GeekNews के जरिए अनायास नौकरी पाना
(throneinvest.ai)यूनिवर्सिटी के चौथे वर्ष के दौरान, मैंने निवेश AI प्रोडक्ट Cresco बनाया, और इसका नतीजा अप्रत्याशित रूप से कुछ और ही निकला।
5 साल तक स्टॉक निवेश करते हुए मुझे महसूस हुआ कि स्टॉक्स खोजने और उनका विश्लेषण करने की कठिनाई बाज़ार में एक वास्तविक समस्या है, और मैं इसे AI से हल करना चाहता था। इस प्रक्रिया में मेरे 3 लक्ष्य थे।
- ग्राहक के दृष्टिकोण से UX डिज़ाइन करना
- कमर्शियल प्रोडक्ट्स का सक्रिय रूप से उपयोग करके उनकी वैल्यू को खुद महसूस करना
- AI युग के अनुरूप प्रोडक्ट डेवलपमेंट के तरीकों पर विचार करना
इस प्रक्रिया पर लिखा गया मेरा रेट्रोस्पेक्टिव GeekNews पर साझा हुआ और बहुत लोगों की रुचि मिली। (धन्यवाद)
आज मैं उसके बाद की कहानी साझा करना चाहता हूँ।
कॉफी चैट पर गया और अचानक इंटर्न बन गया
एक दिन, GeekNews पर डाली गई मेरी पोस्ट पढ़कर प्रभावित हुई एक टीम ने मुझसे कॉफी चैट का अनुरोध किया। जिन लोगों से मैं पहली बार मिलने वाला था, उनके साथ AI टेक्नोलॉजी और बिज़नेस पर बात करने के विचार से मैं आधा उत्साहित, आधा नर्वस होकर ऑफिस पहुँचा। वहाँ मैंने प्रोडक्ट बनाते और ऑपरेट करते समय जिन बातों पर अब तक सोचा था, उन्हें सहज रूप से साझा किया, और टीम मेंबर्स के परिचय के साथ मुझे इस बात का भी थोड़ा अंदाज़ा हुआ कि यह कैसी टीम है।
उसी शाम मुझे इंटर्नशिप का ऑफर मिला। काफी सोच-विचार के बाद मैंने इन कारणों से इसे स्वीकार किया।
- ग्राहकों और वास्तविक इम्पैक्ट के प्रति गहरी प्रतिबद्धता, और उच्च प्रतिभा घनत्व
- व्यक्तिगत निवेशकों और फाइनेंशियल इन्फ्रास्ट्रक्चर में इनोवेशन का विज़न, जो उन समस्याओं से जुड़ा था जिन पर मैं खुद सोचता आया था
- सिर्फ कहने भर का विज़न नहीं, बल्कि उस दिशा में वास्तव में ऑर्गनाइज़ेशन और प्रोडक्ट बनाया जा रहा है—इस बात का भरोसा
इंटर्न भी मैदान में ही उतरता है: सीधे प्रोजेक्ट में फेंक दिया गया
इंटर्नशिप के दौरान मुझे एक कंटेंट कंपनी की CS resources समस्या हल करने वाला AI Agent प्रोजेक्ट दिया गया। ग्राहक की समस्या का विश्लेषण करने से लेकर सीधे डेवलपमेंट तक, पूरी प्रक्रिया की जिम्मेदारी मुझे उठानी थी।
- शुरुआत ग्राहक कंपनी के ऑफिस जाकर, जिम्मेदार व्यक्ति की बातों के पीछे छिपी असली समस्या को देखने-समझने से हुई
- AI को वास्तव में CS काम संभालना था, इसलिए डेटा एक्सेस और actions चलाने की क्षमता ज़रूरी थी; इसीलिए मैंने डेवलपमेंट टीम के साथ मिलकर ज़रूरी डेटा इंटीग्रेट किया और ऐसी संरचना पूरी की जिसमें AI query से execution तक सब कर सके
- इसी दौरान मुझे एक और अधिक मूलभूत समस्या दिखी: ग्राहक कंपनी user data का ठीक से विश्लेषण ही नहीं कर पा रही थी
- इसलिए मैंने प्रोडक्ट डेटा भी इंटीग्रेट किया और ऐसा Agent बनाया जिससे बिना किसी विशेषज्ञ data scientist के, non-developers भी खुद कंटेंट performance analysis और funnel analysis कर सकें
करीब ढाई महीने की इंटर्नशिप के दौरान मैंने समस्या को परिभाषित करने और उसे टेक्नोलॉजी से हल करने के तरीकों पर बेहद गंभीरता से सोचा। यह वह समय था जब मैंने महसूस किया कि अकेले काम करना और एक टीम के रूप में काम करना अलग चीज़ें हैं, और मैंने सामने वाले के दृष्टिकोण में खड़े होकर सोचने की कोशिश की।
कॉन्ट्रैक्ट समाप्त होने के समय मुझे फुल-टाइम ऑफर मिला, और उसे स्वीकार करके मैं आधिकारिक रूप से Kliv में शामिल हो गया।
फिर से टीम के साथ, इस बार Throne के लिए
कॉलेज के दिनों में अकेले बनाए गए सिक्योरिटीज़ प्रोडक्ट के बाद, अब Kliv टीम के साथ मिलकर मैं व्यक्तिगत निवेशकों के अनुभव को बदलने वाला प्रोडक्ट Throne बना रहा हूँ।
- देश-विदेश की सिक्योरिटीज़ फर्मों द्वारा भरोसेमंद माने जाने वाले डेटा सोर्स FnGuide और FMP डेटा को ingest करने वाली पाइपलाइन बनाने से शुरुआत की, और ऐसा harness तैयार किया जिससे Agent जटिल सिक्योरिटीज़ डेटा को समझ और उपयोग कर सके
- इसके आधार पर हम simple LLM की सीमाओं से आगे बढ़कर विस्तृत financial statement figures के analysis तक दायरा बढ़ा सके
- सिर्फ analysis पर रुकने के बजाय, visualization के जरिए डेटा को सहज रूप से देखने योग्य बनाने जैसे retention बढ़ाने वाले तत्वों पर भी लगातार काम और refinement जारी है
एक अर्थ में छोटा, और दूसरे अर्थ में लंबा कहे जा सकने वाले तैयारी के समय के बाद हमने आधिकारिक रूप से सेवा लॉन्च की। हर दिन नए ग्राहक आते हैं, और चूँकि यह निवेश से सीधे जुड़ी सेवा है, इसलिए हम जिम्मेदारी के साथ इसे आगे बढ़ा रहे हैं। साथ ही, हर दिन आने वाले ग्राहक प्रश्नों को ध्यान से देखकर अनुभव सुधारने में लगे हुए हैं।
GeekNews ने मेरे पहले करियर को जोड़ने का काम किया, इसलिए मैंने सोचा कि यह कहानी यहाँ साझा करूँ। एक जूनियर के रूप में प्रोडक्ट बनाते हुए जो trial and error और सीख मिली है, उसे भी आगे कभी-कभी यहाँ साझा करना चाहूँगा।
Throne पर भी आपका बहुत सारा ध्यान और रुचि अपेक्षित है!
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