्तेमाल करके देखें और feedback दें, मैं उसे शामिल करूँगा।
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